{"id":33589,"date":"2023-06-27T08:47:40","date_gmt":"2023-06-27T13:47:40","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=33589"},"modified":"2023-06-27T12:30:19","modified_gmt":"2023-06-27T17:30:19","slug":"artificial-intelligence-in-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/artificial-intelligence-in-science\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence in Science"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"33589\" class=\"elementor elementor-33589\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 12.0pt;\">Rara vez pasa una semana sin que se anuncie que la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado nuevas capacidades. Desde la llegada de la IA generativa, ChatGPT y los subsiguientes grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, el debate sobre los usos proliferantes de la IA y sus implicaciones es cada vez m\u00e1s visible en los principales medios de comunicaci\u00f3n. Las ramificaciones econ\u00f3micas, empresariales, laborales y sociales de la IA ocupan ahora la atenci\u00f3n de empresas, organismos profesionales y organizaciones gubernamentales y no gubernamentales. De hecho, la mayor\u00eda de los gobiernos de los pa\u00edses de la OCDE cuentan con estrategias nacionales de IA. En medio de esta evoluci\u00f3n, se ha prestado menos atenci\u00f3n al papel de la IA en la investigaci\u00f3n. Esto puede ser inevitable, debido que la ciencia es un campo especializado. Sin embargo, el aumento de la productividad de la investigaci\u00f3n puede ser el m\u00e1s valioso de todos los usos de la IA. Ser capaz de descubrir m\u00e1s conocimientos cient\u00edficos, ayudar a la ciencia a ser m\u00e1s eficiente y hacerlo con mayor rapidez, reforzar\u00e1 las bases fundamentales para abordar los retos mundiales. Aplicar la IA a la investigaci\u00f3n podr\u00eda ser tan transformador como el auge de la investigaci\u00f3n y el desarrollo sistematizados e institucionalizados en la posguerra. Prepararse para nuevos contagios, generar tecnolog\u00edas que eleven el nivel de vida, contrarrestar las enfermedades del envejecimiento, producir energ\u00edas limpias, crear materiales benignos para el medio ambiente y otros objetivos globales, requieren tecnolog\u00edas e innovaciones que surjan de la ciencia. En este contexto, el informe recoge las opiniones de destacados profesionales e investigadores. Entre otros temas, se examinan: Los usos actuales, emergentes y posibles en el futuro de la IA en la ciencia, incluyendo una serie de aplicaciones raramente discutidas; d\u00f3nde es necesario avanzar en IA para servir mejor a la ciencia; cambios en la productividad de la ciencia; y, medidas para acelerar la adopci\u00f3n de la IA en la investigaci\u00f3n de los pa\u00edses en desarrollo. Una aportaci\u00f3n distintiva del libro es el examen de las pol\u00edticas de IA en la ciencia. Los responsables pol\u00edticos y los actores de los sistemas de investigaci\u00f3n pueden hacer mucho para maximizar los beneficios de la IA en la ciencia para toda la sociedad, profundizando en su uso en la ciencia y abordando al mismo tiempo las cambiantes implicaciones de la IA para la gobernanza de la investigaci\u00f3n.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 12.0pt;\">Acelerar la productividad de la investigaci\u00f3n podr\u00eda ser el m\u00e1s valioso econ\u00f3mica y socialmente de todos los usos de la inteligencia artificial (IA). Aunque la IA est\u00e1 penetrando en todos los \u00e1mbitos y etapas de la ciencia, su pleno potencial est\u00e1 lejos de realizarse. Los responsables pol\u00edticos y los actores de los sistemas de investigaci\u00f3n pueden hacer mucho para acelerar y profundizar la adopci\u00f3n de la IA en la ciencia, magnificando sus contribuciones positivas a la investigaci\u00f3n. De este modo se apoyar\u00e1 la capacidad de los pa\u00edses de la OCDE para crecer, innovar y abordar los retos mundiales, desde el cambio clim\u00e1tico hasta los nuevos contagios. La diversidad tem\u00e1tica de la investigaci\u00f3n sobre IA parece estar reduci\u00e9ndose y cada vez est\u00e1 m\u00e1s impulsada por los enfoques basados en la computaci\u00f3n y los datos intensivos que dominan en las grandes empresas tecnol\u00f3gicas. Reforzar la I+D p\u00fablica podr\u00eda hacer que el campo fuera m\u00e1s diverso y contribuir a aumentar la reserva de talentos. Los financiadores podr\u00edan prestar especial atenci\u00f3n a proyectos que exploren nuevas t\u00e9cnicas y m\u00e9todos distintos del paradigma dominante del aprendizaje profundo. Mientras tanto, los responsables pol\u00edticos podr\u00edan apoyar la investigaci\u00f3n para examinar y cuantificar las p\u00e9rdidas de resistencia tecnol\u00f3gica, creatividad e inclusividad provocadas por un estrechamiento de la investigaci\u00f3n en IA y las posibles implicaciones del creciente dominio de la industria en la investigaci\u00f3n en IA. Entre otros campos, es necesario avanzar en la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a las im\u00e1genes m\u00e9dicas. Los fallos durante COVID-19 fueron considerables. Como en otros usos del aprendizaje autom\u00e1tico en la ciencia, se necesitan incentivos para fomentar la investigaci\u00f3n sobre m\u00e9todos con mayor validaci\u00f3n. La financiaci\u00f3n deber\u00eda implicar pr\u00e1cticas de evaluaci\u00f3n m\u00e1s rigurosas. Este libro aborda las funciones actuales y emergentes de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia. Acelerar la productividad de la investigaci\u00f3n podr\u00eda ser el m\u00e1s valioso econ\u00f3mica y socialmente de todos los usos de la IA. La IA y sus diversas subdisciplinas est\u00e1n impregnando todos los campos y etapas del proceso cient\u00edfico. Los avances de la IA han dado lugar a una avalancha de usos creativos en la investigaci\u00f3n. Sin embargo, la contribuci\u00f3n potencial de la IA a la ciencia dista mucho de haberse materializado, y el impacto de algunos logros ampliamente aclamados puede ser menor de lo que generalmente se piensa. La IA, por ejemplo, contribuy\u00f3 poco a la investigaci\u00f3n y el tratamiento durante la pandemia de COVID-19. Adem\u00e1s, los responsables pol\u00edticos y otros agentes de los sistemas de investigaci\u00f3n pueden hacer mucho para acelerar y ampliar la adopci\u00f3n de la IA en la ciencia, y para magnificar sus contribuciones positivas a la ciencia y la sociedad.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 12.0pt;\">El informe destaca que la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la calidad de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en diversas \u00e1reas. Algunos de los usos de la IA en la ciencia incluyen la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, la identificaci\u00f3n de patrones y tendencias, la modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de fen\u00f3menos complejos, y el descubrimiento de nuevas conexiones y conocimientos cient\u00edficos. Sin embargo, el informe tambi\u00e9n se\u00f1ala desaf\u00edos y consideraciones \u00e9ticas que surgen con el uso de la IA en la ciencia. Estos incluyen cuestiones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos, la equidad y la transparencia en los algoritmos utilizados, y la responsabilidad y la \u00e9tica en la toma de decisiones basada en IA. Tambi\u00e9n ofrece recomendaciones para abordar estos desaf\u00edos y aprovechar los beneficios de la IA en la ciencia de manera responsable. Algunas de estas recomendaciones incluyen la promoci\u00f3n de la colaboraci\u00f3n y el intercambio de conocimientos entre la comunidad cient\u00edfica y los expertos en IA, el fomento de la educaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n en IA para cient\u00edficos, y el desarrollo de marcos \u00e9ticos y legales para guiar el uso de la IA en la ciencia. En resumen, el informe destaca el potencial de la IA para transformar la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, pero tambi\u00e9n subraya la necesidad de abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y promover un enfoque responsable en su implementaci\u00f3n.<\/p><p>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 12.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/artificial-intelligence-in-science_a8d820bd-en\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/artificial-intelligence-in-science_a8d820bd-en <\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 12.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/a8d820bd-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpublication%2Fa8d820bd-en&amp;mimeType=pdf\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/a8d820bd-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpublication%2Fa8d820bd-en&amp;mimeType=pdf <\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente informe aborda c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la forma en que se realiza la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y ofrece recomendaciones para aprovechar su potencial de manera efectiva. 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