{"id":34068,"date":"2023-07-11T08:12:51","date_gmt":"2023-07-11T13:12:51","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=34068"},"modified":"2023-07-14T11:04:49","modified_gmt":"2023-07-14T16:04:49","slug":"exploring-the-use-of-software-and-process-level-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/exploring-the-use-of-software-and-process-level-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector\/","title":{"rendered":"Exploring the Use of Software and Process-Level Primary Data to Reduce GHG Emissions in the Steel Sector"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"34068\" class=\"elementor elementor-34068\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div class=\"OutlineElement Ltr BCX9 SCXO44705505\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El sector sider\u00fargico desempe\u00f1a un papel importante en las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero (GEI), debido que el 7% procede de su producci\u00f3n. Para reducir las emisiones, varias organizaciones han desarrollado iniciativas para comprender mejor la huella de emisiones asociada a las compras de acero. El RMI se ha asociado con SINAI Technologies para probar la viabilidad de su Gu\u00eda para la notificaci\u00f3n de emisiones de GEI del acero, cuyo objetivo es minimizar la carga que supone la notificaci\u00f3n de emisiones para los productores de acero, que a menudo est\u00e1n obligados a informar a m\u00faltiples marcos, y facilitar a los compradores de acero la toma de decisiones de compra informadas sobre el clima. El proyecto piloto demostr\u00f3 con \u00e9xito que los datos a nivel de proceso pueden utilizarse para calcular las m\u00e9tricas de emisiones sugeridas en la gu\u00eda RMI. Esto permite a un productor de acero calcular y compartir m\u00e9tricas de emisiones diferenciadas por producto utilizando la plataforma de gesti\u00f3n del carbono de SINAI. Al hacer accesibles y comparables los datos sobre las emisiones del acero a trav\u00e9s de una plataforma de informaci\u00f3n digitalizada, el proyecto piloto aboga por la mejora de las herramientas para reducir la carga de informaci\u00f3n sobre emisiones que soportan los productores, al tiempo que proporciona la transparencia necesaria para impulsar la demanda de productos de acero de bajas emisiones por parte de los compradores. Adem\u00e1s, al conocer mejor las emisiones, los compradores est\u00e1n en condiciones de tomar decisiones m\u00e1s impactantes para apoyar la descarbonizaci\u00f3n de la industria. Este enfoque supera un obst\u00e1culo clave tanto para los productores como para los compradores: establece la confianza en la huella de emisiones a nivel de producto y proporciona suficiente informaci\u00f3n contextual para garantizar que las reducciones de emisiones se valoran adecuadamente. A la vez que proporciona mejores datos para los informes posteriores y una palanca clave para alcanzar los objetivos de descarbonizaci\u00f3n de la cadena de suministro para los compradores, aprovecha los datos existentes para permitir que las reducciones de emisiones se recompensen adecuadamente.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El acero se utiliza ampliamente en la sociedad moderna como componente clave en edificios, transportes, infraestructuras, maquinaria y mucho m\u00e1s. A medida que las partes interesadas son m\u00e1s conscientes del impacto medioambiental de sus compras e inversiones, ha aumentado la demanda de acero producido con baja intensidad de emisiones. A medida que crece el impulso en este \u00e1mbito, varias organizaciones han colaborado y desarrollado iniciativas para reducir la huella de emisiones asociada a las compras de acero, entre ellas ResponsibleSteel, First Movers Coalition y la iniciativa SteelZero del Climate Group. Paralelamente, RMI se ha asociado con SINAI Technologies y est\u00e1 utilizando su plataforma de software especializada para probar la Gu\u00eda de notificaci\u00f3n de emisiones del acero con datos primarios proporcionados por ArcelorMittal, el mayor productor de acero de Am\u00e9rica Latina. Para cumplir los objetivos y los compromisos relativos a la reducci\u00f3n de emisiones, los compradores y los reguladores exigen a los fabricantes de acero una notificaci\u00f3n adicional de los datos sobre emisiones. Esto ha dado lugar a que las instalaciones individuales de producci\u00f3n de acero se enfrenten a distintos requisitos de notificaci\u00f3n de emisiones. Por ejemplo, es probable que una instalaci\u00f3n tenga que informar sobre las emisiones directas a un regulador para su inclusi\u00f3n en un inventario nacional y realizar m\u00faltiples evaluaciones del ciclo de vida (ECV) para proporcionar a los compradores declaraciones de producci\u00f3n medioambiental (DPE) u otras evaluaciones (por ejemplo, la metodolog\u00eda de ECV de worldsteel). Esto se suma a la notificaci\u00f3n de emisiones directas e indirectas a nivel de emplazamiento para la certificaci\u00f3n (por ejemplo, ResponsibleSteel) y\/o la alimentaci\u00f3n de inventarios a nivel corporativo. Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de los informes est\u00e1n orientados al cumplimiento y, por lo tanto, no hacen hincapi\u00e9 en c\u00f3mo la informaci\u00f3n sobre emisiones puede impulsar la descarbonizaci\u00f3n en los mercados existentes. Por lo tanto, es dif\u00edcil para los productores demostrar esfuerzos espec\u00edficos de descarbonizaci\u00f3n, como el despliegue de tecnolog\u00edas de bajas emisiones o las inversiones en fuentes de energ\u00eda renovables. Esto limita la capacidad de los productores para atraer m\u00e1s inversiones en la producci\u00f3n de bajas emisiones.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El informe destaca la importancia de contar con datos precisos y confiables para identificar oportunidades de reducci\u00f3n de emisiones y para monitorear y medir el progreso hacia los objetivos de reducci\u00f3n. Tambi\u00e9n se\u00f1ala que el uso de software y tecnolog\u00edas digitales puede ayudar a recopilar, analizar y visualizar datos relevantes para la toma de decisiones informadas en la reducci\u00f3n de emisiones. El informe proporciona ejemplos concretos de c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando el software y los datos primarios en el sector del acero. Estos incluyen la implementaci\u00f3n de sistemas de monitoreo en tiempo real para identificar ineficiencias en los procesos de producci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n de la producci\u00f3n para reducir el consumo de energ\u00eda y la emisi\u00f3n de GEI, y la implementaci\u00f3n de herramientas de modelado para simular y evaluar diferentes escenarios de reducci\u00f3n de emisiones. Adem\u00e1s, el informe destaca los desaf\u00edos y barreras que enfrenta el sector del acero en la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Estos desaf\u00edos incluyen la disponibilidad y calidad de los datos, la integraci\u00f3n de sistemas y datos existentes, la capacitaci\u00f3n y adopci\u00f3n de habilidades t\u00e9cnicas en el uso de software y tecnolog\u00edas digitales, y los incentivos y barreras econ\u00f3micas. En resumen, el informe explora el uso de software y datos primarios para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en el sector del acero. Destaca la importancia de contar con datos precisos y confiables, y proporciona ejemplos de c\u00f3mo se est\u00e1n utilizando estas herramientas en el sector. Tambi\u00e9n identifica los desaf\u00edos y barreras que deben abordarse para una mayor adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.<\/p><p lang=\"ES-ES\" xml:lang=\"ES-ES\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/rmi.org\/insight\/exploring-use-of-software-and-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector\/\">https:\/\/rmi.org\/insight\/exploring-use-of-software-and-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector\/<\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/rmi.org\/insight\/exploring-use-of-software-and-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector\/#download-form\">https:\/\/rmi.org\/insight\/exploring-use-of-software-and-primary-data-to-reduce-ghg-emissions-in-the-steel-sector\/#download-form <\/a><\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe se enfoca en el sector del acero y examina c\u00f3mo el uso de software y datos primarios puede ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en esta industria. 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