{"id":34116,"date":"2023-07-11T09:06:39","date_gmt":"2023-07-11T14:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=34116"},"modified":"2023-07-14T11:03:29","modified_gmt":"2023-07-14T16:03:29","slug":"exploring-dc-fast-charging-load-profiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/exploring-dc-fast-charging-load-profiles\/","title":{"rendered":"Exploring DC Fast Charging Load Profiles"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"34116\" class=\"elementor elementor-34116\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div class=\"OutlineElement Ltr BCX9 SCXO44705505\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Para satisfacer las necesidades energ\u00e9ticas de m\u00e1s de 26 millones de veh\u00edculos el\u00e9ctricos (VE) en 2030, las empresas de servicios p\u00fablicos estadounidenses necesitan planificar cientos de miles de puertos de carga r\u00e1pida de CC (DCFC). Muchos de estos puertos DCFC se distribuir\u00e1n entre estaciones de carga p\u00fablicas y minoristas, y tanto las empresas el\u00e9ctricas como los propietarios de los puntos de recarga se beneficiar\u00e1n de la modelizaci\u00f3n de la utilizaci\u00f3n de estos puntos. Sin embargo, predecir la forma de la carga y la demanda m\u00e1xima en estas estaciones de carga multipuerto es complicado, en gran parte debido a la diversidad actual, y prevista, de las caracter\u00edsticas de carga entre los VE. Las caracter\u00edsticas de carga de los VE incluyen diferencias en la disminuci\u00f3n de la carga, las limitaciones de kW m\u00e1ximos, las capacidades de carga bidireccional y la dependencia de la temperatura. En particular, casi todos los modelos de VE disponibles en la actualidad utilizan una curva de carga c\u00f3nica, lo que tiene implicaciones significativas para la planificaci\u00f3n del emplazamiento, incluida la estimaci\u00f3n de la demanda m\u00e1xima y el cumplimiento de los l\u00edmites de capacidad del emplazamiento. Con curvas de carga c\u00f3nicas, la simple multiplicaci\u00f3n de la capacidad m\u00e1xima de cada puerto por el n\u00famero total de puertos sobreestimar\u00e1 dr\u00e1sticamente la demanda m\u00e1xima real de los puntos de recarga. En la pr\u00e1ctica, la utilizaci\u00f3n de las estaciones de carga y la demanda m\u00e1xima vendr\u00e1n dictadas por los comportamientos de carga de los clientes, la ubicaci\u00f3n de los emplazamientos, los cambios estacionales en la demanda y los eventos at\u00edpicos, como las evacuaciones de emergencia.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Este informe utiliza escenarios para ilustrar c\u00f3mo estas variables influyen en la demanda m\u00e1xima, los perfiles de carga y las facturas de servicios p\u00fablicos en general. Los autores reconocen la limitaci\u00f3n de utilizar escenarios modelizados en lugar de datos reales y sugieren que se lleven a cabo futuras investigaciones para ampliar, probar y refinar las observaciones presentadas en este trabajo. Los factores de carga nominal de las estaciones y la de la demanda pico a la capacidad nominal son bajos y se espera que sigan si\u00e9ndolo debido a la curva de carga c\u00f3nica de casi todos los modelos de VE disponibles actualmente. Aunque las curvas de carga de los veh\u00edculos mejoren y sean capaces de aceptar picos de potencia m\u00e1s elevados, mientras la potencia siga siendo una funci\u00f3n del estado de carga, cabe esperar que las estaciones de carga experimenten picos de carga inferiores a la capacidad nominal. Las estrategias de gesti\u00f3n de la carga, que incluyen la reducci\u00f3n, la carga escalonada y el uso de almacenamiento de energ\u00eda, pueden ser beneficiosas para los propietarios de las instalaciones y los operadores de DCFC que busquen reducir la demanda m\u00e1xima. Los propietarios de emplazamientos en territorios con elevadas tarifas de demanda pueden beneficiarse especialmente de las estrategias de carga gestionada.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El informe examina en detalle los patrones de carga de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos en estaciones de carga r\u00e1pida de CC, analizando la demanda de energ\u00eda y la variabilidad en diferentes escenarios y ubicaciones. Adem\u00e1s, analiza el impacto que estos perfiles de carga r\u00e1pida de CC tienen en las empresas de servicios p\u00fablicos, los operadores de carga y los reguladores. El informe proporciona informaci\u00f3n valiosa sobre la planificaci\u00f3n y operaci\u00f3n de infraestructuras de carga r\u00e1pida de CC, destacando las implicaciones para la capacidad y la planificaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica, la gesti\u00f3n de la demanda y los posibles desaf\u00edos t\u00e9cnicos y econ\u00f3micos que deben abordarse. Adem\u00e1s, el informe resalta la necesidad de una mayor coordinaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n entre las empresas de servicios p\u00fablicos, los operadores de carga y los reguladores para abordar los desaf\u00edos y aprovechar las oportunidades relacionadas con la carga r\u00e1pida de CC. En resumen, el informe ofrece un an\u00e1lisis detallado de los perfiles de carga de los sistemas de carga r\u00e1pida de CC para veh\u00edculos el\u00e9ctricos. Destaca las implicaciones para las empresas de servicios p\u00fablicos, los operadores de carga y los reguladores, y destaca la necesidad de una mayor coordinaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n en este \u00e1mbito.<\/p><p lang=\"ES-ES\" xml:lang=\"ES-ES\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/sepapower.org\/resource\/exploring-dc-fast-charging-load-profiles-implications-for-utilities-operators-and-regulators\/\">https:\/\/sepapower.org\/resource\/exploring-dc-fast-charging-load-profiles-implications-for-utilities-operators-and-regulators\/<\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/go.sepapower.org\/l\/124671\/2023-06-28\/wbntjq\/124671\/16879626282iZZ9Gac\/SEPA_DCFC_Plaza_Analysis_Model_Executive_Summary_email.pdf\">https:\/\/go.sepapower.org\/l\/124671\/2023-06-28\/wbntjq\/124671\/16879626282iZZ9Gac\/SEPA_DCFC_Plaza_Analysis_Model_Executive_Summary_email.pdf <\/a><\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente informe proporciona un an\u00e1lisis de los perfiles de carga de los sistemas de carga r\u00e1pida de corriente continua (CC) para veh\u00edculos el\u00e9ctricos. El informe examina en detalle los patrones de carga de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos en estaciones de carga r\u00e1pida de CC, analizando la demanda de energ\u00eda y la variabilidad en diferentes escenarios y ubicaciones. Adem\u00e1s, analiza el impacto que estos perfiles de carga r\u00e1pida de CC tienen en las empresas de servicios p\u00fablicos, los operadores de carga y los reguladores. 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