{"id":34333,"date":"2023-07-18T06:51:16","date_gmt":"2023-07-18T11:51:16","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=34333"},"modified":"2023-07-18T06:52:28","modified_gmt":"2023-07-18T11:52:28","slug":"regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Regulatory sandboxes in artificial intelligence"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"34333\" class=\"elementor elementor-34333\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div class=\"OutlineElement Ltr BCX9 SCXO44705505\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><p>Los Principios de Inteligencia Artificial (IA) de la OCDE de 2019 recomiendan que los gobiernos \u00abconsideren el uso de la experimentaci\u00f3n para proporcionar un entorno controlado en el que se puedan probar y ampliar los sistemas de IA.\u00bb La experimentaci\u00f3n permite a los reguladores probar nuevos enfoques econ\u00f3micos, institucionales y tecnol\u00f3gicos, y disposiciones legales fuera de las estructuras regulatorias imperantes. Entre los enfoques reguladores experimentales e \u00abh\u00edbridos\u00bb figuran los centros de innovaci\u00f3n, los \u00abcajones de arena\u00bb reguladores, la normalizaci\u00f3n y la corregulaci\u00f3n en la que participan reguladores y mercados. El creciente n\u00famero y variedad de enfoques de experimentaci\u00f3n reguladora adaptados a las tecnolog\u00edas emergentes exige una taxonom\u00eda consolidada de instrumentos y conceptos. Este informe se centra en los espacios aislados de regulaci\u00f3n, que resultan prometedores en \u00e1mbitos con ciclos de innovaci\u00f3n r\u00e1pidos, como la IA y la tecnolog\u00eda financiera (fintech). Los \u00absandboxes\u00bb crean espacios en los que las autoridades invitan a las empresas a probar productos o servicios innovadores que desaf\u00edan los marcos jur\u00eddicos existentes. Las empresas participantes obtienen una exenci\u00f3n de determinadas disposiciones legales o procesos de cumplimiento para poder innovar. Los enfoques de los \u00absandboxes\u00bb reguladores var\u00edan, pero comparten caracter\u00edsticas comunes: son temporales, con un proceso de prueba que suele limitarse a seis meses; re\u00fanen a reguladores y empresas; renuncian a las disposiciones legales existentes y proporcionan apoyo jur\u00eddico a medida para un proyecto espec\u00edfico, a menudo basado en el m\u00e9todo de ensayo y error; y la informaci\u00f3n y los datos t\u00e9cnicos y de mercado que recogen ayudan a las autoridades reguladoras a evaluar si los marcos jur\u00eddicos espec\u00edficos son adecuados para su prop\u00f3sito o necesitan ser adaptados. Hasta la fecha existen en todo el mundo un centenar de iniciativas de \u00absandboxes\u00bb, incluidos los de tecnolog\u00eda financiera y privacidad. La Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA, por sus siglas en ingl\u00e9s) fue pionera en la creaci\u00f3n del primer sandbox regulatorio fintech en 2015, y muchos pa\u00edses siguieron su ejemplo. El centro de pruebas de la Autoridad Monetaria de Singapur facilita la experimentaci\u00f3n en vivo de productos y servicios de inteligencia artificial. La Oficina del Comisario de Informaci\u00f3n del Reino Unido est\u00e1 probando el impacto de productos y servicios m\u00e1s amplios relacionados con la IA, en particular en los marcos de privacidad. La Ley de Inteligencia Artificial de 2021 de la Comisi\u00f3n Europea (CE) para regular los productos y servicios relacionados con la IA incluye un espacio aislado de regulaci\u00f3n destinado a proporcionar la flexibilidad adecuada, protegiendo al mismo tiempo a los consumidores y los derechos fundamentales.<\/p><p>Las ense\u00f1anzas extra\u00eddas de la tecnolog\u00eda financiera demuestran que entre las ventajas de los entornos aislados de regulaci\u00f3n figuran la facilitaci\u00f3n de la financiaci\u00f3n de las empresas y su entrada en el mercado y el aumento de la velocidad de comercializaci\u00f3n mediante la reducci\u00f3n de los costos administrativos y de transacci\u00f3n. Para los reguladores, las pruebas en los entornos aislados aportan informaci\u00f3n a los procesos de elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas y regulaci\u00f3n. Los \u00abcajones de arena\u00bb ofrecen un enfoque din\u00e1mico y basado en pruebas de la regulaci\u00f3n y la interpretaci\u00f3n normativa. De hecho, uno de los resultados m\u00e1s comunes de los sandboxes es que los reguladores emiten enmiendas u orientaciones sobre c\u00f3mo interpretar los marcos jur\u00eddicos. Por otra parte, entre los retos que han planteado hasta la fecha los \u00absandboxes\u00bb reguladores de las empresas de tecnolog\u00eda financiera figura la falta de criterios de admisibilidad y procesos de prueba armonizados y normalizados. Los espacios aislados requieren un dise\u00f1o y unas pruebas cuidadosos; unas especificaciones inadecuadas pueden perjudicar a la competencia, a los consumidores y a los datos p\u00fablicos o personales. Adem\u00e1s, en la actualidad los \u00abcajones de arena\u00bb se consideran marcos de pruebas a peque\u00f1a escala con cohortes limitadas, pero a medida que las empresas se den cuenta de la ventaja competitiva que supone entrar en un \u00abcaj\u00f3n de arena\u00bb, podr\u00eda haber presiones para ampliarlos. Los reguladores tambi\u00e9n podr\u00edan optar por aumentar la participaci\u00f3n, con el fin de recopilar m\u00e1s datos que sirvan de base a las pol\u00edticas, lo que exigir\u00eda automatizar algunos procesos del sandbox utilizando herramientas de tecnolog\u00eda de gobernanza y regulaci\u00f3n (govtech y regtech). Por \u00faltimo, dado que la divergencia de normas puede llevar a algunos entornos aislados a ser m\u00e1s indulgentes, lo que fomenta el arbitraje y la b\u00fasqueda del foro m\u00e1s ventajoso, ser\u00eda valiosa la compatibilidad internacional entre los entornos aislados y la colaboraci\u00f3n entre jurisdicciones. Las herramientas de experimentaci\u00f3n reguladora se utilizan para probar nuevos enfoques econ\u00f3micos, institucionales y tecnol\u00f3gicos, as\u00ed como disposiciones legales, fuera de las estructuras reguladoras existentes. Este informe se centra en los \u00abcajones de arena\u00bb de la regulaci\u00f3n, en los que las autoridades contratan a empresas para probar productos o servicios innovadores que desaf\u00edan los marcos jur\u00eddicos vigentes. Las empresas participantes obtienen una exenci\u00f3n de determinadas disposiciones legales o procesos de cumplimiento para innovar. Este informe presenta las lecciones aprendidas de los \u00absandboxes\u00bb regulatorios de las empresas de tecnolog\u00eda financiera y sus efectos positivos, como el fomento de la inversi\u00f3n de capital riesgo en nuevas empresas de tecnolog\u00eda financiera. Tambi\u00e9n se abordan los retos y riesgos que entra\u00f1a la implantaci\u00f3n de los entornos aislados de regulaci\u00f3n y sus procesos de prueba.<\/p><p>Este informe presenta consideraciones pol\u00edticas para los espacios aislados de regulaci\u00f3n de la IA, incluida la cooperaci\u00f3n interdisciplinar institucional y la necesidad de desarrollar la experiencia en IA dentro de las autoridades reguladoras. Las conclusiones subrayan la necesidad de interoperabilidad reglamentaria y el papel que puede desempe\u00f1ar la pol\u00edtica comercial. Por \u00faltimo, se analiza la necesidad de criterios exhaustivos para determinar la elegibilidad de los espacios aislados y evaluar los ensayos, as\u00ed como el impacto potencial de los espacios aislados en la innovaci\u00f3n y la competencia. El informe analiza casos de estudio de diferentes pa\u00edses que han implementado regulatory sandboxes para la IA. Examina los objetivos, el alcance y el dise\u00f1o de estos sandboxes, as\u00ed como los resultados y lecciones aprendidas. Tambi\u00e9n se destacan los desaf\u00edos y consideraciones clave relacionadas con la implementaci\u00f3n y el monitoreo de los regulatory sandboxes. El informe proporciona recomendaciones para dise\u00f1ar y gestionar eficazmente los regulatory sandboxes en el contexto de la IA. Estas recomendaciones incluyen la definici\u00f3n clara de los objetivos y criterios de participaci\u00f3n, la identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los riesgos asociados, la colaboraci\u00f3n entre diferentes partes interesadas, la protecci\u00f3n de la privacidad y los datos, y la evaluaci\u00f3n y seguimiento continuo de los resultados. Tambi\u00e9n subraya la importancia de la cooperaci\u00f3n internacional y el intercambio de mejores pr\u00e1cticas en el \u00e1mbito de los regulatory sandboxes para la IA. Destaca que estos enfoques regulatorios innovadores pueden fomentar la innovaci\u00f3n responsable y \u00e9tica, promoviendo al mismo tiempo la confianza p\u00fablica en la IA. En resumen, el informe examina el uso de los regulatory sandboxes como enfoque regulatorio para la IA. Proporciona casos de estudio, recomendaciones y consideraciones clave para el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de estos sandboxes, con el objetivo de fomentar la innovaci\u00f3n responsable y la confianza p\u00fablica en la IA.<\/p><p lang=\"ES-ES\" xml:lang=\"ES-ES\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence_8f80a0e6-en\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence_8f80a0e6-en<\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/8f80a0e6-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2F8f80a0e6-en&amp;mimeType=pdf\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/8f80a0e6-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2F8f80a0e6-en&amp;mimeType=pdf <\/a><\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe explora c\u00f3mo los regulatory sandboxes pueden ser utilizados como un enfoque regulatorio innovador para abordar los desaf\u00edos y riesgos asociados con el desarrollo y despliegue de la IA. 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