{"id":37384,"date":"2023-10-24T17:00:28","date_gmt":"2023-10-24T22:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=37384"},"modified":"2023-10-24T17:01:26","modified_gmt":"2023-10-24T22:01:26","slug":"harnessing-the-ai-revolution-in-industrial-operations-a-guidebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/harnessing-the-ai-revolution-in-industrial-operations-a-guidebook\/","title":{"rendered":"Harnessing the AI Revolution in Industrial Operations: A Guidebook"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"37384\" class=\"elementor elementor-37384\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div class=\"OutlineElement Ltr BCX9 SCXO44705505\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><p><span data-contrast=\"auto\">Aunque las mejoras continuas en la eficiencia de la producci\u00f3n han sido hist\u00f3ricamente una piedra angular para mantener la competitividad de las empresas globales, los medios convencionales para mejorar la productividad en la fabricaci\u00f3n est\u00e1n cada vez m\u00e1s agotados. Por otra parte, la creciente importancia de los datos y las tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), ofrece nuevas v\u00edas para mejorar no s\u00f3lo la eficiencia y la flexibilidad de la producci\u00f3n, sino tambi\u00e9n para impulsar la sostenibilidad y capacitar a la mano de obra. Muchos fabricantes ya han integrado la IA en sus operaciones. Sin embargo, la mayor\u00eda lucha por alcanzar sus objetivos relacionados con la IA. Esta carencia se debe principalmente a la inadecuaci\u00f3n de las bases organizativas y tecnol\u00f3gicas, que son esenciales para ampliar las soluciones de IA a todas las redes de producci\u00f3n.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Al mismo tiempo, la IA sigue evolucionando sin cesar, con innovaciones como la IA generativa que surgen con regularidad.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">El objetivo del informe es apoyar a los fabricantes en su viaje hacia la IA, asegur\u00e1ndose de que aprovechan todo el potencial de la IA en la fabricaci\u00f3n y las cadenas de suministro. Este libro blanco profundiza en los hallazgos de la iniciativa durante el \u00faltimo a\u00f1o, derivados de las consultas con una comunidad de fabricantes l\u00edderes, innovadores tecnol\u00f3gicos y expertos acad\u00e9micos. Ofrece una visi\u00f3n del estado actual de la adopci\u00f3n de la IA en las operaciones industriales y arroja luz sobre los avances recientes en este campo. La pieza central del documento es una gu\u00eda destinada a ayudar a las empresas manufactureras a aprovechar continuamente todo el valor de la IA a medida que evoluciona la tecnolog\u00eda.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">La gu\u00eda destaca las consideraciones y pasos cruciales del viaje de la IA, desde la definici\u00f3n de los objetivos generales de la IA en las operaciones hasta la identificaci\u00f3n, creaci\u00f3n y ampliaci\u00f3n de las aplicaciones pertinentes y las bases necesarias para garantizar que se mantienen a la vanguardia de las innovaciones de la IA. Confiamos en que este libro blanco y esta gu\u00eda contribuyan significativamente a los esfuerzos para desplegar la IA en las operaciones industriales, ayudando a los fabricantes a navegar por su transformaci\u00f3n de la IA para alcanzar las pr\u00f3ximas fronteras de la productividad, la agilidad, la sostenibilidad y el compromiso de la mano de obra.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Las empresas manufactureras operan en un entorno cada vez m\u00e1s complejo marcado por las crecientes presiones econ\u00f3micas, el imperativo de la sostenibilidad, la necesidad de resiliencia y el aumento de los retos de capacidad, junto con la escasez de talento. Las tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n avanzadas, incluida la IA, tienen un papel fundamental a la hora de permitir a las empresas superar estos retos y aprovechar nuevas fuentes de valor. Seg\u00fan un estudio global de BCG sobre la IA en las operaciones industriales a partir de 2023, estas tecnolog\u00edas permiten mejoras de la productividad de m\u00e1s del 20%. Conscientes de la oportunidad, alrededor del 90% de las empresas de diversos sectores est\u00e1n tratando de incorporar la IA a sus operaciones. Sin embargo, esto contrasta con el hecho de que solo una de cada seis de estas empresas ha alcanzado sus objetivos relacionados con la IA hasta la fecha. Este d\u00e9ficit se atribuye principalmente a la falta de requisitos previos fundamentales, tanto desde el punto de vista organizativo como tecnol\u00f3gico.<\/span>\u00a0<\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Aunque la mayor\u00eda de las empresas industriales luchan por aprovechar todo el potencial de la IA, la tecnolog\u00eda sigue evolucionando.\u00a0 Innovaciones como la IA generativa presentan oportunidades adicionales para reinventar determinados procesos operativos y transformar la forma en que los empleados trabajan en las plantas. Por ejemplo, a trav\u00e9s de la IA generativa es posible proporcionar a los empleados plataformas de preguntas y respuestas o dar instrucciones de trabajo detalladas para incidentes de mantenimiento espec\u00edficos, incluyendo visualizaciones, las piezas de repuesto necesarias y otra informaci\u00f3n esencial.\u2028Estas capacidades siguen estando en gran medida sin explotar, pero pueden adoptarse con \u00e9xito con el enfoque de implementaci\u00f3n adecuado. Para apoyar a las empresas manufactureras en su viaje hacia la IA, el Centro de Fabricaci\u00f3n Avanzada y Cadenas de Suministro del Foro Econ\u00f3mico Mundial -en colaboraci\u00f3n con BCG y una comunidad de ejecutivos de operaciones y tecnolog\u00eda, as\u00ed como expertos acad\u00e9micos- ha desarrollado conjuntamente una gu\u00eda para aprovechar la revoluci\u00f3n de la IA en las operaciones industriales. Esta gu\u00eda se basa en los conocimientos adquiridos mediante la exploraci\u00f3n del potencial sin explotar de la IA en las operaciones industriales y la variedad de aplicaciones de IA que los fabricantes despliegan actualmente.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">El entorno operativo de las empresas manufactureras se ha vuelto cada vez m\u00e1s complejo, caracterizado por la presi\u00f3n econ\u00f3mica, el imperativo de la sostenibilidad, la necesidad de operaciones \u00e1giles y los retos de capacidad exacerbados por la escasez de talento. Las tecnolog\u00edas avanzadas de fabricaci\u00f3n, como la IA, pueden ayudar a los fabricantes a abordar esta complejidad y desbloquear la pr\u00f3xima ola de valor a trav\u00e9s de mejoras en la productividad, mayor flexibilidad de la producci\u00f3n y apoyo a la mano de obra, entre otros beneficios. Viendo las oportunidades, los principales fabricantes est\u00e1n explorando c\u00f3mo implementar estas tecnolog\u00edas. La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA como el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y el aprendizaje profundo (DL) ha facilitado un cambio de los sistemas deterministas y basados en reglas tradicionales a la automatizaci\u00f3n probabil\u00edstica y orientada a objetivos.\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><p><span data-contrast=\"auto\">El informe\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">ofrece una gu\u00eda exhaustiva sobre la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en operaciones industriales. El documento aborda la creciente importancia de la IA en la optimizaci\u00f3n de procesos, la gesti\u00f3n de la cadena de suministro y la toma de decisiones. Proporciona informaci\u00f3n detallada sobre c\u00f3mo las empresas pueden adoptar e implementar con \u00e9xito soluciones de IA, destacando sus beneficios en t\u00e9rminos de eficiencia, calidad y costos. Adem\u00e1s, se analizan casos de estudio y mejores pr\u00e1cticas, lo que lo convierte en una valiosa referencia para cualquier organizaci\u00f3n que busque aprovechar plenamente la revoluci\u00f3n de la IA en sus operaciones industriales.<\/span>\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><span style=\"font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/publications\/harnessing-the-ai-revolution-in-industrial-operations-a-guidebook\"><span data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.weforum.org\/publications\/harnessing-the-ai-revolution-in-industrial-operations-a-guidebook<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><p><a href=\"https:\/\/www3.weforum.org\/docs\/WEF_Harnessing_the_AI_Revolution_in_Industrial_Operations_2023.pdf\"><span data-contrast=\"auto\">https:\/\/www3.weforum.org\/docs\/WEF_Harnessing_the_AI_Revolution_in_Industrial_Operations_2023.pdf<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente informe ofrece una gu\u00eda exhaustiva sobre la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en operaciones industriales. 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