{"id":39666,"date":"2024-01-30T14:43:42","date_gmt":"2024-01-30T19:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=39666"},"modified":"2024-01-30T14:44:57","modified_gmt":"2024-01-30T19:44:57","slug":"collective-action-for-responsible-ai-in-health","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/collective-action-for-responsible-ai-in-health\/","title":{"rendered":"Collective action for responsible AI in health"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"39666\" class=\"elementor elementor-39666\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\">\n<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\">\n<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\">\n<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\">\n<p>La inteligencia artificial tendr\u00e1 impactos profundos en los sistemas de salud, transformando la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la salud p\u00fablica y la investigaci\u00f3n. La inteligencia artificial responsable puede acelerar los esfuerzos para que los sistemas de salud sean m\u00e1s resilientes, sostenibles, equitativos y centrados en la persona. Este documento proporciona una visi\u00f3n general del contexto y el estado actual de la inteligencia artificial en salud, perspectivas sobre oportunidades, riesgos y barreras para el \u00e9xito. El documento propone varias \u00e1reas a explorar para que los responsables de pol\u00edticas impulsen el futuro de la inteligencia artificial responsable en salud, que sea adaptable al cambio, respetuosa con los individuos, defienda la equidad y logre mejores resultados de salud para todos. Las \u00e1reas a explorar se relacionan con la confianza, el desarrollo de capacidades, la evaluaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n. Esto reconoce que las fuerzas primarias necesarias para desbloquear el valor de la inteligencia artificial son de naturaleza humana y no t\u00e9cnica. La OCDE est\u00e1 lista para respaldar esfuerzos de aprendizaje cooperativo y acci\u00f3n colectiva para avanzar en el uso de la inteligencia artificial responsable en salud. La inteligencia artificial est\u00e1 aqu\u00ed para quedarse y representa tanto oportunidades tremendas como riesgos significativos para la salud. Gestionada de manera deficiente, la inteligencia artificial puede ampliar las desigualdades y causar da\u00f1os a individuos y a la sociedad. Gestionada correctamente, puede destacar y ayudar a reducir las desigualdades, salvar vidas, mejorar el trabajo de los proveedores de salud y proteger a la sociedad de emergencias de salud p\u00fablica. La inteligencia artificial ser\u00e1 un contribuyente clave para la salud global al permitir el aprendizaje a partir de conjuntos de datos y poblaciones transfronterizas, ayudando a identificar desigualdades sist\u00e9micas y llevando a los sistemas de salud a ser m\u00e1s resilientes y sostenibles mientras evolucionan hacia sistemas de salud integrados y centrados en el aprendizaje humano. Aunque existen riesgos significativos asociados con la inteligencia artificial, estos pueden gestionarse eficazmente con orientaciones claras y acciones hacia lo que se conoce como \u00abInteligencia Artificial Responsable\u00bb, que sea confiable, \u00e9tica y minimice riesgos mientras respeta los derechos humanos y los valores democr\u00e1ticos. La salud est\u00e1 bien posicionada para adoptar la inteligencia artificial a trav\u00e9s de su experiencia en gesti\u00f3n de riesgos y evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica de la efectividad (por ejemplo, evaluaciones de tecnolog\u00edas de la salud) y monitoreo de resultados, seguridad y calidad (por ejemplo, vigilancia postcomercializaci\u00f3n de medicamentos). Los riesgos bien reconocidos de la inteligencia artificial incluyen sesgos, riesgos de privacidad y seguridad, discriminaci\u00f3n, falta de transparencia, falta de supervisi\u00f3n, desplazamiento y despersonalizaci\u00f3n laboral, as\u00ed como la aplicaci\u00f3n incorrecta de algoritmos dependientes del contexto. Hay casos en los que el riesgo de la inteligencia artificial es bajo y el beneficio ser\u00e1 alto, lo que representa \u00e1reas potenciales de enfoque inicial. Un \u00e1rea es la automatizaci\u00f3n de tareas para que los trabajadores de la salud tengan m\u00e1s tiempo para cuidar, lo que se estima que reducir\u00eda la carga administrativa en un 10-30%. Otra \u00e1rea es donde la inteligencia artificial se utiliza como una \u00absegunda opini\u00f3n\u00bb en la revisi\u00f3n de im\u00e1genes. En un estudio reciente, una inteligencia artificial que colaboraba con un radi\u00f3logo en la revisi\u00f3n de im\u00e1genes de c\u00e1ncer de mama produjo resultados excepcionales al detectar casos positivos que de otra manera se hubieran pasado por alto. La inteligencia artificial tambi\u00e9n puede acelerar el descubrimiento de medicamentos para abordar la resistencia antimicrobiana.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Los avances potenciales con la inteligencia artificial responsable en salud son prometedores; sin embargo, la inteligencia artificial enfrenta barreras controlables por humanos que obstaculizan su desarrollo, implementaci\u00f3n y uso. Estas barreras incluyen falta de claridad en la responsabilidad, pol\u00edticas desalineadas para el acceso oportuno a datos de calidad, falta de est\u00e1ndares de datos coherentes para la recopilaci\u00f3n de datos, fragmentaci\u00f3n del sistema de salud a nivel mundial e insuficientes habilidades para optimizar la salud digital (incluida la inteligencia artificial) entre los trabajadores de la salud, los responsables de pol\u00edticas y el p\u00fablico. El resultado de estas barreras es que los esfuerzos actuales en inteligencia artificial son, en ocasiones, ad hoc, con una capacidad limitada para escalar debido a bases de datos y digitales deficientes para los sistemas de salud. Abordar estas barreras es crucial para garantizar que las inversiones financieras y de recursos significativos puedan lograr los rendimientos esperados y que todas las personas puedan beneficiarse de la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial responsable. Todas las industrias est\u00e1n aprendiendo qu\u00e9 acciones pr\u00e1cticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable. A medida que la industria de la salud establece un enfoque para la inteligencia artificial, tiene la oportunidad de aprender de otras industrias con una tolerancia similar al riesgo (por ejemplo, la aeron\u00e1utica) y sensibilidad a los datos (por ejemplo, finanzas). Al igual que con la implementaci\u00f3n de normas de privacidad y acceso a datos de salud, se espera que los enfoques espec\u00edficos de la salud para la inteligencia artificial sean \u00fatiles para garantizar su adopci\u00f3n consistente en el \u00e1mbito de la salud y que tambi\u00e9n permitan la cooperaci\u00f3n entre sectores (por ejemplo, servicios sociales, medio ambiente) y respalden la colaboraci\u00f3n transfronteriza. Adem\u00e1s, muchos pa\u00edses (y regiones m\u00e1s amplias) est\u00e1n aprendiendo qu\u00e9 acciones pr\u00e1cticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable en salud. Ning\u00fan pa\u00eds ha establecido una soluci\u00f3n definitiva para la inteligencia artificial en salud. La acci\u00f3n coordinada lograr\u00e1 resultados \u00f3ptimos cuando se realice en conjunto entre pa\u00edses. La inteligencia artificial aprovechar\u00e1 conjuntos de datos m\u00e1s diversos entre poblaciones para descubrir tratamientos para enfermedades raras o ayudar a abordar las desigualdades en salud. La inteligencia artificial ayudar\u00e1 a protegerse de emergencias de salud p\u00fablica donde una soluci\u00f3n de inteligencia artificial en salud se implementa en sistemas de salud para crear conjuntos de datos globales de facto que cruzan las fronteras de los pa\u00edses para identificar patrones de inter\u00e9s y detectar, comprender y prevenir desaf\u00edos emergentes. Aprovechar el aprendizaje a partir de datos del mundo real es fundamental para respaldar el uso de evidencia del mundo real en la toma de decisiones en todos los niveles de los sistemas de salud. La cooperaci\u00f3n entre pa\u00edses tambi\u00e9n permitir\u00e1 acciones conjuntas que reduzcan el costo del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, avancen en la efectividad y eficiencia regulatorias y mejoren la seguridad de las soluciones de inteligencia artificial en caso de malos resultados o consecuencias no deseadas. Trabajar juntos desbloquear\u00e1 oportunidades econ\u00f3micas de la inteligencia artificial, ya que las nuevas innovaciones pueden escalar dentro de los pa\u00edses y a trav\u00e9s de las fronteras. Los pa\u00edses que act\u00faan de manera independiente en relaci\u00f3n con la inteligencia artificial corren el riesgo de fragmentar soluciones que no pueden escalar a trav\u00e9s de las fronteras, lo que exacerbar\u00eda las desigualdades digitales existentes, impedir\u00eda el descubrimiento de nuevos tratamientos para enfermedades, evitar\u00eda que la innovaci\u00f3n se comparta y no estar\u00eda preparado para futuras emergencias de salud p\u00fablica. Los gobiernos pueden acelerar la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial responsable en salud centr\u00e1ndose en mejorar la confiabilidad, desarrollar capacidades, evaluar y evolucionar soluciones y avanzar juntos. Si bien cualquiera de estas \u00e1reas de enfoque ayudar\u00e1 al avance de la inteligencia artificial responsable en general, cada una de estas \u00e1reas es cr\u00edtica en salud para optimizar los resultados de salud para individuos, comunidades y sociedad, al tiempo que se minimizan los da\u00f1os. La acci\u00f3n en inteligencia artificial garantizar\u00e1 que los usos locales sean efectivos y que los usos m\u00e1s amplios puedan lograr beneficios \u00f3ptimos para la salud de todos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En el informe se abordan cuestiones cr\u00edticas relacionadas con la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el sector de la salud. El informe destaca la importancia de la acci\u00f3n colectiva para garantizar un uso responsable de la IA, destacando la necesidad de colaboraci\u00f3n entre diversas partes interesadas, como gobiernos, empresas, profesionales de la salud y la sociedad en general. El documento contextualiza la creciente influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones m\u00e9dicas y destaca los beneficios potenciales que la IA puede aportar al sector de la salud, como diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos, tratamientos personalizados y una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los recursos sanitarios. Sin embargo, tambi\u00e9n se\u00f1ala los riesgos y desaf\u00edos asociados con la implementaci\u00f3n no regulada de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, como la falta de transparencia en los algoritmos, la posible discriminaci\u00f3n y la seguridad de los datos. El informe aboga por un enfoque colectivo para abordar estos desaf\u00edos, proponiendo la creaci\u00f3n de marcos \u00e9ticos y normativos que gu\u00eden el desarrollo y la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la salud. Destaca la importancia de la transparencia en los algoritmos y la rendici\u00f3n de cuentas de las entidades que desarrollan y utilizan sistemas de IA en entornos m\u00e9dicos. Adem\u00e1s, el informe subraya la necesidad de la participaci\u00f3n activa de los profesionales de la salud en la toma de decisiones relacionadas con la IA y destaca la importancia de la formaci\u00f3n continua para garantizar que los trabajadores de la salud est\u00e9n equipados con las habilidades necesarias para interactuar de manera efectiva con estas tecnolog\u00edas emergentes. En resumen, el informe aborda la convergencia de la inteligencia artificial y la atenci\u00f3n m\u00e9dica, enfoc\u00e1ndose en la necesidad de una acci\u00f3n colectiva para garantizar un uso \u00e9tico y responsable de la IA en el sector de la salud.<\/p>\n<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><span style=\"font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><span style=\"font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p style=\"margin:0in;font-family:Calibri;font-size:11.0pt\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/collective-action-for-responsible-ai-in-health_f2050177-en\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/collective-action-for-responsible-ai-in-health_f2050177-en<\/a>\n<\/p><p style=\"margin:0in;font-family:Calibri;font-size:11.0pt\"><br><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\n\n<\/p><p style=\"margin:0in;font-family:Calibri;font-size:11.0pt\"><a href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/f2050177-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Ff2050177-en&amp;mimeType=pdf\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/f2050177-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Ff2050177-en&amp;mimeType=pdf<\/a>\n<\/p>\n<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\n<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente informe se abordan cuestiones cr\u00edticas relacionadas con la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el sector de la salud. 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