{"id":42913,"date":"2024-04-23T14:06:03","date_gmt":"2024-04-23T19:06:03","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=42913"},"modified":"2024-04-23T14:08:18","modified_gmt":"2024-04-23T19:08:18","slug":"assessing-the-flexibility-of-green-hydrogen-in-power-system-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/assessing-the-flexibility-of-green-hydrogen-in-power-system-models\/","title":{"rendered":"Assessing the Flexibility of Green Hydrogen in Power System Models"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"42913\" class=\"elementor elementor-42913\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><div><div><div><p class=\"MsoNormal\"><span lang=\"ES\">A medida que avanzan los objetivos de descarbonizaci\u00f3n para los sistemas el\u00e9ctricos y la econom\u00eda en general, la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde mediante electr\u00f3lisis tiene el potencial de proporcionar flexibilidad para equilibrar la oferta y la demanda, as\u00ed como para mantener la fiabilidad a medida que aumentan los niveles de energ\u00eda e\u00f3lica y solar. Este informe explora las necesidades de modelado y los requisitos de datos para integrar el hidr\u00f3geno en los estudios de sistemas el\u00e9ctricos y eval\u00faa su papel como fuente de flexibilidad del sistema. Las cuatro principales tecnolog\u00edas de electr\u00f3lisis (alcalina, PEM, SOEC y AEM) tienen diferentes ventajas y desventajas en t\u00e9rminos de costos y desempe\u00f1o, con algunas m\u00e1s adecuadas para la flexibilidad operativa y los servicios auxiliares, y otras para la flexibilidad de larga duraci\u00f3n, como el almacenamiento estacional. Modelar la flexibilidad del hidr\u00f3geno introduce nuevas consideraciones m\u00e1s all\u00e1 de los modelos t\u00edpicos de sistemas el\u00e9ctricos, como los servicios de red necesarios, los horizontes temporales, los reg\u00edmenes operativos, las caracter\u00edsticas del sistema de electr\u00f3lisis y los requisitos de datos. El informe analiza los desaf\u00edos y las brechas en las herramientas y m\u00e9todos de modelado existentes, y sirve como punto de partida para que los modeladores consideren c\u00f3mo evaluar los beneficios e implicaciones del uso de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde para la flexibilidad en sus sistemas. En cuanto a la importancia de incorporar la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde en los modelos de planificaci\u00f3n del sistema el\u00e9ctrico para evaluar su potencial para proporcionar flexibilidad a la red, es fundamental contar con datos de alta calidad sobre la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno, la demanda y las interacciones entre el sistema el\u00e9ctrico y otros sectores. El modelado del hidr\u00f3geno puede requerir m\u00faltiples herramientas de planificaci\u00f3n, como modelos de expansi\u00f3n de capacidad, costos de producci\u00f3n y modelos de sistemas multienerg\u00e9ticos, para capturar las caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas y los costos de diferentes tecnolog\u00edas de electr\u00f3lisis, aspectos de localizaci\u00f3n de redes de transmisi\u00f3n e hidr\u00f3geno, fuentes de energ\u00eda renovable, precios del hidr\u00f3geno e interacciones entre el sistema el\u00e9ctrico y otros mercados. Como el hidr\u00f3geno es un recurso emergente, existe un consenso limitado sobre las mejores pr\u00e1cticas para el modelado, pero la investigaci\u00f3n continua y la colaboraci\u00f3n pueden ayudar a desarrollar estas pr\u00e1cticas. El estudio, a su vez, analiza diversos estudios de rutas que identifican el papel potencial del hidr\u00f3geno en la consecuci\u00f3n de objetivos de descarbonizaci\u00f3n y en proporcionar flexibilidad al sistema el\u00e9ctrico. En general, enfatiza la importancia de integrar la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde en los procesos de planificaci\u00f3n del sistema el\u00e9ctrico para comprender mejor sus implicaciones en las operaciones del sistema el\u00e9ctrico y las operaciones de mercado. <\/span><\/p><p class=\"MsoNormal\"><span lang=\"ES\">La importancia de utilizar m\u00faltiples herramientas de modelado para caracterizar eficazmente la flexibilidad del hidr\u00f3geno verde en los sistemas energ\u00e9ticos se destaca en este an\u00e1lisis. Se enfatiza que se necesitan diferentes modelos con resoluciones temporales y espaciales variables para capturar las necesidades de flexibilidad en diferentes escalas de tiempo, como el equilibrio minuto a minuto, el arbitraje energ\u00e9tico diurno o el arbitraje energ\u00e9tico estacional. Adem\u00e1s, se discute la importancia de considerar incertidumbres, como la disponibilidad de energ\u00eda renovable, los costos de electricidad y la tecnoeconom\u00eda de las instalaciones de hidr\u00f3geno, a trav\u00e9s de m\u00faltiples escenarios o t\u00e9cnicas probabil\u00edsticas. Asimismo, se resalta la necesidad de modelar procesos ascendentes y medios, como el transporte de hidr\u00f3geno y los sistemas de agua, para comprender las implicaciones de una econom\u00eda de hidr\u00f3geno m\u00e1s amplia. Por \u00faltimo, se reconoce la interdependencia de la econom\u00eda del hidr\u00f3geno con otros sectores energ\u00e9ticos y el potencial para el modelado de sistemas multienerg\u00e9ticos. En otro sentido, se discute la importancia de representar con precisi\u00f3n las limitaciones operativas y de flexibilidad de la producci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de hidr\u00f3geno en los modelos de sistemas el\u00e9ctricos. Se destaca la necesidad de incorporar detalles como curvas de eficiencia no lineales, m\u00faltiples puntos de operaci\u00f3n, restricciones de rampa y tiempos de retardo para electrolizadores y balance de planta. Por lo tanto, se enfatiza la importancia de representar las limitaciones de flexibilidad en el lado de la demanda de hidr\u00f3geno, como la capacidad de respuesta de los procesos qu\u00edmicos aguas abajo, la disponibilidad de buffers de almacenamiento y la din\u00e1mica del mercado. En resumen, se subraya la necesidad de un modelado detallado y preciso para evaluar el potencial de flexibilidad del hidr\u00f3geno verde en los sistemas energ\u00e9ticos. <\/span><\/p><p class=\"MsoNormal\"><span lang=\"ES\">Comprender las caracter\u00edsticas de las diferentes tecnolog\u00edas de electr\u00f3lisis es fundamental al modelar la flexibilidad de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde para el sistema el\u00e9ctrico. Se detallan los cuatro tipos principales de tecnolog\u00edas de electr\u00f3lisis: alcalina, membrana de electrolito polim\u00e9rico (PEM), celda de electr\u00f3lisis de \u00f3xido s\u00f3lido (SOEC) y membrana de intercambio ani\u00f3nico (AEM), destacando que la alcalina es la m\u00e1s madura y la AEM est\u00e1 en fase de laboratorio. Debe plantearse una definici\u00f3n del tipo de tecnolog\u00eda de electr\u00f3lisis desde el principio, debido a que cada una tiene comportamientos operativos, costos y caracter\u00edsticas de desempe\u00f1o diferentes que afectan su velocidad de respuesta, eficiencia y capacidad para proporcionar flexibilidad a la red el\u00e9ctrica. Adem\u00e1s, se discuten los diversos costos asociados con la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno electrol\u00edtico, incluidos los costos de capital, operativos y de mantenimiento (siendo la electricidad el mayor gasto operativo), y la importancia de considerar el horizonte temporal y la ubicaci\u00f3n al estimar los costos. Asimismo, se enfatiza la importancia de las caracter\u00edsticas de desempe\u00f1o, como el rango de operaci\u00f3n, el tiempo de respuesta, la eficiencia y el factor de capacidad, dado que var\u00edan seg\u00fan el tipo de tecnolog\u00eda y afectan significativamente la cantidad y el valor de la flexibilidad que pueden proporcionar al sistema el\u00e9ctrico. Por otro lado, los electrolizadores pueden operar en un amplio rango, brindando flexibilidad a la red. Los sistemas alcalinos tienen un rango de operaci\u00f3n m\u00e1s estrecho en comparaci\u00f3n con otros tipos debido a preocupaciones de seguridad en cargas bajas. Los sistemas PEM tienen un rango de operaci\u00f3n m\u00e1s amplio del 0 al 160%, lo que los hace m\u00e1s adecuados para proporcionar flexibilidad operativa y servicios auxiliares. Los sistemas SOEC pueden potencialmente operar en un rango a\u00fan mayor al invertir su modo de operaci\u00f3n. La tasa de respuesta de los electrolizadores depende del tipo de membrana, siendo las tecnolog\u00edas PEM, SOEC y AEM m\u00e1s r\u00e1pidas que los sistemas alcalinos. Modelar con precisi\u00f3n el comportamiento de los electrolizadores es importante para una programaci\u00f3n \u00f3ptima y para capturar el valor de la flexibilidad. Mientras que las simplificaciones pueden ser aceptables para decisiones de inversi\u00f3n, los modelos operativos deben considerar curvas de eficiencia no lineales, estados de operaci\u00f3n y efectos de temperatura. La degradaci\u00f3n de pilas debido a condiciones de operaci\u00f3n variables es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n en curso que puede afectar costos y disposici\u00f3n para proporcionar servicios de flexibilidad. Las pilas alcalinas tienen la vida \u00fatil m\u00e1s larga, mientras que las pilas SOEC tienen vidas m\u00e1s cortas debido a materiales cer\u00e1micos. <\/span><\/p><p class=\"MsoNormal\"><span lang=\"ES\">El an\u00e1lisis de la flexibilidad potencial del hidr\u00f3geno verde como recurso flexible en sistemas el\u00e9ctricos destaca la importancia de contar con conjuntos de datos completos sobre recursos de energ\u00eda renovable, infraestructura de transmisi\u00f3n, suministro de agua y par\u00e1metros de producci\u00f3n de hidr\u00f3geno. Los desaf\u00edos incluyen la incertidumbre en torno a futuros proyectos de transmisi\u00f3n, discrepancias temporales entre el desarrollo de generaci\u00f3n y transmisi\u00f3n, y datos incompletos o confidenciales. La modelizaci\u00f3n de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde requiere capturar las interacciones entre la transmisi\u00f3n, el suministro de agua y las din\u00e1micas tecnol\u00f3gicas del hidr\u00f3geno. Los modelos de electrolizadores deben ir m\u00e1s all\u00e1 de los par\u00e1metros t\u00edpicos como coste y eficiencia para incluir factores como las tasas de rampa y los factores de capacidad. Adem\u00e1s, se resalta la necesidad de datos sobre procesos de conversi\u00f3n de hidr\u00f3geno, transporte, almacenamiento y uso como combustible y materia prima. El informe enfatiza la necesidad de conjuntos de datos establecidos para evaluar realistamente el potencial de flexibilidad del hidr\u00f3geno verde, y tambi\u00e9n discute las sinergias entre el hidr\u00f3geno verde y otros sectores, sugiriendo la necesidad de enfoques de modelizaci\u00f3n integrados o escalonados para capturar los bucles de retroalimentaci\u00f3n y los efectos de acoplamiento del sistema. Siendo as\u00ed, el hidr\u00f3geno verde tiene el potencial de proporcionar flexibilidad al sistema el\u00e9ctrico, pero su verdadero potencial se materializa cuando se sincroniza con otros sectores como el transporte, el suministro de agua y los sistemas de gas natural. Para modelar estos acoplamientos de sistemas, son necesarios datos de estos sistemas interdependientes. Los datos del sistema de transporte incluyen demanda, suministro, infraestructura y electrificaci\u00f3n. Se requieren datos de suministro de agua, incluyendo infraestructura, para modelar los efectos de la disponibilidad de agua en la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno. Los datos del sistema de gas natural, que incluyen demanda, suministro e infraestructura, se consideran sensibles y confidenciales. La modelizaci\u00f3n de la flexibilidad del hidr\u00f3geno introduce nuevas consideraciones m\u00e1s all\u00e1 de los modelos t\u00edpicos del sistema el\u00e9ctrico. Los servicios potenciales que el hidr\u00f3geno podr\u00eda proporcionar a la red incluyen el equilibrio, las reservas operativas, la regulaci\u00f3n y el arbitraje energ\u00e9tico estacional. Las preguntas clave a considerar incluyen los servicios de red necesarios, fuentes de datos disponibles, modelos adecuados, horizonte temporal, impacto de otros usos finales, sistema de electrolizadores adecuado, inputs cr\u00edticos del modelo, disponibilidad de infraestructura de apoyo e interacciones con los mercados el\u00e9ctricos. El informe tiene como objetivo ayudar a los modeladores a evaluar c\u00f3mo la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde podr\u00eda contribuir a la flexibilidad de la red a medida que aumenta la generaci\u00f3n renovable. Aunque hay un consenso limitado sobre las mejores pr\u00e1cticas para modelar la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno, las organizaciones pueden comenzar a estudiar su papel y actualizar continuamente sus modelos a medida que la industria madura. El intercambio de conocimientos y experiencias de varios actores puede llevar a la industria hacia t\u00e9cnicas efectivas y mejores pr\u00e1cticas. <\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p class=\"MsoNormal\"><span lang=\"ES\">En definitiva, el informe destaca la necesidad de incorporar el hidr\u00f3geno verde como una pieza clave en la transformaci\u00f3n hacia sistemas el\u00e9ctricos m\u00e1s flexibles y sostenibles. Para lograr esto, es esencial contar con datos y modelos precisos que aborden las complejidades y variabilidades de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno, as\u00ed como su capacidad para proporcionar flexibilidad en diferentes escalas temporales. La diversidad de tecnolog\u00edas de electr\u00f3lisis, cada una con sus ventajas y desventajas en t\u00e9rminos de costos, desempe\u00f1o y capacidad de respuesta, destaca la importancia de definir claramente el tipo de tecnolog\u00eda desde el inicio de cualquier planificaci\u00f3n o modelado. Asimismo, el informe subraya la sinergia potencial del hidr\u00f3geno verde con otros sectores, como el transporte y el gas natural, lo que ampl\u00eda su utilidad m\u00e1s all\u00e1 de la generaci\u00f3n el\u00e9ctrica. Esta interconexi\u00f3n entre diferentes sistemas energ\u00e9ticos resalta la importancia de un enfoque integrado en el modelado y la planificaci\u00f3n, que considere no solo la generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de electricidad, sino tambi\u00e9n la infraestructura de transporte, la disponibilidad de agua y otros recursos necesarios para la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno. La necesidad de tomar decisiones informadas basadas en datos s\u00f3lidos y modelos detallados que reflejen con precisi\u00f3n las caracter\u00edsticas y capacidades de los sistemas de producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde, lo cual, es fundamental para optimizar su papel en la descarbonizaci\u00f3n, maximizando su contribuci\u00f3n a la flexibilidad de la red el\u00e9ctrica y a la transici\u00f3n hacia un sistema energ\u00e9tico m\u00e1s sostenible y resiliente frente a los desaf\u00edos clim\u00e1ticos y energ\u00e9ticos actuales.<\/span><\/p><p><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-family: inherit;\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/span><\/p><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; font-kerning: none; background-color: transparent; color: windowtext;\" xml:lang=\"ES-CO\"><a style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent;\" href=\"https:\/\/www.esig.energy\/green-hydrogen-in-power-system-models\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; background-color: transparent; font-weight: normal; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.esig.energy\/green-hydrogen-in-power-system-models\/<\/span><\/a><span style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-size: 11pt; line-height: 18px; font-family: Calibri, sans-serif; color: windowtext;\">\u00a0<\/span><\/p><\/div><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; font-kerning: none; background-color: transparent; color: windowtext;\" xml:lang=\"ES-CO\"><a style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent;\" href=\"https:\/\/www.esig.energy\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/ESIG-Flexibility-Hydrogen-Power-System-Models-report-2024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; background-color: transparent; font-weight: normal; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.esig.energy\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/ESIG-Flexibility-Hydrogen-Power-System-Models-report-2024.pdf<\/span><\/a><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; color: windowtext; background-color: transparent; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span><span style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-size: 11pt; line-height: 18px; font-family: Calibri, sans-serif; color: windowtext;\">\u00a0<\/span><\/p><\/div><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\">\u00a0<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe se centra en la evaluaci\u00f3n de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde mediante electr\u00f3lisis y su potencial para ofrecer flexibilidad en los sistemas energ\u00e9ticos, especialmente en el contexto de la transici\u00f3n hacia energ\u00edas m\u00e1s limpias y renovables. Los objetivos principales del documento son analizar las necesidades de modelado y datos para integrar eficazmente el hidr\u00f3geno verde en los estudios de sistemas el\u00e9ctricos, evaluar su papel como fuente de flexibilidad y destacar las mejores pr\u00e1cticas para modelar y planificar su integraci\u00f3n en la infraestructura energ\u00e9tica. Adem\u00e1s, el informe busca identificar los desaf\u00edos y brechas existentes en las herramientas y m\u00e9todos de modelado actuales, proporcionando una gu\u00eda inicial para que los modeladores consideren c\u00f3mo evaluar los beneficios y consecuencias del uso de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde en la flexibilidad de los sistemas energ\u00e9ticos. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":42914,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[54,53],"tags":[],"class_list":["post-42913","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia-que-transforma","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Assessing the Flexibility of Green Hydrogen in Power System Models - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/assessing-the-flexibility-of-green-hydrogen-in-power-system-models\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Assessing the Flexibility of Green Hydrogen in Power System Models - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El informe se centra en la evaluaci\u00f3n de la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde mediante electr\u00f3lisis y su potencial para ofrecer flexibilidad en los sistemas energ\u00e9ticos, especialmente en el contexto de la transici\u00f3n hacia energ\u00edas m\u00e1s limpias y renovables. 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