{"id":43301,"date":"2024-05-07T13:45:33","date_gmt":"2024-05-07T18:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=43301"},"modified":"2024-05-07T13:46:59","modified_gmt":"2024-05-07T18:46:59","slug":"defining-ai-incidents-and-related-terms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/defining-ai-incidents-and-related-terms\/","title":{"rendered":"Defining AI incidents and related terms"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"43301\" class=\"elementor elementor-43301\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><div><div><div><p class=\"MsoNormal\">A medida que crece el uso de la IA, tambi\u00e9n lo hacen sus beneficios y sus riesgos. Estos riesgos pueden dar lugar a da\u00f1os reales, incidentes de IA, o peligros potenciales, peligros de IA. Unas definiciones claras son esenciales para gestionar y prevenir estos riesgos. Este informe propone definiciones para los incidentes de IA y t\u00e9rminos relacionados. Estas definiciones pretenden fomentar la interoperabilidad internacional, al tiempo que proporcionan flexibilidad a las jurisdicciones para determinar el alcance de los incidentes y peligros de la IA que desean abordar. En enero de 2023, la OCDE formaliz\u00f3 el Grupo de Expertos en Incidentes de IA de la OCDE. AI para avanzar en el desarrollo de i) un marco com\u00fan de notificaci\u00f3n de incidentes de IA y ii) un Monitor de Incidentes de IA (AIM). Este informe proporciona definiciones y terminolog\u00eda preliminares relacionadas con los incidentes de IA para apoyar el desarrollo y avance de ambas iniciativas. A medida que se generaliza el uso de los sistemas de IA, tambi\u00e9n aumenta la posibilidad de que causen da\u00f1os a las personas, las organizaciones y el medio ambiente. Los da\u00f1os causados por los sistemas de IA pueden ir de leves a graves y afectar a distintos grupos de personas, sectores y aspectos de la vida. Los sistemas de IA deben ser dignos de confianza y confiables para evitar efectos negativos en las personas, las organizaciones y el medio ambiente. Para lograrlo, los actores de la IA deben utilizar los mismos t\u00e9rminos para hablar de los problemas y fallos de los sistemas de IA, de modo que se pueda aprender a nivel internacional y evitar que se repitan. A grandes rasgos, estos sucesos se engloban bajo el t\u00e9rmino emergente de incidentes de IA. Este informe ofrece definiciones de incidentes de IA y t\u00e9rminos relacionados, basadas en el trabajo del Grupo de Expertos en Incidentes de IA de la OCDE y el Grupo de Trabajo sobre Gobernanza de la IA (AIGO) de la OCDE. Un suceso en el que el desarrollo o el uso de un sistema de IA provoca un da\u00f1o real se denomina incidente de IA, mientras que un suceso en el que el desarrollo o el uso de un sistema de IA es potencialmente da\u00f1ino se denomina peligro de IA. Este informe tambi\u00e9n incluye definiciones propuestas para la terminolog\u00eda asociada, incluyendo lo que constituye peligros de IA, peligros graves de IA, incidentes graves de IA y cat\u00e1strofes de IA, sin ser excesivamente prescriptivo. Estas definiciones est\u00e1n dise\u00f1adas para facilitar la interoperabilidad internacional, proporcionar la flexibilidad necesaria para abarcar los da\u00f1os reales y\/o potenciales y permitir que cada jurisdicci\u00f3n determine la gama de incidentes y peligros de IA que desea abordar.\u00a0<\/p><p class=\"MsoNormal\">El concepto de da\u00f1o es fundamental para las normas y reglamentos t\u00e9cnicos que definen los incidentes y peligros. Los distintos marcos consideran diferentes dimensiones del da\u00f1o en funci\u00f3n del contexto espec\u00edfico, el entorno normativo, los objetivos y las \u00e1reas de impacto. Un rasgo com\u00fan a la mayor\u00eda de estos marcos es que las definiciones de incidentes que utilizan suelen centrarse en el da\u00f1o potencial, el da\u00f1o real o ambos. El da\u00f1o potencial suele expresarse como el riesgo o la probabilidad de que se produzca un da\u00f1o. El riesgo es una funci\u00f3n tanto de la probabilidad de que se produzca un suceso como de la gravedad de las consecuencias que se derivar\u00edan. Por ejemplo, el riesgo de explosi\u00f3n en una planta qu\u00edmica es mayor si la planta se encuentra en una zona densamente poblada, y las consecuencias de una explosi\u00f3n ser\u00edan graves. Es crucial identificar y abordar los riesgos y peligros que pueden derivarse del desarrollo y uso de sistemas de IA para la gesti\u00f3n de riesgos y los marcos de notificaci\u00f3n de incidentes de IA. El da\u00f1o potencial suele asociarse al concepto de peligro. El da\u00f1o real suele expresarse como un riesgo que se materializa en da\u00f1o. Las definiciones de da\u00f1o real en las normas y reglamentos dependen en gran medida del contexto. Generalmente se centran en lesiones f\u00edsicas o da\u00f1os a la salud, la propiedad o el medio ambiente. El grupo de expertos en incidentes de IA de la OCDE. AI pretende desarrollar un marco com\u00fan de notificaci\u00f3n de incidentes de IA que permita evaluar adecuadamente los da\u00f1os y riesgos en el contexto de la IA. El marco ayudar\u00e1 a identificar los tipos clave de da\u00f1os, como los da\u00f1os f\u00edsicos, medioambientales, econ\u00f3micos y de reputaci\u00f3n, los da\u00f1os al inter\u00e9s p\u00fablico y los da\u00f1os a los derechos fundamentales. Tambi\u00e9n abordar\u00e1 otras dimensiones del da\u00f1o, como el nivel de gravedad, el alcance, la escala geogr\u00e1fica, la tangibilidad, la cuantificabilidad, la materializaci\u00f3n, la reversibilidad, la recurrencia, el impacto y el plazo. La evaluaci\u00f3n de la \u00abgravedad\u00bb de un incidente, da\u00f1o, perjuicio o perturbaci\u00f3n de la IA (por ejemplo, para determinar si un suceso se clasifica como incidente o incidente grave) depende del contexto y tambi\u00e9n se deja para un debate posterior. Las definiciones incluidas en este documento se proponen para que sirvan de base al desarrollo y avance del marco com\u00fan de informaci\u00f3n sobre IA y del Monitor de Incidentes de IA (AIM) de la OCDE.<\/p><p>\u00a0<\/p><p class=\"MsoNormal\">El informe aborda la necesidad de establecer un marco com\u00fan para definir los incidentes relacionados con la inteligencia artificial (IA). El objetivo principal es proporcionar claridad conceptual y facilitar la comunicaci\u00f3n entre los distintos actores involucrados en el desarrollo, despliegue y regulaci\u00f3n de la IA. El informe comienza destacando la importancia de definir t\u00e9rminos clave para abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos, legales y t\u00e9cnicos que surgen en torno a la IA. En primer lugar, se define un \u00abincidente de IA\u00bb como cualquier evento o situaci\u00f3n, intencionado o no, que tenga un impacto negativo en los derechos, la seguridad o el bienestar de los individuos, grupos o la sociedad en general. Este enfoque amplio busca abarcar tanto los incidentes causados por errores t\u00e9cnicos como aquellos derivados de decisiones \u00e9ticamente cuestionables o ilegales. El informe tambi\u00e9n establece una serie de t\u00e9rminos relacionados, como \u00abfalla de IA\u00bb (cuando un sistema de IA no funciona como se espera), \u00absesgo de IA\u00bb (cuando un sistema de IA produce resultados injustos o discriminatorios), y \u00abimpacto de IA\u00bb (los efectos de la IA en los individuos, la sociedad o el medio ambiente). Adem\u00e1s, se distingue entre incidentes \u00abindividuales\u00bb (afectan a un individuo o un grupo espec\u00edfico) e incidentes \u00absist\u00e9micos\u00bb (tienen un impacto m\u00e1s amplio en la sociedad). Para abordar estos desaf\u00edos, se propone un marco de cuatro dimensiones para la evaluaci\u00f3n de incidentes de IA: impacto, intencionalidad, causalidad y contexto. Esta estructura pretende ayudar a los responsables pol\u00edticos, desarrolladores y otros actores a comprender mejor los incidentes de IA y a tomar decisiones informadas sobre c\u00f3mo abordarlos. En resumen, el informe de la OECD ofrece una base s\u00f3lida para abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y pr\u00e1cticos asociados con los incidentes de IA, fomentando as\u00ed un desarrollo m\u00e1s responsable y \u00e9tico de esta tecnolog\u00eda.<\/p><\/div><\/div><\/div><h4><span style=\"font-size: 12px; color: var( --e-global-color-text ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight );\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/span><\/h4><div><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; font-kerning: none; background-color: transparent; color: windowtext;\" xml:lang=\"ES-CO\"><a style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent;\" href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/defining-ai-incidents-and-related-terms_d1a8d965-en\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; background-color: transparent; font-weight: normal; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/science-and-technology\/defining-ai-incidents-and-related-terms_d1a8d965-en<\/span><\/a><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; color: windowtext; background-color: transparent; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span><span style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-size: 11pt; line-height: 18px; font-family: Calibri, sans-serif; color: windowtext;\">\u00a0<\/span><\/p><\/div><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; font-kerning: none; background-color: transparent; color: windowtext;\" xml:lang=\"ES-CO\"><a style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent;\" href=\"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/d1a8d965-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Fd1a8d965-en&amp;mimeType=pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; background-color: transparent; font-weight: normal; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/deliver\/d1a8d965-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Fd1a8d965-en&amp;mimeType=pdf<\/span><\/a><span lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; color: windowtext; background-color: transparent; font-size: 11pt; font-family: Calibri, sans-serif; line-height: 18px; font-variant-ligatures: none !important;\" xml:lang=\"ES-CO\" data-contrast=\"auto\">\u00a0<\/span><span style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-size: 11pt; line-height: 18px; font-family: Calibri, sans-serif; color: windowtext;\">\u00a0<\/span><\/p><\/div><\/div><div><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\">\u00a0<\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente informe aborda la necesidad de establecer un marco com\u00fan para definir los incidentes relacionados con la inteligencia artificial (IA). 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El informe tambi\u00e9n establece una serie de t\u00e9rminos relacionados, como \u00abfalla de IA\u00bb (cuando un sistema de IA no funciona como se espera), \u00absesgo de IA\u00bb (cuando un sistema de IA produce resultados injustos o discriminatorios), y \u00abimpacto de IA\u00bb (los efectos de la IA en los individuos, la sociedad o el medio ambiente). 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