{"id":44136,"date":"2024-05-28T15:08:25","date_gmt":"2024-05-28T20:08:25","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=44136"},"modified":"2024-05-28T15:10:46","modified_gmt":"2024-05-28T20:10:46","slug":"artificial-intelligence-data-and-competition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/artificial-intelligence-data-and-competition\/","title":{"rendered":"Artificial intelligence, data and competition"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"44136\" class=\"elementor elementor-44136\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><div><div><div><div style=\"-webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; clear: both; cursor: text; overflow: visible; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"-webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; clear: both; cursor: text; overflow: visible; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p><span lang=\"ES-MX\">Los recientes avances de la Inteligencia Artificial (IA) generativa la han puesto de relieve en todo el mundo. La tecnolog\u00eda a\u00fan est\u00e1 en desarrollo, pero tiene potencial para mejorar muchos mercados. Sin embargo, es importante que los mercados sigan siendo competitivos para garantizar que sus beneficios se dejen sentir ampliamente. El ciclo de vida de la IA generativa a\u00fan est\u00e1 en desarrollo y es complejo. Este documento se centra en tres etapas: formaci\u00f3n de modelos b\u00e1sicos, puesta a punto e implantaci\u00f3n. Los costos de entrada var\u00edan seg\u00fan las etapas, pero el acceso a suficientes datos de calidad y potencia de c\u00e1lculo parecen vitales. Como tecnolog\u00eda potencialmente importante en el futuro, lo que est\u00e1 en juego es demasiado importante como para no dar a la competencia todas las oportunidades. Es demasiado pronto para saber c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 la competencia en la IA generativa, pero parece haber algunos riesgos para la competencia que merecen atenci\u00f3n. Podr\u00edan surgir problemas de competencia debido a los v\u00ednculos a lo largo de la cadena de valor de la IA generativa, incluidos los de los mercados existentes, as\u00ed como posibles obst\u00e1culos para acceder a insumos clave. A pesar de la incertidumbre, varias autoridades de competencia y responsables pol\u00edticos est\u00e1n tomando medidas para supervisar la evoluci\u00f3n del mercado y pueden tener que hacer uso de las diversas herramientas a su disposici\u00f3n. En el futuro, las autoridades de competencia necesitar\u00e1n una capacidad t\u00e9cnica suficiente para desempe\u00f1ar sus funciones. La cooperaci\u00f3n internacional y nacional podr\u00eda desempe\u00f1ar un papel importante a la hora de permitir a las autoridades mantener eficazmente sus conocimientos y experiencia. Aunque la Inteligencia Artificial (IA) existe desde hace d\u00e9cadas, en los \u00faltimos 18 meses se ha debatido mucho sobre la IA generativa y la inteligencia general artificial (IAG), un concepto controvertido que puede describirse como m\u00e1quinas con inteligencia de nivel humano o superior. Se debate acaloradamente si este objetivo est\u00e1 cerca de alcanzarse. No obstante, el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022 y los posteriores desarrollos de la IA generativa han demostrado su potencial como avance tecnol\u00f3gico significativo. La IA generativa se basa en t\u00e9cnicas computacionales avanzadas para entrenar enormes modelos a partir de vastos conjuntos de datos. No s\u00f3lo puede responder de forma inteligente a preguntas en lenguajes naturales, sino que adem\u00e1s lo hace de forma r\u00e1pida y competente. El impacto econ\u00f3mico total de la IA generativa es incierto. Sin embargo, puede revolucionar muchos aspectos de los mercados y repercutir en la productividad y el crecimiento del PIB. Aunque la IA es m\u00e1s amplia que la IA generativa, gran parte de este documento se centra en estos avances recientes de la IA generativa. Dadas las implicaciones potenciales de la IA generativa, si es, y seguir\u00e1 siendo, una industria competitiva es una cuesti\u00f3n que merece ser debatida. Varias autoridades de competencia ya est\u00e1n estudiando esta cuesti\u00f3n, al igual que los gobiernos. Los recientes avances en IA tambi\u00e9n se producen en el contexto de una econom\u00eda digital cada vez m\u00e1s concentrada, lo que puede afectar a la evoluci\u00f3n del sector. Por un lado, la IA podr\u00eda permitir la aparici\u00f3n de nuevas empresas y propuestas. Por otro lado, las empresas digitales existentes podr\u00edan tener \u00e9xito al poder aprovechar sus posiciones actuales. Adem\u00e1s de estas complicaciones, las autoridades de competencia pueden verse presionadas para actuar, dada la reciente experiencia de las dificultades en la aplicaci\u00f3n de la competencia en los mercados digitales.\u00a0 <\/span><\/p><p><span lang=\"ES-MX\">Por lo tanto, es oportuno considerar las perspectivas de la competencia en la IA, dado que el Comit\u00e9 de Competencia de la OCDE no la ha examinado directamente antes. Sin embargo, ha debatido cuestiones relacionadas. Por ejemplo, en 2023 el Comit\u00e9 celebr\u00f3 una mesa redonda sobre Competencia Algor\u00edtmica, que incluy\u00f3 la consideraci\u00f3n de c\u00f3mo el uso de la IA podr\u00eda afectar a los resultados competitivos en los mercados y a la aplicaci\u00f3n de la competencia. Adem\u00e1s, en los \u00faltimos a\u00f1os el Comit\u00e9 ha debatido muchas cuestiones potencialmente relacionadas en los mercados digitales, como las Teor\u00edas del Da\u00f1o en las Fusiones Digitales en 2023 y la audiencia de 2020 sobre la Econom\u00eda de la Competencia de los Ecosistemas Digitales. Al considerar la competencia y la IA, varias cuestiones parecen relevantes para las autoridades de competencia. En primer lugar, \u00bfqu\u00e9 es la IA? En segundo lugar, \u00bfhasta qu\u00e9 punto est\u00e1 justificada la preocupaci\u00f3n por la competencia en el futuro? En tercer lugar, si tienen alg\u00fan fundamento, \u00bfqu\u00e9 puede o debe hacerse al respecto? En relaci\u00f3n con esto, \u00bfplantea la IA retos realmente novedosos a la pol\u00edtica de competencia o son suficientes los enfoques anal\u00edticos actuales? El documento aborda estas cuestiones. Sin embargo, no se trata de un estudio de mercado ni de una investigaci\u00f3n detallada, por lo que no se ha recabado informaci\u00f3n de los participantes en el mercado. En el cap\u00edtulo 2, el documento comienza introduciendo conceptos relevantes de la IA, incluida la que parece ser la din\u00e1mica actual m\u00e1s importante del mercado. A continuaci\u00f3n, el Cap\u00edtulo 3 explora los posibles problemas de competencia dentro de la oferta de IA, al tiempo que considera si hay motivos para prestarle una atenci\u00f3n especial. A continuaci\u00f3n, el cap\u00edtulo 4 examina las herramientas de que disponen las autoridades de competencia y los responsables pol\u00edticos para responder a esos problemas. A continuaci\u00f3n, el cap\u00edtulo 5 introduce brevemente dos cuestiones adicionales. En primer lugar, c\u00f3mo podr\u00eda afectar el uso de la IA a la competencia en otros mercados. En segundo lugar, el potencial de la IA para ayudar a las autoridades de competencia en el desempe\u00f1o de sus funciones. El documento termina con una conclusi\u00f3n. La IA es una tecnolog\u00eda de uso general con amplias aplicaciones. Este art\u00edculo se centra en la IA generativa, que a veces se utiliza indistintamente como sin\u00f3nimo de IA. La IA generativa puede producir respuestas convincentes a las indicaciones humanas, lo que permite una interacci\u00f3n sin precedentes con el consumidor. Los resultados de los modelos se han ampliado a la creaci\u00f3n de im\u00e1genes, v\u00eddeos y audio originales. A pesar de este enfoque, hay varios campos dignos de menci\u00f3n dentro de la IA, como la visi\u00f3n por ordenador o la IA reactiva.\u00a0 <\/span><\/p><p><span lang=\"ES-MX\">Estos campos tambi\u00e9n tienen potencial para producir avances tecnol\u00f3gicos revolucionarios. Se desconoce c\u00f3mo evolucionar\u00e1n estos distintos campos, as\u00ed como su probable importancia futura. Algunas de las caracter\u00edsticas de estos otros campos pueden compartirse con la IA generativa, pero otras no. Y lo que es m\u00e1s importante, es posible que cambien las din\u00e1micas m\u00e1s relevantes desde el punto de vista de la competencia. La IA generativa combina t\u00e9cnicas que podr\u00edan considerarse dentro de la inform\u00e1tica y la estad\u00edstica. En esencia, podr\u00eda caracterizarse como una inferencia estad\u00edstica extremadamente eficaz, que utiliza grandes modelos con muchos par\u00e1metros derivados de conjuntos de datos a\u00fan mayores. Estos modelos predicen resultados complejos -como respuestas textuales, c\u00f3digo inform\u00e1tico, ensayos detallados o la imagen de un gato en un dibujo animado- a partir de entradas escritas o habladas en una serie de lenguas humanas. Fundamentalmente, mediante t\u00e9cnicas que permiten procesar grandes cantidades de datos, los modelos generativos de IA aprenden a identificar patrones y pueden \u00abpredecir\u00bb las mejores respuestas a las consultas bas\u00e1ndose en probabilidades. La naturaleza predictiva de estas tecnolog\u00edas de IA es un elemento importante para anticipar usos futuros. Hay muchos t\u00e9rminos asociados a la IA generativa. Algunos se utilizan indistintamente. En \u00faltima instancia, quienes trabajan en el \u00e1mbito de la competencia no necesitan adquirir un doctorado en Inteligencia Artificial, del mismo modo que no necesitaban ser expertos en fundici\u00f3n de acero o pilotaje de aviones para evaluar la competencia en esos mercados. Sin embargo, comprender la esencia de los t\u00e9rminos har\u00e1 que el campo sea m\u00e1s accesible. Este documento contiene explicaciones b\u00e1sicas de algunos t\u00e9rminos de uso com\u00fan en relaci\u00f3n con la IA generativa, aunque se debe se\u00f1alar que algunas de estas definiciones no siempre cuentan con el consenso de las distintas partes interesadas de la comunidad de la IA. La IA generativa combina una mayor capacidad de predicci\u00f3n con la comprensi\u00f3n de los lenguajes naturales. Esta combinaci\u00f3n puede mejorar, o incluso revolucionar, una larga lista de tareas. Actividades como la categorizaci\u00f3n de datos, la edici\u00f3n de textos, la investigaci\u00f3n de problemas, la generaci\u00f3n de ideas y muchas m\u00e1s podr\u00edan beneficiarse de la IA generativa. No tiene por qu\u00e9 sustituir el trabajo humano, pero s\u00ed complementarlo. <\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p><span lang=\"ES-MX\">El informe examina el desarrollo reciente de la Inteligencia Artificial (IA), particularmente la IA generativa, y sus posibles impactos econ\u00f3micos y en la competencia de los mercados. El documento se enfoca en tres etapas clave del ciclo de vida de la IA generativa: la formaci\u00f3n de modelos base, el ajuste fino y el despliegue. La IA generativa, que puede crear contenido nuevo y original, tiene el potencial de transformar significativamente diversos sectores econ\u00f3micos. Sin embargo, su ciclo de vida, que incluye la recolecci\u00f3n y procesamiento de grandes cantidades de datos y la necesidad de poder computacional significativo, es complejo y a\u00fan est\u00e1 en desarrollo. El informe aborda las posibles preocupaciones sobre la competencia en el suministro de IA. Se\u00f1ala que, aunque la IA tiene el potencial de beneficiar muchos mercados, tambi\u00e9n existen riesgos significativos que podr\u00edan afectar la competencia. Estos riesgos incluyen ventajas significativas para los primeros en moverse y econom\u00edas de escala, la dificultad de acceder a datos de alta calidad y el poder computacional necesario para desarrollar y afinar modelos de IA . El documento tambi\u00e9n examina las herramientas disponibles para las autoridades de competencia para monitorear y abordar estos problemas. Estas herramientas incluyen la supervisi\u00f3n del mercado, estudios sectoriales, control de fusiones y la acci\u00f3n reguladora. Adem\u00e1s, se destaca la importancia de la cooperaci\u00f3n internacional y dom\u00e9stica para mantener el conocimiento y la experiencia necesarios para gestionar estos desaf\u00edos. En conclusi\u00f3n, el informe subraya la importancia de mantener mercados competitivos para maximizar los beneficios de la IA. Aunque es demasiado pronto para predecir c\u00f3mo evolucionar\u00e1 la competencia en el sector de la IA generativa, es crucial que las autoridades de competencia se preparen y utilicen las herramientas a su disposici\u00f3n para abordar los posibles riesgos y asegurar que los beneficios de la IA se distribuyan ampliamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-family: inherit; color: var( --e-global-color-text ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight );\">Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/span><\/p><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p lang=\"ES-CO\" style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; font-kerning: none; background-color: transparent; color: windowtext;\" xml:lang=\"ES-CO\"><a style=\"margin: 0px; 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El documento se enfoca en tres etapas clave del ciclo de vida de la IA generativa: la formaci\u00f3n de modelos base, el ajuste fino y el despliegue. La IA generativa, que puede crear contenido nuevo y original, tiene el potencial de transformar significativamente diversos sectores econ\u00f3micos. Sin embargo, su ciclo de vida, que incluye la recolecci\u00f3n y procesamiento de grandes cantidades de datos y la necesidad de poder computacional significativo, es complejo y a\u00fan est\u00e1 en desarrollo . El informe aborda las posibles preocupaciones sobre la competencia en el suministro de IA. Se\u00f1ala que, aunque la IA tiene el potencial de beneficiar muchos mercados, tambi\u00e9n existen riesgos significativos que podr\u00edan afectar la competencia. Estos riesgos incluyen ventajas significativas para los primeros en moverse y econom\u00edas de escala, la dificultad de acceder a datos de alta calidad y el poder computacional necesario para desarrollar y afinar modelos de IA. 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