{"id":47123,"date":"2024-08-13T16:28:33","date_gmt":"2024-08-13T21:28:33","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=47123"},"modified":"2024-08-13T16:29:58","modified_gmt":"2024-08-13T21:29:58","slug":"best-practices-guide-for-energy-efficient-data-center-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/best-practices-guide-for-energy-efficient-data-center-design\/","title":{"rendered":"Best\u00a0Practices\u00a0Guide\u00a0for\u00a0Energy-Efficient\u00a0Data Center\u00a0Design\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"47123\" class=\"elementor elementor-47123\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; font-family: 'Segoe UI', 'Segoe UI Web', Arial, Verdana, sans-serif; font-size: 12px;\"><div><div style=\"-webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; clear: both; cursor: text; overflow: visible; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"-webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; clear: both; cursor: text; overflow: visible; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p><span data-contrast=\"auto\">Esta gu\u00eda ofrece una visi\u00f3n general de las mejores pr\u00e1cticas para el dise\u00f1o de centros de datos energ\u00e9ticamente eficientes que abarca las categor\u00edas de sistemas de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (TI) y sus condiciones ambientales, gesti\u00f3n del aire del centro de datos, sistemas de refrigeraci\u00f3n y el\u00e9ctricos, y recuperaci\u00f3n de calor. La eficiencia energ\u00e9tica de los sistemas inform\u00e1ticos y las condiciones ambientales se presentan en primer lugar porque las medidas adoptadas en estas \u00e1reas tienen un efecto cascada de ahorro energ\u00e9tico secundario para los sistemas mec\u00e1nicos y el\u00e9ctricos. Esta gu\u00eda concluye con una secci\u00f3n sobre m\u00e9tricas y valores de referencia con los que se puede evaluar la eficiencia energ\u00e9tica de un centro de datos y sus sistemas. Ninguna gu\u00eda de dise\u00f1o puede ofrecer el dise\u00f1o de centro de datos \u00abm\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente\u00bb, pero las directrices que siguen ofrecen sugerencias que proporcionan beneficios de eficiencia para una amplia variedad de escenarios de centros de datos. Los espacios de los centros de datos pueden consumir muchas veces m\u00e1s electricidad que los espacios de oficina est\u00e1ndar. Con un consumo de energ\u00eda tan elevado, son objetivos prioritarios para las medidas de dise\u00f1o energ\u00e9ticamente eficientes que pueden ahorrar dinero y reducir el consumo el\u00e9ctrico. Sin embargo, la naturaleza cr\u00edtica de las cargas de los centros de datos eleva muchos criterios de dise\u00f1o -principalmente la confiabilidad y la capacidad de alta densidad de potencia- muy por encima de la eficiencia energ\u00e9tica. Los ciclos de dise\u00f1o cortos suelen dejar poco tiempo para evaluar a fondo las oportunidades de dise\u00f1o eficiente o para considerar el primer costo frente al costo del ciclo de vida. Esto puede conducir a dise\u00f1os que son simplemente versiones a escala de los enfoques est\u00e1ndar de espacio de oficinas o que reutilizan estrategias y especificaciones que funcionaron \u00absuficientemente bien\u00bb en el pasado sin tener en cuenta el desempe\u00f1o energ\u00e9tico. Esta Gu\u00eda de Buenas Pr\u00e1cticas se ha creado para ofrecer alternativas viables a las pr\u00e1cticas ineficientes de construcci\u00f3n de centros de datos. Una organizaci\u00f3n eficaz tendr\u00e1 en cuenta el costo total de propiedad para la eficiencia operativa y el costo, utilizando diferentes m\u00e9tricas basadas en la energ\u00eda y m\u00e9tricas de sostenibilidad (agua y carbono) para capturar una visi\u00f3n de las eficiencias con las que funciona un centro de datos. En un centro de datos t\u00edpico con un sistema de refrigeraci\u00f3n altamente eficiente, las cargas de los equipos inform\u00e1ticos pueden suponer m\u00e1s de la mitad del consumo energ\u00e9tico de toda la instalaci\u00f3n. El uso de equipos inform\u00e1ticos eficientes reducir\u00e1 significativamente estas cargas en el centro de datos, lo que a su vez reducir\u00e1 el tama\u00f1o de los equipos necesarios para refrigerarlos.\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><p><span data-contrast=\"auto\">La compra de servidores equipados con procesadores, ventiladores, fuentes de alimentaci\u00f3n y equipos de red de alta eficiencia energ\u00e9tica; la consolidaci\u00f3n de dispositivos de almacenamiento; la consolidaci\u00f3n de fuentes de alimentaci\u00f3n; y la implantaci\u00f3n de la virtualizaci\u00f3n son las formas m\u00e1s ventajosas de reducir las cargas de los equipos inform\u00e1ticos dentro de un centro de datos. Los algoritmos eficientes pueden tener un gran impacto en el uso de la energ\u00eda, especialmente en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico. Sin embargo, esto queda fuera del \u00e1mbito de este documento (que se centra en el hardware), pero merece la pena explorarlo en funci\u00f3n del espacio de aplicaci\u00f3n. Construir y gestionar un centro de datos in situ es caro y requiere personal experto. Un centro de datos local tiene una capacidad finita, debe disponer de energ\u00eda y comunicaciones confiables, y debe proporcionar una ciberseguridad adecuada. Si un centro de datos local falla, las operaciones empresariales pueden verse afectadas a menos que se disponga de un centro de datos de respaldo, a veces denominado centro de datos de conmutaci\u00f3n por error, lo que a\u00f1ade costo y complejidad. La computaci\u00f3n\/almacenamiento en la nube y la colocaci\u00f3n tienen un menor costo inicial y pueden tener un menor costo operativo que los centros de datos locales. Un centro de datos en la nube tiene una capacidad potencialmente ilimitada. El proveedor de la nube es responsable de todas las operaciones, incluidas la infraestructura y la ciberseguridad. Es esencialmente computaci\u00f3n como servicio. Las instalaciones de coubicaci\u00f3n, por su parte, alquilan espacio, energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n a los clientes junto con un servicio de red para conectar los sistemas inform\u00e1ticos gestionados y propiedad del cliente. Las ventajas potenciales de los servicios en la nube y de colocaci\u00f3n son especialmente significativas en comparaci\u00f3n con los peque\u00f1os centros de datos locales, que pueden carecer de personal experto las 24 horas del d\u00eda, redundancia adecuada y dise\u00f1o eficiente. Dependiendo de las necesidades de la misi\u00f3n, las organizaciones pueden optar por tener s\u00f3lo un centro de datos local, o adoptar una estrategia de \u00abnube primero\u00bb en la que la mayor parte o todas las necesidades de datos sean proporcionadas por la nube, o una soluci\u00f3n h\u00edbrida en la que las operaciones de datos extremadamente cr\u00edticas se lleven a cabo en un centro de datos local, pero otras operaciones, como el almacenamiento de datos, sean proporcionadas por la nube. Determinar qu\u00e9 es lo mejor para una organizaci\u00f3n concreta queda fuera del alcance de este documento. El consumo de energ\u00eda es aproximadamente lineal al n\u00famero de m\u00f3dulos de almacenamiento utilizados. La redundancia de almacenamiento debe racionalizarse y dimensionarse correctamente para evitar un r\u00e1pido aumento del tama\u00f1o y del consumo de energ\u00eda. El almacenamiento en la nube puede ofrecer ventajas significativas con respecto al almacenamiento local.\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><p><span data-contrast=\"auto\">La consolidaci\u00f3n de las unidades de almacenamiento en un almacenamiento conectado a la red o en una red de \u00e1rea de almacenamiento son dos opciones que toman los datos a los que no es necesario acceder f\u00e1cilmente y los transportan fuera de l\u00ednea. Al sacar los datos superfluos fuera de l\u00ednea se reduce la cantidad de datos en el entorno de producci\u00f3n, as\u00ed como todas las copias. En consecuencia, se necesita menos almacenamiento y unidades centrales de procesamiento (CPU) en los servidores, lo que se corresponde directamente con menores necesidades de refrigeraci\u00f3n y energ\u00eda en el centro de datos. Para los datos que no pueden desconectarse, se recomienda pasar de los m\u00e9todos de almacenamiento tradicionales al thin provisioning. La tecnolog\u00eda de Thin Provisioning, por el contrario, es un m\u00e9todo para maximizar la utilizaci\u00f3n de la capacidad de almacenamiento recurriendo a un pool com\u00fan de almacenamiento compartido adquirido en funci\u00f3n de las necesidades, bajo el supuesto de que no todos los usuarios del pool de almacenamiento necesitar\u00e1n todo el espacio simult\u00e1neamente. Esto tambi\u00e9n permite instalar capacidad f\u00edsica adicional m\u00e1s adelante, a medida que los datos se acercan al umbral de capacidad. Dado que las nuevas generaciones de equipos de red ofrecen un mayor desempe\u00f1o por unidad de potencia, existen medidas de gesti\u00f3n activa de la energ\u00eda que tambi\u00e9n pueden aplicarse para reducir el consumo energ\u00e9tico a medida que var\u00eda la demanda de la red. Entre estas medidas se encuentran la l\u00f3gica de estado inactivo, la optimizaci\u00f3n del n\u00famero de puertas, los algoritmos de acceso a la memoria y la reducci\u00f3n del b\u00fafer de entrada\/salida. A medida que aumentan las velocidades m\u00e1ximas de transmisi\u00f3n de datos -que requieren mucha m\u00e1s potencia-, se necesita cada vez m\u00e1s energ\u00eda para transmitir peque\u00f1as cantidades de datos a lo largo del tiempo. La eficiencia energ\u00e9tica de la red Ethernet puede mejorarse sustancialmente cambiando r\u00e1pidamente la velocidad de los enlaces de red a la cantidad de datos que se transmiten en ese momento. Se puede conseguir una menor potencia de los ventiladores de suministro del centro de datos y un desempe\u00f1o m\u00e1s eficiente del sistema de refrigeraci\u00f3n cuando se agrupan equipos con densidades de carga t\u00e9rmica y requisitos de temperatura similares. Aislar los equipos en funci\u00f3n de los requisitos ambientales de temperatura y humedad permite controlar los sistemas de refrigeraci\u00f3n en funci\u00f3n de los puntos de ajuste que consuman menos energ\u00eda en cada ubicaci\u00f3n. Este concepto puede extenderse a las instalaciones de datos en general.\u00a0<\/span>\u00a0<\/p><p><span data-contrast=\"auto\">El documento ofrece una gu\u00eda detallada sobre las mejores pr\u00e1cticas para el dise\u00f1o de centros de datos que priorizan la eficiencia energ\u00e9tica. Revisado en julio de 2024, este informe aborda una variedad de categor\u00edas cr\u00edticas que son fundamentales para la operaci\u00f3n eficiente de los centros de datos, incluyendo sistemas de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (TI), condiciones ambientales, gesti\u00f3n del aire, sistemas de refrigeraci\u00f3n y el\u00e9ctricos, as\u00ed como estrategias de recuperaci\u00f3n de calor. La creciente demanda de servicios digitales ha llevado a un aumento significativo en el consumo de energ\u00eda de los centros de datos, que pueden consumir hasta diez veces m\u00e1s electricidad que los espacios de oficina convencionales. Esto resalta la urgencia de implementar pr\u00e1cticas efectivas que reduzcan el consumo energ\u00e9tico y minimicen el impacto ambiental. Entre las pr\u00e1cticas recomendadas, el informe destaca la importancia de optimizar la carga de los transformadores, lo que puede reducir significativamente la p\u00e9rdida de energ\u00eda durante la transmisi\u00f3n. Tambi\u00e9n se sugiere la posibilidad de disminuir el n\u00famero de unidades de distribuci\u00f3n de energ\u00eda (PDU) que cuentan con transformadores integrados, lo que no solo ahorra energ\u00eda, sino que tambi\u00e9n reduce la complejidad y el costo de la infraestructura el\u00e9ctrica. Adem\u00e1s, se enfatiza la necesidad de gestionar adecuadamente el aire en el centro de datos, lo que incluye el dise\u00f1o de sistemas de refrigeraci\u00f3n eficientes que minimicen el uso de energ\u00eda mientras mantienen las condiciones \u00f3ptimas para el funcionamiento de los equipos de TI. El informe tambi\u00e9n aborda la importancia de establecer m\u00e9tricas y valores de referencia que permitan evaluar la eficiencia energ\u00e9tica de un centro de datos y sus sistemas. Aunque no existe un dise\u00f1o \u00fanico que garantice la m\u00e1xima eficiencia energ\u00e9tica, las pautas presentadas ofrecen sugerencias que pueden adaptarse a una amplia variedad de escenarios de centros de datos. Esto permite a los dise\u00f1adores e ingenieros seleccionar las estrategias m\u00e1s adecuadas seg\u00fan las necesidades espec\u00edficas de cada instalaci\u00f3n. En conclusi\u00f3n, el informe sirve como una herramienta esencial para aquellos que buscan mejorar la eficiencia energ\u00e9tica en el dise\u00f1o y funcionamiento de sus centros de datos. Al adoptar estas mejores pr\u00e1cticas, las organizaciones no solo pueden reducir sus costos operativos, sino tambi\u00e9n contribuir a un futuro m\u00e1s sostenible al disminuir su huella de carbono y promover un uso m\u00e1s responsable de los recursos energ\u00e9ticos. Este enfoque integral no solo beneficia a las empresas, sino que tambi\u00e9n tiene un impacto positivo en el medio ambiente y en la sociedad en general.<\/span>\u00a0<\/p><p><span style=\"font-family: inherit; color: var( --e-global-color-text );\"><b>P<\/b><\/span><span style=\"font-family: inherit; color: var( --e-global-color-text );\"><b>ara leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><div style=\"margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr;\"><p><a href=\"https:\/\/www.nrel.gov\/docs\/fy24osti\/89843.pdf\">https:\/\/www.nrel.gov\/docs\/fy24osti\/89843.pdf\u00a0<\/a><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El siguiente estudio es un documento que proporciona una visi\u00f3n general de las mejores pr\u00e1cticas para el dise\u00f1o de centros de datos energ\u00e9ticamente eficientes. Este informe, revisado en julio de 2024, aborda diversas categor\u00edas que incluyen sistemas de TI y sus condiciones ambientales, gesti\u00f3n del aire en el centro de datos, sistemas de refrigeraci\u00f3n y el\u00e9ctricos, as\u00ed como la recuperaci\u00f3n de calor. Se destaca que los espacios de los centros de datos pueden consumir significativamente m\u00e1s electricidad que los espacios de oficina est\u00e1ndar, lo que subraya la necesidad de implementar estrategias efectivas de eficiencia energ\u00e9tica. El informe fue elaborado por expertos del Laboratorio Nacional de Energ\u00edas Renovables (NREL), Otto Van Geet y David Sickinger, y se basa en un informe anterior de marzo de 2011 preparado por Rumsey Engineers. Se reconoce la revisi\u00f3n y retroalimentaci\u00f3n de Magnus Herrlin del Laboratorio Nacional de Berkeley, y el trabajo fue apoyado por el Programa de Gesti\u00f3n de Energ\u00eda Federal del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. Este enfoque colaborativo resalta la importancia de la investigaci\u00f3n y el desarrollo en la creaci\u00f3n de soluciones sostenibles para la industria de los centros de datos. Entre las pr\u00e1cticas recomendadas, se menciona la optimizaci\u00f3n de la carga de los transformadores para reducir la p\u00e9rdida de energ\u00eda, as\u00ed como la posibilidad de disminuir el n\u00famero de unidades de distribuci\u00f3n de energ\u00eda (PDU) con transformadores integrados. Estas estrategias no solo contribuyen a la reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico, sino que tambi\u00e9n promueven un enfoque m\u00e1s responsable y sostenible en la operaci\u00f3n de los centros de datos. 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Este informe, revisado en julio de 2024, aborda diversas categor\u00edas que incluyen sistemas de TI y sus condiciones ambientales, gesti\u00f3n del aire en el centro de datos, sistemas de refrigeraci\u00f3n y el\u00e9ctricos, as\u00ed como la recuperaci\u00f3n de calor. Se destaca que los espacios de los centros de datos pueden consumir significativamente m\u00e1s electricidad que los espacios de oficina est\u00e1ndar, lo que subraya la necesidad de implementar estrategias efectivas de eficiencia energ\u00e9tica. El informe fue elaborado por expertos del Laboratorio Nacional de Energ\u00edas Renovables (NREL), Otto Van Geet y David Sickinger, y se basa en un informe anterior de marzo de 2011 preparado por Rumsey Engineers. Se reconoce la revisi\u00f3n y retroalimentaci\u00f3n de Magnus Herrlin del Laboratorio Nacional de Berkeley, y el trabajo fue apoyado por el Programa de Gesti\u00f3n de Energ\u00eda Federal del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. Este enfoque colaborativo resalta la importancia de la investigaci\u00f3n y el desarrollo en la creaci\u00f3n de soluciones sostenibles para la industria de los centros de datos. Entre las pr\u00e1cticas recomendadas, se menciona la optimizaci\u00f3n de la carga de los transformadores para reducir la p\u00e9rdida de energ\u00eda, as\u00ed como la posibilidad de disminuir el n\u00famero de unidades de distribuci\u00f3n de energ\u00eda (PDU) con transformadores integrados. Estas estrategias no solo contribuyen a la reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico, sino que tambi\u00e9n promueven un enfoque m\u00e1s responsable y sostenible en la operaci\u00f3n de los centros de datos. 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