{"id":63125,"date":"2025-11-10T20:47:57","date_gmt":"2025-11-11T01:47:57","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=63125"},"modified":"2025-11-10T20:48:50","modified_gmt":"2025-11-11T01:48:50","slug":"generative-ai-and-the-sme-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/generative-ai-and-the-sme-workforce\/","title":{"rendered":"Generative AI and the SME Workforce"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"63125\" class=\"elementor elementor-63125\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La transformaci\u00f3n digital ha irrumpido en el tejido empresarial con especial impacto sobre las peque\u00f1as y medianas empresas, donde la inteligencia artificial generativa se presenta como una herramienta capaz de redefinir la productividad y la gesti\u00f3n del trabajo. A trav\u00e9s de modelos que producen texto, im\u00e1genes, c\u00f3digo o video, esta tecnolog\u00eda se integra de forma gradual en los procesos cotidianos de las organizaciones, aliviando carencias laborales y ampliando la capacidad de respuesta ante los desaf\u00edos econ\u00f3micos contempor\u00e1neos. Las peque\u00f1as y medianas empresas, que representan m\u00e1s del noventa por ciento del empleo en las econom\u00edas avanzadas, enfrentan dificultades persistentes para encontrar trabajadores con las competencias requeridas. Este d\u00e9ficit limita su competitividad y las vuelve m\u00e1s vulnerables a los cambios estructurales del mercado laboral. En ese escenario, la inteligencia artificial generativa surge como un recurso que permite compensar la escasez de habilidades y automatizar tareas que antes demandaban tiempo o conocimientos espec\u00edficos. Al facilitar la creaci\u00f3n de contenidos, el an\u00e1lisis de datos o la comunicaci\u00f3n digital, esta tecnolog\u00eda ampl\u00eda las posibilidades de innovaci\u00f3n y reduce las cargas de trabajo sin sustituir de forma inmediata al personal existente.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El uso de la inteligencia artificial generativa se ha extendido r\u00e1pidamente entre empresas de distintos sectores. La mayor adopci\u00f3n se observa en \u00e1reas de servicios, comunicaci\u00f3n e informaci\u00f3n, donde las tareas textuales y creativas son m\u00e1s frecuentes. Aunque las empresas medianas muestran un mayor grado de implementaci\u00f3n, incluso los negocios de una sola persona comienzan a experimentar con estas herramientas para mejorar la gesti\u00f3n de sus operaciones diarias. El crecimiento ha sido particularmente visible en pa\u00edses europeos como Alemania o Austria, mientras que en Asia la adopci\u00f3n es m\u00e1s lenta, influida por factores como la estructura etaria de la fuerza laboral y la disponibilidad de modelos ling\u00fc\u00edsticos locales. En cuanto a los usos espec\u00edficos, la inteligencia artificial generativa se aplica sobre todo en actividades perif\u00e9ricas m\u00e1s que en el n\u00facleo productivo. La mayor\u00eda de las empresas la utiliza para redactar textos, crear materiales publicitarios, optimizar la atenci\u00f3n al cliente o asistir en tareas administrativas. Este patr\u00f3n sugiere que, en la actualidad, su funci\u00f3n se orienta m\u00e1s hacia el apoyo operativo que hacia la sustituci\u00f3n de procesos esenciales. Sin embargo, conforme los modelos evolucionen y puedan integrarse de forma m\u00e1s profunda en la cadena de valor, su impacto podr\u00eda alcanzar funciones estrat\u00e9gicas como el dise\u00f1o, la investigaci\u00f3n o la toma de decisiones empresariales.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Los beneficios percibidos por las empresas son diversos. Una proporci\u00f3n considerable reporta mejoras en el rendimiento del personal, reducci\u00f3n de la carga de trabajo y disminuci\u00f3n de la dependencia de contratistas externos. Tambi\u00e9n se observan efectos positivos en la capacidad para ofrecer nuevos productos o servicios, aumentar ingresos y competir con empresas de mayor tama\u00f1o. Estas mejoras no implican necesariamente una reducci\u00f3n de puestos laborales; la mayor\u00eda de las empresas mantiene estable su plantilla, lo que indica una fase de adaptaci\u00f3n en la que la tecnolog\u00eda complementa el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. El aprovechamiento efectivo de esta herramienta depende del nivel de capacitaci\u00f3n del personal. La inteligencia artificial generativa no elimina la necesidad de habilidades humanas; al contrario, incrementa la demanda de conocimientos en an\u00e1lisis de datos, interpretaci\u00f3n cr\u00edtica y creatividad. Las empresas reconocen que la productividad derivada de estas tecnolog\u00edas est\u00e1 asociada a la capacidad de los trabajadores para integrarlas en sus rutinas de manera responsable y eficiente.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Persisten, sin embargo, obst\u00e1culos relevantes para su adopci\u00f3n: La falta de adecuaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda a ciertos tipos de trabajo, la incertidumbre sobre la protecci\u00f3n de datos, las cuestiones legales o de derechos de autor y la escasez de competencias digitales. La mayor\u00eda de las peque\u00f1as y medianas empresas mantiene una actitud neutral o positiva hacia estas herramientas, aunque pocas han establecido pol\u00edticas internas o programas formativos para su uso responsable. El sector p\u00fablico puede desempe\u00f1ar un papel decisivo al fomentar la alfabetizaci\u00f3n digital y ofrecer apoyo financiero, capacitaci\u00f3n y orientaci\u00f3n empresarial. De este modo, la inteligencia artificial generativa puede consolidarse como un instrumento de democratizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, reduciendo la brecha entre grandes corporaciones y empresas de menor escala, y promoviendo un crecimiento m\u00e1s equitativo e inclusivo dentro del mercado laboral contempor\u00e1neo.<\/p><p align=\"justify\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html\">https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html <\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/11\/generative-ai-and-the-sme-workforce_83bafdfb\/2d08b99d-en.pdf\">https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/11\/generative-ai-and-the-sme-workforce_83bafdfb\/2d08b99d-en.pdf <\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta transformadora para las peque\u00f1as y medianas empresas, al ofrecer soluciones que mejoran la productividad y ayudan a enfrentar la escasez de mano de obra calificada. Su uso, presente en cerca de un tercio de las empresas encuestadas en distintos pa\u00edses, se concentra en sectores de servicios, comunicaci\u00f3n e informaci\u00f3n, donde se emplea para tareas como redacci\u00f3n de textos, marketing y atenci\u00f3n al cliente. La tecnolog\u00eda permite automatizar labores repetitivas, reducir la dependencia de contratistas externos y aumentar el rendimiento del personal sin generar despidos significativos. Adem\u00e1s, impulsa la creaci\u00f3n de nuevos productos y servicios, fortaleciendo la competitividad de negocios que antes carec\u00edan de recursos tecnol\u00f3gicos avanzados. No obstante, su aprovechamiento depende de la capacitaci\u00f3n de los trabajadores. El uso de estas herramientas incrementa la necesidad de habilidades en an\u00e1lisis de datos, interpretaci\u00f3n cr\u00edtica y creatividad. Persisten barreras como la falta de adecuaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda a ciertos tipos de trabajo, la preocupaci\u00f3n por la privacidad y la carencia de formaci\u00f3n especializada. El apoyo gubernamental mediante programas de entrenamiento, incentivos financieros y campa\u00f1as informativas resulta esencial para ampliar su adopci\u00f3n y reducir la brecha digital. 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