{"id":67209,"date":"2026-02-24T14:14:08","date_gmt":"2026-02-24T19:14:08","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=67209"},"modified":"2026-02-24T14:15:19","modified_gmt":"2026-02-24T19:15:19","slug":"oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai\/","title":{"rendered":"OECD Due Diligence Guidance for Responsible AI"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"67209\" class=\"elementor elementor-67209\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La expansi\u00f3n acelerada de los sistemas de inteligencia artificial ha transformado profundamente la manera en que las empresas desarrollan productos, gestionan datos y toman decisiones con impacto social. En este escenario, la debida diligencia aplicada a la inteligencia artificial se configura como un proceso sistem\u00e1tico que permite identificar, prevenir, mitigar y rendir cuentas frente a posibles impactos adversos. M\u00e1s all\u00e1 de un ejercicio meramente t\u00e9cnico, se trata de integrar la gesti\u00f3n del riesgo en el n\u00facleo mismo de la toma de decisiones empresariales, extendiendo su alcance tanto a las operaciones propias como a las relaciones comerciales. Desde esta perspectiva, la orientaci\u00f3n propuesta articula la debida diligencia con los Principios de IA de la OCDE y las Directrices para Empresas Multinacionales, promoviendo un enfoque coherente con est\u00e1ndares internacionales de conducta empresarial responsable. En consecuencia, la gesti\u00f3n del riesgo en IA no se limita a la seguridad inform\u00e1tica o al cumplimiento normativo, sino que incorpora dimensiones como derechos humanos, transparencia, equidad, robustez t\u00e9cnica y responsabilidad. As\u00ed, el desarrollo y uso de sistemas de IA deben alinearse con valores centrados en las personas y con pr\u00e1cticas que aseguren explicabilidad y supervisi\u00f3n humana adecuada.<\/p>\n<p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">A partir de esta base conceptual, el marco se estructura en una secuencia de pasos interrelacionados. Inicialmente, se plantea la necesidad de integrar la conducta empresarial responsable en pol\u00edticas internas y sistemas de gesti\u00f3n. Esto implica asignar responsabilidades claras a la alta direcci\u00f3n y a los \u00f3rganos de supervisi\u00f3n, as\u00ed como establecer l\u00edneas de comunicaci\u00f3n que permitan gestionar riesgos de manera transversal en la organizaci\u00f3n. De este modo, la gobernanza de la IA se convierte en un componente institucionalizado, incorporado a procesos habituales y no tratado como una funci\u00f3n aislada. Posteriormente, la identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de riesgos adquiere centralidad. La noci\u00f3n de \u201cdefinir\u201d abarca acciones como mapear, delimitar y contextualizar el uso de sistemas de IA, con el fin de comprender sus posibles efectos adversos. En paralelo, se reconocen similitudes con otros marcos de gesti\u00f3n de riesgos, aunque se subraya una diferencia relevante: la debida diligencia incluye impactos vinculados a relaciones comerciales y cadenas de valor, ampliando as\u00ed el \u00e1mbito de responsabilidad empresarial. Esta ampliaci\u00f3n obliga a considerar no solo lo que la empresa controla directamente, sino tambi\u00e9n aquello a lo que est\u00e1 vinculada por sus actividades.<\/p>\n<p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Adem\u00e1s, la participaci\u00f3n de las partes interesadas se presenta como un elemento transversal del proceso. Trabajadores, representantes sindicales, usuarios y otros grupos potencialmente afectados pueden intervenir en diversas etapas, desde la definici\u00f3n de objetivos del producto hasta la validaci\u00f3n de conjuntos de datos y la evaluaci\u00f3n posterior al despliegue. Sin embargo, la participaci\u00f3n no siempre resulta sencilla; factores como la complejidad t\u00e9cnica o la velocidad de innovaci\u00f3n pueden limitar la interacci\u00f3n. Por ello, se propone planificar modalidades de involucramiento adaptadas al contexto y priorizar a los grupos m\u00e1s expuestos a riesgos. A medida que avanza el proceso, se enfatiza la necesidad de adoptar medidas para prevenir o mitigar impactos identificados. Esto incluye establecer umbrales de tolerancia al riesgo, actualizar pol\u00edticas internas y, cuando corresponda, cesar actividades que generen consecuencias negativas significativas. Al mismo tiempo, la implementaci\u00f3n requiere sistemas de registro y seguimiento que documenten decisiones y resultados. La \u201cmonitorizaci\u00f3n\u201d o \u201cseguimiento\u201d se concibe como una actividad continua, orientada a verificar la efectividad de las acciones adoptadas y a introducir mejoras cuando sea necesario.<\/p>\n<p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Asimismo, la comunicaci\u00f3n transparente constituye otra dimensi\u00f3n esencial. Publicar pol\u00edticas de gesti\u00f3n de riesgos y explicar c\u00f3mo se abordan los impactos fortalece la rendici\u00f3n de cuentas y contribuye a generar confianza. En determinados casos, tambi\u00e9n puede ser pertinente recurrir a auditor\u00edas independientes o a mecanismos de evaluaci\u00f3n externos que refuercen la credibilidad del proceso. De forma complementaria, se contempla la provisi\u00f3n o cooperaci\u00f3n en mecanismos de reparaci\u00f3n cuando se hayan producido efectos adversos. La orientaci\u00f3n reconoce la diversidad de marcos regulatorios nacionales y sectoriales, lo que implica que las empresas deben adaptar sus acciones a los contextos espec\u00edficos en los que operan. Esta flexibilidad no diluye la responsabilidad; por el contrario, exige una comprensi\u00f3n profunda de los riesgos particulares asociados a cada aplicaci\u00f3n de IA. En definitiva, la debida diligencia en inteligencia artificial se configura como un proceso din\u00e1mico e integrado que busca equilibrar innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y respeto por derechos e intereses sociales, consolidando pr\u00e1cticas empresariales alineadas con est\u00e1ndares internacionales.<\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p>\n<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai_41671712-en.html\">https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai_41671712-en.html <\/a><\/p>\n<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2026\/02\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai_7831bb49\/41671712-en.pdf\">https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2026\/02\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai_7831bb49\/41671712-en.pdf <\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La debida diligencia en inteligencia artificial se define como un proceso mediante el cual las empresas identifican, previenen, mitigan y rinden cuentas frente a impactos adversos derivados del desarrollo y uso de sistemas de IA. Este enfoque ampl\u00eda la gesti\u00f3n tradicional del riesgo al incorporar dimensiones como derechos humanos, transparencia, equidad y responsabilidad, adem\u00e1s de extenderse a las relaciones comerciales y cadenas de valor. El marco propuesto integra la conducta empresarial responsable en pol\u00edticas internas, estructuras de gobernanza y procesos organizacionales. Para ello, se asignan responsabilidades a la alta direcci\u00f3n y se establecen mecanismos de seguimiento que permitan documentar decisiones y resultados. A su vez, la identificaci\u00f3n de riesgos implica mapear y contextualizar sistemas de IA con el fin de comprender sus posibles efectos negativos. La participaci\u00f3n de partes interesadas atraviesa todo el proceso, desde el dise\u00f1o hasta la evaluaci\u00f3n posterior al despliegue, priorizando a los grupos m\u00e1s vulnerables. Posteriormente, se adoptan medidas de mitigaci\u00f3n que pueden incluir ajustes en pol\u00edticas, establecimiento de umbrales de riesgo o incluso la suspensi\u00f3n de actividades. La comunicaci\u00f3n transparente y la cooperaci\u00f3n en mecanismos de reparaci\u00f3n refuerzan la rendici\u00f3n de cuentas, mientras que la adaptaci\u00f3n a marcos regulatorios diversos asegura coherencia con contextos nacionales espec\u00edficos.<\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":67210,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-67209","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>OECD Due Diligence Guidance for Responsible AI - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/oecd-due-diligence-guidance-for-responsible-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"OECD Due Diligence Guidance for Responsible AI - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La debida diligencia en inteligencia artificial se define como un proceso mediante el cual las empresas identifican, previenen, mitigan y rinden cuentas frente a impactos adversos derivados del desarrollo y uso de sistemas de IA. 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