{"id":67221,"date":"2026-02-24T14:23:45","date_gmt":"2026-02-24T19:23:45","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=67221"},"modified":"2026-02-24T14:26:03","modified_gmt":"2026-02-24T19:26:03","slug":"the-oecd-ai-index","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/the-oecd-ai-index\/","title":{"rendered":"The OECD.AI Index"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"67221\" class=\"elementor elementor-67221\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La inteligencia artificial se ha convertido en un eje prioritario de las agendas p\u00fablicas, lo que ha intensificado la necesidad de contar con m\u00e9tricas comparables que permitan evaluar c\u00f3mo los pa\u00edses desarrollan y gobiernan sus ecosistemas de IA. En este contexto, surge un marco de medici\u00f3n compuesto que traduce principios internacionales sobre IA confiable en indicadores concretos, con el fin de monitorear avances, identificar brechas y fortalecer la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas basadas en evidencia. De este modo, se busca no solo observar resultados tecnol\u00f3gicos, sino tambi\u00e9n comprender c\u00f3mo las decisiones gubernamentales inciden en la innovaci\u00f3n, la adopci\u00f3n y la cooperaci\u00f3n internacional en materia de IA. El enfoque se estructura en torno a cinco dimensiones interrelacionadas: Investigaci\u00f3n y desarrollo, infraestructura habilitante, entorno de pol\u00edtica p\u00fablica, empleo y habilidades, y cooperaci\u00f3n internacional. A trav\u00e9s de 28 indicadores espec\u00edficos, se integran estad\u00edsticas oficiales, registros administrativos, encuestas y fuentes de datos innovadoras. Esta combinaci\u00f3n permite capturar tanto acciones institucionales como resultados observables, lo que ofrece una visi\u00f3n amplia del desempe\u00f1o nacional. Asimismo, la metodolog\u00eda contempla procesos rigurosos de armonizaci\u00f3n, normalizaci\u00f3n, imputaci\u00f3n de datos faltantes y an\u00e1lisis de robustez, lo que fortalece la confiabilidad de los resultados y permite comparaciones consistentes entre pa\u00edses.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">En cuanto a la dimensi\u00f3n de investigaci\u00f3n y desarrollo, se eval\u00faan publicaciones cient\u00edficas de alta calidad, patentes vinculadas con IA y desarrollo de modelos, incluidos los de gran escala. As\u00ed, se reflejan tanto la capacidad cient\u00edfica como la din\u00e1mica de innovaci\u00f3n empresarial. A continuaci\u00f3n, la infraestructura habilitante examina conectividad digital, disponibilidad de datos abiertos y acceso a recursos de c\u00f3mputo de alto rendimiento. Sin embargo, esta dimensi\u00f3n tambi\u00e9n evidencia limitaciones derivadas de la escasez de datos comparables sobre ciertos activos estrat\u00e9gicos, lo que subraya la necesidad de ampliar la disponibilidad estad\u00edstica en el futuro. Por su parte, el entorno de pol\u00edtica p\u00fablica analiza la adopci\u00f3n gubernamental de IA, la existencia de estrategias nacionales, la presencia de mecanismos como sandboxes regulatorios y los flujos de inversi\u00f3n, especialmente capital de riesgo. De esta manera, se observa c\u00f3mo el marco institucional puede incentivar o dificultar el despliegue tecnol\u00f3gico. En paralelo, la dimensi\u00f3n de empleo y habilidades considera la atracci\u00f3n y concentraci\u00f3n de talento especializado, el desarrollo de software de alto impacto y el nivel de conocimiento p\u00fablico sobre IA. No obstante, persisten desaf\u00edos para medir de forma espec\u00edfica pol\u00edticas de reconversi\u00f3n laboral o protecci\u00f3n social vinculadas con la automatizaci\u00f3n, lo que limita la cobertura integral de esta \u00e1rea.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">En otra instancia, la cooperaci\u00f3n internacional reconoce que la IA trasciende fronteras. Por consiguiente, se incluyen indicadores sobre participaci\u00f3n en iniciativas multilaterales, colaboraci\u00f3n cient\u00edfica transnacional y contribuci\u00f3n a est\u00e1ndares internacionales. Esta dimensi\u00f3n destaca que el progreso nacional tambi\u00e9n depende de la articulaci\u00f3n global y del compromiso con marcos comunes que promuevan interoperabilidad y confianza. Los resultados muestran variaciones significativas entre pa\u00edses y componentes, con valores agregados que reflejan diferentes niveles de avance. Aunque los cambios interanuales deben interpretarse con cautela debido a restricciones metodol\u00f3gicas y disponibilidad de datos, se observan ajustes en las posiciones relativas cuando los pa\u00edses adoptan nuevas pol\u00edticas o fortalecen determinadas capacidades. En consecuencia, el \u00edndice funciona como una fotograf\u00eda anual que facilita la identificaci\u00f3n de fortalezas comparativas y \u00e1reas susceptibles de mejora.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Adem\u00e1s, el instrumento se distingue por su alineaci\u00f3n directa con principios internacionales ampliamente adoptados, as\u00ed como por su \u00e9nfasis en indicadores espec\u00edficamente vinculados con IA, en contraste con m\u00e9tricas digitales m\u00e1s generales. Igualmente, su desarrollo ha involucrado expertos, oficinas estad\u00edsticas y m\u00faltiples actores, lo que aporta legitimidad t\u00e9cnica y diversidad de perspectivas. A futuro, se prev\u00e9 la actualizaci\u00f3n peri\u00f3dica de datos y la incorporaci\u00f3n de nuevos indicadores conforme evoluciona el ecosistema tecnol\u00f3gico. Este marco compuesto no solo permite evaluar el estado actual de la IA a nivel nacional, sino que tambi\u00e9n orienta decisiones estrat\u00e9gicas hacia una adopci\u00f3n responsable, sostenible y alineada con valores democr\u00e1ticos. Por lo tanto, constituye una herramienta anal\u00edtica que combina rigor metodol\u00f3gico, comparabilidad internacional y utilidad pr\u00e1ctica para el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-ai-observatory-index_32c01014-en.html\">https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-ai-observatory-index_32c01014-en.html <\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2026\/02\/oecd-ai-observatory-index_8f5fa0f2\/32c01014-en.pdf\">https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2026\/02\/oecd-ai-observatory-index_8f5fa0f2\/32c01014-en.pdf <\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La creciente centralidad de la inteligencia artificial en las pol\u00edticas p\u00fablicas ha impulsado la creaci\u00f3n de un marco de medici\u00f3n compuesto que permite evaluar el desempe\u00f1o de los pa\u00edses en la implementaci\u00f3n de principios de IA confiable. Este instrumento integra 28 indicadores espec\u00edficos organizados en cinco dimensiones: investigaci\u00f3n y desarrollo, infraestructura habilitante, entorno de pol\u00edtica p\u00fablica, empleo y habilidades, y cooperaci\u00f3n internacional. A trav\u00e9s de estad\u00edsticas oficiales, encuestas y fuentes innovadoras de datos, se combinan acciones institucionales y resultados observables para ofrecer una visi\u00f3n integral del ecosistema de IA. La dimensi\u00f3n de I+D analiza publicaciones cient\u00edficas, patentes y desarrollo de modelos; la infraestructura examina conectividad, datos abiertos y capacidad de c\u00f3mputo; el entorno de pol\u00edtica p\u00fablica incluye adopci\u00f3n gubernamental, estrategias nacionales e inversi\u00f3n; mientras que empleo y habilidades mide talento, software de impacto y conocimiento p\u00fablico. Finalmente, la cooperaci\u00f3n internacional considera participaci\u00f3n en iniciativas multilaterales, colaboraci\u00f3n cient\u00edfica y est\u00e1ndares globales. Los resultados evidencian diferencias significativas entre pa\u00edses y componentes, lo que permite identificar fortalezas y brechas. Aunque existen limitaciones de datos en algunas \u00e1reas, el enfoque modular facilita actualizaciones peri\u00f3dicas y mejoras metodol\u00f3gicas, consolid\u00e1ndose como una herramienta orientada a fortalecer pol\u00edticas basadas en evidencia y promover una IA responsable y confiable<\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":67222,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-67221","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>The OECD.AI Index - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/the-oecd-ai-index\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"The OECD.AI Index - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La creciente centralidad de la inteligencia artificial en las pol\u00edticas p\u00fablicas ha impulsado la creaci\u00f3n de un marco de medici\u00f3n compuesto que permite evaluar el desempe\u00f1o de los pa\u00edses en la implementaci\u00f3n de principios de IA confiable. 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