{"id":67718,"date":"2026-03-09T16:08:19","date_gmt":"2026-03-09T21:08:19","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=67718"},"modified":"2026-03-09T16:11:38","modified_gmt":"2026-03-09T21:11:38","slug":"labor-market-impacts-of-ai-a-new-measure-and-early-evidence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/labor-market-impacts-of-ai-a-new-measure-and-early-evidence\/","title":{"rendered":"Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"67718\" class=\"elementor elementor-67718\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La r\u00e1pida difusi\u00f3n de la inteligencia artificial ha generado un creciente inter\u00e9s por comprender sus efectos potenciales sobre los mercados laborales. A pesar del entusiasmo tecnol\u00f3gico, la historia econ\u00f3mica muestra que las predicciones sobre transformaciones del empleo suelen ser inciertas, especialmente cuando se basan \u00fanicamente en estimaciones te\u00f3ricas sobre automatizaci\u00f3n. Ante esta dificultad, surge la necesidad de desarrollar m\u00e9todos emp\u00edricos que permitan evaluar de manera m\u00e1s precisa c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas est\u00e1n influyendo realmente en las tareas laborales y en la estructura del empleo. Bajo esta perspectiva, el an\u00e1lisis de la relaci\u00f3n entre inteligencia artificial y trabajo se centra cada vez m\u00e1s en el nivel de las tareas que componen las ocupaciones. Las actividades laborales no son homog\u00e9neas: muchas profesiones combinan funciones que pueden automatizarse con otras que contin\u00faan dependiendo de habilidades humanas. Por esta raz\u00f3n, la exposici\u00f3n tecnol\u00f3gica se mide evaluando qu\u00e9 tareas pueden ser realizadas o aceleradas mediante modelos de lenguaje y herramientas asociadas. A partir de esta l\u00f3gica, se introduce un enfoque que integra dos dimensiones complementarias: la capacidad te\u00f3rica de la inteligencia artificial para realizar determinadas tareas y el uso real observado en contextos profesionales.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Este enfoque permite distinguir entre el potencial tecnol\u00f3gico y la adopci\u00f3n efectiva. En teor\u00eda, numerosos trabajos contienen tareas susceptibles de automatizaci\u00f3n parcial; sin embargo, la evidencia muestra que el uso real de estas herramientas contin\u00faa siendo limitado en comparaci\u00f3n con sus posibilidades t\u00e9cnicas. Factores como restricciones legales, requisitos de verificaci\u00f3n humana o dificultades de integraci\u00f3n con sistemas existentes reducen la velocidad de adopci\u00f3n. De este modo, la brecha entre capacidad tecnol\u00f3gica y uso efectivo ofrece informaci\u00f3n valiosa sobre el ritmo de transformaci\u00f3n del empleo y sobre la forma en que las organizaciones incorporan innovaciones digitales. Asimismo, la medici\u00f3n de la exposici\u00f3n laboral permite identificar patrones entre diferentes ocupaciones. Algunas profesiones vinculadas a programaci\u00f3n inform\u00e1tica, servicios al cliente o procesamiento de datos muestran una mayor cobertura de tareas automatizadas. En contraste, ocupaciones relacionadas con trabajo f\u00edsico o actividades presenciales presentan niveles de exposici\u00f3n mucho menores. Esta distribuci\u00f3n refleja las caracter\u00edsticas de los sistemas actuales de inteligencia artificial, los cuales destacan en tareas cognitivas estructuradas, procesamiento de informaci\u00f3n y generaci\u00f3n de texto, mientras que encuentran mayores limitaciones en actividades manuales o contextos que requieren interacci\u00f3n f\u00edsica.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La relaci\u00f3n entre exposici\u00f3n tecnol\u00f3gica y perspectivas de empleo tambi\u00e9n constituye un aspecto relevante del an\u00e1lisis. Las proyecciones de crecimiento ocupacional indican que las profesiones con mayor exposici\u00f3n tienden a presentar expectativas ligeramente menores de expansi\u00f3n en el largo plazo. Sin embargo, esta relaci\u00f3n es moderada y no implica necesariamente una reducci\u00f3n inmediata del empleo. De hecho, los datos recientes muestran que los niveles de desempleo entre trabajadores m\u00e1s expuestos a la inteligencia artificial no han experimentado incrementos significativos desde la difusi\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Aunque los efectos agregados sobre el desempleo siguen siendo limitados, algunos indicadores sugieren transformaciones m\u00e1s sutiles en la din\u00e1mica del mercado laboral. Entre los trabajadores j\u00f3venes, especialmente aquellos que buscan ingresar por primera vez a ciertas ocupaciones, se observan se\u00f1ales de desaceleraci\u00f3n en los procesos de contrataci\u00f3n dentro de sectores altamente expuestos a la automatizaci\u00f3n. Esta tendencia podr\u00eda reflejar cambios graduales en la demanda de habilidades o ajustes en la forma en que las empresas integran herramientas de inteligencia artificial en sus procesos productivos.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">En este contexto, el seguimiento sistem\u00e1tico de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica resulta fundamental para comprender los efectos econ\u00f3micos de la inteligencia artificial a lo largo del tiempo. La recopilaci\u00f3n continua de datos sobre uso real, combinada con indicadores del mercado laboral, permite distinguir entre transformaciones estructurales y fluctuaciones coyunturales. A medida que las capacidades tecnol\u00f3gicas evolucionen y su implementaci\u00f3n se expanda, este tipo de an\u00e1lisis contribuir\u00e1 a evaluar con mayor precisi\u00f3n c\u00f3mo se reconfiguran las tareas, las habilidades demandadas y las oportunidades laborales dentro de las econom\u00edas contempor\u00e1neas.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/cdn.sanity.io\/files\/4zrzovbb\/website\/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf\">https:\/\/cdn.sanity.io\/files\/4zrzovbb\/website\/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El avance de la inteligencia artificial ha impulsado un amplio debate sobre sus posibles efectos en el empleo. Para analizar esta relaci\u00f3n de forma m\u00e1s precisa, el estudio propone medir la exposici\u00f3n laboral a la inteligencia artificial combinando dos dimensiones: La capacidad te\u00f3rica de los modelos de lenguaje para realizar determinadas tareas y el uso real observado en contextos profesionales. Esta aproximaci\u00f3n permite evaluar no solo el potencial tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n el grado de adopci\u00f3n efectiva en el mercado laboral. Los resultados muestran que la cobertura actual de tareas automatizadas sigue siendo considerablemente menor que el potencial t\u00e9cnico de estas herramientas. Diversos factores, como restricciones legales, procesos de verificaci\u00f3n humana o dificultades de integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, limitan su implementaci\u00f3n inmediata. Adem\u00e1s, la exposici\u00f3n var\u00eda entre ocupaciones: Profesiones relacionadas con programaci\u00f3n, servicios administrativos o an\u00e1lisis de datos presentan mayor presencia de tareas automatizables, mientras que trabajos manuales o presenciales muestran menor vulnerabilidad. En t\u00e9rminos de empleo, los datos disponibles no indican aumentos significativos en el desempleo entre los trabajadores m\u00e1s expuestos. No obstante, aparecen se\u00f1ales tempranas de cambios en los procesos de contrataci\u00f3n, especialmente entre trabajadores j\u00f3venes que buscan ingresar a ocupaciones altamente expuestas a la automatizaci\u00f3n. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":67719,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-67718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/labor-market-impacts-of-ai-a-new-measure-and-early-evidence\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El avance de la inteligencia artificial ha impulsado un amplio debate sobre sus posibles efectos en el empleo. 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