{"id":68694,"date":"2026-03-31T14:15:35","date_gmt":"2026-03-31T19:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=68694"},"modified":"2026-03-31T14:23:08","modified_gmt":"2026-03-31T19:23:08","slug":"considerations-for-distributed-edge-data-centers-and-use-of-building-loads-to-support-large-interconnections","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/considerations-for-distributed-edge-data-centers-and-use-of-building-loads-to-support-large-interconnections\/","title":{"rendered":"Considerations for Distributed Edge Data Centers and Use of Building Loads to Support Large Interconnections"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"68694\" class=\"elementor elementor-68694\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La expansi\u00f3n acelerada de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico impulsa una demanda el\u00e9ctrica sin precedentes en los centros de datos a nivel global. Se proyecta que para el a\u00f1o 2030 la mayor parte de las tareas de procesamiento se orientar\u00e1n hacia la inferencia, lo cual exige el despliegue masivo de instalaciones de borde localizadas muy cerca de los usuarios finales. Estas infraestructuras de menor escala suelen conectarse a alimentadores de distribuci\u00f3n que ya presentan limitaciones f\u00edsicas significativas. Por consiguiente, la integraci\u00f3n de estas nuevas cargas genera retrasos prolongados en la interconexi\u00f3n que pueden variar entre uno y diez a\u00f1os, sumado a costos elevados de actualizaci\u00f3n que impactan directamente en las tarifas el\u00e9ctricas. En regiones como Virginia, se ha observado que estas presiones financieras resultan en aumentos anuales considerables para los suscriptores del servicio. Adicionalmente, las fluctuaciones repentinas de carga propias de los procesos de inferencia pueden comprometer la fiabilidad del suministro local si no se gestionan adecuadamente. Debido a esto, surge el imperativo de replantear la planificaci\u00f3n de la red para absorber este crecimiento exponencial sin recurrir exclusivamente a costosas expansiones de infraestructura f\u00edsica tradicional.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">A partir de esta situaci\u00f3n, el aprovechamiento de la flexibilidad latente en las edificaciones residenciales y comerciales cercanas se presenta como un recurso valioso para liberar capacidad en los circuitos existentes. La implementaci\u00f3n de medidas de eficiencia energ\u00e9tica en el entorno construido permite reducir el consumo base de manera notable, mientras que el uso de controles avanzados y equipos eficientes logra disminuciones de carga m\u00e1xima de hasta el treinta por ciento. Asimismo, la coordinaci\u00f3n de cargas sensibles a la demanda, como los sistemas de climatizaci\u00f3n, calentadores de agua y almacenamiento de energ\u00eda, facilita el desplazamiento del consumo hacia horas de menor estr\u00e9s para la red el\u00e9ctrica. En efecto, estas estrategias de gesti\u00f3n del lado de la demanda expanden el margen de operaci\u00f3n de los transformadores y alimentadores sin necesidad de obras civiles inmediatas. Visto que estas instalaciones de borde se sit\u00faan en zonas urbanas densas, la proximidad a otros consumidores permite que la reducci\u00f3n agregada de carga en un vecindario compense la entrada de un nuevo centro de datos de hasta veinte megavatios. Esta sinergia transforma a los edificios de simples consumidores en activos din\u00e1micos que soportan la estabilidad sist\u00e9mica.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">De manera complementaria, la reutilizaci\u00f3n del calor residual generado por los servidores ofrece una v\u00eda adicional para optimizar el balance energ\u00e9tico local. Al capturar y redistribuir esta energ\u00eda t\u00e9rmica para satisfacer necesidades de calefacci\u00f3n y agua caliente en edificios vecinos, se reduce significativamente la dependencia de la red el\u00e9ctrica para estos prop\u00f3sitos espec\u00edficos. Bajo este panorama, el desarrollo de mapas de capacidad de alojamiento especializados resulta necesario para identificar zonas donde la integraci\u00f3n el\u00e9ctrica y t\u00e9rmica sea m\u00e1s ventajosa para todas las partes. Estos instrumentos permiten a los planificadores visualizar no solo el espacio disponible en la red, sino tambi\u00e9n el potencial de reducci\u00f3n de demanda activa mediante el pre-enfriamiento de edificios o el uso de masas t\u00e9rmicas avanzadas. Por lo tanto, una alineaci\u00f3n estrat\u00e9gica entre los desarrolladores de tecnolog\u00eda, las empresas de servicios p\u00fablicos y los clientes finales asegura que la innovaci\u00f3n digital no sacrifique la fiabilidad del servicio. En \u00faltima instancia, el uso de plataformas avanzadas de modelado y validaci\u00f3n t\u00e9cnica, como las herramientas desarrolladas por laboratorios nacionales, garantiza que las decisiones de ubicaci\u00f3n sean sostenibles y contribuyan a la resiliencia sist\u00e9mica a largo plazo.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/docs.nlr.gov\/docs\/fy26osti\/96700.pdf\">https:\/\/docs.nlr.gov\/docs\/fy26osti\/96700.pdf<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El crecimiento masivo de la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la infraestructura el\u00e9ctrica debido al aumento de la demanda de centros de datos de borde, los cuales requieren conexiones de baja latencia cerca de las poblaciones. Puesto que la red de distribuci\u00f3n actual se encuentra saturada, la integraci\u00f3n de estas cargas de hasta veinte megavatios enfrenta retrasos de varios a\u00f1os y costos elevados que terminan afectando a los consumidores finales. Sin embargo, el uso estrat\u00e9gico de la flexibilidad en las cargas de los edificios cercanos ofrece una soluci\u00f3n viable para expandir la capacidad del sistema sin realizar costosas actualizaciones f\u00edsicas. Estrategias como la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica, la gesti\u00f3n de cargas programables y la reutilizaci\u00f3n del calor residual permiten liberar el espacio necesario en los alimentadores para alojar nuevos proyectos tecnol\u00f3gicos. Mediante el desarrollo de mapas de capacidad de alojamiento que integren datos t\u00e9rmicos y el\u00e9ctricos, las empresas de servicios p\u00fablicos pueden identificar ubicaciones \u00f3ptimas para el despliegue de infraestructura de computaci\u00f3n. Esta visi\u00f3n coordinada beneficia a los desarrolladores con tiempos de conexi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos, a las utilidades al evitar gastos en infraestructura y a los usuarios al mantener tarifas asequibles y un servicio fiable. As\u00ed, la validaci\u00f3n de estos modelos mediante plataformas de simulaci\u00f3n avanzada asegura que el desarrollo econ\u00f3mico y la estabilidad energ\u00e9tica avancen de forma sincronizada.<\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":68695,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[54,53],"tags":[],"class_list":["post-68694","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia-que-transforma","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Considerations for Distributed Edge Data Centers and Use of Building Loads to Support Large Interconnections - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/considerations-for-distributed-edge-data-centers-and-use-of-building-loads-to-support-large-interconnections\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Considerations for Distributed Edge Data Centers and Use of Building Loads to Support Large Interconnections - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El crecimiento masivo de la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la infraestructura el\u00e9ctrica debido al aumento de la demanda de centros de datos de borde, los cuales requieren conexiones de baja latencia cerca de las poblaciones. 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