{"id":69792,"date":"2026-04-28T15:44:20","date_gmt":"2026-04-28T20:44:20","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=69792"},"modified":"2026-04-28T15:48:14","modified_gmt":"2026-04-28T20:48:14","slug":"synthetic-surveys-as-early-stage-analytical-tools-for-survey-work-in-litigation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/synthetic-surveys-as-early-stage-analytical-tools-for-survey-work-in-litigation\/","title":{"rendered":"Synthetic surveys as early-stage analytical tools for survey work in litigation"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"69792\" class=\"elementor elementor-69792\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Las encuestas contin\u00faan siendo una pieza probatoria relevante en litigios vinculados con percepciones del consumidor, efectos competitivos o respuestas conductuales. Se usan, por ejemplo, para analizar confusi\u00f3n en disputas marcarias, disposici\u00f3n a pagar o sustituci\u00f3n de demanda en asuntos antitrust, y reacciones de consumidores frente a cambios en productos o condiciones de mercado. El problema operativo aparece desde el inicio del caso: decidir si vale la pena invertir en una encuesta real y c\u00f3mo estructurarla cuando los hechos a\u00fan est\u00e1n evolucionando y el riesgo procesal sigue siendo incierto. Esa dificultad se agrava porque los estudios piloto, aunque ayudan a reducir incertidumbre, tambi\u00e9n pueden ser costosos, consumir tiempo y resultar poco concluyentes, sobre todo cuando existen varias hip\u00f3tesis en competencia. Bajo ese contexto, los modelos de lenguaje empiezan a incorporarse como apoyo exploratorio en etapas tempranas del an\u00e1lisis.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La propuesta se apoya en la capacidad de los modelos de lenguaje para aprender patrones estad\u00edsticos de grandes vol\u00famenes de texto y reproducir formas de respuesta asociadas con preferencias, razonamientos o descripciones humanas. A partir de ello, podr\u00edan utilizarse para revisar cuestionarios y sugerir formulaciones menos ambiguas y sesgadas. Tambi\u00e9n podr\u00edan generar respuestas sint\u00e9ticas de individuos definidos por rasgos demogr\u00e1ficos o conductuales, tomando como referencia patrones observados en datos similares. En una versi\u00f3n m\u00e1s ambiciosa, se plantea que, con entrevistas detalladas de personas espec\u00edficas, podr\u00edan construirse \u201cdoppelgangers\u201d virtuales que aproximen sus preferencias, actitudes y estilos de razonamiento. La utilidad pr\u00e1ctica no estar\u00eda en reemplazar el trabajo emp\u00edrico con personas, sino en ayudar a decidir con m\u00e1s informaci\u00f3n si conviene realizar una encuesta humana y bajo qu\u00e9 dise\u00f1o.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La viabilidad inicial de este enfoque se relaciona con investigaciones recientes. Se menciona una investigaci\u00f3n de 2024, con participaci\u00f3n de Google DeepMind, en la que modelos de lenguaje fueron entrenados con entrevistas en profundidad a m\u00e1s de 1.000 personas reales para evaluar qu\u00e9 tan bien pod\u00edan replicar sus respuestas y comportamientos en varias medidas. Los resultados apuntan a que, bajo ciertas condiciones, las respuestas sint\u00e9ticas pueden capturar patrones complejos de actitudes y comportamiento \u00fatiles para an\u00e1lisis exploratorio y contraste de hip\u00f3tesis. Tambi\u00e9n se citan otros trabajos que encuentran que los modelos pueden simular respuestas a escala y a bajo costo. A partir de ello, se sugieren aplicaciones concretas: explorar si una poblaci\u00f3n objetivo peque\u00f1a o dispersa podr\u00eda mostrar variaci\u00f3n relevante, revisar claridad y neutralidad de preguntas, detectar sensibilidad del resultado a la estructura del cuestionario y ofrecer, en el futuro, paneles sint\u00e9ticos de consumidores an\u00f3nimos como opci\u00f3n previa a una encuesta tradicional. Otra ventaja operativa es la posibilidad de consultar estos paneles repetidamente y sin fatiga del respondente, lo que facilitar\u00eda ensayar enfoques alternativos a medida que evoluciona el litigio.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El uso responsable de estas herramientas todav\u00eda enfrenta l\u00edmites metodol\u00f3gicos importantes. Los modelos aprenden de los datos con los que fueron entrenados y, por tanto, podr\u00edan preservar, distorsionar o amplificar errores de medici\u00f3n presentes en encuestas humanas. El texto pone especial atenci\u00f3n en el sesgo de deseabilidad social, es decir, la tendencia de las personas a sobredeclarar rasgos socialmente valorados. Todav\u00eda no existe certeza sobre c\u00f3mo ese tipo de sesgo se transmite a los datos sint\u00e9ticos ni sobre c\u00f3mo ciertas decisiones de dise\u00f1o influyen en el resultado final. Por eso, los autores est\u00e1n desarrollando una investigaci\u00f3n experimental para evaluar si ese sesgo se propaga en conjuntos sint\u00e9ticos y si dise\u00f1os de encuesta orientados a reducirlo mejoran la validez de la salida generada. Las encuestas sint\u00e9ticas no deber\u00edan entenderse como sustituto de las encuestas tradicionales, sino como parte de una caja de herramientas anal\u00edticas tempranas para explorar supuestos, probar sensibilidad y evitar desv\u00edos costosos antes de lanzar una encuesta humana independiente y no sesgada.\u00a0<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p style=\"margin: 0in; line-height: 13pt; font-family: Calibri;\"><a href=\"https:\/\/www.brattle.com\/insights-events\/publications\/brattle-experts-author-westlaw-today-article-on-using-ai-driven-synthetic-surveys-as-early-stage-analytical-tools-for-survey-work-in-litigation\/\"><span lang=\"es\" style=\"font-size: 10.0pt;\">https:\/\/www.brattle.com\/insights-events\/publications\/brattle-experts-author-westlaw-today-article-on-using-ai-driven-synthetic-surveys-as-early-stage-analytical-tools-for-survey-work-in-litigation\/<\/span><\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; line-height: 13pt; font-family: Calibri;\"><a href=\"https:\/\/www.brattle.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Synthetic-Surveys-as-Early-Stage-Analytical-Tools-for-Survey-Work-in-Litigation.pdf\"><span lang=\"es\" style=\"font-size: 10.0pt;\">https:\/\/www.brattle.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Synthetic-Surveys-as-Early-Stage-Analytical-Tools-for-Survey-Work-in-Litigation.pdf <\/span><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las encuestas sint\u00e9ticas basadas en modelos de lenguaje se presentan como una herramienta anal\u00edtica temprana para apoyar decisiones sobre dise\u00f1o de encuestas en litigios, especialmente cuando todav\u00eda no es claro si conviene desplegar una encuesta con personas reales o cu\u00e1l ser\u00eda su mejor estructura. La propuesta parte de una limitaci\u00f3n conocida en procesos judiciales: Las encuestas pueden ser muy \u00fatiles para evaluar percepciones del consumidor, sustituci\u00f3n de demanda, confusi\u00f3n marcaria o respuestas de mercado, pero suelen ser costosas, lentas y con resultados inciertos antes de salir a campo. Frente a esa dificultad, se plantea usar muestras sint\u00e9ticas no como evidencia judicial directa, sino como instrumento exploratorio para probar hip\u00f3tesis, detectar sensibilidad a cambios de redacci\u00f3n y anticipar problemas de dise\u00f1o. Entre sus posibles usos se incluyen revisar si las preguntas son claras, balanceadas y no sugestivas, simular respuestas de perfiles demogr\u00e1ficos o conductuales espec\u00edficos, e incluso explorar reacciones de mercado ante cambios de atributos o divulgaci\u00f3n de informaci\u00f3n. El atractivo operativo est\u00e1 en que pueden consultarse bajo demanda, repetirse sin fatiga del encuestado y operar a bajo costo y gran escala. Aun as\u00ed, se advierte una restricci\u00f3n importante: Todav\u00eda no est\u00e1 claro c\u00f3mo se trasladan a estos sistemas sesgos presentes en las encuestas humanas, como el sesgo de deseabilidad social. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":69793,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-69792","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Synthetic surveys as early-stage analytical tools for survey work in litigation - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/synthetic-surveys-as-early-stage-analytical-tools-for-survey-work-in-litigation\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Synthetic surveys as early-stage analytical tools for survey work in litigation - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Las encuestas sint\u00e9ticas basadas en modelos de lenguaje se presentan como una herramienta anal\u00edtica temprana para apoyar decisiones sobre dise\u00f1o de encuestas en litigios, especialmente cuando todav\u00eda no es claro si conviene desplegar una encuesta con personas reales o cu\u00e1l ser\u00eda su mejor estructura. 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