{"id":70312,"date":"2026-05-13T08:53:42","date_gmt":"2026-05-13T13:53:42","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=70312"},"modified":"2026-05-13T08:57:37","modified_gmt":"2026-05-13T13:57:37","slug":"path-a-model-of-passenger-transport-emissions-pathways-for-cities-across-the-globe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/path-a-model-of-passenger-transport-emissions-pathways-for-cities-across-the-globe\/","title":{"rendered":"PATH: A Model of Passenger Transport Emissions Pathways for Cities Across the Globe"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"70312\" class=\"elementor elementor-70312\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La movilidad urbana de pasajeros se analiza como un determinante directo de emisiones, contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica y habitabilidad urbana, con una presi\u00f3n especialmente intensa en pa\u00edses de ingreso bajo y medio. El punto de partida es que el transporte urbano sigue siendo una fuente creciente de gases de efecto invernadero y contaminantes locales, en un entorno donde la motorizaci\u00f3n avanza con rapidez, la infraestructura muchas veces queda rezagada y las capacidades anal\u00edticas para dise\u00f1ar pol\u00edtica p\u00fablica son limitadas. Bajo ese marco, se presenta PATH como una herramienta de modelaci\u00f3n desarrollada para estimar demanda de transporte, reparto modal y emisiones a escala de ciudad, con una cobertura cercana a 4.000 \u00e1reas urbanas funcionales en 116 econom\u00edas de ingreso bajo y medio. El alcance incluye CO2, NOx, PM2.5, PM10 y mon\u00f3xido de carbono, con el prop\u00f3sito de ofrecer una base comparable y replicable para an\u00e1lisis de descarbonizaci\u00f3n urbana.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La arquitectura metodol\u00f3gica simplifica el esquema cl\u00e1sico de modelaci\u00f3n de demanda de transporte en tres etapas. Primero, estima la demanda total en pasajeros-kil\u00f3metro a partir de datos anonimizados de geolocalizaci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes, lo que sustituye parcialmente encuestas de viaje costosas o ausentes en numerosos contextos. Segundo, distribuye esa demanda entre autom\u00f3vil particular, veh\u00edculos de dos y tres ruedas, transporte p\u00fablico y modos activos. Tercero, transforma esa actividad en emisiones y contaminantes mediante factores espec\u00edficos por modo y tipo de combustible. La innovaci\u00f3n m\u00e1s importante est\u00e1 en el uso de datos GPS de tel\u00e9fonos inteligentes como proxy global y escalable de patrones de movilidad urbana, lo que permite generar estimaciones consistentes incluso en entornos con poca informaci\u00f3n local estructurada. El modelo incorpora, adem\u00e1s, variables de poblaci\u00f3n, PIB, densidad urbana, mezcla de usos del suelo, equilibrio empleo-vivienda, densidad vial, oferta de transporte p\u00fablico, infraestructura peatonal y ciclista, costos de movilidad y caracter\u00edsticas tecnol\u00f3gicas del parque vehicular.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El marco de pol\u00edtica se organiza alrededor del enfoque<span style=\"font-style: italic;\"> Avoid-Shift-Improve<\/span>. En ese esquema, PATH modela diez intervenciones agrupadas en cuatro conjuntos: inversi\u00f3n en infraestructura, instrumentos de precio, metas de electrificaci\u00f3n y pol\u00edticas de uso del suelo. Entre ellas se incluyen expansi\u00f3n de buses, ampliaci\u00f3n de sistemas masivos, infraestructura no motorizada, impuestos a combustibles, grav\u00e1menes a compra de veh\u00edculos, subsidios a tarifas de transporte p\u00fablico, electrificaci\u00f3n de buses, penetraci\u00f3n de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, densificaci\u00f3n y mayor mezcla de usos del suelo. Una contribuci\u00f3n relevante es que no solo calcula el efecto individual de cada medida, sino tambi\u00e9n las interacciones entre varias intervenciones dentro de un paquete de pol\u00edtica. Esa capacidad permite mostrar que la combinaci\u00f3n de medidas suele generar reducciones m\u00e1s amplias que la suma aislada de cada una.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Las simulaciones base plantean un escenario tendencial donde la poblaci\u00f3n urbana y el ingreso siguen creciendo, la forma urbana no cambia de manera sustancial, la oferta de transporte p\u00fablico y de modos activos se mantiene relativamente fija por habitante, no aparecen nuevos instrumentos fiscales y la adopci\u00f3n de veh\u00edculos el\u00e9ctricos progresa de forma gradual. Bajo ese escenario, la demanda urbana de transporte de pasajeros pr\u00e1cticamente se duplica entre 2020 y 2050. En paralelo, la participaci\u00f3n del autom\u00f3vil privado aumenta de forma marcada y desplaza modos m\u00e1s sostenibles. Las emisiones urbanas de transporte de pasajeros m\u00e1s que se duplican hacia 2050, con el crecimiento m\u00e1s acelerado en Asia del Sur y \u00c1frica subsahariana. Los autom\u00f3viles concentran la mayor parte del aumento, aunque en varias regiones los buses siguen teniendo una participaci\u00f3n importante y los veh\u00edculos motorizados de dos ruedas mantienen presencia relevante. Tambi\u00e9n se prev\u00e9 un aumento de contaminantes locales, sobre todo en regiones de r\u00e1pido crecimiento urbano y renovaci\u00f3n vehicular lenta.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Otro resultado central es que la efectividad de las medidas depende del tipo de ciudad. En megaciudades densas, la expansi\u00f3n del transporte p\u00fablico y los instrumentos de precio muestran efectos m\u00e1s fuertes. En ciudades dispersas y altamente motorizadas, la electrificaci\u00f3n del parque automotor adquiere mayor peso relativo. En ciudades intermedias de r\u00e1pido crecimiento, preservar y fortalecer la movilidad activa y electrificar flotas de buses puede generar mejores resultados que replicar estrategias centradas exclusivamente en el autom\u00f3vil. Esa lectura lleva a una conclusi\u00f3n operativa precisa: la descarbonizaci\u00f3n del transporte urbano requiere paquetes diferenciados seg\u00fan estructura urbana, patrones de movilidad, densidad, provisi\u00f3n de infraestructura y nivel de motorizaci\u00f3n. Para facilitar ese uso pr\u00e1ctico, el desarrollo incluye una aplicaci\u00f3n web interactiva que permite construir escenarios, modificar supuestos base y comparar trayectorias de emisiones, energ\u00eda, movilidad y contaminaci\u00f3n a escala de ciudad.\u00a0<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/openknowledge.worldbank.org\/entities\/publication\/6376102a-c1b2-40c1-b5b1-442e7467478e\">https:\/\/openknowledge.worldbank.org\/entities\/publication\/6376102a-c1b2-40c1-b5b1-442e7467478e<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La movilidad urbana de pasajeros se consolida como uno de los frentes m\u00e1s sensibles para la descarbonizaci\u00f3n y la calidad del aire en ciudades de ingresos bajos y medios, donde la urbanizaci\u00f3n, la motorizaci\u00f3n y la persistencia de flotas antiguas est\u00e1n ampliando presiones sobre salud p\u00fablica, energ\u00eda y clima. La propuesta desarrolla PATH, un marco de modelaci\u00f3n para estimar demanda de transporte, reparto modal y emisiones urbanas a escala de ciudad, con cobertura de cerca de 4.000 \u00e1reas urbanas funcionales en 116 econom\u00edas de ingreso bajo y medio. El sistema combina datos de geolocalizaci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes, variables socioecon\u00f3micas, forma urbana, infraestructura, costos de movilidad y perfiles tecnol\u00f3gicos para proyectar trayectorias de CO2, NOx, PM2.5, PM10 y mon\u00f3xido de carbono. El diagn\u00f3stico base indica que, sin nuevas medidas, las emisiones del transporte urbano de pasajeros m\u00e1s que se duplicar\u00edan hacia 2050, impulsadas sobre todo por el aumento de la motorizaci\u00f3n en Asia del Sur y \u00c1frica subsahariana. Tambi\u00e9n se muestra que la efectividad de las intervenciones depende fuertemente del tipo de ciudad, por lo que la combinaci\u00f3n \u00f3ptima entre electrificaci\u00f3n, transporte p\u00fablico, instrumentos de precio y pol\u00edticas de uso del suelo debe ajustarse al contexto urbano espec\u00edfico.<\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":70313,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[56,53],"tags":[],"class_list":["post-70312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-convergencia-y-sostenibilidad","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>PATH: A Model of Passenger Transport Emissions Pathways for Cities Across the Globe - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/path-a-model-of-passenger-transport-emissions-pathways-for-cities-across-the-globe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"PATH: A Model of Passenger Transport Emissions Pathways for Cities Across the Globe - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La movilidad urbana de pasajeros se consolida como uno de los frentes m\u00e1s sensibles para la descarbonizaci\u00f3n y la calidad del aire en ciudades de ingresos bajos y medios, donde la urbanizaci\u00f3n, la motorizaci\u00f3n y la persistencia de flotas antiguas est\u00e1n ampliando presiones sobre salud p\u00fablica, energ\u00eda y clima. 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Tambi\u00e9n se muestra que la efectividad de las intervenciones depende fuertemente del tipo de ciudad, por lo que la combinaci\u00f3n \u00f3ptima entre electrificaci\u00f3n, transporte p\u00fablico, instrumentos de precio y pol\u00edticas de uso del suelo debe ajustarse al contexto urbano espec\u00edfico.","og_url":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/path-a-model-of-passenger-transport-emissions-pathways-for-cities-across-the-globe\/","og_site_name":"Colombia Inteligente","article_published_time":"2026-05-13T13:53:42+00:00","article_modified_time":"2026-05-13T13:57:37+00:00","og_image":[{"width":914,"height":1180,"url":"https:\/\/colombiainteligente.org\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/01-Convergencia-4540526.webp","type":"image\/webp"}],"author":"DIFUSI\u00d3N COLOMBIA INTELIGENTE","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@colombiaintelig","twitter_site":"@colombiaintelig","twitter_misc":{"Escrito por":"DIFUSI\u00d3N COLOMBIA INTELIGENTE","Tiempo 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