{"id":70466,"date":"2026-05-13T10:53:46","date_gmt":"2026-05-13T15:53:46","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=70466"},"modified":"2026-05-13T10:56:20","modified_gmt":"2026-05-13T15:56:20","slug":"going-green-measuring-the-energy-efficiency-of-mobile-networks-and-towers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/going-green-measuring-the-energy-efficiency-of-mobile-networks-and-towers\/","title":{"rendered":"Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks and towers"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"70466\" class=\"elementor elementor-70466\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La eficiencia energ\u00e9tica en redes m\u00f3viles se posiciona como un eje estructural dentro de la transformaci\u00f3n del sector telecomunicaciones, impulsada por la combinaci\u00f3n de presi\u00f3n sobre costos operativos y compromisos de reducci\u00f3n de emisiones. La iniciativa de benchmarking desarrollada por GSMA Intelligence permite cuantificar el consumo energ\u00e9tico y establecer comparaciones entre operadores y empresas de infraestructura a partir de datos reales, lo que facilita una lectura m\u00e1s precisa del desempe\u00f1o energ\u00e9tico en distintos contextos geogr\u00e1ficos y operativos. El an\u00e1lisis se basa en informaci\u00f3n de 118 redes distribuidas en 76 pa\u00edses, representando aproximadamente el 20% de las conexiones globales, lo que proporciona una base emp\u00edrica relevante para identificar tendencias sectoriales. Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes es la distribuci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico dentro de las redes. El 87% de la energ\u00eda se concentra en la red de acceso radioel\u00e9ctrico, debido a su funci\u00f3n de cobertura territorial y procesamiento de se\u00f1ales, mientras que el n\u00facleo de red y los centros de datos representan el 11% y las operaciones el 2%. Esta concentraci\u00f3n posiciona al Radio Access Network (RAN) como el principal foco de intervenci\u00f3n para mejorar la eficiencia energ\u00e9tica.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Desde la perspectiva de eficiencia, el indicador principal utilizado corresponde a la energ\u00eda consumida por unidad de tr\u00e1fico, expresada en kWh por GB. El valor promedio observado es de 0,08 kWh por GB en el Radio Access Network (RAN) y 0,09 kWh considerando la red completa, lo que representa una mejora respecto a mediciones anteriores. Adicionalmente, se incorporan m\u00e9tricas complementarias como consumo por conexi\u00f3n (17 kWh anuales), consumo por sitio (alrededor de 23.474 kWh anuales) e intensidad energ\u00e9tica asociada a ingresos (303 MWh por mill\u00f3n de euros), lo que permite una evaluaci\u00f3n multidimensional del desempe\u00f1o energ\u00e9tico. En cuanto a fuentes de energ\u00eda, se identifica una alta dependencia de la red el\u00e9ctrica convencional, que representa el 69% del consumo total, mientras que las energ\u00edas renovables alcanzan el 27% y el di\u00e9sel el 4%. Esta distribuci\u00f3n refleja diferencias regionales significativas, donde el uso de combustibles f\u00f3siles se concentra en regiones con menor acceso a redes el\u00e9ctricas confiables. En contraste, operadores europeos muestran avances hacia el uso intensivo de energ\u00edas renovables, incluso alcanzando operaciones completamente alimentadas por electricidad renovable en algunos casos.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El an\u00e1lisis de infraestructura pasiva, particularmente en torres, introduce complejidades adicionales. A diferencia de los operadores, no existe una m\u00e9trica universalmente adoptada para medir eficiencia energ\u00e9tica en estos activos. Como respuesta, se propone el uso de site PUE, que relaciona el consumo total del sitio con el consumo de los equipos activos. El valor promedio global de 1,19 indica que por cada unidad de energ\u00eda utilizada por equipos de telecomunicaciones, se requiere un 19% adicional para sistemas auxiliares como enfriamiento y conversi\u00f3n el\u00e9ctrica, lo que evidencia oportunidades de optimizaci\u00f3n en infraestructura pasiva.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El papel de las towercos adquiere relevancia creciente en la eficiencia energ\u00e9tica del sistema. Su modelo basado en compartici\u00f3n de infraestructura permite reducir duplicaciones y mejorar la utilizaci\u00f3n de activos, aunque tambi\u00e9n introduce desaf\u00edos relacionados con control de datos y estandarizaci\u00f3n de m\u00e9tricas. La adopci\u00f3n de esquemas de multi-tenant, presentes en m\u00e1s del 40% de los sitios, contribuye a mejorar la eficiencia operativa, aunque puede limitar la diferenciaci\u00f3n tecnol\u00f3gica entre operadores. En t\u00e9rminos de soluciones energ\u00e9ticas, las bater\u00edas destacan como el componente m\u00e1s extendido, presentes en el 86% de los sitios, facilitando la gesti\u00f3n de carga y la integraci\u00f3n de energ\u00edas renovables. Aproximadamente el 50% de los sitios utilizan generadores di\u00e9sel, principalmente como respaldo en regiones con infraestructura el\u00e9ctrica limitada, mientras que las soluciones renovables, aunque con menor penetraci\u00f3n, representan la principal oportunidad para reducir costos y emisiones en el largo plazo.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">\u00a0<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Asimismo, se identifican limitaciones estructurales relacionadas con la disponibilidad y calidad de datos. La falta de visibilidad y estandarizaci\u00f3n en la medici\u00f3n energ\u00e9tica dificulta la implementaci\u00f3n de estrategias avanzadas de optimizaci\u00f3n, incluyendo el uso de inteligencia artificial para toma de decisiones en tiempo real. Este desaf\u00edo se intensifica en entornos donde la propiedad de los datos est\u00e1 fragmentada entre operadores y proveedores de infraestructura, lo que limita la capacidad de monitoreo y control sobre el desempe\u00f1o energ\u00e9tico del sistema.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p style=\"margin: 0in; line-height: 13pt; font-family: Calibri;\"><a href=\"https:\/\/www.gsmaintelligence.com\/research\/going-green-measuring-the-energy-efficiency-of-mobile-networks-and-towers\"><span lang=\"es\" style=\"font-size: 10.0pt;\">https:\/\/www.gsmaintelligence.com\/research\/going-green-measuring-the-energy-efficiency-of-mobile-networks-and-towers<\/span><\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; line-height: 13pt; font-family: Calibri;\"><a href=\"https:\/\/www.gsmaintelligence.com\/research\/research-file-download?reportId=78352&amp;assetId=78356\"><span lang=\"pt-BR\" style=\"font-size: 10.0pt;\">https:\/\/www.gsmaintelligence.com\/research\/research-file-download?reportId=78352&amp;assetId=78356 <\/span><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La eficiencia energ\u00e9tica se ha consolidado como una prioridad estrat\u00e9gica para operadores m\u00f3viles y empresas de infraestructura en un contexto de presi\u00f3n de costos y compromisos de descarbonizaci\u00f3n. A partir de datos reales de 118 redes en 76 pa\u00edses, se establece un marco de medici\u00f3n basado en indicadores comparables como consumo energ\u00e9tico por unidad de tr\u00e1fico. Los resultados evidencian mejoras moderadas en eficiencia, con un promedio de 0,08 kWh por GB en redes de acceso, as\u00ed como una alta concentraci\u00f3n del consumo en el Radio Access Network (RAN), que representa el 87% del total. Adem\u00e1s, se identifican desaf\u00edos estructurales como la falta de m\u00e9tricas estandarizadas en torres, baja visibilidad de datos y dependencia de fuentes no renovables, que a\u00fan representan el 69% del consumo energ\u00e9tico. La incorporaci\u00f3n de m\u00e9tricas como site PUE y el uso creciente de bater\u00edas y energ\u00edas renovables configuran una transici\u00f3n hacia modelos operativos m\u00e1s eficientes y sostenibles. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":70467,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[54,53],"tags":[],"class_list":["post-70466","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia-que-transforma","category-tendencias"],"yasr_visitor_votes":{"number_of_votes":0,"sum_votes":0,"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks and towers - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/going-green-measuring-the-energy-efficiency-of-mobile-networks-and-towers\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks and towers - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La eficiencia energ\u00e9tica se ha consolidado como una prioridad estrat\u00e9gica para operadores m\u00f3viles y empresas de infraestructura en un contexto de presi\u00f3n de costos y compromisos de descarbonizaci\u00f3n. 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