{"id":72498,"date":"2026-07-01T20:38:36","date_gmt":"2026-07-02T01:38:36","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=72498"},"modified":"2026-07-01T20:39:57","modified_gmt":"2026-07-02T01:39:57","slug":"liquid-cooling-in-data-centres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/liquid-cooling-in-data-centres\/","title":{"rendered":"Liquid Cooling in Data Centres"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"72498\" class=\"elementor elementor-72498\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El incremento constante en la densidad t\u00e9rmica de los servidores y el auge de la inteligencia artificial generativa est\u00e1n transformando dr\u00e1sticamente los m\u00e9todos de refrigeraci\u00f3n en los centros de datos modernos. La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida se presenta como una soluci\u00f3n probada capaz de mejorar significativamente la eficiencia energ\u00e9tica al capturar el calor directamente en los componentes de computaci\u00f3n cr\u00edticos. Este enfoque permite alcanzar ahorros energ\u00e9ticos de aproximadamente el 8% en servidores individuales y entre el 30% y 40% a nivel de instalaci\u00f3n completa, lo que se traduce en una reducci\u00f3n total del consumo del centro de datos de hasta un 21% en escenarios \u00f3ptimos. Existen tres tecnolog\u00edas principales que dominan el mercado actual: el enfriamiento directo al chip, la inmersi\u00f3n y los intercambiadores de calor de puerta trasera. Mientras que los sistemas directos al chip utilizan placas fr\u00edas sobre procesadores espec\u00edficos, la inmersi\u00f3n sumerge el hardware completo en fluidos diel\u00e9ctricos especiales, eliminando la necesidad de ventiladores internos y optimizando el espacio f\u00edsico necesario por rack.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Bajo este razonamiento, la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas avanzadas facilita la reutilizaci\u00f3n del calor residual, puesto que el l\u00edquido transporta energ\u00eda t\u00e9rmica de mayor calidad en comparaci\u00f3n con los sistemas de aire convencionales. El calor de alto grado obtenido mediante inmersi\u00f3n o sistemas directos al chip puede integrarse directamente en redes de calefacci\u00f3n urbana sin necesidad de utilizar bombas de calor adicionales que consumen energ\u00eda el\u00e9ctrica, mejorando la sostenibilidad del ecosistema urbano circundante. No obstante, la transici\u00f3n global se enfrenta a barreras de mercado significativas como la falta de estandarizaci\u00f3n t\u00e9cnica y los elevados desembolsos de capital inicial para la infraestructura de fontaner\u00eda y bombeo. La industria de centros de datos tiende a ser aversa al riesgo y muestra preocupaciones persistentes sobre la fiabilidad de ingenier\u00eda a largo plazo y las consecuencias de posibles fugas de refrigerante sobre el hardware costoso. De igual forma, las configuraciones de centros de datos de m\u00faltiples plantas presentan obst\u00e1culos mec\u00e1nicos para la instalaci\u00f3n de tuber\u00edas pesadas y unidades de distribuci\u00f3n de refrigerante que requieren estructuras reforzadas.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">En este sentido, las m\u00e9tricas tradicionales de rendimiento como la efectividad del uso de la energ\u00eda subestiman los beneficios reales de la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida al no contabilizar correctamente la reducci\u00f3n del consumo de energ\u00eda de los ventiladores internos de los servidores. Por este motivo, se promueve el uso de la efectividad del uso total, un indicador que mide la eficiencia exclusivamente contra la energ\u00eda entregada a los componentes de procesamiento, excluyendo gastos generales de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n. La implementaci\u00f3n de este nuevo indicador requiere el acceso estandarizado a los datos de telemetr\u00eda de los controladores de gesti\u00f3n de la placa base, una capacidad que a\u00fan no se encuentra normalizada entre todos los proveedores de servidores. Siguiendo este hilo, el factor de reutilizaci\u00f3n de energ\u00eda tambi\u00e9n debe evolucionar para reflejar no solo la cantidad total de calor, sino tambi\u00e9n la temperatura y utilidad real del calor recuperado. Estas mejoras en la medici\u00f3n resultan esenciales para que los gestores de instalaciones eval\u00faen de manera justa el retorno de inversi\u00f3n ambiental y financiero de las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Siguiendo esta l\u00ednea de pensamiento, la inteligencia artificial act\u00faa como un motor de adopci\u00f3n acelerada debido a que las nuevas unidades de procesamiento gr\u00e1fico superan los l\u00edmites f\u00edsicos de disipaci\u00f3n del enfriamiento por aire tradicional. Las cargas de trabajo de entrenamiento de modelos masivos generan un flujo de calor constante y extremo que solo puede gestionarse de manera estable mediante el uso de l\u00edquidos. Sin embargo, muchas implementaciones actuales para tareas de inferencia en instalaciones ya existentes optan por soluciones h\u00edbridas que no aprovechan todo el potencial de recuperaci\u00f3n t\u00e9rmica disponible. La intervenci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas mediante incentivos neutros desde el punto de vista tecnol\u00f3gico y requisitos basados en la calidad del calor residual puede incentivar la modernizaci\u00f3n en el segmento de centros de datos de servicios en la nube. Por \u00faltimo, se requiere ampliar la investigaci\u00f3n sobre t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda estructural para edificios antiguos y el desarrollo de ecosistemas de reutilizaci\u00f3n de calor que incluyan acuerdos contractuales s\u00f3lidos con los receptores de la energ\u00eda t\u00e9rmica.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.iea-4e.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/EDNA-2026-LIQUID-COOLING-IN-DATA-CENTRES3.pdf\">https:\/\/www.iea-4e.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/EDNA-2026-LIQUID-COOLING-IN-DATA-CENTRES3.pdf<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El despliegue de tecnolog\u00edas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida en centros de datos responde a la imperiosa necesidad de gestionar densidades t\u00e9rmicas extremas inalcanzables mediante m\u00e9todos de aire tradicionales, especialmente con la llegada de hardware avanzado para inteligencia artificial. Estas soluciones, que incluyen el enfriamiento directo al chip y la inmersi\u00f3n total en fluidos diel\u00e9ctricos, ofrecen una v\u00eda t\u00e9cnica para reducir el consumo energ\u00e9tico de la infraestructura hasta en un 21% y mejorar la eficiencia operativa general. Una ventaja determinante de estos sistemas es su capacidad para entregar calor residual de alta temperatura, lo cual facilita su integraci\u00f3n directa en redes de calefacci\u00f3n urbana sin procesos de elevaci\u00f3n t\u00e9rmica adicionales que degradan la eficiencia del sistema. Sin embargo, la adopci\u00f3n masiva enfrenta limitaciones por la inmadurez de los est\u00e1ndares de la industria, los elevados costes de capital y la desconfianza sobre la integridad f\u00edsica de los componentes electr\u00f3nicos sumergidos. Las m\u00e9tricas convencionales de rendimiento resultan insuficientes para reflejar los ahorros reales obtenidos al eliminar los ventiladores internos, por lo que se proponen nuevos indicadores basados en el consumo neto de computaci\u00f3n y la calidad t\u00e9rmica del calor recuperado. La inteligencia artificial acelera este cambio de paradigma t\u00e9cnico, especialmente en instalaciones de hiperescala donde el entrenamiento de modelos requiere una gesti\u00f3n del calor sumamente rigurosa y eficiente.<\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":72499,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[54,53],"tags":[],"class_list":["post-72498","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia-que-transforma","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Liquid Cooling in Data Centres - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/liquid-cooling-in-data-centres\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Liquid Cooling in Data Centres - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El despliegue de tecnolog\u00edas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida en centros de datos responde a la imperiosa necesidad de gestionar densidades t\u00e9rmicas extremas inalcanzables mediante m\u00e9todos de aire tradicionales, especialmente con la llegada de hardware avanzado para inteligencia artificial. 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