{"id":74216,"date":"2026-08-12T09:55:04","date_gmt":"2026-08-12T14:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=74216"},"modified":"2026-08-12T09:57:19","modified_gmt":"2026-08-12T14:57:19","slug":"key-questions-on-energy-and-ai-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/key-questions-on-energy-and-ai-2\/","title":{"rendered":"Key Questions on Energy and AI\u00a0"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"74216\" class=\"elementor elementor-74216\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Key Questions on Energy and AI es una actualizaci\u00f3n de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda sobre uno de los v\u00ednculos tecnol\u00f3gicos con mayor impacto potencial en los sistemas el\u00e9ctricos. El documento toma como base el an\u00e1lisis global presentado por la IEA en Energy and AI, publicado en abril de 2025, y recoge la evoluci\u00f3n posterior de la demanda computacional, la eficiencia de los modelos, la infraestructura de centros de datos y las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector energ\u00e9tico.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El estudio examina dos dimensiones complementarias. La primera corresponde a la energ\u00eda necesaria para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. La segunda analiza c\u00f3mo la IA puede transformar la producci\u00f3n, el transporte, la distribuci\u00f3n y el consumo de electricidad. Esta lectura bidireccional evita reducir los centros de datos a la condici\u00f3n de nueva carga el\u00e9ctrica y reconoce, adem\u00e1s, la capacidad de los sistemas digitales para optimizar el uso de activos, anticipar eventos, integrar renovables, reducir p\u00e9rdidas y agilizar la toma de decisiones operativas.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El componente cuantitativo incluye proyecciones sobre la demanda el\u00e9ctrica de los centros de datos. La IEA se\u00f1ala que el consumo global de estas instalaciones creci\u00f3 17% en 2025 y que el de los centros orientados espec\u00edficamente a inteligencia artificial aument\u00f3 50% en el mismo periodo. Las proyecciones actualizadas sit\u00faan el consumo de los centros de datos cerca de 950 TWh en 2030, frente a 485 TWh en 2025, cifra que representar\u00eda aproximadamente el 3% de la demanda el\u00e9ctrica mundial prevista para ese a\u00f1o.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El informe analiza las implicaciones de esta expansi\u00f3n para la planificaci\u00f3n de redes. Los centros de datos suelen concentrar grandes demandas en ubicaciones espec\u00edficas, requieren alta calidad de suministro y pueden acelerar la necesidad de nuevas subestaciones, l\u00edneas, transformadores y capacidad firme. Su conexi\u00f3n exige coordinar estudios de impacto, disponibilidad de transmisi\u00f3n, capacidad local, calidad de potencia, respaldo y posibles recursos de flexibilidad. El documento contribuye a entender que la digitalizaci\u00f3n puede generar presiones de infraestructura que deben incorporarse a los escenarios de planeaci\u00f3n el\u00e9ctrica.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La IEA tambi\u00e9n aborda la mejora de la eficiencia computacional. Aunque la cantidad de tareas de IA crece con rapidez, el consumo por tarea puede reducirse gracias a avances en hardware, software, arquitectura de modelos y gesti\u00f3n de cargas. El resultado neto depender\u00e1 de la velocidad de adopci\u00f3n, el tama\u00f1o de los modelos, los usos empresariales y el comportamiento de los usuarios. Para los planificadores el\u00e9ctricos, esta incertidumbre exige trabajar con escenarios m\u00faltiples y no con una \u00fanica trayectoria de demanda. En cuanto a las aplicaciones energ\u00e9ticas, el estudio examina usos de IA en previsi\u00f3n de generaci\u00f3n renovable, mantenimiento predictivo, detecci\u00f3n de anomal\u00edas, planificaci\u00f3n de redes, operaci\u00f3n de centrales, gesti\u00f3n de activos y optimizaci\u00f3n de la demanda. Estas aplicaciones requieren datos de calidad, conectividad, integraci\u00f3n con sistemas operativos y mecanismos de validaci\u00f3n. En entornos cr\u00edticos, un modelo algor\u00edtmico debe complementar los controles de ingenier\u00eda y las responsabilidades del operador, sin sustituir sin supervisi\u00f3n las funciones de seguridad.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La ciberseguridad ocupa un lugar central en el an\u00e1lisis. La expansi\u00f3n de la IA incrementa el valor de los datos operativos y puede ampliar la superficie de ataque a trav\u00e9s de plataformas, interfaces de programaci\u00f3n, dispositivos conectados y sistemas de terceros. Al mismo tiempo, las herramientas de IA pueden apoyar la detecci\u00f3n de intrusiones, la identificaci\u00f3n de patrones an\u00f3malos y la priorizaci\u00f3n de incidentes. Este beneficio depende de contar con una arquitectura basada en segmentaci\u00f3n, gesti\u00f3n de identidades, registros confiables y procedimientos de respuesta.<\/p><p style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El estudio vincula adem\u00e1s la IA con la seguridad energ\u00e9tica y la asequibilidad. La concentraci\u00f3n de demanda en centros de datos puede intensificar la competencia por capacidad de conexi\u00f3n y elevar los costos de refuerzo en determinadas regiones. Si bien la digitalizaci\u00f3n puede reducir costos operativos, sus beneficios no se distribuyen autom\u00e1ticamente entre usuarios, operadores y desarrolladores, por lo que se requieren reglas de conexi\u00f3n claras, se\u00f1ales tarifarias adecuadas, planificaci\u00f3n coordinada y mecanismos que reconozcan el valor de la flexibilidad.<\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Para las utilities y los operadores de red, el informe aporta datos \u00fatiles para construir escenarios de demanda y priorizar capacidades digitales. Para los reguladores, ofrece elementos sobre conexi\u00f3n de centros de datos, acceso a informaci\u00f3n, resiliencia y asignaci\u00f3n de costos. Para las empresas tecnol\u00f3gicas, identifica oportunidades en anal\u00edtica, automatizaci\u00f3n, ciberseguridad y optimizaci\u00f3n de redes. Su valor estrat\u00e9gico radica en presentar la inteligencia artificial como una fuerza que modifica simult\u00e1neamente la demanda el\u00e9ctrica y las capacidades de operaci\u00f3n, con efectos directos sobre las redes inteligentes y la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/iea.blob.core.windows.net\/assets\/3179f7f8-01f6-4dd6-bffa-c9f7b73f1dc9\/KeyQuestionsonEnergyandAI.pdf\">https:\/\/iea.blob.core.windows.net\/assets\/3179f7f8-01f6-4dd6-bffa-c9f7b73f1dc9\/KeyQuestionsonEnergyandAI.pdf<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda actualiza el an\u00e1lisis sobre la relaci\u00f3n entre inteligencia artificial y energ\u00eda, con \u00e9nfasis en el r\u00e1pido crecimiento de los centros de datos y en las aplicaciones de IA capaces de transformar la operaci\u00f3n del sistema energ\u00e9tico. El estudio examina la demanda el\u00e9ctrica asociada con la expansi\u00f3n de infraestructuras digitales, la evoluci\u00f3n de la eficiencia computacional, las necesidades de conexi\u00f3n y las implicaciones para seguridad, asequibilidad y emisiones. Tambi\u00e9n analiza oportunidades para aplicar inteligencia artificial en generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n, distribuci\u00f3n, mantenimiento, planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la demanda. Las proyecciones actualizadas indican que el consumo el\u00e9ctrico de los centros de datos podr\u00eda duplicarse entre 2025 y 2030, mientras que la demanda de instalaciones orientadas a IA crecer\u00eda con mayor rapidez. Para el sector el\u00e9ctrico, el informe identifica una relaci\u00f3n bidireccional: la energ\u00eda debe atender la expansi\u00f3n de la IA y, al mismo tiempo, la IA puede mejorar pron\u00f3sticos, operaci\u00f3n, integraci\u00f3n renovable, uso de activos y respuesta ante contingencias. El documento ofrece una base t\u00e9cnica para valorar inversiones en redes, flexibilidad, datos, ciberseguridad y capacidades digitales. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":74217,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-74216","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Key Questions on Energy and AI\u00a0 - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/key-questions-on-energy-and-ai-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Key Questions on Energy and AI\u00a0 - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El informe de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda actualiza el an\u00e1lisis sobre la relaci\u00f3n entre inteligencia artificial y energ\u00eda, con \u00e9nfasis en el r\u00e1pido crecimiento de los centros de datos y en las aplicaciones de IA capaces de transformar la operaci\u00f3n del sistema energ\u00e9tico. 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