{"id":74471,"date":"2026-08-19T08:47:37","date_gmt":"2026-08-19T13:47:37","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=74471"},"modified":"2026-08-19T08:52:20","modified_gmt":"2026-08-19T13:52:20","slug":"data-management-working-group-report-2025-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/data-management-working-group-report-2025-2026\/","title":{"rendered":"Data Management Working Group Report 2025-2026"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"74471\" class=\"elementor elementor-74471\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">La gesti\u00f3n de datos se ha convertido en un componente transversal para la evoluci\u00f3n de los sistemas energ\u00e9ticos inteligentes, especialmente ante la expansi\u00f3n de recursos flexibles, comunidades energ\u00e9ticas, movilidad el\u00e9ctrica, dispositivos conectados y espacios europeos de datos. En este contexto, las actividades desarrolladas durante 2025-2026 buscan mejorar la capacidad de los proyectos BRIDGE para intercambiar, modelar, gobernar y reutilizar informaci\u00f3n de manera interoperable. La arquitectura DERA 3.1 constituye una referencia para estructurar estos intercambios mediante modelos de datos, interfaces, perfiles y pruebas de interoperabilidad, mientras que el repositorio de casos de uso facilita la documentaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y publicaci\u00f3n de experiencias. Adem\u00e1s, la definici\u00f3n de procesos empresariales gen\u00e9ricos permite comparar soluciones de flexibilidad independientemente de las tecnolog\u00edas utilizadas. Estos esfuerzos responden a una realidad donde diferentes proyectos emplean est\u00e1ndares, modelos y arquitecturas que pueden presentar coincidencias, vac\u00edos o incompatibilidades. Por ello, la armonizaci\u00f3n de estructuras de informaci\u00f3n y la coordinaci\u00f3n entre iniciativas adquieren relevancia para evitar desarrollos aislados y facilitar la transferencia de resultados entre proyectos europeos.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">A partir de esta base, la interoperabilidad requiere avanzar simult\u00e1neamente en las dimensiones t\u00e9cnica, sint\u00e1ctica y sem\u00e1ntica del intercambio de informaci\u00f3n. El trabajo con CIM, SAREF, OCPP, OpenADR y otros est\u00e1ndares busca establecer correspondencias entre modelos existentes, mientras las pruebas realizadas entre espacios de datos como OMEGA-X, Enershare, DataCellar, Synergies y EDDIE permiten verificar intercambios reales. La creaci\u00f3n de perfiles para datos hist\u00f3ricos, informaci\u00f3n en tiempo casi real y datos maestros ampl\u00eda las posibilidades de integraci\u00f3n, y las herramientas de c\u00f3digo abierto como CIMConteXtor y CIMSyntaxGen facilitan la adopci\u00f3n y modificaci\u00f3n de modelos. Asimismo, el Reference Framework de flexibilidad incorpora siete procesos empresariales gen\u00e9ricos relacionados con mercados abiertos, acuerdos bilaterales, optimizaci\u00f3n de portafolios, comunidades energ\u00e9ticas, se\u00f1ales din\u00e1micas, gesti\u00f3n energ\u00e9tica y comercio P2P. Sin embargo, la evoluci\u00f3n simult\u00e1nea de regulaciones, modelos de mercado y est\u00e1ndares genera dificultades para establecer listas de actores y marcos definitivos. Por esta raz\u00f3n, se plantea comparar iniciativas de IEC, AIOTI, CEN\/CENELEC\/ETSI y otros organismos para identificar complementariedades, superposiciones e inconsistencias.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">De manera complementaria, la interoperabilidad se extiende hasta los dispositivos ubicados detr\u00e1s del medidor, especialmente electrodom\u00e9sticos capaces de ofrecer flexibilidad energ\u00e9tica. Las Energy Smart Appliances pueden exponer funciones de monitoreo y control mediante APIs, permitiendo que sistemas de gesti\u00f3n energ\u00e9tica coordinen su comportamiento seg\u00fan se\u00f1ales externas, precios, condiciones de red o necesidades del usuario. No obstante, la integraci\u00f3n de m\u00faltiples fabricantes, protocolos, interfaces y arquitecturas introduce dificultades de escalabilidad, seguridad, configuraci\u00f3n y mantenimiento. La encuesta 2025-2026 recibi\u00f3 respuestas de 16 proyectos y muestra que seis controlan o monitorean electrodom\u00e9sticos, mientras 43% se identifica como proveedor de soluciones de interoperabilidad, 28% como usuario y 29% desempe\u00f1a ambos roles. Ante esta diversidad, iniciativas como el Code of Conduct for Energy Smart Appliances y Mercury buscan establecer requisitos compartidos y utilizar protocolos estandarizados para facilitar la participaci\u00f3n de cargadores, bombas de calor, bater\u00edas residenciales y termostatos inteligentes en mecanismos de flexibilidad. De este modo, la interoperabilidad permite conectar capacidades distribuidas con sistemas de gesti\u00f3n energ\u00e9tica y mercados de servicios el\u00e9ctricos.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Finalmente, la gesti\u00f3n de datos incorpora espacios de datos, gemelos digitales e inteligencia artificial como \u00e1mbitos que requieren nuevas formas de gobernanza e intercambio. Los gemelos digitales pueden apoyar cat\u00e1logos de activos, bases de grafos, control de acceso, ontolog\u00edas y correspondencias entre representaciones, facilitando la integraci\u00f3n de informaci\u00f3n distribuida. Al mismo tiempo, la Action #6 orienta la cooperaci\u00f3n hacia aplicaciones de IA, an\u00e1lisis de datos y procesamiento, identificando necesidades relacionadas con disponibilidad, calidad y sintetizaci\u00f3n de datos. La existencia de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n para entrenamiento, validaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de modelos plantea la necesidad de compartir conjuntos de datos reutilizables, respetando restricciones legales, contractuales y de confidencialidad. Por ello, las recomendaciones para los siguientes periodos priorizan el mantenimiento de repositorios, arquitecturas y marcos de referencia; el seguimiento de est\u00e1ndares y organismos externos; la coordinaci\u00f3n entre acciones; y la identificaci\u00f3n de tecnolog\u00edas que puedan transferirse entre proyectos. Asimismo, el concepto de <span style=\"font-style: italic;\">standards stacking<\/span> busca organizar categor\u00edas de est\u00e1ndares y sus interacciones. As\u00ed, la gesti\u00f3n de datos se orienta hacia un ecosistema energ\u00e9tico donde interoperabilidad, estandarizaci\u00f3n, reutilizaci\u00f3n, inteligencia artificial y gobernanza permitan escalar soluciones digitales y apoyar la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/5d05d864-8bbd-11f1-9262-01aa75ed71a1\/language-en\">https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/5d05d864-8bbd-11f1-9262-01aa75ed71a1\/language-en<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La gesti\u00f3n de datos en los sistemas energ\u00e9ticos inteligentes requiere interoperabilidad, estandarizaci\u00f3n y mecanismos que faciliten el intercambio y reutilizaci\u00f3n de informaci\u00f3n entre proyectos y tecnolog\u00edas. Durante 2025-2026, las actividades de BRIDGE avanzaron en la implementaci\u00f3n de la arquitectura DERA 3.1, modelos de datos, perfiles de intercambio y pruebas de interoperabilidad. El Reference Framework permite comparar soluciones de flexibilidad mediante procesos empresariales gen\u00e9ricos, mientras est\u00e1ndares como CIM, SAREF, OCPP y OpenADR sirven para estructurar diferentes intercambios. Asimismo, las pruebas entre espacios europeos de datos demostraron posibilidades de interoperabilidad sem\u00e1ntica y permitieron desarrollar mensajes para datos hist\u00f3ricos, informaci\u00f3n casi en tiempo real y datos maestros. La interoperabilidad tambi\u00e9n se aborda en electrodom\u00e9sticos inteligentes, donde las APIs permiten monitorear y controlar dispositivos para aprovechar flexibilidad energ\u00e9tica. La diversidad de fabricantes, protocolos e interfaces exige requisitos comunes, seguridad, escalabilidad y mecanismos de configuraci\u00f3n. Paralelamente, los espacios de datos y gemelos digitales requieren cat\u00e1logos, grafos, ontolog\u00edas y controles de acceso para integrar informaci\u00f3n distribuida. La inteligencia artificial a\u00f1ade necesidades relacionadas con disponibilidad, calidad y sintetizaci\u00f3n de datos para entrenamiento y validaci\u00f3n. Por ello, las acciones futuras priorizan repositorios, est\u00e1ndares, coordinaci\u00f3n entre iniciativas, reutilizaci\u00f3n de c\u00f3digo y datos, adem\u00e1s de marcos interoperables. 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