{"id":74554,"date":"2026-08-19T09:57:09","date_gmt":"2026-08-19T14:57:09","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=74554"},"modified":"2026-08-19T09:59:20","modified_gmt":"2026-08-19T14:59:20","slug":"2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update\/","title":{"rendered":"2026 Large Load Literature Review and Data Sources &#8211; August Update"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"74554\" class=\"elementor elementor-74554\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">El crecimiento acelerado de los centros de datos, impulsado por la expansi\u00f3n de la inteligencia artificial, est\u00e1 modificando las condiciones bajo las cuales se planifican, dise\u00f1an y operan los sistemas el\u00e9ctricos. Las proyecciones muestran una fuerte expansi\u00f3n de la demanda: el consumo de los centros de datos estadounidenses podr\u00eda alcanzar 649 TWh en 2030, equivalentes al 11,8% de la demanda el\u00e9ctrica, mientras la capacidad de interconexi\u00f3n requerida llegar\u00eda a 148 GW. Sin embargo, las estimaciones presentan rangos y diferencias entre pron\u00f3sticos, debido a incertidumbres sobre proyectos construidos, eficiencia computacional, sistemas de refrigeraci\u00f3n y evoluci\u00f3n de las cargas. Por ello, la planificaci\u00f3n debe evitar tanto subestimar el crecimiento como sobredimensionar infraestructura con base en solicitudes especulativas. Adem\u00e1s, la magnitud y velocidad de estas nuevas cargas, que pueden alcanzar cientos de megavatios e incluso alrededor de 1.000 MW en instalaciones <span style=\"font-style: italic;\">hyperscale<\/span>, las diferencian de las cargas industriales tradicionales y exigen nuevos enfoques para su integraci\u00f3n.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">A partir de esta transformaci\u00f3n, la localizaci\u00f3n y conexi\u00f3n de grandes cargas requieren considerar de manera integral disponibilidad energ\u00e9tica, capacidad de la red, terrenos, agua para refrigeraci\u00f3n, condiciones ambientales y factores regulatorios y comunitarios. La expansi\u00f3n de centros de datos ocurre en plazos de 12 a 24 meses, mientras que el refuerzo de subestaciones puede requerir entre tres y cinco a\u00f1os, generando un desfase que dificulta la conexi\u00f3n. Por tanto, herramientas como mapas de capacidad de alojamiento, an\u00e1lisis nodales y reutilizaci\u00f3n de infraestructura existente pueden facilitar decisiones de localizaci\u00f3n y reducir necesidades de nuevas inversiones innecesarias. Del mismo modo, los procesos de interconexi\u00f3n pueden incorporar informaci\u00f3n t\u00e9cnica m\u00e1s detallada, an\u00e1lisis por cl\u00fasteres y mecanismos tarifarios que asignen costos y riesgos. Estas medidas permiten relacionar las decisiones de expansi\u00f3n de grandes cargas con las condiciones reales de las redes de transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n. Asimismo, los an\u00e1lisis multicriterio pueden evaluar conjuntamente suministro energ\u00e9tico, infraestructura, necesidades f\u00edsicas, factores ambientales y condiciones de gobernanza para determinar la conveniencia de distintos emplazamientos.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Adem\u00e1s, la flexibilidad de los centros de datos aparece como una alternativa para ampliar la capacidad disponible del sistema sin depender de nuevas obras. Los modelos de planificaci\u00f3n pueden estimar el margen de capacidad existente, incorporar restricciones de generaci\u00f3n y transmisi\u00f3n y valorar el aporte de cargas capaces de desplazar operaciones seg\u00fan se\u00f1ales de red. Bajo este enfoque, los compromisos contractuales de reducci\u00f3n de demanda pueden incorporarse a los estudios de interconexi\u00f3n, pron\u00f3sticos y tarifas. La flexibilidad tambi\u00e9n introduce riesgos operativos: cambios r\u00e1pidos y sincronizados de consumo pueden provocar desequilibrios generaci\u00f3n-demanda, oscilaciones de potencia y desviaciones de frecuencia o tensi\u00f3n. Los centros de datos basados en inteligencia artificial presentan perfiles din\u00e1micos, derivados de la combinaci\u00f3n de potencia de c\u00f3mputo, memoria y transferencia. Por ello, soluciones como escalamiento din\u00e1mico de frecuencia, pausa de trabajos, almacenamiento energ\u00e9tico, transformadores de estado s\u00f3lido y otros controles pueden contribuir a suavizar transitorios, acompa\u00f1adas de telemetr\u00eda de alta resoluci\u00f3n y coordinaci\u00f3n entre operadores y propietarios.<\/p><p lang=\"es\" style=\"margin-top: 5pt; margin-bottom: 5pt; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\">Finalmente, la creciente integraci\u00f3n de estas cargas exige actualizar est\u00e1ndares, c\u00f3digos de red y criterios de confiabilidad. La ausencia de requisitos t\u00e9cnicos armonizados para grandes cargas dificulta establecer capacidades de <span style=\"font-style: italic;\">ride-through<\/span>, l\u00edmites de calidad de energ\u00eda, comportamiento ante perturbaciones y mecanismos de coordinaci\u00f3n. Asimismo, las reducciones de demanda iniciadas por clientes pueden generar eventos de frecuencia cuando superan determinados umbrales, especialmente si instalaciones separadas responden simult\u00e1neamente a una interrupci\u00f3n o condici\u00f3n operativa. Por ello, la seguridad f\u00edsica y cibern\u00e9tica debe incorporarse desde el dise\u00f1o, mientras la planificaci\u00f3n de recursos puede valorar la flexibilidad mediante metodolog\u00edas como ELCC y estimar costos de infraestructura evitados. A la vez, las pol\u00edticas p\u00fablicas pueden combinar transparencia, revisi\u00f3n de pron\u00f3sticos, eficiencia energ\u00e9tica, innovaci\u00f3n en transmisi\u00f3n, incentivos y acuerdos de interconexi\u00f3n. As\u00ed, la expansi\u00f3n de centros de datos puede gestionarse estrat\u00e9gicamente como un proceso de integraci\u00f3n activa al sistema el\u00e9ctrico, donde planificaci\u00f3n, flexibilidad, infraestructura, confiabilidad y gobernanza evolucionan de manera coordinada y progresiva para atender adecuadamente la nueva demanda del sistema el\u00e9ctrico sin trasladar riesgos desproporcionados a los usuarios existentes.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/emp.lbl.gov\/publications\/2026-large-load-literature-review\">https:\/\/emp.lbl.gov\/publications\/2026-large-load-literature-review<\/a><\/p><p style=\"margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;\"><a href=\"https:\/\/eta-publications.lbl.gov\/sites\/default\/files\/2026-07\/lbnl_lllreview_august_update_final.pdf\">https:\/\/eta-publications.lbl.gov\/sites\/default\/files\/2026-07\/lbnl_lllreview_august_update_final.pdf <\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El crecimiento de los centros de datos, impulsado por la inteligencia artificial, est\u00e1 aumentando la demanda el\u00e9ctrica y plantea nuevos retos para la planificaci\u00f3n, interconexi\u00f3n y confiabilidad de las redes. Las proyecciones estadounidenses estiman que su consumo podr\u00eda alcanzar 649 TWh en 2030, equivalente al 11,8% de la demanda el\u00e9ctrica, aunque existen diferencias importantes entre escenarios debido a incertidumbres sobre proyectos, eficiencia computacional y refrigeraci\u00f3n. Adem\u00e1s, las nuevas cargas pueden alcanzar cientos de megavatios y cerca de 1.000 MW en instalaciones hyperscale, superando las caracter\u00edsticas de cargas industriales tradicionales. Por ello, la localizaci\u00f3n debe considerar capacidad de red, disponibilidad energ\u00e9tica, infraestructura, agua, condiciones ambientales y factores regulatorios. Asimismo, los desfases entre construcci\u00f3n de centros y ampliaci\u00f3n de subestaciones requieren mapas de capacidad, an\u00e1lisis nodales, reutilizaci\u00f3n de infraestructura y procesos de interconexi\u00f3n m\u00e1s eficientes. La flexibilidad de estas cargas permite desplazar operaciones seg\u00fan se\u00f1ales del sistema y puede ampliar el margen de capacidad existente, aunque cambios sincronizados pueden producir desequilibrios, oscilaciones y problemas de frecuencia o tensi\u00f3n. Frente a ello, se requieren monitoreo de alta resoluci\u00f3n, controles tecnol\u00f3gicos, requisitos de ride-through, c\u00f3digos de red actualizados y coordinaci\u00f3n con operadores. La planificaci\u00f3n puede incorporar flexibilidad mediante metodolog\u00edas como ELCC, mientras pol\u00edticas p\u00fablicas, eficiencia energ\u00e9tica e innovaci\u00f3n en transmisi\u00f3n permiten integrar esta demanda sin trasladar riesgos excesivos a los usuarios. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":74555,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[54,53],"tags":[],"class_list":["post-74554","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energia-que-transforma","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>2026 Large Load Literature Review and Data Sources - August Update - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"2026 Large Load Literature Review and Data Sources - August Update - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El crecimiento de los centros de datos, impulsado por la inteligencia artificial, est\u00e1 aumentando la demanda el\u00e9ctrica y plantea nuevos retos para la planificaci\u00f3n, interconexi\u00f3n y confiabilidad de las redes. 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La planificaci\u00f3n puede incorporar flexibilidad mediante metodolog\u00edas como ELCC, mientras pol\u00edticas p\u00fablicas, eficiencia energ\u00e9tica e innovaci\u00f3n en transmisi\u00f3n permiten integrar esta demanda sin trasladar riesgos excesivos a los usuarios.","og_url":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update\/","og_site_name":"Colombia Inteligente","article_published_time":"2026-08-19T14:57:09+00:00","article_modified_time":"2026-08-19T14:59:20+00:00","og_image":[{"width":1254,"height":724,"url":"https:\/\/colombiainteligente.org\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/3-Energia-4680826.png","type":"image\/png"}],"author":"DIFUSI\u00d3N COLOMBIA INTELIGENTE","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@colombiaintelig","twitter_site":"@colombiaintelig","twitter_misc":{"Escrito por":"DIFUSI\u00d3N COLOMBIA INTELIGENTE","Tiempo estimado de lectura":"4 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/colombiainteligente.org\/tendencias\/2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/colombiainteligente.org\/tendencias\/2026-large-load-literature-review-and-data-sources-august-update\/"},"author":{"name":"DIFUSI\u00d3N COLOMBIA INTELIGENTE","@id":"https:\/\/colombiainteligente.org\/#\/schema\/person\/e207145d548b75a6d339ff1d4d3b0432"},"headline":"2026 Large Load Literature Review and Data Sources &#8211; 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