{"id":75616,"date":"2026-09-15T10:29:29","date_gmt":"2026-09-15T15:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=75616"},"modified":"2026-09-15T10:31:10","modified_gmt":"2026-09-15T15:31:10","slug":"leveraging-digital-twin-analyses-to-inform-personalized-customer-engagement-for-energy-utilities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/leveraging-digital-twin-analyses-to-inform-personalized-customer-engagement-for-energy-utilities\/","title":{"rendered":"Leveraging Digital Twin Analyses to Inform Personalized Customer Engagement for Energy Utilities"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"75616\" class=\"elementor elementor-75616\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es-MX\">El estudio, elaborado por investigadores de ICF, examina un vac\u00edo de evidencia emp\u00edrica sobre c\u00f3mo los clientes residenciales de utilities el\u00e9ctricas perciben y responden a los insights personalizados basados en gemelos digitales, tecnolog\u00eda que combina datos de infraestructura de medici\u00f3n avanzada (AMI) con modelos f\u00edsicos de edificios para simular el impacto de mejoras de eficiencia energ\u00e9tica en el consumo y la factura de un hogar espec\u00edfico. A diferencia de las anal\u00edticas AMI tradicionales, que describen patrones de consumo pasado (uso por horario del d\u00eda, desagregaci\u00f3n por uso final), los gemelos digitales son prospectivos: estiman resultados contrafactuales, es decir, qu\u00e9 pasar\u00eda con el consumo y la factura si se realizaran mejoras concretas como aislamiento de \u00e1tico o reemplazo de sistemas HVAC.<\/p><p lang=\"en-US\">\u00a0<\/p><p lang=\"es-MX\">Metodol\u00f3gicamente, el estudio combina dos encuestas experimentales realizadas en la plataforma Prolific: la primera con 500 propietarios de vivienda unifamiliar, y la segunda con 850 participantes adicionales. En ambas, los participantes visualizaron representaciones de insights de gemelos digitales (estimaciones personalizadas de ahorro energ\u00e9tico y monetario) junto con anal\u00edticas AMI tradicionales, y respondieron preguntas sobre valor percibido, confianza, inter\u00e9s y precisi\u00f3n esperada, adem\u00e1s de medidas de motivaci\u00f3n conductual, inter\u00e9s en programas de eficiencia energ\u00e9tica, identidad ambiental, confianza en la utility, compromiso previo con comunicaciones de la empresa y preocupaci\u00f3n por la asequibilidad de la factura.<\/p><p lang=\"en-US\">\u00a0<\/p><p lang=\"es-MX\">Los resultados muestran que los insights de gemelos digitales se perciben como moderadamente valiosos, interesantes y confiables, pero de forma consistente menos favorable que las anal\u00edticas AMI tradicionales, lo que sugiere que la informaci\u00f3n descriptiva resulta m\u00e1s intuitiva de procesar que la informaci\u00f3n prospectiva y contrafactual. Sin embargo, el inter\u00e9s en recibir insights de gemelos digitales fue el predictor m\u00e1s fuerte del inter\u00e9s en aprender sobre programas de eficiencia energ\u00e9tica, por encima de cualquier otra variable perceptual o caracter\u00edstica del cliente. Los an\u00e1lisis de mediaci\u00f3n revelaron que este efecto motivacional no est\u00e1 explicado por la precisi\u00f3n percibida del modelo, sino por el fortalecimiento de creencias sobre los beneficios generales de las mejoras de eficiencia: que valen la pena para reducir la factura, que aumentan el valor de reventa de la vivienda y que mejoran el confort del hogar.<\/p><p lang=\"en-US\">\u00a0<\/p><p lang=\"es-MX\">Un hallazgo particularmente relevante para el dise\u00f1o de programas es que los insights de gemelos digitales resultaron m\u00e1s motivadores entre segmentos de clientes hist\u00f3ricamente dif\u00edciles de enganchar: aquellos con menor identidad ambiental, menor confianza en la utility, menor apertura de correos electr\u00f3nicos y mayor preocupaci\u00f3n por la asequibilidad de su factura. Al mismo tiempo, entre clientes ya comprometidos (mayor identidad ambiental, mayor confianza, mayor engagement con correos), estos insights amplificaron la motivaci\u00f3n para adoptar un rango m\u00e1s amplio de acciones de ahorro energ\u00e9tico, sugiriendo beneficios motivacionales diferenciados seg\u00fan el segmento de cliente.<\/p><p lang=\"en-US\">\u00a0<\/p><p lang=\"es-MX\">Para el sector el\u00e9ctrico colombiano y la alianza estrat\u00e9gica de redes inteligentes, este estudio ofrece evidencia emp\u00edrica valiosa sobre c\u00f3mo aprovechar los datos de medici\u00f3n avanzada m\u00e1s all\u00e1 de la facturaci\u00f3n y el monitoreo operativo, hacia estrategias de comunicaci\u00f3n personalizada con clientes que impulsen la participaci\u00f3n en programas de eficiencia energ\u00e9tica y electrificaci\u00f3n. La evidencia de que el mecanismo motivacional clave es la percepci\u00f3n de beneficio de las mejoras, m\u00e1s que la precisi\u00f3n t\u00e9cnica del modelo, resulta directamente aplicable al dise\u00f1o de mensajes y campa\u00f1as dirigidas a distintos segmentos de usuarios en el contexto de modernizaci\u00f3n de medici\u00f3n inteligente en Colombia.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"LruBDAzgla\"><a href=\"https:\/\/www.aceee.org\/proceedings\/leveraging-digital-twin-analyses-to-inform-personalized-customer-engagement-for-energy-utilities\/\">Leveraging Digital Twin Analyses to Inform Personalized Customer Engagement for Energy Utilities<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"&#8220;Leveraging Digital Twin Analyses to Inform Personalized Customer Engagement for Energy Utilities&#8221; &#8212; ACEEE | American Council for an Energy-Efficient Economy\" src=\"https:\/\/www.aceee.org\/proceedings\/leveraging-digital-twin-analyses-to-inform-personalized-customer-engagement-for-energy-utilities\/embed\/#?secret=x9FSXowbuz#?secret=LruBDAzgla\" data-secret=\"LruBDAzgla\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El estudio de ICF examina, mediante dos encuestas a m\u00e1s de 1.300 propietarios de vivienda en Estados Unidos, c\u00f3mo perciben los clientes de utilities los insights basados en gemelos digitales que combinan datos de medici\u00f3n inteligente (AMI) con modelos f\u00edsicos de edificios para estimar el ahorro energ\u00e9tico y monetario de mejoras de eficiencia en el hogar. Los participantes valoraron esta informaci\u00f3n como moderadamente valiosa, confiable e interesante, aunque menos intuitiva que anal\u00edticas tradicionales de AMI como el uso por horario del d\u00eda o la desagregaci\u00f3n de consumo. Sin embargo, el inter\u00e9s en recibir insights de gemelos digitales result\u00f3 fuertemente asociado con la motivaci\u00f3n para aprender sobre programas de eficiencia energ\u00e9tica y actuar. Los an\u00e1lisis de mediaci\u00f3n revelaron que este efecto no lo explica la precisi\u00f3n percibida del modelo, sino las creencias sobre los beneficios de las mejoras del hogar (reducci\u00f3n de factura, valorizaci\u00f3n de reventa, confort). Los insights de gemelos digitales resultaron especialmente motivadores para segmentos de clientes tradicionalmente dif\u00edciles de enganchar: baja identidad ambiental, baja confianza en la utility, bajo engagement con correos electr\u00f3nicos y mayor preocupaci\u00f3n por la asequibilidad de la factura. Para el sector el\u00e9ctrico colombiano, el estudio ofrece evidencia aplicable al dise\u00f1o de estrategias de comunicaci\u00f3n personalizada basadas en datos de medici\u00f3n avanzada para impulsar la participaci\u00f3n en programas de eficiencia energ\u00e9tica y electrificaci\u00f3n. <\/p>","protected":false},"author":23,"featured_media":75617,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[55,53],"tags":[],"class_list":["post-75616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalizacion","category-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Leveraging Digital Twin Analyses to Inform Personalized Customer Engagement for Energy Utilities - Colombia Inteligente<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/leveraging-digital-twin-analyses-to-inform-personalized-customer-engagement-for-energy-utilities\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Leveraging Digital Twin Analyses to Inform Personalized Customer Engagement for Energy Utilities - Colombia Inteligente\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El estudio de ICF examina, mediante dos encuestas a m\u00e1s de 1.300 propietarios de vivienda en Estados Unidos, c\u00f3mo perciben los clientes de utilities los insights basados en gemelos digitales que combinan datos de medici\u00f3n inteligente (AMI) con modelos f\u00edsicos de edificios para estimar el ahorro energ\u00e9tico y monetario de mejoras de eficiencia en el hogar. 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