{"id":77724,"date":"2026-11-01T18:37:44","date_gmt":"2026-11-01T23:37:44","guid":{"rendered":"https:\/\/colombiainteligente.org\/?p=77724"},"modified":"2026-11-01T18:39:58","modified_gmt":"2026-11-01T23:39:58","slug":"data-centres-and-flexibility","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colombiainteligente.org\/es_co\/tendencias\/data-centres-and-flexibility\/","title":{"rendered":"Data Centres and Flexibility"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"77724\" class=\"elementor elementor-77724\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-87c6aa2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"87c6aa2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-558bb819\" data-id=\"558bb819\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3067325c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3067325c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p lang=\"es-MX\">Los centros de datos son la infraestructura f\u00edsica de la nube, de la computaci\u00f3n de alto rendimiento y de la inteligencia artificial, y su consumo el\u00e9ctrico se duplicar\u00e1 entre 2025 y 2030, con presi\u00f3n considerable sobre redes y generaci\u00f3n en varias regiones. Su demanda depende de factores tecnol\u00f3gicos y organizativos: los servidores concentran cerca del 60 % del consumo y la refrigeraci\u00f3n alrededor de 20 %, mientras que los racks de las instalaciones de inteligencia artificial llegan a 100 kW o m\u00e1s. Como la generaci\u00f3n depende cada vez m\u00e1s de fuentes variables, modular ese consumo mediante software y control de infraestructura se convierte en una oportunidad para apoyar la transformaci\u00f3n del sistema. La evaluaci\u00f3n, basada en revisi\u00f3n de literatura, criterio experto y entrevistas con operadores y proveedores, distingue cuatro tipos de centros de datos (empresariales, de coubicaci\u00f3n, de hiperescala y de inteligencia artificial) y tres funciones de flexibilidad: al servicio del mercado, de la red y del sistema.<\/p><p lang=\"es-MX\">Tres estrategias permiten prestar esas funciones, y la primera descansa en la capa digital de las instalaciones. Consiste en flexibilizar las cargas de trabajo mediante desplazamiento temporal o espacial de tareas, escalado de la potencia de los servidores y virtualizaci\u00f3n; las tareas por lotes, como copias de respaldo o entrenamiento de modelos, toleran retrasos, mientras que las interactivas y de tiempo real quedan m\u00e1s restringidas. Pruebas de campo reportan reducciones temporales de hasta 31 % durante varias horas, y un experimento logr\u00f3 recortar 25 % de la demanda pico. La segunda estrategia aprovecha la infraestructura de apoyo: la capacidad sobrante de los sistemas de alimentaci\u00f3n ininterrumpida, que seg\u00fan encuestas supera entre 10 % y 50 % de lo necesario, los generadores de respaldo y la variaci\u00f3n de la temperatura de consigna, que podr\u00eda aliviar entre 5 % y 10 % de la demanda total. La tercera incorpora activos adicionales, como generaci\u00f3n in situ, bater\u00edas y almacenamiento t\u00e9rmico, con m\u00ednima interferencia en la operaci\u00f3n pero con costos de inversi\u00f3n elevados.<\/p><p lang=\"es-MX\">Sin embargo, el potencial t\u00e9cnico no equivale a flexibilidad utilizable. Sin sistemas de orquestaci\u00f3n capaces de programar, vigilar y ajustar cargas e infraestructura en tiempo real, ni siquiera las cargas flexibles pueden prestar el servicio de forma confiable, una exigencia que pesa m\u00e1s en los operadores peque\u00f1os. A ello se suman los acuerdos de nivel de servicio, los costos de oportunidad y las necesidades de inversi\u00f3n. Los centros de hiperescala exhiben el mayor potencial gracias a la virtualizaci\u00f3n y al control sobre la programaci\u00f3n de cargas; los de inteligencia artificial enfrentan costos de oportunidad muy altos, pues los servidores aceleradores pueden costar hasta USD 30.000 por kW y se busca operarlos a plena utilizaci\u00f3n; los de coubicaci\u00f3n se ven limitados por los acuerdos con inquilinos; y los empresariales, por el costo de modernizar equipos y software heredados. La flexibilidad de cargas se ajusta mejor al mercado, la infraestructura de apoyo a la red y las bater\u00edas de respaldo a la respuesta r\u00e1pida de frecuencia.<\/p><p lang=\"es-MX\">En cuanto a pol\u00edtica, un mercado el\u00e9ctrico liberalizado y competitivo es un buen marco para integrar estas opciones, pero resulta insuficiente sin mecanismos que eliminen barreras de la demanda, como tarifas din\u00e1micas, tarifas de red que premien la flexibilidad en lugar de penalizarla, mercados de capacidad abiertos a la demanda y acuerdos de conexi\u00f3n flexible. Las obligaciones de compra renovable solo influyen si exigen equivalencia horaria entre consumo y generaci\u00f3n, en l\u00ednea con la revisi\u00f3n en curso del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero, y la pol\u00edtica de producto puede aportar est\u00e1ndares, etiquetas y requisitos de compra p\u00fablica. Para profesionales colombianos de empresas de energ\u00eda y de infraestructura digital, estas conclusiones ofrecen un referente para planear la conexi\u00f3n de nueva demanda digital con criterios de flexibilidad.<\/p><p align=\"justify\"><span style=\"color: #800000;\"><b>Para leer m\u00e1s ingrese a:<\/b><\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.iea-4e.org\/edna\/publications\/data-centres-and-flexibility\/https:\/\/www.iea-4e.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/EDNA-2026-Data-Centres-and-Flexibility-web.pdf\">https:\/\/www.iea-4e.org\/edna\/publications\/data-centres-and-flexibility\/<\/a><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.iea-4e.org\/edna\/publications\/data-centres-and-flexibility\/https:\/\/www.iea-4e.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/EDNA-2026-Data-Centres-and-Flexibility-web.pdf\">https:\/\/www.iea-4e.org\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/EDNA-2026-Data-Centres-and-Flexibility-web.pdf<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div style=\"text-align:center\" class=\"yasr-auto-insert-visitor\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La infraestructura digital que sostiene la nube y la inteligencia artificial genera una demanda el\u00e9ctrica que se duplicar\u00e1 entre 2025 y 2030, y su capacidad de modular el consumo mediante software se perfila como un recurso para el sistema el\u00e9ctrico. Reprogramar tareas en el tiempo o entre sitios, escalar la potencia de los servidores, aprovechar el exceso de capacidad de los sistemas de respaldo y ajustar la refrigeraci\u00f3n permite reducciones temporales que van desde 5 % a 10 % de la demanda de la instalaci\u00f3n hasta cerca de 25 % en pruebas de campo. Sin embargo, la flexibilidad utilizable depende del tipo de centro y de su capacidad de orquestaci\u00f3n: los de hiperescala muestran el mayor potencial, los de inteligencia artificial enfrentan costos de oportunidad muy altos y los de coubicaci\u00f3n quedan limitados por acuerdos de nivel de servicio. La evaluaci\u00f3n distingue adem\u00e1s tres funciones de flexibilidad, al servicio del mercado, de la red y del sistema, y plantea opciones de tarifas din\u00e1micas, conexi\u00f3n flexible, compras renovables con equivalencia horaria y pol\u00edtica de producto. 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