La inteligencia artificial tendrá impactos profundos en los sistemas de salud, transformando la atención médica, la salud pública y la investigación. La inteligencia artificial responsable puede acelerar los esfuerzos para que los sistemas de salud sean más resilientes, sostenibles, equitativos y centrados en la persona. Este documento proporciona una visión general del contexto y el estado actual de la inteligencia artificial en salud, perspectivas sobre oportunidades, riesgos y barreras para el éxito. El documento propone varias áreas a explorar para que los responsables de políticas impulsen el futuro de la inteligencia artificial responsable en salud, que sea adaptable al cambio, respetuosa con los individuos, defienda la equidad y logre mejores resultados de salud para todos. Las áreas a explorar se relacionan con la confianza, el desarrollo de capacidades, la evaluación y la colaboración. Esto reconoce que las fuerzas primarias necesarias para desbloquear el valor de la inteligencia artificial son de naturaleza humana y no técnica. La OCDE está lista para respaldar esfuerzos de aprendizaje cooperativo y acción colectiva para avanzar en el uso de la inteligencia artificial responsable en salud. La inteligencia artificial está aquí para quedarse y representa tanto oportunidades tremendas como riesgos significativos para la salud. Gestionada de manera deficiente, la inteligencia artificial puede ampliar las desigualdades y causar daños a individuos y a la sociedad. Gestionada correctamente, puede destacar y ayudar a reducir las desigualdades, salvar vidas, mejorar el trabajo de los proveedores de salud y proteger a la sociedad de emergencias de salud pública. La inteligencia artificial será un contribuyente clave para la salud global al permitir el aprendizaje a partir de conjuntos de datos y poblaciones transfronterizas, ayudando a identificar desigualdades sistémicas y llevando a los sistemas de salud a ser más resilientes y sostenibles mientras evolucionan hacia sistemas de salud integrados y centrados en el aprendizaje humano. Aunque existen riesgos significativos asociados con la inteligencia artificial, estos pueden gestionarse eficazmente con orientaciones claras y acciones hacia lo que se conoce como «Inteligencia Artificial Responsable», que sea confiable, ética y minimice riesgos mientras respeta los derechos humanos y los valores democráticos. La salud está bien posicionada para adoptar la inteligencia artificial a través de su experiencia en gestión de riesgos y evaluación económica de la efectividad (por ejemplo, evaluaciones de tecnologías de la salud) y monitoreo de resultados, seguridad y calidad (por ejemplo, vigilancia postcomercialización de medicamentos). Los riesgos bien reconocidos de la inteligencia artificial incluyen sesgos, riesgos de privacidad y seguridad, discriminación, falta de transparencia, falta de supervisión, desplazamiento y despersonalización laboral, así como la aplicación incorrecta de algoritmos dependientes del contexto. Hay casos en los que el riesgo de la inteligencia artificial es bajo y el beneficio será alto, lo que representa áreas potenciales de enfoque inicial. Un área es la automatización de tareas para que los trabajadores de la salud tengan más tiempo para cuidar, lo que se estima que reduciría la carga administrativa en un 10-30%. Otra área es donde la inteligencia artificial se utiliza como una «segunda opinión» en la revisión de imágenes. En un estudio reciente, una inteligencia artificial que colaboraba con un radiólogo en la revisión de imágenes de cáncer de mama produjo resultados excepcionales al detectar casos positivos que de otra manera se hubieran pasado por alto. La inteligencia artificial también puede acelerar el descubrimiento de medicamentos para abordar la resistencia antimicrobiana.

Los avances potenciales con la inteligencia artificial responsable en salud son prometedores; sin embargo, la inteligencia artificial enfrenta barreras controlables por humanos que obstaculizan su desarrollo, implementación y uso. Estas barreras incluyen falta de claridad en la responsabilidad, políticas desalineadas para el acceso oportuno a datos de calidad, falta de estándares de datos coherentes para la recopilación de datos, fragmentación del sistema de salud a nivel mundial e insuficientes habilidades para optimizar la salud digital (incluida la inteligencia artificial) entre los trabajadores de la salud, los responsables de políticas y el público. El resultado de estas barreras es que los esfuerzos actuales en inteligencia artificial son, en ocasiones, ad hoc, con una capacidad limitada para escalar debido a bases de datos y digitales deficientes para los sistemas de salud. Abordar estas barreras es crucial para garantizar que las inversiones financieras y de recursos significativos puedan lograr los rendimientos esperados y que todas las personas puedan beneficiarse de la aplicación de la inteligencia artificial responsable. Todas las industrias están aprendiendo qué acciones prácticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable. A medida que la industria de la salud establece un enfoque para la inteligencia artificial, tiene la oportunidad de aprender de otras industrias con una tolerancia similar al riesgo (por ejemplo, la aeronáutica) y sensibilidad a los datos (por ejemplo, finanzas). Al igual que con la implementación de normas de privacidad y acceso a datos de salud, se espera que los enfoques específicos de la salud para la inteligencia artificial sean útiles para garantizar su adopción consistente en el ámbito de la salud y que también permitan la cooperación entre sectores (por ejemplo, servicios sociales, medio ambiente) y respalden la colaboración transfronteriza. Además, muchos países (y regiones más amplias) están aprendiendo qué acciones prácticas tomar para habilitar la inteligencia artificial responsable en salud. Ningún país ha establecido una solución definitiva para la inteligencia artificial en salud. La acción coordinada logrará resultados óptimos cuando se realice en conjunto entre países. La inteligencia artificial aprovechará conjuntos de datos más diversos entre poblaciones para descubrir tratamientos para enfermedades raras o ayudar a abordar las desigualdades en salud. La inteligencia artificial ayudará a protegerse de emergencias de salud pública donde una solución de inteligencia artificial en salud se implementa en sistemas de salud para crear conjuntos de datos globales de facto que cruzan las fronteras de los países para identificar patrones de interés y detectar, comprender y prevenir desafíos emergentes. Aprovechar el aprendizaje a partir de datos del mundo real es fundamental para respaldar el uso de evidencia del mundo real en la toma de decisiones en todos los niveles de los sistemas de salud. La cooperación entre países también permitirá acciones conjuntas que reduzcan el costo del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, avancen en la efectividad y eficiencia regulatorias y mejoren la seguridad de las soluciones de inteligencia artificial en caso de malos resultados o consecuencias no deseadas. Trabajar juntos desbloqueará oportunidades económicas de la inteligencia artificial, ya que las nuevas innovaciones pueden escalar dentro de los países y a través de las fronteras. Los países que actúan de manera independiente en relación con la inteligencia artificial corren el riesgo de fragmentar soluciones que no pueden escalar a través de las fronteras, lo que exacerbaría las desigualdades digitales existentes, impediría el descubrimiento de nuevos tratamientos para enfermedades, evitaría que la innovación se comparta y no estaría preparado para futuras emergencias de salud pública. Los gobiernos pueden acelerar la adopción de la inteligencia artificial responsable en salud centrándose en mejorar la confiabilidad, desarrollar capacidades, evaluar y evolucionar soluciones y avanzar juntos. Si bien cualquiera de estas áreas de enfoque ayudará al avance de la inteligencia artificial responsable en general, cada una de estas áreas es crítica en salud para optimizar los resultados de salud para individuos, comunidades y sociedad, al tiempo que se minimizan los daños. La acción en inteligencia artificial garantizará que los usos locales sean efectivos y que los usos más amplios puedan lograr beneficios óptimos para la salud de todos.

En el informe se abordan cuestiones críticas relacionadas con la implementación de la inteligencia artificial en el sector de la salud. El informe destaca la importancia de la acción colectiva para garantizar un uso responsable de la IA, destacando la necesidad de colaboración entre diversas partes interesadas, como gobiernos, empresas, profesionales de la salud y la sociedad en general. El documento contextualiza la creciente influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones médicas y destaca los beneficios potenciales que la IA puede aportar al sector de la salud, como diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y una gestión más eficiente de los recursos sanitarios. Sin embargo, también señala los riesgos y desafíos asociados con la implementación no regulada de la IA en la atención médica, como la falta de transparencia en los algoritmos, la posible discriminación y la seguridad de los datos. El informe aboga por un enfoque colectivo para abordar estos desafíos, proponiendo la creación de marcos éticos y normativos que guíen el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial en la salud. Destaca la importancia de la transparencia en los algoritmos y la rendición de cuentas de las entidades que desarrollan y utilizan sistemas de IA en entornos médicos. Además, el informe subraya la necesidad de la participación activa de los profesionales de la salud en la toma de decisiones relacionadas con la IA y destaca la importancia de la formación continua para garantizar que los trabajadores de la salud estén equipados con las habilidades necesarias para interactuar de manera efectiva con estas tecnologías emergentes. En resumen, el informe aborda la convergencia de la inteligencia artificial y la atención médica, enfocándose en la necesidad de una acción colectiva para garantizar un uso ético y responsable de la IA en el sector de la salud.

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