La congestión vial y la contaminación atmosférica son retos clave para la calidad de vida en los entornos urbanos. Esta investigación aprovecha los datos altamente desagregados de América Latina para estudiar el efecto de la congestión vial en los niveles de monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno y partículas en cuatro de las ciudades más congestionadas de los países en desarrollo: Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México y Santiago.
Based on a panel data econometric approach with over 4.4 billion records from Waze and hourly data from 54 air monitoring stations for 2019, our two-stage least square model shows a cumulative increase of 0.6% in response to a 1% of road congestion on the three air pollutants. Moreover, we find a nonlinear relationship between road congestion and air quality and estimate the threshold above which the effect decays. This study provides evidence that supports public policies designed to make urban mobility more sustainable by implementing measures to reduce road congestion in developing contexts.
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https://publications.iadb.org/en/estimating-effect-urban-road-congestion-air-quality-latin-america
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