Cada una de las tres primeras revoluciones industriales tuvo un avance decisivo: la mecanización impulsada por el vapor, la producción en masa impulsada por la electricidad y la automatización impulsada por los ordenadores. Ahora está claro que la inteligencia de las máquinas, impulsada por un acceso sin precedentes a terabytes de datos, define la Cuarta. Con nuevas capacidades para automatizar y optimizar las decisiones críticas de compensación, la IA se está convirtiendo en el director de orquesta, orquestando un conjunto de tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial en una sinfonía de resultados sin precedentes. Después de cinco años de funcionamiento de la Red Mundial de Faros, más de 700 casos de uso probados de la Cuarta Revolución Industrial -200 de los cuales implican técnicas avanzadas de IA- demuestran que los faros ya son pilotos. El nuevo objetivo es hacer frente a la «depresión de la ampliación», la ralentización natural de la adopción más allá del «falso pico» de la curva de aprendizaje, cuando algunas empresas se resisten a los costos potenciales de replicar enfoques de un solo sitio en redes enteras. Sin embargo, los faros siguen adelante. Alrededor del 82% se centra en el diseño a escala desde el primer día, con aspiraciones inmediatas a docenas, incluso cientos, de implantaciones. Tratan fábricas enteras, no casos de uso individuales, como el nuevo «piloto», buscando multiplicar por diez el impacto de la transformación y casi duplicar el rendimiento de la inversión de los enfoques de un solo sitio. Las capacidades que Lighthouses ha desarrollado para acelerar proyectos piloto anteriores son las mismas que están ampliando a medida que avanzan hacia la escala. En primer lugar, establecen el GPS: diseñan una estrategia y una hoja de ruta eficaces para la captura de valor en las fábricas y, ahora, en las redes. A continuación, impulsan el motor con capacidades de entrega -talento, agilidad, tecnología y datos- y lo mantienen bien engrasado con colaboraciones en el ecosistema que apoyan el aprendizaje y la innovación. La dirección requiere una gestión eficaz del cambio; para ello, los Lighthouses suelen desplegar una sólida oficina de transformación. Los primeros proyectos piloto de IA solían desarrollarse en el nivel de pasos del proceso, donde el alcance era menor, los riesgos eran menores y las iteraciones eran más rápidas. Hoy en día, las capacidades de Lighthouses han acelerado la IA mucho más allá de los pilotos: los más de 200 casos de uso maduros de IA implementados por Lighthouses abarcan todos los pasos del proceso. Los Lighthouses también están democratizando la IA con la «assetización», el arte y la ciencia de empaquetar casos de uso para acelerar y escalar el despliegue. Algunos han utilizado conjuntos de herramientas para desplegar completamente casos de uso de IA en cuestión de días y semanas, en lugar de meses y años. Entre ellas se incluyen paquetes de código modular para garantizar la interoperabilidad con la tecnología existente, herramientas de productividad como plataformas sin código para acelerar el despliegue y materiales de formación digital para garantizar la adopción. Los enfoques de «centros de mando» de IA -que conectan, controlan y responden a las perturbaciones en conjuntos de procesos individuales- son cada vez más comunes en los Lighthouses. Están impulsados por la «automatización cognitiva»: la capacidad de automatizar decisiones de compensación complejas, lo que los acerca un paso más a los humanos en el bucle en lugar de dentro de él. El trabajo del operador del mañana consistirá en hacer las tareas del técnico de hoy. Y lo que es más importante, también están «entrenándose para la confianza», dando prioridad a la retroalimentación de «bucle cerrado» para aumentar los intervalos de confianza mucho antes de ceder el control.

La IA generativa, el último avance en inteligencia artificial, también es una prioridad para los Lighthouses. Cada nuevo faro tiene en marcha un proyecto piloto de GenAI, y es comprensible: tiene el potencial de aportar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de valor anual a la economía mundial, casi una cuarta parte de los cuales podría obtenerse mediante mejoras de la productividad relacionadas con la fabricación y la cadena de suministro. Los faros muestran que el impacto de GenAI se encuentra donde los datos están menos estructurados. En el taller, los pilotos suelen ser «atajos» para casos de uso orientados a la productividad de las personas, como asesores técnicos y copilotos de operarios. Muchos de estos pilotos se han puesto en marcha en apenas unas semanas, acelerados por las capacidades que Lighthouses ya ha creado; para GenAI, la línea de salida está mucho más avanzada de lo que estaba para la IA aplicada hace cinco años. A medida que la Cuarta Revolución Industrial pase del «aprender» al «hacer» -y que los Lighthouses empiecen a superar el «bache de escala»-, las repercusiones a nivel de red resultantes no harán sino aumentar la distancia entre los líderes y los rezagados. Esto exige una respuesta estratégica: primero, aprender de los faros para acelerar los proyectos piloto anteriores y, después, trazar el rumbo: ya sea como innovadores, probando el impacto de las primeras tecnologías y casos de uso de su clase; como aceleradores, resolviendo retos de velocidad y escala a nivel de red; o como seguidores rápidos, incorporando rápidamente soluciones estándar una vez demostrada su escalabilidad y rentabilidad. Ante estas nuevas opciones, sólo hay una respuesta fatal: la inacción. Este documento reflexiona sobre el progreso de la Cuarta Revolución Industrial a través del prisma de la rápida adopción de la IA. Para estar preparados ante futuras perturbaciones y resistir a los choques, los fabricantes están impulsando la inversión en tecnología de inteligencia artificial (IA), energía sostenible y otras innovaciones tecnológicas. Alrededor del 90% de los altos ejecutivos afirman que aumentar la resiliencia de la cadena de suministro es una prioridad, y las inversiones anuales en IA han alcanzado alrededor de 150.000 millones de dólares, mientras que los líderes de la cadena de suministro han invertido en análisis avanzados para conectar los datos de manera más eficaz. La preparación para la incertidumbre se ha convertido en una norma de la industria, y los ejecutivos esperan que el impacto de la interrupción aumente entre un 15 y un 25% en los próximos cinco años.

El informe, se resume de la siguiente manera, la sección 1 (El punto de inflexión de la Cuarta Revolución Industrial) reflexiona sobre la situación actual y por qué el paso del aprendizaje a la acción exige una respuesta estratégica por parte de todos los fabricantes. La sección 2 (Las capacidades impulsan a los faros en la curva de adopción) examina cómo los pioneros han creado las capacidades para acelerar los pilotos anteriores y cómo su ampliación puede hacer posible la escalada. La sección 3 (Aceleración de la adopción en la era de la IA) presenta las implicaciones de estas capacidades: la habilidad de los Lighthouses para implantar rápidamente la inteligencia artificial en toda la cadena de valor y obtener mejoras de rendimiento sin precedentes. Por último, la Sección 4 (Dar forma a los próximos cinco años de la Global Lighthouse Network) analiza el futuro de la Global Lighthouse Network. El informe informe destaca la importancia y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en diversas industrias a nivel mundial. Este documento resalta cómo las organizaciones líderes, denominadas «Global Lighthouses», han implementado exitosamente la IA a gran escala y con rapidez en sus operaciones comerciales. Estas empresas destacadas se han convertido en modelos a seguir debido a su habilidad para aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva para mejorar la eficiencia, la productividad y la innovación en sus respectivos sectores. El informe detalla casos de estudio representativos de estas organizaciones líderes que han utilizado la IA en diversas aplicaciones, como la optimización de la cadena de suministro, la personalización de productos y servicios, la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones basada en datos. Estos ejemplos concretos demuestran cómo la IA no solo ha transformado la forma en que estas empresas operan, sino también cómo ha impulsado su crecimiento y su capacidad para adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. Además, el informe resalta los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar la IA a gran escala, como la necesidad de talento especializado, la integración de nuevas tecnologías en las operaciones existentes y la gestión ética y responsable de los datos.

Para leer más ingrese a:

https://www.weforum.org/publications/manufacturing-lighthouses-and-the-path-to-impact-adopting-ai-at-speed-and-scale/

https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Lighthouse_Network_Adopting_AI_at_Speed_and_Scale_2023.pdf