La IA generativa tiene el potencial de impactar más que las tareas específicas para las que fue diseñada. Está transformando profundamente organizaciones y mercados de diversas maneras. Por ejemplo, Google Cloud recientemente anunció una herramienta de búsqueda de IA destinada a ayudar a médicos y enfermeras a encontrar información de pacientes en diferentes sistemas y formatos, abordando un gran desafío en la atención médica. FrameDiff es una herramienta de IA creada por investigadores del MIT para diseñar proteínas sintéticas. El número de empresas que mencionan la IA y las menciones totales en las llamadas de ganancias han aumentado significativamente en los últimos años, con un gran aumento después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. A medida que la tecnología se centra más en el ser humano en su diseño, se vuelve más accesible y ayuda a las personas a ser más productivas y conectadas. Ejemplos incluyen a Microsoft actualizando su plataforma de realidad virtual Mesh para abordar problemas como la fatiga por video, y plataformas de redes sociales como Discord y Mastodon alejándose de algoritmos centralizados hacia comunidades más parecidas a relaciones personales. Las empresas de robótica también están trabajando para hacer que los movimientos e interacciones de los robots sean más parecidos a los humanos mediante el entrenamiento, lo que permite una integración más intuitiva entre robots y humanos. Los investigadores colocaron ChatGPT a bordo de un robot para permitir el control y las preguntas en lenguaje natural. A medida que la tecnología se vuelva más fácil de usar, provocará una infusión de tecnología en cada dimensión del negocio y la industria. Esto conducirá a un crecimiento exponencial en productividad y creación de valor. Sin embargo, las empresas deberán abordar preguntas sobre la supervisión de la IA, la inclusión en la transformación digital y las responsabilidades con los interesados. Construir tecnología centrada en el ser humano en su diseño, no solo en características, será clave para el éxito y para dar forma al futuro de manera positiva. Las tendencias mencionadas muestran cómo la tecnología está reflejando cualidades humanas como pensar, actuar, sentir y comprender a los demás para cambiar completamente cómo se usa y qué se puede hacer con ella. 

La relación de los humanos con los datos y el conocimiento está cambiando debido a las nuevas tecnologías de IA conversacional como los chatbots. Se proporciona un contexto histórico sobre cómo han evolucionado con el tiempo los motores de búsqueda y el acceso a la información digital, señalando que la búsqueda se convirtió en una forma principal para que personas y empresas interactuaran con los datos. A finales de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, que se volvió muy popular debido a su capacidad para responder preguntas de manera conversacional utilizando IA generativa. Esto provocó respuestas de Microsoft y otros para desarrollar tecnologías de chatbot similares. El aumento de agentes de IA conversacionales que pueden sintetizar vastas cantidades de información está alterando cómo las personas acceden e interactúan con los datos en muchos dominios, incluida la búsqueda web, el software empresarial, los sistemas de gestión de relaciones con los clientes y los registros de salud electrónicos. Este cambio señala una «alerta roja» para todas las empresas, ya que impacta en cómo se realiza la búsqueda y cómo funciona la información dentro de las organizaciones. Las empresas ahora tienen la oportunidad de reimaginar cómo los datos y el conocimiento impulsan sus negocios en esta nueva era. La IA generativa, especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLMs), puede transformar cómo las empresas acceden y utilizan sus datos internos. Se observa que si bien las empresas recopilan vastas cantidades de información valiosa, gran parte de ella sigue siendo difícil de encontrar para clientes, empleados, socios e inversores debido a problemas como términos de búsqueda deficientes, datos en silos o documentos densos. La IA generativa, a través de interfaces conversacionales, podría ayudar a desbloquear este valor no utilizado al permitir que las personas simplemente hagan preguntas y obtengan respuestas. Se discute cómo este cambio de la búsqueda a hacer preguntas podría impactar en las experiencias de los clientes y empleados, los flujos de trabajo internos y los modelos de negocio completos de las empresas. Se señala que las empresas necesitan repensar sus estrategias tecnológicas básicas y sus fundamentos de datos para aprovechar la IA generativa. Los gráficos de conocimiento, las mallas de datos y las bases de datos vectoriales son importantes para hacer que los datos sean más accesibles y contextuales. Los LLM también pueden ayudar a construir y mantener estas estructuras de datos complejas. Se exploran opciones para que las empresas implementen LLM, como entrenar los suyos desde cero, ajustar un modelo base con sus propios datos o utilizar servicios de proveedores en la nube. Se enfatiza la importancia de datos de alta calidad y actualizados para que los LLM proporcionen respuestas valiosas. La IA generativa, a través de LLM, podría transformar cómo las empresas acceden y aprovechan sus datos internos si modernizan sus arquitecturas tecnológicas y estrategias de datos. 

El documento analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la evolución tecnológica y su relación con la naturaleza humana. Destaca cómo estas tecnologías están comenzando a comprender e interactuar con los humanos de manera más natural, ampliando el potencial humano y promoviendo la productividad. Se enfoca en el papel crucial de la IA generativa en este cambio, describiendo cómo herramientas impulsadas por esta tecnología están haciendo que la interacción con la tecnología sea más intuitiva y accesible, desde agregar o eliminar contenido en imágenes hasta ayudar a los ingenieros de software a escribir código con mayor facilidad. Sin embargo, también se abordan preocupaciones sobre cómo esta transformación puede afectar la vida humana y la necesidad de diseñar la tecnología para amplificar los rasgos humanos en lugar de cambiar lo que nos hace humanos. El documento ofrece ejemplos concretos de cómo la IA generativa está impactando en diversos sectores, desde la atención médica hasta la industria de la robótica, y cómo las empresas están adoptando estas tecnologías para mejorar la productividad y la conexión humana. Además, se discute cómo la IA generativa está transformando la forma en que las personas acceden y utilizan los datos, especialmente a través de agentes conversacionales como chatbots, lo que presenta nuevas oportunidades y desafíos para las empresas en términos de búsqueda, acceso y aprovechamiento de datos internos. En conclusión, se destaca la importancia de repensar las estrategias tecnológicas y de datos para aprovechar plenamente el potencial de la IA generativa y garantizar que su desarrollo esté guiado por valores humanos fundamentales.