La inteligencia artificial generativa (IA) y, en particular, los grandes modelos lingüísticos (LLM), respaldados por los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, representan un cambio de paradigma en la forma en que interactuamos con la información y, por extensión, en cómo trabajamos. Estas tecnologías pueden crear contenidos originales, generar ideas a partir de grandes cantidades de datos, traducir idiomas con una precisión casi humana y, potencialmente, incluso tomar decisiones complejas. La versatilidad y eficiencia de estas tecnologías, incluidas las nuevas interfaces hombre-máquina potenciadas por los LLM, como los agentes inteligentes, podrían tener profundas implicaciones para los empleos y el futuro del trabajo. Si bien la aplicación de los LLM podría dar lugar a importantes aumentos de productividad y a la creación de nuevos tipos de puestos de trabajo, también existe el riesgo de que desplacen las funciones existentes, exacerbando las disparidades socioeconómicas y creando una sensación de inseguridad laboral entre la mano de obra mundial. Por ello, la integración de la IA en el lugar de trabajo es un acto de equilibrio entre el aprovechamiento de las oportunidades y la gestión de las posibles perturbaciones. Este documento pretende servir de guía a las empresas sobre estrategias para maximizar el potencial de los empleados a medida que se adaptan, aprenden y crecen con estas tecnologías en sus carreras profesionales. Este documento también sirve como llamada a la acción para que los líderes empresariales tomen la iniciativa a la hora de curar estrategias y prácticas que faciliten que las LLM funcionen para las empresas, los empleados y la sociedad en su conjunto. Ese documento ofrecía un análisis estructurado del impacto potencial de los LLM en los puestos de trabajo, lo que permitía a las partes interesadas -dirigentes empresariales, responsables políticos, trabajadores y público en general- tomar decisiones con mayor conocimiento de causa. Además, el enfoque estructurado propuesto en ese documento también proporcionó un estudio de caso para futuras oleadas de avances tecnológicos en todos los sectores. La popularidad y accesibilidad explosivas de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa, como Copilot, Midjourney y ChatGPT de GitHub, han producido el primer punto de inflexión real de la IA en la adopción pública, demostrando el potencial transformador de la tecnología. Aunque existen innumerables casos de uso posibles para la IA generativa, como la creación de imágenes, vídeos, lenguaje escrito y música, los grandes modelos lingüísticos (LLM) tienen un enorme potencial para influir en el mayor número de puestos de trabajo en un futuro próximo. El Informe sobre el Futuro de los Empleos 2023 afirma que los líderes empresariales mundiales creen que el 23% de los empleos mundiales se transformarán en los próximos cinco años debido a los rápidos avances tecnológicos, especialmente en las tecnologías de IA generativa. Especialmente, las LLM tienen potencial tanto para automatizar como para aumentar las tareas en diversas ocupaciones.

Se insta a las empresas a adoptar enfoques proactivos y responsables para gestionar esta transformación, abordando preocupaciones como el riesgo de cambio y desplazamiento de puestos de trabajo, la calidad del empleo y la cualificación. Los líderes empresariales deben llevar a cabo un análisis estructurado, una planificación y una preparación proactiva para garantizar que los LLM y otros avances tecnológicos conduzcan a un futuro laboral mejorado con nuevas oportunidades para los trabajadores. Este documento sirve de caja de herramientas para las empresas, proporcionando estrategias prácticas para navegar por el cambiante panorama laboral en tres áreas principales de consideración: 1) riesgo de cambio y desplazamiento de puestos de trabajo, 2) calidad del empleo, y 3) aprendizaje y cualificación. Cada una de estas consideraciones se aborda mediante prácticas empresariales guiadas por tres enfoques fundamentales: 1) promover la concienciación de los trabajadores, 2) facilitar el cambio organizativo y 3) modificar las normas y la cultura del lugar de trabajo. El resultado es una matriz de estrategia empresarial para liderar eficazmente la transición de la mano de obra mediante el despliegue a gran escala de los LLM. La tecnología está transformando rápidamente el mercado laboral. Esta transformación está impulsada por tendencias clave como la adopción de tecnología, la transición ecológica y las perspectivas macroeconómicas mundiales. En particular, la adopción de tecnología está impulsando el cambio en los mercados laborales: el 82% de los líderes empresariales espera que el aumento de la adopción de nuevas tecnologías impulse la transformación empresarial, mientras que el 37% de los líderes empresariales prevé que las nuevas tecnologías serán un creador neto de empleo, y el 21% cree que serán un desplazador neto de empleo. A lo largo de 2023, concretamente, la inteligencia artificial (IA) generativa se ha desarrollado a un ritmo rápido en términos de capacidades y adopción, y ese ritmo no muestra signos de desaceleración. De hecho, se espera que tres de cada cuatro empresas de todo el mundo adopten tecnologías que incluyan IA generativa en los próximos 3 a 5 años, y el 98% de los ejecutivos mundiales están de acuerdo en que los modelos básicos de IA desempeñarán un papel importante en las estrategias de sus organizaciones en ese mismo periodo de tiempo. Los modelos de transformadores generativos tienen la capacidad de influir en todas las clases de trabajo creativo, ya que son capaces de generar imágenes, vídeos, música, sonidos y lenguaje escrito novedosos. Aunque existen innumerables casos de uso posibles para la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y sus capacidades únicas de generación de lenguaje tienen un enorme potencial para influir en el mayor número de trabajos en un futuro próximo. Los LLM, como los que impulsan ChatGPT, han demostrado este rápido desarrollo y tienen el potencial de influir en muchos puestos de trabajo y trabajadores de todos los sectores.

El informe se enfoca en analizar el impacto de los modelos de lenguaje avanzados, específicamente los grandes modelos de lenguaje, en el panorama laboral actual y futuro. Estos modelos, como GPT (Generative Pre-trained Transformer) y sus variantes, están revolucionando diversas industrias debido a su capacidad para comprender y generar texto de manera casi humana, lo que tiene implicaciones significativas en la automatización de tareas cognitivas. El informe destaca que si bien estos modelos ofrecen oportunidades emocionantes en campos como la traducción, la generación de contenido y la asistencia virtual, también plantean desafíos y preocupaciones relacionadas con la ética, la privacidad y la equidad. Se resalta que el uso masivo de grandes modelos de lenguaje podría impactar los roles laborales existentes, cambiando la naturaleza de ciertos trabajos hacia tareas más creativas, estratégicas y de supervisión. Asimismo, se exploran las implicaciones para la fuerza laboral, señalando la necesidad de una actualización constante de habilidades para adaptarse a este cambio tecnológico. El informe propone un conjunto de herramientas y estrategias para las empresas y los profesionales para aprovechar al máximo el potencial de estos modelos de lenguaje, destacando la importancia de la educación continua, la colaboración humano-máquina y la implementación ética de estas tecnologías. En resumen, el informe ofrece una visión integral sobre el impacto de los grandes modelos de lenguaje en el panorama laboral, reconociendo sus beneficios y desafíos, y proporcionando pautas prácticas para que las empresas y los trabajadores se preparen y aprovechen las oportunidades que presentan estos avances tecnológicos.

Para leer más ingrese a:

https://www.weforum.org/publications/jobs-of-tomorrow-large-language-models-and-jobs-a-business-toolkit/

https://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Large_Language_Models_and_Jobs_2023.pdf