El Foro Económico Mundial y ZS colaboraron en la elaboración de un informe en el que se esbozaban los casos de uso más prometedores de la inteligencia artificial (IA) en la sanidad, los mayores obstáculos para su adopción, un marco para generar confianza y la adopción de soluciones de IA, y un llamamiento a la acción para las partes interesadas en todo el ecosistema sanitario y más allá. Poco antes de que se publicara el documento, OpenAI lanzó ChatGPT, dando rienda suelta a la IA generativa en el discurso público y abriendo nuevas posibilidades de uso de la IA para abordar los problemas más intratables de la atención sanitaria. Por ejemplo, los grandes modelos lingüísticos (LLM) entrenados en grandes cantidades de datos no estructurados pueden crear textos originales, similares a los humanos, a partir de indicaciones mínimas. Dado que alrededor del 80% de los datos médicos no están estructurados, estos modelos son muy prometedores para abordar los retos sanitarios globales para los que las técnicas «tradicionales» de IA predictiva no son adecuadas. Este libro blanco examina específicamente la promesa de la IA generativa de ayudar a empoderar a los pacientes. Se basa en entrevistas con líderes digitales y de innovación de la sanidad, la tecnología y otros sectores, que han compartido sus puntos de vista sobre los casos de uso más prometedores para la participación de los pacientes, sus mayores obstáculos para la adopción y los factores clave para utilizar esta nueva modalidad con el fin de mejorar los resultados de la sanidad mundial. La pandemia de COVID-19 exacerbó numerosos problemas sanitarios mundiales, entre ellos la grave escasez de personal sanitario, el aumento de las disparidades sanitarias y la presión sobre las finanzas de los sistemas sanitarios. La Organización Mundial de la Salud estima que la escasez mundial de personal sanitario es hoy de 15 millones (incluidos 10 millones de médicos), cifra que se prevé que disminuya a 10 millones en 2030. Alrededor del 95% del déficit se registra en países de renta baja y media (PRMB). Esto supone una importante amenaza para la salud mundial, puesto que simplemente no hay suficientes profesionales sanitarios para atender al volumen de pacientes que lo necesitan, y mucho menos para proporcionar el tipo de atención preventiva necesaria para prolongar la esperanza de vida de las poblaciones mundiales. Impulsada por los rápidos avances en técnicas de aprendizaje automático y profundo, la inteligencia artificial ha sido aclamada como la respuesta a una amplia gama de retos sanitarios endémicos. Aunque la inteligencia artificial (IA) generativa no es la panacea de la sanidad, ofrece a las partes interesadas una nueva y potente modalidad para abordar los retos sanitarios a los que las técnicas de IA predictiva existentes tienen dificultades para dar respuesta. Sin embargo, las limitaciones de la IA predictiva no son el único factor que impulsa el desarrollo y el uso de la IA generativa en la sanidad. La consumerización de la sanidad, en marcha desde hace tiempo pero acelerada por la pandemia, es una fuerza poderosa y creciente que cataliza la transformación de la asistencia sanitaria. Desde la creciente confianza del público en Internet para recabar información sanitaria hasta las leyes estadounidenses de transparencia de precios y las políticas europeas para hacer más accesible la sanidad, los pacientes de todo el mundo exigen experiencias sanitarias más cómodas y accesibles.  

Muchas empresas sanitarias y otras partes interesadas se han esforzado por seguir el ritmo de las cambiantes expectativas de los pacientes en cuanto a su relación con el sistema sanitario, como se describe en el Informe ZS sobre el Futuro de la Sanidad 2024. Este documento se centra en la promesa de utilizar la IA generativa para avanzar en el compromiso directo con el paciente, un caso de uso con gran potencial para aliviar la carga del sistema sanitario, reducir el agotamiento de los profesionales sanitarios y mejorar las experiencias y los resultados de los pacientes. Tras hablar con líderes responsables de examinar e implantar soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito de la sanidad y la tecnología, surgieron tres temas. En primer lugar, el uso de la IA y otras tecnologías emergentes para crear valor ocupa un lugar prioritario en la agenda de las empresas. En segundo lugar, aunque en el ámbito de la sanidad abundan los experimentos, no hay acuerdo sobre qué casos de uso están listos para su implantación y tienen potencial transformador. En tercer lugar, no hay consenso sobre cómo agrupar los casos de uso de la IA generativa. Según una encuesta realizada a adultos estadounidenses antes de la generalización de ChatGPT, casi todos los consumidores estadounidenses de atención sanitaria (94%) afirman que utilizan Internet para informarse sobre su propia salud, autodiagnosticarse, comprender los protocolos de tratamiento, gestionar los efectos secundarios y ocuparse de su salud mental. Entidades respetadas como la Clínica Mayo, un sistema sanitario e institución de investigación con sede en EE.UU., ya ofrecen amplios repositorios de información sanitaria orientados al consumidor y accesibles a través de motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing. En la inmensa mayoría de los casos, estos recursos no deberían utilizarse en lugar de acudir al médico. Sin embargo, si se utilizan de forma responsable, las plataformas como Mayo podrían mejorar significativamente la incidencia de enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardiovasculares mediante mejoras en el estilo de vida y una mejor toma de decisiones sobre la atención preventiva. Sin embargo, los estudios han revelado sistemáticamente que muy pocos sitios web sobre salud cumplen los umbrales de calidad establecidos y que los consumidores de atención sanitaria en EE.UU, Europa y los PIBM muestran unos conocimientos sanitarios limitados. 

El informe aborda la transformación del sector de la salud a través de la implementación de inteligencia artificial generativa con un enfoque centrado en el paciente. El documento destaca la creciente importancia de la tecnología en la atención médica y cómo la inteligencia artificial generativa ha emergido como una herramienta clave para mejorar la experiencia del paciente. El informe explora la evolución de la atención médica y destaca los desafíos actuales que enfrenta el sistema de salud. Se resalta la necesidad de una atención más personalizada y centrada en el paciente, reconociendo que la tecnología puede desempeñar un papel crucial en este proceso. La introducción de la inteligencia artificial generativa se presenta como una solución prometedora para abordar estas deficiencias y transformar la forma en que se brinda la atención médica. El documento también profundiza en cómo la inteligencia artificial generativa puede impactar positivamente en la experiencia del paciente. Se describen aplicaciones específicas de esta tecnología, como la personalización de planes de tratamiento, la predicción de resultados y la mejora de la comunicación entre pacientes y profesionales de la salud. Además, se analiza cómo la generación de contenido de salud específico puede empoderar a los pacientes al proporcionar información relevante y comprensible, lo que contribuye a una toma de decisiones informada y una mayor participación en su propia atención médica. Asimismo, el informe aborda consideraciones éticas y de privacidad asociadas con el uso de inteligencia artificial generativa en el ámbito de la salud. Se destaca la importancia de establecer marcos regulatorios sólidos y salvaguardias para garantizar la seguridad y confidencialidad de los datos del paciente. Además, se subraya la necesidad de una implementación ética de la tecnología para evitar posibles consecuencias negativas y promover la confianza tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud. En resumen, el informe destaca cómo la integración de la inteligencia artificial generativa en el sector de la salud puede revolucionar la experiencia del paciente al proporcionar una atención más personalizada y centrada en el individuo. Al abordar los desafíos actuales y futuros, se vislumbra un cambio significativo hacia un enfoque más holístico y orientado al paciente en la prestación de servicios de salud.