En este documento de posición hablaremos del mantenimiento predictivo aplicado a las plantas solares fotovoltaicas (FV). El mantenimiento predictivo se utiliza hoy en día en muchas industrias. A medida que el trabajo, los procesos y los procedimientos se digitalizan, los datos necesarios para el mantenimiento predictivo están cada vez más disponibles, y al mismo tiempo las expectativas de mejoras, efficiencias y una reducción general del coste nivelado de la energía (LCoE) son cada vez más pronunciadas.
The time has come for the solar PV industry to ramp up and embrace predictive maintenance. This paper explores the current outlook for predictive maintenance and the advanced methods and procedures that have been developed and successfully applied. It also identifies the challenges that need to be addressed. The examples in this paper focus largely on inverters, as these are the parts of the PV plant that break most often, reducing availability and revenue1,2. However, the conclusions are general, and can be applied to all parts of the PV plant.
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