Los responsables de políticas en todo el mundo están lidiando con los rápidos avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y su adopción en el lugar de trabajo. Incluso antes de la llegada de la IA generativa, se había logrado un progreso impresionante en una variedad de áreas, incluyendo la visión por computadora, el razonamiento, la resolución de problemas, así como la comprensión de lectura y el aprendizaje. Los empleadores están comenzando a utilizar aplicaciones de IA para filtrar CV, interactuar con clientes, asignar, dirigir y evaluar el trabajo, e identificar y proporcionar capacitación. Los trabajadores están utilizando la IA en un número cada vez mayor de tareas. La llegada de la IA generativa ha resultado en un cambio y aceleración en el uso e impacto de la IA, que ahora es una tecnología de propósito general que probablemente afectará a todas las ocupaciones y sectores de la economía. La IA puede aportar beneficios significativos al lugar de trabajo. En las encuestas de la OCDE sobre IA, cuatro de cada cinco trabajadores dijeron que la IA había mejorado su desempeño en el trabajo y tres de cada cinco dijeron que había aumentado su disfrute en el trabajo. Los trabajadores también fueron positivos sobre el impacto de la IA en su salud física y mental, así como en su utilidad en la toma de decisiones. No invertir en IA y no adoptarla en el lugar de trabajo sería una oportunidad perdida para impulsar la productividad y mejorar la calidad del empleo, entre otros aspectos. El acceso desigual a la IA y su uso en el lugar de trabajo podría conducir a disparidades aumentadas entre empresas y trabajadores, así como entre países. Para aprovechar estas oportunidades, sin embargo, es necesario abordar los riesgos que plantea la IA para el mercado laboral. Las encuestas de la OCDE sobre IA muestran que 3 de cada 5 trabajadores están preocupados por perder su trabajo ante la IA en los próximos 10 años, y 2 de cada 5 esperan que la IA reduzca los salarios en su sector. Los trabajadores también expresan preocupaciones sobre la intensidad del trabajo y la recopilación y uso de datos, entre otros. Otros riesgos incluyen: sesgo y discriminación, impacto desigual en los trabajadores, falta de supervisión humana, así como falta de transparencia, explicabilidad y responsabilidad, entre otros. Un enfoque basado en el riesgo ha sido común en el pensamiento sobre la respuesta política y regulatoria a la IA. 

En diciembre de 2023, el Parlamento Europeo y el Consejo llegaron a un acuerdo provisional sobre la Ley de Inteligencia Artificial, que establecerá normas para la IA basadas en sus riesgos potenciales y nivel de impacto, con algunas aplicaciones prohibidas y obligaciones impuestas para aplicaciones que se consideren de alto riesgo, como muchos usos en el lugar de trabajo. En los Estados Unidos, la Orden Ejecutiva sobre Inteligencia Artificial Segura, Segura y Confiable emitida en octubre de 2023 dirige «las acciones más amplias jamás tomadas para proteger a los estadounidenses de los riesgos potenciales de los sistemas de IA», incluyendo, por ejemplo, el desarrollo de principios y mejores prácticas para mitigar los daños y maximizar los beneficios de la IA para los trabajadores. La Declaración de Bletchley por parte de los países que asistieron a la Cumbre de Seguridad de la IA en Bletchley Park (Reino Unido) en noviembre de 2023 se centró en identificar los riesgos de seguridad de la IA y construir políticas basadas en el riesgo. En muchos casos, la IA no opera en un vacío regulatorio y ya existen leyes que regulan su uso e impacto. Sin embargo, existen brechas en los marcos regulatorios y políticos existentes, y se necesita una acción política urgente. A medida que los responsables de políticas implementan estas medidas, es necesario contar con una orientación específica sobre los riesgos y medidas vinculados al uso de la IA en el lugar de trabajo. Esta nota utiliza los Principios de la OCDE sobre IA confiable y se basa en el cuerpo sustancial de trabajo realizado por la OCDE en este campo para identificar los riesgos clave que plantea el uso de la IA en el lugar de trabajo, identificar las principales brechas políticas y ofrecer posibles vías políticas específicas para los mercados laborales. La nota presenta los riesgos y las respuestas políticas asociadas individualmente, pero estos riesgos interactúan entre sí y las medidas para abordar un riesgo a menudo contribuirán a abordar otros también. La IA es una tecnología de automatización que difiere de las tecnologías anteriores en al menos tres aspectos importantes. Primero, la IA amplía los tipos de tareas que se pueden automatizar a muchas tareas cognitivas no rutinarias, y por lo tanto expone a los trabajadores que anteriormente estaban relativamente protegidos contra la automatización (por ejemplo, los de alta cualificación) a los riesgos de desplazamiento. Segundo, es probable que todas las ocupaciones y sectores se vean afectados por la IA (en contraposición, por ejemplo, a los robots que impactaron principalmente en el sector manufacturero). Tercero, la velocidad del desarrollo y la adopción de la IA en el mercado laboral deja poco tiempo para el ajuste y podría aumentar el desempleo friccional. 

Hasta ahora, hay poca evidencia de un impacto neto negativo de la IA en el número de empleos, pero el riesgo de automatización sigue siendo importante: la OCDE estima que las ocupaciones con mayor riesgo de automatización representan aproximadamente el 27% del empleo total. Será importante ayudar a los trabajadores a pasar de sectores y ocupaciones en declive a nuevos y en crecimiento. La mayoría de los países reconocen la importancia de las habilidades y la formación para adaptarse a la automatización relacionada con la IA, pero pocos han propuesto planes de acción concretos, y pocos están preparados para el salto cuántico en la formación que se requerirá. Los programas existentes tienden a centrarse en habilidades digitales o de IA, pero pocos reconocen la importancia de habilidades complementarias (por ejemplo, comunicación, creatividad o trabajo en equipo), y solo una minoría ha desarrollado un enfoque integrado para el desarrollo de habilidades de IA. El diálogo social también será importante en la gestión los riesgos planteados por la IA para el mercado laboral. En muchos casos, la IA no opera en un vacío regulatorio y ya existen leyes que regulan su uso e impacto. Sin embargo, existen brechas en los marcos regulatorios y políticos existentes, y se necesita una acción política urgente. A medida que los responsables de políticas implementan estas medidas, se necesita una guía específica sobre los riesgos y medidas vinculadas al uso de la IA en el lugar de trabajo. Esta nota utiliza los Principios de la OCDE sobre IA confiable y se basa en el sustancial cuerpo de trabajo realizado por la OCDE en este campo para identificar los riesgos clave que plantea el uso de la IA en el lugar de trabajo, identificar las principales lagunas políticas y ofrecer posibles vías políticas específicas para los mercados laborales. La nota presenta los riesgos y las respuestas políticas asociadas individualmente, pero estos riesgos interactúan entre sí y las medidas para abordar un riesgo a menudo contribuirán a abordar otros también. La IA es una tecnología de automatización que difiere de las tecnologías anteriores en al menos tres aspectos importantes.

El informe aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral y ofrece una visión integral sobre cómo las organizaciones pueden adoptar y adaptarse a estas tecnologías. La IA está transformando la manera en que se llevan a cabo las tareas en diversas industrias, lo que plantea desafíos y oportunidades tanto para los trabajadores como para los empleadores. En primer lugar, el informe destaca cómo la IA está siendo utilizada para automatizar tareas rutinarias y mejorar la eficiencia en procesos comerciales. Sin embargo, también señala que esta automatización podría llevar a la pérdida de ciertos puestos de trabajo, especialmente aquellos que implican tareas repetitivas y predecibles. Por lo tanto, es crucial que las organizaciones consideren cómo reasignar a los trabajadores afectados por la automatización para evitar impactos negativos en el empleo. Además, el informe resalta la importancia de que los trabajadores adquieran habilidades digitales y de IA para poder adaptarse a un entorno laboral cada vez más tecnológico. Se menciona la necesidad de programas de formación continua y de actualización de habilidades, así como la importancia de fomentar la alfabetización digital desde edades tempranas. Esto permitirá a los trabajadores aprovechar las oportunidades que ofrece la IA en lugar de verla como una amenaza para sus empleos.