Este documento estima la intensidad de datos de las ocupaciones/sectores (es decir, la proporción de anuncios de empleo por ocupación/sector relacionada con la producción de datos) utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) en anuncios de empleo en el Reino Unido, Canadá y Estados Unidos. Los datos de anuncios de empleo en línea recogidos por Lightcast proporcionan información puntual y desglosada sobre la demanda de mano de obra y los requisitos de cualificación de las distintas profesiones. El documento hace tres aportaciones principales. En primer lugar, los indicadores creados a partir de los datos de Lightcast contribuyen a la comprensión de las competencias digitales en el mercado laboral. En segundo lugar, los resultados pueden contribuir a la medición de los activos de datos en las estadísticas de las cuentas nacionales. En tercer lugar, la metodología NLP puede manejar hasta 66 idiomas y puede adaptarse para medir conceptos que van más allá de las competencias digitales. Los resultados proporcionan una clasificación de la intensidad de datos en las distintas ocupaciones, siendo las actividades de análisis de datos las que más contribuyen a los porcentajes agregados de intensidad de datos en los tres países. A nivel sectorial, el panorama es más heterogéneo en los distintos países. Las diferencias en la demanda de mano de obra explican principalmente estas variaciones, siendo las profesiones poco intensivas en datos las que más contribuyen a la intensidad de datos agregada en el Reino Unido. Las estimaciones de la inversión en datos, utilizando un enfoque de suma de costos y porcentajes de intensidad sectorial, apuntan a niveles más bajos en el Reino Unido y Canadá que en Estados Unidos. Comprender y evaluar la proporción de empleos implicados en la producción de datos, lo que aquí se denomina intensidad de datos de los empleos, es fundamental para entender mejor la economía cada vez más digital. Las capacidades de recopilación, procesamiento y análisis de datos son cada vez más relevantes en diferentes sectores. Las personas que dominan esas habilidades son muy demandadas en el mercado laboral y suelen ganar una prima salarial. Identificar la ubicación de los empleos intensivos en datos puede apoyar el diseño de políticas laborales y educativas. El creciente uso de datos y analítica avanzada en todos los países ha impulsado la demanda de nuevos tipos de competencias y empleos. Los empleadores buscan conjuntos de competencias cada vez más especializados, y las tecnologías cambian con rapidez, lo que hace que las taxonomías tradicionales de competencias y ocupaciones sean menos útiles para captar estas tendencias emergentes en los mercados laborales. El conocimiento de la distribución de los empleos intensivos en datos entre ocupaciones y sectores puede influir en el gasto en apoyo a la búsqueda de empleo y, de forma más general, en las políticas sociales y de empleo. También pueden ayudar a comprender los cambios estructurales y las transiciones a más largo plazo en los mercados laborales, así como la reasignación derivada de la transición digital y ecológica.

La información sobre los empleos intensivos en datos puede indicar dónde avanzar mejor en innovación y ayudar a los responsables políticos a dirigir el apoyo a las empresas que más lo necesitan. Las empresas altamente productivas de los sectores intensivos en datos parecen tener ventajas a la hora de aprovechar la transformación digital. De hecho, las empresas que emplean a personas con conocimientos de análisis de datos crecen más rápido que sus homólogas menos intensivas en datos, a veces a expensas de las empresas más pequeñas y medianas, donde las capacidades internas para adoptar herramientas digitales suelen ser limitadas. Comprender los empleos intensivos en datos y las ocupaciones e industrias en las que trabajan, también puede ayudar a supervisar las tendencias en la concentración del mercado y las tendencias de marcado en los sectores intensivos en datos digitales. La comprensión de la intensidad de datos de los puestos de trabajo puede mejorar el diseño de los acuerdos comerciales digitales y el creciente marco de disposiciones digitales que apoyan el comercio digital y la libre circulación de datos. Estas estadísticas pueden contribuir a evaluar la ventaja competitiva de industrias o regiones específicas. Pueden ayudar a identificar las profesiones cuya importancia va a crecer o las que van a desaparecer con la transformación digital y ayudar al análisis de las barreras que afectan al movimiento transfronterizo de esas profesiones. Por último, dado que los empleos intensivos en datos pueden implicar la creación y utilización de propiedad intelectual, pueden examinarse más a fondo los acuerdos para promover prácticas y gobernanza de datos responsables, fomentar la innovación y favorecer el intercambio de tecnología. En este contexto, es importante captar el papel de los datos en la medición de los indicadores económicos. La intensidad de datos de los empleos es un dato clave para medir el valor económico de los datos. Aunque a menudo se asume que los datos han adquirido mayor importancia en la producción económica, los marcos estadísticos aún no están equipados para definir y captar adecuadamente el valor económico de los datos. Se espera una actualización del Sistema de Cuentas Nacionales (SCN) para 2025, lo que hace pertinentes y oportunas las propuestas sobre cómo mejorar los enfoques para medir el valor de los datos. Medir en qué medida los puestos de trabajo hacen un uso intensivo de datos también podría ayudar a identificar mejor los principales motores de la productividad, dado que la contribución de las nuevas tecnologías, incluido el aprendizaje automático y el análisis de grandes volúmenes de datos, podría no recogerse adecuadamente en las estadísticas de productividad.

El informe analiza el papel fundamental de los datos en los empleos de Reino Unido, Canadá y Estados Unidos. Destaca que en estos países, la importancia de los datos en el mercado laboral ha ido en constante aumento, ya que la digitalización y la tecnología han transformado la forma en que las empresas operan. Los datos desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones estratégicas, la personalización de productos y servicios, y la optimización de procesos. Se observa una creciente demanda de profesionales con habilidades en análisis de datos, lo que ha llevado a la aparición de nuevas oportunidades laborales en campos como la ciencia de datos y la analítica. Además, se destaca la importancia de la privacidad y la protección de datos en la regulación laboral, con leyes más estrictas para salvaguardar la información personal. En resumen, los datos son un componente esencial en los empleos de estos países, influyendo en la economía, la innovación y la regulación laboral.

Para leer más ingrese a:

https://www.oecd-ilibrary.org/economics/what-is-the-role-of-data-in-jobs-in-the-united-kingdom-canada-and-the-united-states_fa65d29e-en

https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/fa65d29e-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Ffa65d29e-en&mimeType=pdf