El desarrollo de habilidades del siglo XXI es un tema central en la educación contemporánea, especialmente en la región de América Latina y el Caribe, donde las desigualdades socioeconómicas plantean desafíos únicos. Estas habilidades, que incluyen capacidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la colaboración y la comunicación, son esenciales para que las personas puedan navegar y prosperar en un mundo cada vez más complejo y tecnológico. En este sentido, la educación debe ir más allá de las competencias académicas tradicionales y centrarse en preparar a los estudiantes para un futuro marcado por la incertidumbre y el cambio constante. A medida que la tecnología avanza, también lo hacen las demandas del mercado laboral. Las economías de todo el mundo están experimentando una transformación digital que redefine las competencias necesarias para tener éxito. En este contexto, las habilidades del siglo XXI se convierten en un activo invaluable. No se trata simplemente de que los estudiantes aprendan a usar tecnología, sino de que desarrollen una comprensión profunda de cómo funciona y cómo puede ser utilizada para resolver problemas complejos. Esta capacidad para innovar y adaptarse es lo que diferenciará a los trabajadores del futuro en un mercado global altamente competitivo. La falta de estandarización en la medición de estas habilidades es uno de los grandes desafíos que enfrentan los sistemas educativos. Mientras que las habilidades cognitivas tradicionales, como la lectura y las matemáticas, se evalúan de manera uniforme en muchos países, las habilidades del siglo XXI requieren un enfoque diferente. La evaluación debe ser más holística, considerando no solo el conocimiento adquirido, sino también la capacidad de los estudiantes para aplicarlo en contextos diversos y cambiantes. Esto implica el uso de nuevas metodologías de evaluación que capturen la complejidad de estas habilidades, tales como proyectos colaborativos, simulaciones y análisis de casos. 

La tecnología juega un papel fundamental en el desarrollo de estas habilidades. En un mundo donde lo digital está omnipresente, es crucial que los estudiantes no solo sean consumidores pasivos de tecnología, sino que también se conviertan en creadores y críticos. La enseñanza de habilidades digitales debe comenzar desde una edad temprana, integrándose en todas las áreas del currículo, no solo en clases de informática. Además, la tecnología puede ser utilizada para personalizar el aprendizaje, ofreciendo recursos adaptados a las necesidades específicas de cada estudiante y permitiendo que cada uno avance a su propio ritmo. La equidad en el acceso a la educación es otro aspecto crítico. En América Latina y el Caribe, las desigualdades son profundas, y estas brechas se amplían cuando se trata del desarrollo de habilidades del siglo XXI. Las comunidades marginadas a menudo carecen de acceso a la tecnología, recursos educativos de calidad y oportunidades para desarrollar estas habilidades esenciales. Esta situación perpetúa un ciclo de pobreza y exclusión, donde los estudiantes de estas comunidades no pueden competir en igualdad de condiciones con sus pares de zonas más privilegiadas. Para enfrentar estas desigualdades, es esencial que las políticas educativas sean inclusivas y que se enfoquen en las necesidades de los más vulnerables. Esto implica no solo proporcionar acceso a la tecnología, sino también asegurarse de que los estudiantes reciban la formación y el apoyo necesarios para utilizarla de manera efectiva. Las inversiones en infraestructura tecnológica deben ir de la mano con programas educativos que desarrollen habilidades del siglo XXI, especialmente en las áreas más desfavorecidas. Los docentes son actores clave en este proceso. Su capacidad para enseñar estas habilidades depende en gran medida de la formación continua y el apoyo que reciben. Es fundamental que los maestros estén equipados con las herramientas y conocimientos necesarios para integrar las habilidades del siglo XXI en su enseñanza diaria. Esto no solo incluye la capacitación en nuevas tecnologías, sino también en metodologías pedagógicas innovadoras que promuevan un aprendizaje activo y participativo. La colaboración entre diferentes sectores es igualmente importante. El desarrollo de habilidades del siglo XXI no puede ser responsabilidad exclusiva del sistema educativo.  

Las empresas, las organizaciones no gubernamentales y otros actores deben colaborar para proporcionar experiencias de aprendizaje que conecten la teoría con la práctica. Las asociaciones público-privadas pueden ser especialmente efectivas en este sentido, ofreciendo a los estudiantes oportunidades para aplicar lo que han aprendido en un entorno real. El desarrollo de estas habilidades también es una cuestión de competitividad a nivel global. Los países de América Latina y el Caribe deben asegurarse de que su fuerza laboral esté equipada con las competencias necesarias para competir en un mercado internacional. Esto no solo es crucial para el crecimiento económico, sino también para garantizar que los beneficios del desarrollo económico se distribuyan de manera equitativa entre toda la población. El enfoque en las habilidades del siglo XXI también requiere una evaluación continua y significativa. Las evaluaciones deben ir más allá de las pruebas estandarizadas tradicionales y deben proporcionar a los estudiantes y educadores información detallada que pueda ser utilizada para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Al centrarse en la evaluación formativa, los sistemas educativos pueden adaptar sus estrategias para satisfacer mejor las necesidades individuales de los estudiantes. En este contexto, la investigación y la innovación en educación son más importantes que nunca. Los sistemas educativos deben estar abiertos a experimentar con nuevas metodologías y tecnologías, apoyados por una cultura de investigación que promueva la mejora continua. La inversión sostenida en educación, combinada con un compromiso con la innovación, es fundamental para preparar a los estudiantes para los desafíos y oportunidades del siglo XXI. El desarrollo y la medición de las habilidades del siglo XXI en América Latina y el Caribe son esenciales no solo para preparar a los estudiantes para el éxito individual, sino también para el desarrollo sostenible y equitativo de la región. A través de políticas inclusivas, el uso efectivo de la tecnología, la formación continua de docentes y la colaboración intersectorial, los países pueden asegurarse de que sus jóvenes estén equipados para enfrentar los desafíos de un mundo en constante cambio. 

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El avance de la industria automotriz hacia vehículos definidos por software (SDVs) representa una transformación sin precedentes que está redefiniendo la forma en que los automóviles son diseñados, fabricados y utilizados. Esta transición se enmarca en un contexto en el que el software se convierte en el componente central de los vehículos, impulsando la creación de plataformas tecnológicas que permiten una mayor flexibilidad, funcionalidad y seguridad en los automóviles modernos. Este enfoque no solo está cambiando la estructura técnica de los vehículos, sino también las dinámicas de colaboración dentro de la industria automotriz. En la era de los vehículos definidos por software (Software-Defined Vehicles, SDVs), la industria enfrenta el desafío de desarrollar plataformas de software que sean no solo avanzadas tecnológicamente, sino también seguras, eficientes y capaces de integrarse de manera fluida con una amplia gama de sistemas y dispositivos. Esta complejidad técnica requiere la colaboración de múltiples actores, incluyendo fabricantes de automóviles, proveedores de tecnología, desarrolladores de software, y organismos reguladores. La necesidad de esta colaboración surge de la interdependencia de los diferentes componentes del software vehicular, que deben trabajar juntos de manera coherente para asegurar un rendimiento óptimo y seguro. Una de las razones principales por las que se busca una mayor colaboración en la plataforma de software de vehículos es la complejidad inherente a su desarrollo. Crear una plataforma de software que abarque todos los aspectos de un vehículo requiere la participación de múltiples partes interesadas, cada una con su propio conjunto de habilidades, conocimientos y objetivos. Este enfoque colaborativo es esencial para abordar la interconexión de los diversos componentes de la plataforma de software vehicular, así como para cumplir con los estándares y requisitos regulatorios que varían según la región. La falta de un enfoque unificado para la colaboración en la industria ha llevado a la creación de múltiples consorcios, cada uno con sus propios objetivos y estructuras, lo que ha generado una fragmentación que limita el avance del sector. 

A medida que la industria automotriz se desplaza hacia vehículos cada vez más definidos por software, se hace evidente que el valor total de estos vehículos está estrechamente ligado al desarrollo y la implementación de plataformas de software efectivas. Aunque se espera que el mercado de vehículos definidos por software crezca significativamente en los próximos años, con un valor estimado de 660 mil millones de dólares para 2030, solo una pequeña parte de este mercado estará directamente relacionada con la plataforma de software vehicular. Sin embargo, esta plataforma es fundamental para el éxito de los SDVs, ya que facilita la separación del software y el hardware, lo que es crucial para el desarrollo a gran escala de estos vehículos. La colaboración es, por tanto, clave para desbloquear el valor completo de los vehículos definidos por software. Diferentes consorcios de la industria, como ECLIPSE SDV, SOAFEE, COVESA, y AUTOSAR, han sido creados para avanzar en el desarrollo de la plataforma de software de vehículos. Sin embargo, estos consorcios a menudo tienen objetivos superpuestos o incluso en conflicto, lo que complica los esfuerzos de colaboración. En respuesta a estos desafíos, se han hecho intentos recientes para coordinar mejor estos esfuerzos, como la creación de la SDV Alliance, que busca abordar algunos de los problemas de fragmentación y promover una dirección más unificada en la colaboración industrial. Para maximizar el impacto de la colaboración en la plataforma de software de vehículos, es esencial proporcionar una estructura general simplificada que identifique las áreas clave en las que se necesita colaboración. Estas áreas incluyen desde la creación de enfoques unificados para el desarrollo de software automotriz y estándares unificados hasta la facilitación de pruebas compartidas y la alineación en una arquitectura común. La identificación de entregables clave para cada área, así como su estado de progreso actual, es crucial para guiar los esfuerzos de colaboración en la dirección correcta. La industria enfrenta la necesidad de una mayor alineación en áreas clave como la seguridad funcional y la ciberseguridad, que son aspectos transversales a todas las áreas de la plataforma de software vehicular. Además, la gobernanza y la alineación de los esfuerzos de colaboración son fundamentales para garantizar que los diferentes consorcios industriales trabajen hacia un objetivo común. La creación de una estructura de gobernanza clara y efectiva puede ayudar a coordinar los esfuerzos en las diversas áreas de colaboración, asegurando que se maximicen las sinergias y se minimicen las duplicaciones de esfuerzos. 

A medida que la industria automotriz avanza hacia lesta transición, también es crucial abordar los desafíos asociados con la integración de estos vehículos en el ecosistema más amplio de movilidad inteligente. La plataforma de software de vehículos no solo debe ser eficiente y segura, sino que también debe ser capaz de integrarse con otros sistemas y plataformas dentro del ecosistema de movilidad, como las plataformas de datos, las aplicaciones y los sistemas de gestión de movilidad inteligente. Esto requiere un enfoque colaborativo que considere tanto los aspectos técnicos como los estratégicos de la integración de los SDVs en el ecosistema de movilidad más amplio. Finalmente, el avance hacia los vehículos definidos por software plantea preguntas sobre la evolución de los modelos de negocio en la industria automotriz. La plataforma de software vehicular ofrece nuevas oportunidades para la innovación en productos y servicios, así como para el desarrollo de nuevos modelos de ingresos. Sin embargo, aprovechar estas oportunidades requiere una estrecha colaboración entre los diferentes actores de la industria, así como un enfoque estratégico que considere tanto las necesidades actuales como las futuras del mercado. La transformación de la industria automotriz hacia vehículos definidos por software representa un cambio paradigmático que requiere una colaboración estrecha y efectiva entre múltiples partes interesadas. A través de un enfoque colaborativo que aborde la complejidad técnica, la estandarización, la seguridad y la integración, la industria puede desbloquear el valor completo de los vehículos definidos por software y asegurar su éxito en un mercado global en rápida evolución. La colaboración no es solo un medio para avanzar en la tecnología automotriz, sino también una herramienta esencial para construir un futuro más seguro, eficiente e innovador para la movilidad global. 

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La IA generativa (GenAI) tiene el potencial de transformar las economías y las sociedades. Llevando un paso más allá el poder predictivo de la IA tradicional, la IA generativa es capaz de crear nuevos contenidos en todas las formas de medios: texto, código, imágenes, audio, vídeo y más. Se espera que herramientas de IA generativa como ChatGPT, Co-Pilot y Midjourney revolucionen el modo en que se realizan determinadas tareas, lo que conllevará un aumento significativo de la eficiencia y nuevas oportunidades de innovación. Desde el debut de ChatGPT en noviembre de 2022, han proliferado varios tipos de herramientas de IA generativa, y muchas han amasado una enorme base de usuarios en un tiempo récord. El uso generalizado de la IA generativa ofrece la posibilidad de transformar el desarrollo económico, las estructuras sociales y la competitividad global. A pesar de los extensos debates sobre las aplicaciones y el potencial de la IA generativa en las sociedades, la investigación sobre la escala de uso de la IA generativa es escasa. Este documento pretende desvelar la escala global en tiempo real del uso de la IA generativa, incluida su distribución demográfica y por países, y explorar los obstáculos y las repercusiones de su adopción. A medida que estas tecnologías siguen evolucionando, comprender sus patrones de adopción, tanto en las economías avanzadas como en las que están en vías de desarrollo, resulta crucial para los responsables políticos, las empresas y los investigadores. Para medir la adopción de la IA a nivel mundial, varias organizaciones han estado publicando índices e informes de IA, rastreando las tendencias en el desarrollo de la IA y evaluando la preparación de los países para la integración de la IA. Desde 2017, la Universidad de Stanford ha publicado anualmente el Informe del Índice de IA, proporcionando una visión general de los avances en investigación, inversión, desempeño tecnológico, educación y gobernanza de la IA. El reciente informe del FMI enfatiza el potencial transformador de la IA para los mercados laborales y la necesidad de preparación para la IA, destacando la necesidad de una infraestructura digital sólida y fuerzas de trabajo capacitadas en las economías avanzadas, junto con los desafíos que enfrentan los países menos desarrollados.  

La mayoría de estos informes e índices se centran en el lado de la oferta de la IA, ofrecen una cobertura limitada de los países en desarrollo y a menudo no hacen especial hincapié en las tecnologías de IA generativa. El seguimiento del uso de las herramientas de IA generativa es un primer paso crucial para comprender sus implicaciones económicas y sociales. A pesar de los avances en la conexión de más personas a Internet, la brecha digital se está ampliando tanto dentro de las economías como entre ellas, amplificando las disparidades en la productividad y el bienestar de los consumidores. La aplicación de datos innovadores para resumir hechos estilizados es fundamental. Esto incluye comprender los tipos de usuarios y las economías que lideran la adopción de la IA generativa, los que van a la zaga, cómo utiliza la gente las herramientas de IA generativa y los factores subyacentes que impulsan estas tendencias. Estos conocimientos son esenciales para que los responsables políticos, las empresas y los investigadores tomen decisiones informadas y fomenten el desarrollo equitativo en el panorama de la IA y la economía en general. Sin embargo, existe una evidente laguna de datos en el seguimiento de la difusión y adopción de la IA generativa, especialmente en los países en desarrollo. El seguimiento de la adopción de la IA es difícil debido a varios factores. En primer lugar, la realización de encuestas exhaustivas y representativas sobre el uso de la IA lleva mucho tiempo y es costosa, ya que a menudo requiere amplios plazos para recopilar y analizar los datos. Además, muchas encuestas son puntuales y no son comparables a lo largo del tiempo ni entre países. Por ejemplo, una encuesta realizada por Humlum y Vestergaard (2024) en Dinamarca revela un uso generalizado: la mitad de los trabajadores encuestados afirman utilizar ChatGPT. Esta adopción ha supuesto un importante ahorro de tiempo en las tareas diarias, sobre todo para los trabajadores más jóvenes y con menos experiencia. A pesar de estos datos, faltan datos detallados similares de los países en desarrollo, lo que subraya una laguna notable en la comprensión global del impacto de la IA generativa. Además, la definición de IA varía mucho, dado que abarca un amplio espectro de tecnologías, desde la visión por ordenador hasta la robótica y el procesamiento del lenguaje natural, lo que complica la coherencia de los informes. Por otra parte, la IA suele estar integrada en productos y servicios, lo que da lugar a una importante infradeclaración, dado que los encuestados pueden no reconocer o revelar explícitamente su uso de la IA. La falta de datos es aún mayor en los países en desarrollo, que carecen de la capacidad y los recursos necesarios para realizar encuestas exhaustivas. Estos problemas dificultan la recopilación de datos precisos, comparables y actualizados sobre la adopción de la IA, lo que oscurece aún más el panorama mundial de la adopción de la IA.  

Este informe pretende colmar esta laguna utilizando los nuevos datos de tráfico web de Semrush. Semrush recopila datos en bruto a través de análisis de clics, códigos de seguimiento y archivos de registro del servidor. Procesa aproximadamente 25.000 millones de URL diarias en una base de datos global que contiene más de 43 billones de enlaces y 500 TB de datos sin procesar. Mediante algoritmos propios de aprendizaje automático, Semrush analiza estos datos para generar métricas estimadas, como el número de visitas, los visitantes únicos, la duración media de las sesiones, etc. Además, Semrush desglosa estas métricas por economías utilizando las direcciones IP de los usuarios, lo que proporciona datos comparables a escala mundial tanto en las economías avanzadas como en las que están en vías de desarrollo. Para cada sitio web, Semrush también infiere perfiles de usuario basados en patrones de comportamiento en línea. Este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para supervisar el tráfico de una muestra seleccionada de sitios web de IA generativa a escala mundial. A pesar de las limitaciones inherentes al uso del tráfico de sitios web como indicador, proporciona un medio eficaz para supervisar el uso de la IA generativa desde una perspectiva comparable a escala mundial. Utilizando datos de Semrush complementados con datos de Google Trends, este artículo ofrece un análisis en profundidad del uso de la IA generativa por parte de individuos de distintos países, centrándose tanto en las tendencias temporales como en las disparidades geográficas. Se examinan las tasas de adopción de varias herramientas de IA generativa, se identifican los factores socioeconómicos clave que influyen en el uso y se explora el impacto inicial de las herramientas de IA generativa en el tráfico a otros sitios web, las actividades en línea de las personas y las implicaciones más amplias. Al destacar las economías con mejores y peores resultados y sacar a la luz los factores que influyen en la adopción de la IA generativa, este estudio proporciona información valiosa sobre la difusión mundial de las tecnologías de IA generativa y su potencial para impulsar un cambio transformador. El documento está diseñado para ofrecer una visión descriptiva que pueda suscitar nuevas preguntas y exploraciones. El análisis no pretende establecer relaciones causales, sino poner de relieve correlaciones y tendencias que puedan servir de base para investigaciones posteriores. 

Del análisis se desprenden varias conclusiones clave: (I) Rápida proliferación de herramientas de IA generativa y rápida adopción. En marzo de 2024, existían al menos cientos de herramientas de IA generativa. Las 40 herramientas más visitadas tienen casi 3.000 millones de visitas mensuales. Los chatbots dominan el panorama de la IA generativa debido a su versatilidad y amplia aplicabilidad, y representan el 95% del tráfico entre las 40 herramientas principales. Sólo ChatGPT acapara el 82,5% del tráfico total y cuenta con 500 millones de usuarios al mes, lo que representa el 12,5% de la población activa mundial. Sorprendentemente, ChatGPT sólo tardó cinco meses en alcanzar los 500 millones de usuarios únicos mensuales. Sin embargo, el tráfico y los usuarios de varias herramientas de IA generativa, incluida ChatGPT, se han estancado desde mediados de 2023, lo que apunta a una saturación del mercado y a una intensificación de la competencia. (II) La demografía de los usuarios de IA generativa se inclina hacia los hombres jóvenes y con estudios. El sesgo juvenil y masculino es más pronunciado en las herramientas de generación de vídeo, mientras que los usuarios de chatbot tienen un nivel educativo más alto que los usuarios de Google. Las herramientas de IA generativa se utilizan principalmente como herramientas de productividad, dado que se accede a ellas predominantemente a través de ordenadores de sobremesa durante los días laborables. (III) Difusión mundial sin precedentes y uso generalizado en las economías de renta media. Apenas 16 meses después del lanzamiento de ChatGPT, ha llegado a 209 de las 218 economías de todo el mundo. En marzo de 2024, las cinco economías con mayor tráfico de ChatGPT serán Estados Unidos, India, Brasil, Filipinas e Indonesia. La cuota de EE.UU. en el tráfico de ChatGPT cayó del 70% al 25% un mes después del debut de ChatGPT. Las economías de renta media contribuyen ahora con más del 50% del tráfico, mostrando una adopción desproporcionadamente alta de la IA generativa en relación con su PIB, consumo de electricidad y tráfico de motores de búsqueda. Sin embargo, las economías de renta baja sólo representan menos del 1% del tráfico mundial de ChatGPT. (IV) Los niveles de renta más elevados, una mayor proporción de población joven, una mejor infraestructura digital y un capital humano más fuerte son factores clave para predecir una mayor adopción de la IA generativa. La especialización en servicios comercializables digitalmente y el dominio del inglés están estrechamente relacionados con un mayor uso de chatbots. (V) Las herramientas de IA generativa ya están alterando los patrones de tráfico en línea y modificando los hábitos de los usuarios. Los sitios web de información, procesamiento del lenguaje y preguntas y respuestas profesionales como Wikipedia, Grammarly, Google Translate y Stack Overflow experimentaron importantes caídas de tráfico inmediatamente después del lanzamiento de GPT-4, aunque se ha observado cierta recuperación a medida que los sitios integran las capacidades de IA generativa. La gente utiliza cada vez más ChatGPT para la adquisición y agregación de información, el aprendizaje de habilidades y el procesamiento del lenguaje, mientras que las tareas cognitivas y analíticas más complejas se han visto aumentadas por ChatGPT. 

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El progreso tecnológico puede causar importantes trastornos en los mercados laborales. Los avances, primero en maquinaria agrícola e industrial, luego en ordenadores y ahora en inteligencia artificial (IA), han permitido a las máquinas realizar una gama cada vez mayor de tareas que antes hacían los humanos, lo que pone en peligro los puestos de trabajo. Sin embargo, lejos de ser una fuerza puramente destructiva, el progreso tecnológico y la automatización también pueden generar empleo. Cuando la competencia es fuerte, la automatización puede crear puestos de trabajo, dado que el descenso de los precios ligado a la mejora de la productividad genera una mayor demanda. Las nuevas tecnologías también pueden generar tareas totalmente nuevas, nuevos tipos de empleo y nuevas industrias. Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) pueden facilitar nuevas modalidades de trabajo, beneficiosas tanto para los trabajadores como para las empresas. Esto significa que avanzar lentamente hacia el futuro del trabajo podría suponer desaprovechar las oportunidades creadas por los avances tecnológicos. Las economías avanzadas ofrecen un modelo de cómo será el futuro del trabajo en Centroamérica y la República Dominicana (CADR), pero las importantes diferencias en las etapas de desarrollo significan que los impactos del progreso tecnológico en el mercado laboral son distintos ahora, y es probable que lo sigan siendo en un futuro próximo. Los mercados laborales de la CADR se caracterizan más por el empleo agrícola que por la fabricación asistida por robots. Esto significa que la aplicación de las lecciones extraídas del impacto de la tecnología en los mercados laborales de los países avanzados requiere una evaluación tanto del potencial tecnológico para automatizar puestos de trabajo en la CADR como del potencial económico para que las nuevas tecnologías se afiancen y causen perturbaciones en el mercado laboral. La adopción y difusión de la tecnología, así como la estructura del empleo, la oferta de cualificaciones y la globalización, determinarán el impacto del progreso tecnológico en los mercados laborales de la región. También es probable que la adopción de tecnología en el extranjero afecte a la CADR a través de cambios en la demanda de mano de obra que se plasman en el movimiento de bienes (deslocalización), el movimiento de personas (migración) y el movimiento de servicios (comercio digital de servicios). Este informe examina el impacto de los ordenadores, los robots, la IA y la mejora de las TIC en el trabajo sobre los mercados de trabajo de la CADR. El informe se centra en estas tecnologías por ser las que más han influido en los mercados laborales de la región en el pasado reciente y las que más probablemente lo harán en un futuro próximo. 

El informe examina, en primer lugar, cómo el progreso tecnológico en la región está configurando lo que hacen los trabajadores (sus tareas) y cómo lo hacen (sus modalidades de trabajo). El informe va más allá del análisis de la susceptibilidad a la automatización para diseccionar los factores subyacentes a las recientes transformaciones del mercado laboral y descubrir hasta qué punto el cambio tecnológico ha desempeñado un papel en estas transformaciones. El informe también examina cómo el progreso tecnológico fuera de la región está configurando los mercados laborales dentro de ella, investigando cómo la adopción de robots en Estados Unidos está afectando a la demanda de trabajadores CADR en los países CADR y de trabajadores CADR en Estados Unidos. La penetración y difusión de la tecnología son limitadas en los países CADR. Los países CADR ocupan puestos bajos en las medidas resumidas de progreso tecnológico, como el Índice de Adopción Digital del Banco Mundial y el Índice de Preparación para las Tecnologías Fronterizas elaborado por la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo. Los países CADR son más lentos en la adopción de nuevas tecnologías, aunque estos retrasos se han acortado con cada avance tecnológico significativo. Sin embargo, incluso cuando la tecnología está disponible, su difusión es limitada. Por ejemplo, los teléfonos móviles están muy extendidos en los países CADR, pero el uso de Internet varía significativamente entre los países de la región. La República Dominicana y Costa Rica tienen tasas de uso de Internet que se acercan a las de Corea y Estados Unidos. En todos los demás países CADR, por el contrario, al menos un tercio de la población no utilizaba Internet en 2021. El análisis de la intensidad del empleo en tareas más y menos susceptibles de automatización evidencia el impacto de la tecnología en los mercados laborales. Ciertos tipos de tareas, las rutinarias, son más susceptibles de ser automatizadas por ordenadores, por lo que su presencia se asocia a un menor impacto tecnológico en el mercado laboral. Estas tareas rutinarias pueden ser trabajos manuales repetitivos, como el empaquetado y el montaje, o trabajos administrativos cognitivos, como la introducción de datos. Por el contrario, las tareas no rutinarias son menos susceptibles de automatización informática, por lo que su presencia se asocia a un mayor impacto de la tecnología en el mercado laboral. Estas tareas no rutinarias pueden ser manuales, flexibles y prácticas, como el mantenimiento de jardines, o cognitivas, que implican un trabajo de conocimiento, como la planificación estratégica o la evaluación de riesgos, o un trabajo orientado a las personas, como las relaciones con los clientes o el asesoramiento. En consonancia con la limitada adopción de la tecnología en CADR, hay pocas pruebas de que la informatización haya tenido impactos sustanciales en el mercado laboral de la mayoría de los países CADR. Los trabajadores de CADR realizan trabajos que implican muchos menos conocimientos y tareas orientadas a las personas asociadas al progreso tecnológico que los trabajadores de Estados Unidos. Aunque los datos no permiten distinguir entre tareas manuales rutinarias y no rutinarias, el trabajo en empleos manuales menos cualificados es mucho más común en CADR. Los trabajadores varones, jóvenes, menos formados y de zonas rurales tienen aún más probabilidades de estar empleados en estos trabajos más rutinarios y automatizables del pasado. 

También es probable que las repercusiones de la inteligencia artificial y los robots sean moderadas a corto plazo. Las medidas del potencial de la inteligencia artificial y los robots móviles para sustituir puestos de trabajo en CADR que amplían este análisis de tareas parecen mostrar que un gran número de trabajadores están en riesgo: al menos el 60% de los trabajadores de todos los países CADR trabajan en empleos en los que es probable que al menos algunas de las tareas que realizan desaparezcan o cambien sustancialmente. Sin embargo, este potencial de automatización parece mucho menos grave cuando se hacen pequeñas correcciones para tener en cuenta los factores que podrían interrumpir la traducción de los impactos potenciales del progreso tecnológico en el mercado laboral en impactos reales. Cuando se excluyen del análisis los sectores que tienden a tener tasas bajas de uso de tecnología, la exposición al desplazamiento por tecnologías de automatización disminuye sustancialmente hasta alcanzar, como máximo, el 46% de los trabajadores. Recientemente, sin embargo, hay algunas pruebas en CADR de un cambio hacia los trabajos orientados al conocimiento y a las personas que caracterizan el progreso tecnológico. En la última década, el trabajo rutinario que caracteriza los empleos del pasado disminuyó en la mayor parte de la región, mientras que el trabajo no rutinario orientado al conocimiento y a las personas que caracteriza el empleo del futuro aumentó. Específicamente, los empleos se hicieron más intensivos en tareas de conocimiento en todos los países CADR, excepto Costa Rica y Honduras, y en tareas orientadas a las personas en todos excepto Costa Rica, Guatemala y Honduras. Sin embargo, incluso con este progreso, los empleos en los países CADR eran mucho más intensivos en las tareas rutinarias del pasado en 2021 que los de Estados Unidos. La transición de los países CADR hacia el futuro del trabajo ha sido solo parcial, a pesar de la existencia de la tecnología necesaria para automatizar muchas tareas y permitir el trabajo a distancia y en plataformas. El empleo está evolucionando hacia tareas no rutinarias en CADR, pero las rutinarias siguen dominando. El trabajo a distancia aumentó durante la pandemia, pero ahora parece estar disminuyendo. El trabajo de plataforma está presente, pero representa una pequeña parte del total de empleos en algunos países. Esto pone de relieve la importancia de analizar factores que van más allá del «potencial tecnológico» de un trabajo para ser automatizado o realizado a distancia, a fin de comprender qué tipos de trabajadores se contratan y en qué tipos de inversiones de capital se realizan. La estructura del empleo (cómo se distribuye el empleo por sectores), las cualificaciones, la adopción y difusión de la tecnología y la globalización median en el impacto de la tecnología en los puestos de trabajo. Los factores clave para entender los cambios en el tipo y la forma de trabajo son la adopción y difusión de la tecnología (¿utilizan las empresas y los trabajadores las nuevas tecnologías?), la estructura del empleo (¿dominan los sectores que utilizan la tecnología?), la oferta de cualificaciones (¿tienen los trabajadores cualificaciones complementarias a la tecnología?) y la globalización (¿está la economía abierta a las influencias tecnológicas?).  

Las cualificaciones de los trabajadores han mejorado sustancialmente en la CADR, pero los niveles relativamente bajos de educación terciaria y la baja calidad de la educación impiden la adopción de nuevas tecnologías. Los niveles de educación han mejorado en toda la región CADR, impulsados por una disminución de los trabajadores que tienen educación primaria o menos y un aumento de los que tienen educación secundaria. Sin embargo, los niveles de educación en los países CADR de ingresos más altos son bajos en relación con las economías más desarrolladas a nivel mundial, y los de los países CADR de ingresos más bajos son bajos en relación con los países CADR de ingresos más altos. En Costa Rica, la República Dominicana y Panamá, alrededor de una cuarta parte de los trabajadores tienen estudios superiores, frente a más de la mitad de los trabajadores en Corea y Estados Unidos. En el resto de los países CADR, el 14% o menos de los trabajadores tienen estudios superiores. La calidad de la educación también es un problema. Incluso en el país con mejores resultados de la región, Costa Rica, menos del 60% de los jóvenes de 15 años alcanzan el nivel mínimo de competencia en el Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA) en lectura y solo el 40% en matemáticas. En los países CADR con peores resultados, menos del 30% y del 20% lo consiguen, respectivamente. Esto contrasta con al menos tres cuartas partes de los estudiantes de ambas materias en la OCDE. Los trabajadores de los países CADR también están rezagados en el tipo de cualificaciones necesarias para realizar las nuevas tareas asociadas a las nuevas tecnologías. En la República Dominicana, las empresas citan las competencias digitales inadecuadas como una limitación a la hora de cubrir vacantes. En El Salvador, las startups digitales señalan la baja calidad de la formación y la educación como barreras para la contratación de talento. Los datos sobre habilidades tecnológicas extraídos de los perfiles de LinkedIn en Costa Rica y Panamá muestran un retraso significativo en habilidades tecnológicas. La falta de habilidades de gestión, que se ven cada vez más como un requisito previo para la adopción de tecnología, también puede estar obstaculizando la adopción de tecnologías en CADR. 

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A medida que la transformación digital continúa expandiéndose por todo el mundo, gobiernos, organizaciones, individuos e incluso objetos están cada vez más conectados a Internet. Aunque la digitalización ofrece beneficios innegables, como la prestación eficiente de servicios públicos, el crecimiento económico y la conectividad esencial, también contribuye a la creciente exposición colectiva a los riesgos de ciberseguridad. Recientemente, la pandemia mundial de COVID-19 ha sido un importante motor de este fenómeno. Como resultado de las políticas de distanciamiento social generalizadas, el número de transacciones de comercio electrónico y de comunicaciones personales en línea creció bruscamente en un corto período de tiempo, junto con el número de empleados que empezaron a teletrabajar por primera vez. En esta situación sin precedentes, muchos internautas emprendieron nuevas interacciones en línea sin ser suficientemente conscientes de los riesgos de seguridad que entrañaban. Las organizaciones tuvieron que adaptarse rápidamente a estos retos, estableciendo flujos de trabajo totalmente remotos, a menudo sin disponer de todas las medidas de seguridad necesarias ni orientar adecuadamente a los empleados. Los ciberdelincuentes se aprovecharon rápidamente de la incertidumbre y la vulnerabilidad de las personas desprevenidas. Proliferaron el phishing y otras estafas de ingeniería social, aprovechando la necesidad mundial de información relacionada con la pandemia y el uso masivo de aplicaciones de videoconferencia. En abril de 2020, Google informó de más de 18 millones de correos electrónicos diarios de malware y phishing relacionados con COVID-19 en tan solo una semana. Los hackers, haciéndose pasar por la Organización Mundial de la Salud, enviaron correos electrónicos de phishing y difundieron masivamente enlaces maliciosos a falsas reuniones de videoconferencia y archivos adjuntos que contenían malware. Según el Informe de Seguridad 2021 de Check Point Research, en los primeros meses de 2020 se observaron cada día casi un millón de intentos de ataque contra las conexiones del Protocolo de Escritorio Remoto (RDP), muy utilizado entre las organizaciones para las conexiones remotas de los empleados. De hecho, los ataques RDP fueron la forma más popular de ciberataque, superando incluso a los correos electrónicos de phishing. En la segunda mitad del año, a medida que más organizaciones reforzaban la seguridad de sus plataformas remotas, los piratas informáticos centraron sus esfuerzos en explotar las vulnerabilidades de los activos privados y los dispositivos de acceso remoto de los empleados para penetrar en sus organizaciones. Aunque estas amenazas se vieron maximizadas por este contexto global, no son novedosas y no desaparecerán; se sigue viviendo en un entorno de mayor riesgo, especialmente grave en regiones del mundo donde las políticas y la tecnología de ciberseguridad están menos desarrolladas y donde falta educación y concienciación ciudadana en torno a este tema.  

En otras palabras, aunque los cambios debidos a la pandemia de COVID-19 puedan volver a ser lo que eran antes de la pandemia, han sacado a la luz la urgente necesidad de reforzar las protecciones individuales y colectivas contra los ciberriesgos. Reforzar la ciberseguridad es esencial para salvaguardar los derechos de los ciudadanos a la privacidad y a la propiedad en la esfera digital, promover la confianza de los ciudadanos en las tecnologías digitales y apoyar el crecimiento económico mediante una transformación digital segura. En particular, los ciudadanos deben tener la seguridad de que los sistemas digitales que utilizan para sus actividades personales o profesionales, así como aquellos en los que intervienen sus datos personales, cuentan con las medidas de seguridad adecuadas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de su información y de los servicios que necesitan. Además, las brechas de seguridad tienen un impacto económico negativo significativo. El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) lleva a cabo evaluaciones periódicas para captar la evolución de las capacidades de sus Estados miembros para defenderse de las crecientes amenazas en el ciberespacio. El Informe sobre Ciberseguridad 2020, «Riesgos, avances y el camino a seguir en América Latina y el Caribe», elaborado en colaboración con la Organización de los Estados Americanos (OEA), mostró que los países se encontraban en diferentes etapas de desarrollo en cuanto a su preparación para hacer frente a los desafíos de la ciberseguridad, pero en general aún tenían un amplio margen de mejora. Durante los últimos años, el BID ha apoyado activamente a la región en el desarrollo de la capacidad de ciberseguridad, el diseño y la aplicación de políticas de ciberseguridad a nivel nacional, y el fortalecimiento de las capacidades de ciberseguridad en los sectores que ayuda a desarrollar. Este apoyo adopta diversas formas. El BID ha proporcionado asistencia financiera por valor de decenas de millones de dólares para desarrollar capacidades nacionales de ciberseguridad a través de más de 15 operaciones de préstamos de inversión en el sector público, así como una importante financiación adicional para garantizar la ciberseguridad de los proyectos de inversión en transformación digital. También proporciona orientación técnica y lleva a cabo proyectos de ciberseguridad en toda la región a través de consultorías, evaluaciones y proyectos personalizados de fortalecimiento de la ciberseguridad en temas que incluyen la protección de infraestructuras críticas, la ciberdelincuencia y el análisis forense, el diseño y fortalecimiento de CSIRT y centros de operaciones de seguridad (SOC), y estrategias nacionales y sectoriales de ciberseguridad.  

Además, el BID ha realizado importantes esfuerzos para ofrecer oportunidades a los profesionales de América Latina y el Caribe para fortalecer y actualizar sus conocimientos en este campo, ofreciendo regularmente talleres y oportunidades de formación. Estos han incluido cursos ejecutivos de ciberseguridad de dos semanas de duración, ofrecidos conjuntamente con la Universidad Hebrea de Jerusalén, así como cursos a medida sobre protección de infraestructuras críticas y otros dirigidos a sectores específicos. Por último, el BID ha elaborado varias publicaciones de gran impacto sobre cuestiones de ciberseguridad nacionales y sectoriales, y sigue actualizando y ampliando periódicamente este corpus de conocimientos. Los retos de la ciberseguridad, como los de la propia Internet, son globales. Por ello, compartir los conocimientos y las herramientas para afrontarlos beneficia a todos. En reconocimiento de esta realidad, la RIDC y el BID se han asociado para hacer accesibles a los países de ALC los conocimientos especializados de Israel en este ámbito. Esta colaboración ha apoyado a la región de ALC en forma de capacitaciones ejecutivas y técnicas sobre temas avanzados de ciberseguridad, conferencias de vanguardia para funcionarios públicos de ALC y profesionales en la materia, y proyectos innovadores de asistencia técnica. Esta publicación es fruto de esta colaboración. Consiste en una serie de guías metodológicas de ciberseguridad para organizaciones, desarrolladas por la RIDC a la luz de su análisis de riesgos, métodos de ataque, ciberincidentes y estándares globalmente aceptados. Estas guías han sido traducidas al español y al inglés como actividad conjunta de ambas organizaciones. Se están poniendo a disposición en estos idiomas con el objetivo de facilitar el acceso a este cuerpo de conocimientos a audiencias de toda la región de ALC y contribuir al fortalecimiento de la ciberresiliencia en la región. El desafío de proteger el espacio digital continuará creciendo, junto con la necesidad de contar con experiencia comprobada para enfrentarlo. Los conocimientos contenidos en estas guías son un recurso para promover la tan necesaria capacitación profesional en ciberseguridad en la región de ALC.  

Estas guías contribuirán a elevar los estándares organizacionales, promover una mayor conciencia y una cultura de ciberseguridad dentro de las organizaciones y entre el público en general, e informar a los tomadores de decisiones, gerentes y líderes en sus iniciativas de ciberseguridad. Se espera que estas directrices sirvan como hoja de ruta para los profesionales y líderes de toda la región de ALC, trabajando juntos para construir un futuro más seguro y próspero. El propósito de este documento es recomendar medidas que permitan la protección de endpoints mediante la creación de los siguientes circuitos de seguridad: seguridad física y prevención de acceso, permisos, protección de la información y software de seguridad. Las recomendaciones del documento pueden aplicarse en puestos fijos dentro de la organización, en puestos móviles y cuando se conectan a la intranet puestos finales que no son propiedad de la organización (como cuando existe una política de «traiga su propio dispositivo» [BYOD]). En general, el documento se refiere a un endpoint independientemente del sistema operativo. Sin embargo, la mayoría de los ejemplos y capturas de pantalla se han tomado de Windows, que es el sistema operativo más común para los endpoints. Este documento está dirigido a ejecutivos de empresas, responsables de TI y responsables de seguridad de la información que deseen mejorar el nivel de seguridad de la información en su organización, mejorando el nivel de seguridad en los endpoints. Debido a la naturaleza técnica de algunas de las recomendaciones, éstas deben ser implementadas por profesionales con la formación y experiencia pertinentes. El endpoint es un objetivo atractivo para los atacantes y puede servir como cabeza de puente para atacar a la organización. 

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