Este estudio de caso detalla la implementación de uno de los proyectos de transformación digital más exitosos de Argentina. Para ello, analiza tres factores claves para el éxito de la reforma, también conocidos como partes esenciales del “triángulo estratégico para el fortalecimiento de las capacidades estatales”. Se trata de tres condiciones que deben ocurrir de manera simultánea. En primer lugar, contar con un diseño técnicamente sólido, que responda a las necesidades específicas de los usuarios a los que se dirige la reforma. Esta solidez técnica se complementa con las capacidades administrativas necesarias para ejecutar la estrategia, incluida la modificación de las relaciones de rendición de cuentas para que los usuarios se apropien de la reforma y la pongan en práctica. Finalmente, la tercera dimensión del triángulo consiste en la construcción de las condiciones de gobernanza, que permite legitimar y viabilizar la reforma. El documento resume cómo el equipo implementador llevó a cabo la reforma y extrae lecciones prácticas que pueden ser adaptadas y aplicadas en contextos similares. En 2009, las dependencias de la administración pública de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) estaban repletas de enormes cantidades de papel. En efecto, hasta ese año los trámites se hacían a través de papel o mediante sistemas informáticos obsoletos y desconectados entre sí, cuyo producto final estaba hecho, de nuevo, en papel, que luego debía almacenarse en carpetas de diversos materiales. Como se puede deducir, la gestión documental de ese gran cúmulo de papel generaba problemas de ineficiencia y falta de control. Por ejemplo, el seguimiento de la tramitación de los expedientes era casi inexistente y no resultaba posible conocer el tiempo de resolución de un trámite cualquiera ni la persona que estaba a cargo en ese momento. Si bien existía un sistema de monitoreo llamado “SUME”, este requería que se instalase en cada computadora, por lo que su uso estaba fragmentado y limitado. Un análisis de la información del SUME, realizado como parte de la preparación del proceso de digitalización, identificó 17 millones de rutas de expedientes incompletas, es decir, trámites que se iniciaron y no culminaron en el sistema. Estos datos permiten ilustrar la falta de confiabilidad que generaba este sistema. Otro buen ejemplo es el hecho de que los documentos que formaban parte de un expediente podían ser cambiados por otros sin que se pudiera verificar las firmas respectivas. Por otro lado, la asignación manual de un determinado “número oficial” a los actos administrativos facilitaba la práctica informal de reservar números para agilizar los trámites futuros, dado que eso permitía ahorrar el tiempo transcurrido entre la solicitud del número y su asignación. Sin embargo, en muchas ocasiones, estos trámites no llegaban a realizarse nunca, lo que impactaba directamente en el presupuesto, que se inflaba de manera ficticia y sin que existiesen cambios reales en los actos administrativos. Todo esto refleja muchas de las debilidades de la gestión documental en papel. Entre 2009 y 2014, la gestión documental de la administración pública de CABA dio un giro de 180 grados. El desarrollo y la efectiva implementación de la Gestión Documental Electrónica (GDE) permitieron digitalizar todos los trámites internos de la administración pública. También se dieron pasos importantes en la digitalización de los trámites de la ciudadanía, los cuales no forman parte del objeto de este caso de estudio.  

Como se dijo, este caso de estudio se centra en la fase de la implementación. Su propósito es sintetizar cómo el equipo que impulsó la GDE llevó a cabo la reforma y resumir algunas de las lecciones prácticas que esta experiencia ha dejado. El diseño de la GDE se inició con la exploración de las lecciones aprendidas de otras experiencias de digitalización. Antes de comenzar con el diseño, el equipo implementador analizó los éxitos y fracasos de experiencias similares llevadas a cabo en Canadá, España y Estados Unidos lo que incluyó visitar algunas ciudades de estos países. El objetivo fue aprender de otras reformas e incorporar las buenas prácticas identificadas en el diseño y la implementación de la iniciativa argentina. Entre las lecciones aprendidas se destacaron la importancia de no trabajar en demasiadas reformas al mismo tiempo y de considerar, además del desarrollo tecnológico, estrategias dirigidas a asegurar que los funcionarios transmitan de manera apropiada las necesidades que las herramientas tecnológicas deben atender y conozcan su diseño (para que puedan manejar las nuevas herramientas), de modo de garantizar su utilización efectiva en el trabajo diario. Estas lecciones impulsaron al equipo a no centrarse exclusivamente en el diseño de los sistemas, sino a desplegar una estrategia intensiva de implementación participativa que incluyó a los usuarios. Estas dos dimensiones –el diseño y la implementación– no fueron tratadas como “compartimentos independientes”, sino que muchas decisiones de diseño se tomaron para facilitar la implementación de los sistemas. Esta decisión de diseño buscó alimentar la solidez de lo que en el triángulo se denomina “capacidad técnica”. La primera decisión fue tomar distancia de las soluciones informáticas existentes en el mercado, y desarrollar una propia en función de las necesidades de la ciudad y con miras a aumentar la eficiencia y reducir los costos. El equipo consideraba que las herramientas disponibles en el mercado no se adaptaban a las particularidades administrativas de CABA. Con eso en mente, se decidió partir de la base de una solución informática desarrollada por una empresa privada y, con la ayuda de un equipo de consultores externos a cargo de las tareas de programación, comenzar con el diseño de módulos dirigidos a realizar distintas funciones transversales, como la generación de documentos electrónicos de la cual se ocupaba el módulo Generador Electrónico de Documentos Oficiales (GEDO). Después de GEDO, los módulos más importantes eran el contenedor Expediente Electrónico (EE) y el Escritorio Único (EU). Los módulos también podían realizar, además de funciones transversales, trámites específicos tales como la Tramitación Única de Subsidios (TUS), el Legajo Único de Empleados (LUE) y muchos otros. Esta estructura modular permitió avanzar gradualmente en el diseño y la implementación de la GDE. Cuando un módulo se ponía en marcha exitosamente, se pasaba al siguiente. Esto permitió construir el sistema de manera gradual y sin pausa. Asimismo, se decidió que el programa (software) fuera de código abierto (open source), de manera que cualquier otra entidad física o jurídica pudiera adoptarlo sin tener que pagar una licencia. Posteriormente, este aspecto resultó clave para la adopción de la GDE en la administración nacional, así como para su empleo en otras entidades territoriales (provincias y municipios). Esta primera decisión reforzó la capacidad técnica mediante una metodología de implementación iterativa destinada a buscar las mejores soluciones, lo que permitió ir aprendiendo, corrigiendo y mejorando las aplicaciones a medida que se implementaban los diversos módulos de manera secuencial. Otra de las decisiones de diseño que buscaban facilitar la implementación del sistema fue el tratamiento separado de la gestión del documento y la gestión del contenedor del documento.  

Dicha separación entre documento y contenedor tiene algunas ventajas. La más importante, contar con un solo circuito de generación, firma y protocolo para todos los documentos. Al no tener que programar los circuitos para la generación y la firma de los documentos dentro de cada uno de los trámites, como sucede con los sistemas basados en procesos (planificación de recursos empresariales [ERP]), se evita la duplicación de dichos circuitos, lo que permite optimizar mejor los recursos en materia de programación y mantenimiento. Además, ayuda a evitar duplicidades de documentos, dado que no se necesita generar los mismos documentos para cada contenedor (es decir, tantas veces como contenedores incluyan dicho documento), lo que reduce significativamente los costos. Este enfoque contrastaba considerablemente con los adoptados por las administraciones de otros países que el equipo visitó, en los que cada contenedor debía generar sus propios documentos. Aquí, los documentos electrónicos, tras ser generados por GEDO, pasaban a formar parte del Repositorio Único de Documentos Oficiales (RUDO) y allí se almacenaban independientemente de los contenedores que los incluyesen o requiriesen. Si, por ejemplo, el expediente A debía incluir un documento concreto, la vinculación se realizaba a través del repositorio único. De igual manera sucedía si, por ejemplo, el mismo documento era requerido por el expediente B. Por lo tanto, se trataba de un único documento, sin duplicaciones, que existía en el repositorio y podía vincularse a expedientes distintos. De esta manera no resultaba necesario que cada contenedor generara sus propios documentos. También se decidió que el sistema de gestión documental debía ser enteramente electrónico, sin dejar ningún margen para el uso del papel. Las lecciones aprendidas de las experiencias internacionales sugerían impedir cualquier posibilidad por parte de la administración de aferrarse al papel, y así asegurar la digitalización de todos los trámites. Sin embargo, y si bien es cierto que al culminar la digitalización no quedó espacio para el papel, sí se permitió su uso restringido durante una fase de transición. Una vez que se aprobaba una norma que obligaba a utilizar la GDE para un trámite, ya no se permitía comenzar ningún trámite nuevo en papel, con la salvedad de que cuando un trámite ya había sido comenzado en papel al momento de salir la norma, debía terminarse en dicho formato. En esta etapa, los documentos se generaban electrónicamente, pero podían imprimirse y ser guardados junto al resto de la documentación física del trámite. Esto sin dudas facilitó la transición del papel a lo digital.

La digitalización del gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires es un proceso crucial que busca mejorar la eficiencia, transparencia y accesibilidad de los servicios públicos. En este informe, se destacan tres elementos fundamentales para una implementación efectiva de este proceso, tomando como referencia las recomendaciones del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). El informe, destaca la importancia de establecer una estrategia clara y coherente para la digitalización. Esto implica definir objetivos claros, identificar las áreas prioritarias de intervención y establecer un plan de acción detallado. La estrategia debe ser flexible y adaptarse a las necesidades y realidades cambiantes de la ciudad, pero al mismo tiempo, debe ser lo suficientemente sólida como para proporcionar una guía clara a lo largo del proceso de implementación. El informe resalta la necesidad de contar con un marco normativo adecuado que fomente la digitalización y garantice la protección de datos personales y la seguridad de la información. Es fundamental que la normativa sea clara, coherente y consistente con las mejores prácticas internacionales en materia de gobierno digital. Además, es necesario que exista un sistema de monitoreo y evaluación para garantizar el cumplimiento de la normativa y la efectividad de las medidas implementadas. Por último, se hace hincapié en la importancia de promover la participación ciudadana y la colaboración público-privada en el proceso de digitalización. La participación ciudadana garantiza que los servicios digitales sean diseñados teniendo en cuenta las necesidades y expectativas de los ciudadanos, mientras que la colaboración público-privada puede aportar recursos y conocimientos especializados que complementen los esfuerzos del gobierno. Es crucial establecer mecanismos efectivos de comunicación y colaboración entre todas las partes interesadas para garantizar el éxito de la digitalización del gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.  

El crecimiento y la adopción de la 5G se encuentran en un momento clave. En el camino hacia los 2.000 millones de conexiones antes de finales de 2024, se prevé que la 5G supere el número combinado de conexiones 2G y 3G a mediados de 2024, un logro increíble. Más allá de alcanzar nuevos usuarios y una escala mejorada, la 5G también conectará con nuevas industrias y nuevos casos de uso, y el apoyo se ampliará en los mercados que aún no han lanzado la tecnología. Esta trayectoria continuará a medio plazo hasta 2030, cuando la 5G se habrá lanzado comercialmente en 225 mercados, frente a los 109 mercados de finales de 2023. A pesar de su éxito, es bien sabido que la 5G aún tiene que cumplir algunas de sus promesas fundacionales. Muchos de los servicios 5G eMBB actuales podrían prestarse mediante redes 4G. Mientras tanto, los nuevos e innovadores casos de uso de la 5G siguen evolucionando y la monetización de la 5G sigue siendo un trabajo en curso para muchos operadores. Esto explica el intenso interés por la evolución de la 5G. Para algunos operadores, esto equivale a centrarse en 5G-Advanced y para otros significa ejecutar nuevas capacidades 5G como el uso del espectro mmWave y 5G standalone (SA). Por supuesto, la evolución de los servicios y redes 5G actuales exigirá nuevas inversiones. Y lo que es más importante, requerirá las inversiones adecuadas. Se necesitarán nuevas capacidades de RAN, incluidas nuevas capacidades de antena, capacidades reducidas (RedCap), IoT pasivo, uso ampliado de mmWave y desempeño mejorado del enlace ascendente, entre otros muchos avances. Todos ellos están bien documentados y son el centro de una amplia I+D, por lo que se puede esperar que se aborden; la RAN es la principal prioridad de capex de un operador y siempre un foco de atención. Sin embargo, la inversión e innovación en la red central es igual o más importante. Al fin y al cabo, el núcleo móvil habilita y asegura los servicios que se prestan a los usuarios a través de la RAN. Es responsable de respaldar las estrategias de los operadores en torno a la monetización de la 5G, además de satisfacer las necesidades de los usuarios finales. Con este fin, se debe reconocer el impacto que tendrán las redes móviles a corto y medio plazo, y lo que esto significará para la evolución del núcleo móvil.  

Lo mejor es pensar en estas evoluciones en términos de demanda de servicios y su impacto en las capacidades del núcleo de la red. Aunque los usuarios finales seguirán consumiendo cada vez más medios, los formatos serán cada vez más diversos. Por su parte, los operadores seguirán centrándose en los servicios B2B como una baza fundamental para los ingresos de la 5G. Sin embargo, tanto en el ámbito de los medios de comunicación como en el de los servicios B2B, los requisitos de los contenidos y las aplicaciones serán cada vez más exigentes: a menos que se cumplan los parámetros clave de desempeño, los servicios y las aplicaciones sencillamente no funcionarán. Con este telón de fondo, las capacidades necesarias de la red básica son lógicas. Habrá que aumentar el desempeño de las soluciones de red básica -mayor escala de usuarios, mayor ancho de banda ascendente y descendente, mejoras de latencia, escala de aplicaciones y seguridad- y distribuir los activos de red básica más cerca del borde de la red se convertirá en un componente importante para satisfacer las necesidades de los usuarios. Y cuando las operaciones de servicios y aplicaciones dependan de criterios de desempeño estrictos, la red central tendrá que soportar una red determinista que garantice la disponibilidad de los recursos adecuados y su orquestación en línea con los requisitos. Por último, para aunar todos estos elementos será necesario pasar de las soluciones de automatización actuales a la inteligencia real en los ámbitos de los servicios, las redes y las operaciones. 2024 marcará el sexto aniversario de los servicios 5G. A todas luces, la historia de crecimiento ha sido notable: a finales de 2023, había 1.600 millones de conexiones 5G, lanzamientos de servicios comerciales 5G por 332 operadores en 116 mercados y asignaciones de espectro 5G en más de 95 mercados. El año 2020 comenzó con un porcentaje de conexiones 5G inferior al 1%, pero a finales de 2023 el número de conexiones 5G superaba al de 2G o 3G, y a mediados de 2024 superará al de 2G y 3G juntos. Sin embargo, la 5G aún tiene que cumplir plenamente uno de sus objetivos fundamentales: el crecimiento y la diversificación de los ingresos de los operadores.  

Aunque algunos operadores han experimentado un aumento del ARPU tras la introducción de la 5G, el ARPU mundial creció menos de un 6% entre principios de 2020 y finales de 2023, lo que equivale aproximadamente a la inflación mundial de precios en 2023. Mientras tanto, y como era de esperar, los operadores siguen centrándose en el crecimiento del negocio -impulsado por nuevos ingresos y la mejora de la experiencia del usuario- como objetivo central de sus estrategias de transformación de la red, incluidas las estrategias de despliegue de 5G. Como resultado, la siguiente iteración de 5G, 5G-Advanced, está captando cada vez más la atención de los operadores, que siguen buscando nuevas fuentes de ingresos y un mayor compromiso con el cliente. Como parte de los estándares 5G del 3GPP, a partir de la versión 18, 5G-Advanced formará parte de la era 5G. Y aunque las nuevas tecnologías no garantizan necesariamente un aumento de los ingresos o de la participación de los clientes, 5G-Advanced trata de abordar esta cuestión en varios frentes: mejora del desempeño del enlace ascendente para admitir nuevos servicios; mejora de la capacidad de la red para admitir más servicios; compatibilidad de bajo costo con IoT gracias a RedCap; y detección y posicionamiento integrados de dispositivos para nuevos casos de uso empresarial. En resumen, 5G-Advanced ofrece capacidades que deberían permitir a los operadores ampliar los casos de uso actuales de 5G y captar nuevas oportunidades que actualmente no son posibles. Al margen de las capacidades tecnológicas, el interés de los operadores por la comercialización de 5G-Advanced es cada vez mayor. La mayoría de los operadores esperan desplegar la tecnología 5G-Advanced dos años después de que estén disponibles las soluciones comerciales, lo que sugiere que la tecnología podría ser de uso generalizado en todo el mundo en 2027. No obstante, es probable que se trate de un plazo optimista, dado que el calendario real del despliegue de la 5G-Avanzada dependerá de los casos de uso rentables y de la disponibilidad de soluciones. En cualquier caso, los agresivos planes de despliegue de la tecnología 5G-Advanced ponen de manifiesto un gran interés por ella. 

El siguiente informe analiza la evolución de la tecnología 5G y su impacto en la infraestructura de red móvil. El documento destaca la importancia de la evolución de 5G hacia lo que se conoce como 5G-Advanced, que promete mejoras significativas en velocidad, capacidad y latencia. En términos de velocidad, se espera que 5G-Advanced alcance velocidades de descarga y carga mucho más rápidas que las ofrecidas por la 5G inicial, lo que permitirá nuevas aplicaciones y servicios de alta demanda como la realidad virtual y aumentada, así como la transmisión de video en ultra alta definición de manera más fluida y sin interrupciones. La capacidad mejorada de 5G-Advanced también será crucial para manejar el crecimiento exponencial de dispositivos conectados y la demanda de datos. Con la proliferación de dispositivos IoT y la adopción de tecnologías emergentes como el vehículo autónomo, la capacidad adicional de 5G-Advanced será fundamental para garantizar una conectividad confiable y de alta calidad. Otro aspecto crucial de la evolución de 5G es la reducción de la latencia, que se espera que sea aún más baja en 5G-Advanced. Esta baja latencia será fundamental para aplicaciones sensibles al tiempo, como la comunicación entre vehículos autónomos, la telemedicina y los juegos en línea, donde incluso una fracción de segundo puede marcar la diferencia entre una experiencia fluida y una experiencia deficiente. En resumen, el informe destaca que la evolución hacia 5G-Advanced es fundamental para aprovechar todo el potencial de la tecnología 5G, permitiendo nuevas aplicaciones y servicios, mejorando la capacidad de la red y reduciendo la latencia para una conectividad más rápida y confiable.   

Este trabajo examina los efectos indirectos en el uso de las tecnologías digitales de las empresas formales a las informales mediante la exploración de las diferencias en la proximidad geográfica. Utilizando un conjunto único de datos geocodificados de las Encuestas de Empresas del Banco Mundial de 2019 en Zambia, los resultados indican que una mayor proximidad geográfica a las empresas formales se asocia con una probabilidad significativamente mayor de adopción digital por parte de las empresas informales. El hallazgo se mantiene para varios tipos de tecnologías digitales, que van desde computadoras, tabletas y teléfonos celulares hasta transacciones de dinero móvil, y es robusto a varias medidas de proximidad geográfica y modificaciones del modelo. Los resultados varían en función del nivel educativo del propietario y de la antigüedad de la empresa. Los resultados también sugieren que los efectos indirectos del uso de las tecnologías de la información y la comunicación pueden explicarse por la competencia en el mercado local y el aprendizaje a través de interacciones mejoradas. La informalidad es omnipresente en el mundo en desarrollo, representando alrededor de un tercio del PIB y alrededor del 70 por ciento del empleo. Un gran sector informal tiende a asociarse con una baja productividad, lo que amenaza el potencial de crecimiento a largo plazo de las economías en desarrollo. Las encuestas a empresas muestran que la empresa informal media en las economías en desarrollo es solo una cuarta parte más productiva que la empresa media que opera en el sector formal. Los factores que impulsan las diferencias de productividad entre los sectores formal e informal se han examinado a fondo. Algunos estudios apuntan a que los sectores formal e informal atienden a sus propios mercados únicos. Otros estudios más recientes señalan que las diferencias de productividad entre las empresas formales e informales reflejan en gran medida las diferencias en las características observadas: las empresas informales tienden a ser más pequeñas, están dirigidas por personas con menos formación, emplean a trabajadores menos formados y tienen un acceso limitado a la financiación, lo que, a su vez, les impide adoptar nuevas tecnologías. La evidencia empírica sugiere que las tecnologías digitales, que a menudo no son intensivas en escala, benefician a las pequeñas empresas, incluidas las del sector informal, al mejorar su acceso a los mercados muestran que el uso de teléfonos móviles a nivel sectorial mejora positivamente las ventas de las empresas informales. Sin embargo, la adopción de tecnología sigue siendo baja en los negocios informales, y otros esfuerzos de registro de apoyo, como la formación en gestión a través de servicios de asesoramiento empresarial, vales y otros enfoques de financiación, han tenido un éxito limitado. El escaso éxito de estos programas se debe en gran medida a las limitadas aptitudes de los propietarios de negocios informales, a las prácticas de gestión y al limitado acceso a la financiación. Existen pocos datos sobre los factores que impulsan la adopción de las TIC por parte de las empresas informales.  

Este trabajo pretende llenar este vacío evaluando el impacto de la proximidad geográfica entre empresas formales e informales en la adopción de las TIC por parte de las empresas informales. El uso de un conjunto único de datos geocodificados de las Encuestas de Empresas del Banco Mundial de 2019 en Zambia permite examinar estos efectos indirectos de las TIC de las empresas formales a las informales. La proximidad geográfica se mide como la distancia de un negocio informal a su empresa formal más cercana. Las empresas informales que operan más cerca de las empresas formales tienen una mayor exposición a las actividades comerciales de las empresas formales, su base de clientes y su red, y los posibles vínculos de la cadena de valor. Esta proximidad geográfica refleja los beneficios de estas fuerzas complementarias. Los resultados sugieren que la proximidad geográfica a las empresas formales está asociada a una probabilidad significativamente mayor de adopción digital por parte de las empresas informales. La conclusión es válida para varios tipos de tecnologías digitales, desde ordenadores, tabletas y teléfonos móviles hasta transacciones de dinero móvil, y es robusta ante diferentes supuestos de informalidad y distancia geográfica. Estos efectos varían en función del nivel educativo del propietario y de la edad de la empresa. Las empresas informales dirigidas por propietarios más formados o de menor edad se benefician más de los posibles efectos indirectos de la tecnología de las empresas formales vecinas. Además, se observa que el papel de la proximidad geográfica en la generación de spillovers en el uso de las TIC puede explicarse por una mayor competencia en el mercado local y por el aprendizaje de las empresas formales. Este trabajo contribuye a la literatura sobre el papel crucial de la proximidad geográfica para la adopción de tecnología y el avance de la productividad. Por ejemplo, Carboni aplica un modelo autorregresivo espacial a las empresas manufactureras de Italia y constata que la proximidad geográfica e industrial tiene efectos positivos en las inversiones en TIC de las empresas. Hjort y Poulsen explotan la llegada gradual de cables submarinos de internet a la costa para mostrar el impacto positivo del acceso a internet en el empleo, la entrada en la empresa y la productividad en África. Con un enfoque similar, Houngbonon muestran un efecto positivo del acceso a internet de alta velocidad en la innovación a nivel de empresa. Combinando información sobre la ubicación GPS de las empresas con la ubicación de la red troncal de Internet en Senegal, Cirera exploran la contribución de la infraestructura digital a la adopción de tecnologías a través de los efectos de la proximidad a un servicio de Internet de mejor calidad. Además, este trabajo también contribuye a la literatura más amplia sobre la adopción de tecnología por parte de las empresas.  

En concreto, contribuye a estudios recientes que destacan el papel que desempeñan los vínculos de la cadena de valor en la adopción de tecnología. Por ejemplo, Almeida y se constatan que los vínculos comerciales son canales importantes para la transferencia de tecnología. Las empresas que importan insumos intermedios tienden a adquirir nuevas tecnologías de sus proveedores de maquinaria. Giunta y Trivieri utilizan una muestra de empresas italianas y descubren que la subcontratación, las exportaciones y la colaboración entre empresas son factores determinantes de la adopción de TIC. Por último, este trabajo contribuye a la literatura sobre las implicaciones de las interacciones -ya sea a través de la subcontratación o la agrupación geográfica- entre las empresas informales y formales. Hasta ahora, la evidencia sugiere que las interacciones con las empresas formales aportan beneficios a las empresas informales (o a los trabajadores), pero el tamaño de los beneficios depende del nivel de productividad existente y de la capacidad de absorción de las empresas informales. Por ejemplo, Moreno-Monroy, Pieters y Erumban constatan que la subcontratación con empresas formales, que también es una forma de vinculación a la cadena de valor, está positivamente relacionada con el crecimiento del empleo en los segmentos más modernos del sector informal. Chhair y Newman muestran que la agrupación geográfica de empresas formales e informales genera efectos indirectos de productividad de las empresas formales a las informales en Camboya. Por el contrario, otras empresas demuestran que las empresas informales en Vietnam experimentan externalidades negativas de la coubicación con empresas formales en términos de productividad, en gran parte debido a la falta de capacidad de absorción en el sector informal. Además, Ramachandran y Sasidharan. encuentran un impacto positivo y estadísticamente significativo de la agrupación geográfica de empresas formales e informales en la India sobre la productividad de las empresas formales, pero ningún efecto significativo para las empresas informales. El resto del documento se estructura como sigue. La sección 2 describe los datos, ofrece un análisis descriptivo del sector informal en Zambia y presenta la estrategia empírica. La sección 3 analiza los resultados de referencia y una serie de comprobaciones de robustez. La sección 4 muestra los efectos heterogéneos de la proximidad geográfica entre empresas. La Sección 5 analiza los posibles canales de desbordamiento y, por último, la Sección 6 concluye.  

El informe examina cómo la adopción de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en empresas formales en Zambia puede tener efectos positivos en las empresas informales cercanas. El estudio se centra en cómo las empresas informales pueden beneficiarse indirectamente de la adopción de TIC en empresas formales, a través de efectos de difusión o «spillovers». El informe utiliza datos de encuestas a empresas en Zambia para analizar cómo la adopción de TIC en empresas formales afecta a la productividad y el desempeño de las empresas informales cercanas. Los resultados sugieren que la adopción de TIC en empresas formales puede conducir a mejoras en la productividad de las empresas informales, especialmente en sectores donde la tecnología de la información es más relevante, como la fabricación y los servicios. Además, el informe examina los mecanismos a través de los cuales se producen estos spillovers, encontrando que la presencia de empresas formales cercanas que utilizan TIC puede aumentar la disponibilidad de servicios comerciales relacionados con la tecnología, como servicios de reparación y mantenimiento de equipos informáticos, lo que beneficia a las empresas informales que también pueden utilizar estos servicios para mejorar sus operaciones. En resumen, el informe destaca la importancia de considerar los efectos de difusión de la adopción de TIC en empresas formales en el desarrollo de políticas para fomentar la inclusión digital y el crecimiento empresarial en economías en desarrollo como Zambia. Los resultados sugieren que promover la adopción de TIC en empresas formales puede tener efectos positivos en el sector informal, contribuyendo así al crecimiento económico y la reducción de la pobreza.   

El análisis de seguridad propuesto en el documento aborda los desafíos y riesgos asociados con el ciclo de desarrollo de IA/ML, proponiendo la adopción de MLSecOps (Operaciones de Seguridad de Aprendizaje Automático) para mitigar estos riesgos. Si bien MLOps se centra en automatizar y optimizar el desarrollo, implementación y ejecución de modelos de ML, puede introducir vulnerabilidades de seguridad si no se asegura correctamente. El documento destaca dos áreas principales de preocupación: seguridad de la cadena de suministro y seguridad del entrenamiento/inferencia del modelo. Los riesgos de seguridad de la cadena de suministro incluyen vulnerabilidades en software de código abierto o comercial, hardware, fuentes de datos y redes de comunicación utilizadas en el pipeline de ML. Los riesgos de seguridad del entrenamiento e inferencia del modelo involucran acceso no autorizado, envenenamiento de datos, envenenamiento del modelo y ataques adversariales, que pueden conducir a una precisión reducida del modelo, evasión de ciertas respuestas o extracción de datos sensibles. Para abordar estos desafíos, se sugiere implementar controles de seguridad bien definidos e integrar medidas de seguridad automatizadas en los modelos de ML desde las primeras etapas de desarrollo. MLSecOps extiende MLOps al incorporar prácticas de seguridad a lo largo del ciclo de vida de IA/ML, asegurando que los sistemas sean seguros por diseño, por defecto y en su implementación, protegiendo así los datos sensibles.   

La proveniencia de datos y modelos de ML implica el seguimiento del manejo de datos y modelos de ML a lo largo del pipeline, garantizando un registro seguro, protección de integridad y trazabilidad. El control de acceso, control de versiones, registro y monitoreo de datos, modelos de ML y parámetros del pipeline son controles a tener en cuenta. Los gobiernos están desarrollando estándares y regulaciones para sistemas de IA, como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que define un marco de confianza, incluida la protección de seguridad y privacidad. Asegurar una protección efectiva de seguridad y privacidad dentro de los procesos de MLOps es un desafío, lo que requiere mejores prácticas para automatizar la seguridad en todo el ciclo de vida de IA/ML, desde el diseño hasta la prueba, implementación y monitoreo continuo. Esto lleva al concepto de Operaciones de Seguridad de Aprendizaje Automático (MLSecOps), que enfatiza la integración de prácticas de seguridad dentro del ciclo de desarrollo de ML y establece la seguridad como una responsabilidad compartida entre desarrolladores de ML, profesionales de seguridad y equipos de operaciones. MLSecOps implica comprender la arquitectura de MLOps, que típicamente incluye un sistema automatizado de integración/entrega continua (CI/CD), apoyando la exploración eficiente de nuevas técnicas, elaboración de modelos, preparación de pipelines, construcción, prueba e implementación de nuevos componentes de ML. La arquitectura abarca entornos seguros, protección de datos, repositorios de modelos, gestión de configuración, registros de metadatos de desarrollo/experimentación, conjuntos de datos de puesta en escena/operación, ingeniería de datos, experimentación de modelos entrenados, control de versiones, evaluación de seguridad, pipelines de entrenamiento y despliegue automatizados de modelos. 

El aseguramiento del ciclo de vida de IA/ML a través de MLSecOps (Operaciones de Seguridad de Aprendizaje Automático) es fundamental en el desarrollo de sistemas seguros. Se resalta la variedad de recursos y herramientas disponibles para evaluar los riesgos de seguridad de la IA, como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, la Evaluación de Riesgos de Seguridad de IA de Microsoft, ATLAS de MITRE y los Diez Principales de Seguridad de ML de OWASP. Un aspecto a destacar es la identificación y mitigación de  riesgos como el envenenamiento de datos, la evasión de modelos y los ataques de Denegación de Servicio (DoS) desde las primeras etapas de diseño de software. Se sugiere alinear los componentes de seguridad con los procesos de MLOps para garantizar una integración fluida y el desarrollo y pruebas concurrentes de artefactos de ML. Durante la fase de ingeniería de datos, donde los datos crudos se transforman en conjuntos de datos, se enfatiza la importancia de implementar políticas y controles de seguridad para la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos. Esto incluye obtener la autorización legal y contractual adecuada para el procesamiento de datos sensibles, validar y autorizar datos de fuentes no confiables y asegurar datos en reposo mediante cifrado, control de acceso, monitoreo y versionado. La calidad de los datos es decisiva para determinar la calidad del modelo y se necesitan medidas de protección de datos durante todas las fases de desarrollo y producción. Durante el desarrollo, se debe analizar la presencia de entradas maliciosas en los datos de entrenamiento, potencialmente involucrando a expertos en la materia para un análisis efectivo. En la fase de experimentación, donde los científicos de datos realizan la ingeniería de modelos, selección de características, desarrollo de algoritmos, entrenamiento y ajuste de hiperparámetros, se destaca la importancia de asegurar las entradas (pesos del modelo y conjuntos de datos) y salidas (código de ML y modelos). 

La integración de medidas de seguridad a lo largo del ciclo de vida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, conocida como MLSecOps, se revela como un enfoque esencial para salvaguardar los sistemas contra amenazas y vulnerabilidades en la industria de las telecomunicaciones. Esta práctica no se concibe como una solución aislada, sino más bien como una capa adicional que fortalece y mejora las medidas de seguridad existentes, así como las prácticas operativas establecidas. Enfocarse en MLSecOps se vuelve especialmente crítico en el contexto de las telecomunicaciones debido al papel que desempeñan los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las operaciones de red. Uno de los aspectos fundamentales de MLSecOps es la creación de un entorno controlado y seguro. Esto se logra mediante la estandarización de los procedimientos operativos y la implementación de paneles de control accionables para monitorear el desempeño de los modelos, estadísticas de uso y seguimiento de errores. Además, la detección automática y los mecanismos de respuesta, así como el monitoreo de la deriva, son aspectos relevantes para mantener las capacidades de detección e identificar patrones y tendencias emergentes que puedan representar una amenaza para la seguridad. Antes de implementar MLSecOps, las organizaciones deben llevar a cabo una evaluación exhaustiva de su postura de seguridad existente. Esto implica evaluar la compatibilidad de la infraestructura de tecnología de la información, promover la colaboración entre departamentos, y establecer objetivos claros en términos de seguridad. Un paso importante en la implementación de MLSecOps es asignar practicantes de seguridad para asistir al equipo de MLOps, integrar herramientas de seguridad en el proceso de integración y entrega continua (CI/CD), y monitorear y mejorar continuamente las prácticas de seguridad. Se destaca comprender que MLSecOps no es una solución única y definitiva, sino que se trata de una parte integral y complementaria de los mecanismos de ciberseguridad existentes. De hecho, la implementación exitosa de MLSecOps puede facilitarse mediante el establecimiento de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (ISMS, por sus siglas en inglés). Este enfoque holístico no solo mejora la protección de los sistemas de IA/ML en la industria de las telecomunicaciones, sino que también promueve una cultura de seguridad proactiva y adaptable que se adapta a las demandas y desafíos en constante evolución del panorama de amenazas de seguridad cibernética. 

En definitiva, se propone la adopción de MLSecOps como un enfoque integral para mitigar riesgos y fortalecer las defensas cibernéticas. MLSecOps no solo se enfoca en asegurar la cadena de suministro y el proceso de entrenamiento/inferencia del modelo, sino que también destaca la importancia de una cultura de seguridad proactiva y colaborativa. Al integrar medidas de seguridad desde las primeras etapas del desarrollo hasta la implementación y monitoreo continuo, MLSecOps se posiciona como un componente esencial para garantizar la confianza, integridad y protección de los sistemas de IA/ML en la industria de las telecomunicaciones. La implementación exitosa de MLSecOps requiere una evaluación exhaustiva, colaboración interdepartamental, integración de herramientas de seguridad, y un enfoque continuo en la mejora de las prácticas de seguridad. Esta conclusión subraya la necesidad de un enfoque holístico y proactivo para abordar los desafíos de seguridad en la era de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, donde la seguridad se convierte en una responsabilidad compartida y en un pilar fundamental para el éxito y la sostenibilidad de las operaciones de red y los servicios de telecomunicaciones.   

El informe ofrece una visión sobre el estado de la adopción de salud digital en India, centrándose específicamente en los desafíos enfrentados por hospitales y centros de diagnóstico. Destaca la Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM) del gobierno como fuerza impulsora para digitalizar el ecosistema de salud, incluyendo registros de pacientes y prestación de servicios. El informe enfatiza los beneficios de la digitalización y la adopción de ABDM para proveedores de salud, como mejor eficiencia, acceso a más pacientes, experiencias mejoradas, toma de decisiones basada en datos y una mejor atención preventiva. Sin embargo, a pesar de una demanda sólida y un plan integral, los proveedores de atención médica del sector privado están rezagados en la adopción de ABDM. El informe explora los desafíos clave que impiden la adopción de ABDM en hospitales y diagnósticos, basándose en extensas entrevistas y encuestas con líderes de la industria, médicos, CEO y CIO de hospitales y diagnósticos privados de renombre. Las perspectivas recopiladas buscan ofrecer una visión sistémica del estado de la adopción digital y su evolución. En última instancia, el informe identifica cuatro imperativos clave para crear el impulso necesario para la adopción de salud digital e integración de ABDM en hospitales y diagnósticos del sector privado en India. Estos imperativos sirven como soluciones para formuladores de políticas, proveedores de salud, proveedores de plataformas tecnológicas y pacientes para superar los desafíos y acelerar la adopción de soluciones de salud digital. El informe, a su vez, discute el estado actual de la digitalización en el sector de salud de India y los desafíos en la adopción de la ABDM. Destaca que mientras grandes hospitales privados han mostrado el mayor grado de adopción digital, laboratorios de diagnóstico privados pequeños y proveedores no organizados de cuidados geriátricos y domiciliarios exhiben una adopción digital limitada. El informe identifica cuatro desafíos clave que obstaculizan la adopción generalizada de ABDM, especialmente en el sector privado: 1) falta de directrices claras del gobierno, 2) inversión significativa requerida para la habilitación digital, 3) preocupaciones de seguridad de datos y 4) demanda limitada por parte de individuos debido a conciencia y opciones de uso limitadas. El informe enfatiza la inevitabilidad de la atención médica digital y la importancia de la adaptación proactiva sobre la conformidad reactiva. Propone cuatro imperativos para impulsar la penetración de ABDM: 1) garantizar una participación efectiva a través de la colaboración entre formuladores de políticas, proveedores de salud y proveedores de plataformas tecnológicas, 2) proporcionar incentivos tangibles y directrices claras para motivar la adopción del sector privado, 3) apoyar a actores más pequeños en la integración del sistema y 4) aumentar la conciencia y las opciones de uso para crear una demanda de adopción de ABDM. 

El informe discute la ABDM, la cual es una iniciativa gubernamental destinada a establecer una infraestructura de salud digital en India. Introduce el Índice de Adopción de Salud Digital, un sistema de puntuación que evalúa el nivel de digitalización entre los proveedores de atención médica, desde sistemas básicos de facturación hasta soluciones avanzadas como inteligencia artificial y análisis. El Registro de Instalaciones de Salud (HFR) sirve como una base de datos que conecta las instalaciones de salud al ecosistema digital, pero solo el 30% de los registros provienen del sector privado, a pesar de tener una participación del 70% en el mercado. Las instalaciones de salud pública lideran en la adopción de ABDM, resaltando una brecha entre los sectores público y privado. El informe presenta los puntajes del Índice de Adopción de Salud Digital para diferentes segmentos de proveedores, con grandes hospitales privados exhibiendo la mayor adopción digital, mientras que laboratorios de diagnóstico privados pequeños y proveedores no organizados de cuidados geriátricos y domiciliarios muestran una adopción limitada. A pesar de tener puntajes de adopción digital más altos, los grandes hospitales y cadenas de laboratorios de diagnóstico expresan preocupaciones sobre seguridad de datos y compartición interna de sistemas, subrayando la necesidad de una estrategia integral más allá de simples cifras de adopción. El gobierno ha implementado iniciativas para promover la adopción de ABDM, pero los registros en el Sistema de Información de Salud del Distrito (DHIS) no han llevado a una mejora notable en las tasas de adopción. Abordar barreras y preocupaciones es un aspecto relevante para una integración sin problemas de tecnologías digitales en el sector de salud y un ecosistema de salud digital sólido. Igualmente, se resalta los esfuerzos del gobierno para promover la adopción de la ABDM entre proveedores de salud privados en India. Destaca varias iniciativas y esquemas de incentivos destinados a aumentar la creación de IDs de ABHA (Cuenta de Salud Ayushman Bharat), incentivar la utilización de ABDM y impulsar la adopción del lado del pagador. Puntos clave incluyen: Creación de ABHA en múltiples plataformas: Plataformas como CoWIN, PMJAY y BIS respaldan la creación de IDs de ABHA, reduciendo fallas técnicas e involucrando recursos de salud estatales y centrales para una mejor adopción comunitaria en áreas rurales. Esquema de Incentivos de Salud Digital (DHIS): Este esquema proporciona incentivos financieros a hospitales, centros de diagnóstico y empresas de soluciones digitales por vincular registros de salud a IDs de ABHA, promoviendo la integración y utilización de ABDM. Proyecto de 100 Micrositios: Dirigido a abordar desafíos de adopción de ABDM para instalaciones de salud privadas pequeñas y medianas, este proyecto tiene como objetivo integrar varias instalaciones de salud bajo ABDM a través de esfuerzos de divulgación dirigidos e incentivos vinculados a hitos de adopción. Plataforma de Intercambio de Reclamaciones de Salud (HCX): Concebida como una plataforma común para intercambiar información relacionada con reclamaciones entre pagadores, proveedores, beneficiarios, reguladores y observadores, se espera que esta plataforma impulse la digitalización del lado del pagador y aumente la adopción de ABDM del lado del proveedor. Sin embargo, se identifican desafíos como la complejidad de manejar diversos tipos de datos (registros médicos, historias familiares, datos clínicos, información de estilo de vida) en hospitales, falta de conciencia sobre la digitalización y ABDM entre jugadores pequeños y resistencia al cambio debido a la percepción de la insuficiencia de beneficios financieros proporcionados por las autoridades regulatorias. 

La adopción de la ABDM y la digitalización en el sector de la salud, especialmente para los centros de diagnóstico en India, enfrenta desafíos y ofrece beneficios significativos. Si bien los grandes actores en diagnóstico muestran menos resistencia a la adopción de ABDM debido a la digitalización existente, aún existen preocupaciones que deben abordarse. Los pacientes expresan inquietudes sobre compartir su información confidencial de salud debido a temores sobre posibles violaciones de datos y mal uso, derivados de una falta de comprensión sobre la gestión segura de datos y la importancia del consentimiento. Además, hay oportunidades limitadas para que los pacientes utilicen sus IDs de ABHA, dado que los proveedores de atención médica no han adoptado ampliamente ABDM, disminuyendo la participación y comprensión de los pacientes sobre el funcionamiento del sistema. Sin embargo, los numerosos beneficios de la digitalización y la adopción de ABDM para los proveedores de salud son destacados en el texto. Estos incluyen acceso a grupos de pacientes más amplios más allá de las limitaciones geográficas, una ventaja competitiva y una mejor experiencia del paciente a través de servicios digitales, robustez mejorada para el futuro, eficiencia monetaria y operativa a través de procesos simplificados, toma de decisiones basada en datos, oportunidades de innovación e investigación, experiencias digitales holísticas y capacidades de atención preventiva. La digitalización de la salud es considerada esencial, debido a que la industria se está moviendo hacia la digitalización y la atención médica ya no será una excepción. En un mismo sentido, la adopción de soluciones de la ABDM y la digitalización ofrece beneficios significativos para los proveedores de atención médica privados en India. Tecnologías emergentes como telemedicina, inteligencia artificial basada en la nube y análisis de datos podrían agregar un 3%-6% a la línea de fondo del proveedor, con un período de recuperación de 18-36 meses. Las soluciones integradas de ABDM hacen que la digitalización sea factible, reduciendo el CAPEX hasta en un 60% y el OPEX en un 20%-40% en comparación con sistemas en las instalaciones. Los grandes proveedores que utilizan sistemas compatibles con ABDM desde el principio pueden capturar más del 80% de los beneficios de la digitalización con una reducción del 60% en el CAPEX. La digitalización no es solo una actualización tecnológica, sino un cambio fundamental en cómo se entrega, experimenta y gestiona la atención médica. Se sugieren casos de uso de ABDM para hospitales y proveedores de diagnóstico, incluida la gobernanza digital de dispositivos de ultrasonido, toma de decisiones basada en datos, atención preventiva y gestión de la salud de la población.  

Siendo así, la digitalización permite a los proveedores cumplir con regulaciones, mantener registros de salud digitales y garantizar el cumplimiento de estándares de privacidad y seguridad de manera más eficiente. Adicionalmente, la ABDM desempeña un papel clave en el avance de la transformación digital en el sector de la salud en India. Destaca tres áreas clave donde ABDM puede tener un impacto significativo: optimización de la entrega de atención médica, mejora de los procesos de donación y trasplante de órganos, y mejora de los servicios de telemedicina. Para acelerar la adopción de salud digital en el sector privado, el reporte destaca cuatro imperativos clave: participación efectiva entre formuladores de políticas y proveedores de salud, directrices claras sobre arquitectura e interoperabilidad de datos, incentivos tangibles para jugadores del sector privado, y un proceso optimizado para aprobaciones técnicas. En definitiva, el informe concluye que la adopción de la ABDM y la digitalización en el sector de la salud en India ofrecen beneficios significativos, incluida una mejor eficiencia operativa, acceso ampliado a pacientes, toma de decisiones basada en datos y oportunidades de innovación. Sin embargo, existen desafíos importantes como la falta de conciencia, preocupaciones sobre seguridad de datos y resistencia al cambio en algunos sectores. Se enfatiza la necesidad de una colaboración efectiva entre formuladores de políticas, proveedores de salud y proveedores tecnológicos, junto con incentivos tangibles y directrices claras para impulsar la adopción de soluciones de salud digital, especialmente en el sector privado. La digitalización no solo es una actualización tecnológica, sino un cambio fundamental en la forma en que se entrega y gestiona la atención médica, con ABDM desempeñando un papel clave en esta transformación. Para lograr una adopción más amplia y efectiva se deben superar las barreras identificadas y avanzar hacia un ecosistema de salud digital sólido y proactivo en India.