La inteligencia artificial se ha convertido en un motor de transformación económica a nivel global, aunque América Latina muestra un rezago significativo en inversión y capacidades laborales frente a otras regiones. El gasto en IA en 2023 alcanzó apenas 2,6 mil millones de dólares, lo que representa solo el 1,56% de la demanda mundial, a pesar de que la región concentra cerca del 6,3% del PIB global. Esta brecha refleja una falta de dinamismo en la adopción tecnológica y evidencia que la región invierte muy por debajo de lo que correspondería según su peso económico. Mientras Estados Unidos y Asia-Pacífico lideran con cifras exponencialmente mayores, América Latina se mantiene en niveles similares a los de Medio Oriente y África, lo que plantea un desafío estructural para aprovechar las oportunidades de productividad que ofrece la IA.

Dentro de la región, Brasil y México concentran la mayor parte del gasto, aunque Chile destaca por su intensidad relativa, superando a economías más grandes como Argentina y Colombia gracias a su mayor nivel de digitalización. Este patrón confirma que la adopción de IA está estrechamente vinculada al grado de desarrollo digital y a la capacidad de generar ecosistemas tecnológicos robustos. Sin embargo, la falta de inversión sostenida limita el impacto agregado en la economía regional. Los modelos econométricos muestran que un aumento del 1% en el gasto en IA se asocia con un incremento del 0,036% en el PIB, principalmente a través de la mejora en la productividad del trabajo calificado. Este hallazgo revela que la IA potencia a los trabajadores con formación terciaria, pero no se observa aún un efecto claro sobre la productividad del capital físico, lo que sugiere que la tecnología se orienta más hacia la eficiencia laboral que hacia la optimización de activos.

La incorporación de la IA generativa refuerza esta tendencia, dado que contribuye de manera significativa a incrementar la productividad del trabajo en períodos recientes. Sin embargo, este efecto positivo también plantea riesgos de sustitución del trabajo no calificado, lo que podría profundizar desigualdades laborales si no se implementan políticas de educación y capacitación adecuadas. La región enfrenta así un dilema: aprovechar la IA para dinamizar la productividad y el crecimiento, mientras se mitigan los impactos sociales derivados de la automatización y la sustitución de tareas. En este sentido, la falta de capital humano especializado y la baja proporción de población con educación terciaria se convierten en obstáculos para que la IA tenga un impacto más amplio en la economía.

Las simulaciones realizadas muestran que Brasil y México lideran el impacto económico anualizado de la IA, con cifras cercanas a los 5 mil millones de dólares, mientras que Argentina, Chile, Colombia y Perú registran valores mucho más modestos. Este contraste refleja tanto la escala de las economías como la intensidad de la inversión en IA. Para que la región pueda cerrar la brecha, se requiere un despliegue agresivo de políticas públicas orientadas a la acumulación de capital intangible: capacitación de empleados y gerentes, desarrollo de casos de uso sectoriales y asesoramiento para la reingeniería de procesos de negocio. Además, es necesario impulsar centros tecnológicos especializados que promuevan la adopción de IA en pequeñas y medianas empresas, donde la falta de recursos limita la incorporación de estas herramientas. En conclusión, la inteligencia artificial ofrece un potencial considerable para transformar la economía latinoamericana, pero su impacto dependerá de la capacidad de los países para invertir en formación, digitalización e infraestructura tecnológica, asegurando que la productividad se traduzca en crecimiento inclusivo y sostenible.

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