La expansión de la inteligencia artificial está modificando las relaciones entre tecnología, economía, instituciones y poder, al mismo tiempo que incrementa la dependencia de países frente a infraestructuras y empresas tecnológicas concentradas. En este contexto, la soberanía digital no puede entenderse como autosuficiencia tecnológica ni como aislamiento frente a los mercados internacionales. Por el contrario, implica desarrollar capacidad para influir, gobernar y utilizar tecnologías digitales y sistemas de IA manteniendo capacidad de decisión y libertad de elección. Esta perspectiva adquiere especial importancia para economías emergentes, donde reproducir todo el ecosistema tecnológico resulta poco realista debido a las elevadas necesidades de capital, infraestructura, talento y conocimiento especializado. Además, la concentración de la economía mundial de IA en pocos actores limita las posibilidades de entrada y aumenta riesgos relacionados con dependencia tecnológica, acceso a computación, ciberseguridad, infraestructura en la nube y control sobre datos y modelos. Por ello, la soberanía digital cooperativa propone organizar la interdependencia mediante cooperación internacional, diversificación, interoperabilidad y desarrollo selectivo de capacidades nacionales.

A partir de esta concepción, la capacidad de un país para desarrollar y gobernar inteligencia artificial depende de un ecosistema compuesto por múltiples habilitadores interdependientes. Estos incluyen datos y gobernanza de datos; ecosistemas de software, modelos de IA y capacidades de código abierto; infraestructura de cómputo, semiconductores y nube; conectividad significativa; disponibilidad de energía e infraestructura eléctrica resiliente; capital humano, investigación y ecosistemas científicos; ciberseguridad y ciberresiliencia; marcos regulatorios basados en riesgos; resiliencia cognitivo-informacional; financiación; capacidades industriales y cadenas de suministro; y estandarización técnica e interoperabilidad. Estas dimensiones pueden organizarse en cuatro grandes categorías: activos digitales, infraestructura fundamental, capacidad productiva, y seguridad y protección. Además, su interdependencia impide tratarlas como políticas aisladas. El acceso a datos de calidad permite entrenar y adaptar sistemas de IA, mientras la disponibilidad de cómputo, semiconductores, conectividad y energía condiciona su desarrollo. Del mismo modo, el talento especializado, la investigación y las capacidades institucionales determinan la posibilidad de utilizar estas infraestructuras de manera autónoma y responsable.

Asimismo, la concentración de la infraestructura de IA introduce restricciones adicionales. Los grandes proveedores de nube, fabricantes de semiconductores y desarrolladores de modelos concentran capacidades que generan barreras de entrada y costos de sustitución elevados. Por tanto, depender de modelos cerrados o de proveedores externos para servicios públicos y funciones críticas puede limitar la capacidad estatal para inspeccionar, modificar o reemplazar tecnologías esenciales. Frente a ello, los modelos con pesos abiertos, los ecosistemas de código abierto y las infraestructuras digitales públicas pueden reducir determinadas barreras de entrada, facilitar la adaptación tecnológica y ampliar las posibilidades de innovación local. Sin embargo, la apertura por sí sola no elimina las dependencias, debido a que el control puede permanecer concentrado en capas como computación, semiconductores, datos, infraestructura física o canales de distribución. De manera similar, las infraestructuras digitales públicas pueden fortalecer la inclusión y la interoperabilidad, pero también reproducir dependencias si se sustentan en proveedores extranjeros de nube, hardware o mantenimiento. Por esta razón, la estrategia debe evaluar las dependencias presentes en cada capa tecnológica y no únicamente la apertura formal de las herramientas utilizadas.

La propuesta plantea una transición desde una aspiración general de soberanía hacia una priorización estratégica basada en las capacidades reales de cada país. Esto supone identificar aquellos segmentos donde resulta viable construir capacidades nacionales y diferenciarlos de aquellos donde la cooperación, la diversificación o el intercambio de infraestructura ofrecen mejores resultados. En este marco, pueden utilizarse mecanismos como adquisiciones conjuntas, investigación colaborativa, infraestructura compartida, estándares interoperables, cooperación en ciberseguridad y marcos regulatorios compatibles. Además, la capacidad institucional debe acompañar las inversiones tecnológicas mediante educación, investigación, regulación, desarrollo industrial y fortalecimiento administrativo. El objetivo no consiste en eliminar toda dependencia externa, sino en convertir dependencias concentradas y vulnerables en formas de interdependencia diversificadas y gobernables. Así, la soberanía digital cooperativa articula autonomía selectiva, apertura estratégica y cooperación internacional para fortalecer la resiliencia tecnológica, ampliar la capacidad de decisión y permitir que los países participen de manera más activa en la evolución de los ecosistemas digitales y de inteligencia artificial.

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https://dco.org/cooperation-digital-sovereignty-and-atrificial-intelligence/

https://dco.org/wp-content/uploads/2026/08/DCO-Report-Cooperative-Digital-Sovereignty-and-Artificial-Intelligence_Single-_FINAL_.pdf