McKinsey & Company presenta, a través de la socia sénior Brooke Weddle, un análisis sobre por qué la mayoría de las organizaciones despliega casos de uso de inteligencia artificial pero pocas logran escalar la adopción. El trabajo forma parte de la serie de reflexiones derivadas del libro Rewired y se basa en observaciones de empresas de industrias avanzadas, tecnología, consumo y salud. Las organizaciones que logran transformar su desempeño con inteligencia artificial concentran sus esfuerzos en solo uno a tres dominios de negocio, en lugar de dispersar la experimentación en múltiples frentes. Ese enfoque marca la diferencia entre compañías que solo acumulan pilotos aislados y aquellas que capturan valor financiero medible en sus operaciones.

McKinsey describe la necesidad de un centro nervioso organizacional, una combinación de liderazgo de negocio, finanzas, recursos humanos, tecnología y operaciones que coordine el aprendizaje entre equipos. Ese mecanismo evita tanto el caos de la adopción descentralizada como la rigidez de un control totalmente centralizado, dos extremos que frenan el avance real. La firma advierte que las personas están expuestas hoy a cerca de 10.000 mensajes diarios, lo que obliga a que la adopción de inteligencia artificial compita por atención en el trabajo cotidiano. Por eso, el liderazgo debe crear espacios de aprendizaje seguros, donde se documenten tanto los aciertos como los fracasos de cada experimento con la tecnología.

El mensaje final de McKinsey es que una transformación de inteligencia artificial es, ante todo, una transformación de personas, procesos y cultura organizacional, no solo de infraestructura tecnológica. Para las empresas de energía que impulsan mantenimiento predictivo, atención al cliente y optimización de redes con inteligencia artificial, este enfoque evita el riesgo de multiplicar pilotos sin traducirlos en ahorro operativo real. En Colombia, donde varias empresas del sector ya prueban modelos de inteligencia artificial, priorizar pocos dominios con métricas claras puede acelerar resultados medibles antes de ampliar la inversión a otras áreas del negocio.

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https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/rewired-takes-practical-people-lessons-for-scaling-ai-adoption