El informe de Boston Consulting Group examina un fenómeno de creciente relevancia para los sistemas eléctricos: cómo el desarrollo acelerado de centros de datos para inteligencia artificial, con demanda de cómputo global que se proyecta duplicar hacia 2030, puede diseñarse de forma que fortalezca la red eléctrica en lugar de tensionarla. El documento parte de una premisa poco convencional: el crecimiento de carga no es en sí mismo un problema para la asequibilidad eléctrica, sino una oportunidad para distribuir costos fijos entre más usuarios, siempre que ese crecimiento se gestione con el diseño correcto de conexión y operación. El análisis identifica cuatro palancas que determinan si un centro de datos resulta «grid-positive»: la ubicación de la conexión en zonas con margen de red o excedente de generación; el diseño de la conexión, priorizando acceso no firme que evita esperar años por capacidad garantizada a cambio de aceptar restricciones en horas de estrés del sistema; la flexibilidad operativa del cómputo, moviendo cargas en el tiempo o el espacio según las condiciones de la red; y la instalación de activos detrás del medidor, como baterías, generación a gas o renovables en sitio, que permiten sostener la operación bajo conexiones no firmes.

Metodológicamente, BCG construye un modelo de optimización que combina flexibilidad de carga, activos detrás del medidor y acceso firme o no firme a la red, para determinar la combinación de menor costo capaz de atender la demanda de cómputo bajo distintas condiciones de mercado y de red. El modelo se aplica a cinco mercados del noroeste de Europa, Bélgica, Reino Unido, Países Bajos, Francia y Alemania, en la ventana de inversión 2030-2035, diferenciando entre cargas orientadas a entrenamiento, inferencia y cómputo en la nube.

Entre los hallazgos principales, el estudio muestra que una conexión no firme puede reducir el tiempo de energización de un rango de cinco a diez años hasta dos a cuatro años, al evitar la necesidad de refuerzos mayores de red. Sin mitigación, una conexión con 50% de capacidad no firme podría dejar hasta 8% de la demanda anual de cómputo sin atender, pero la combinación de flexibilidad operativa y activos propios puede reducir esa brecha entre 20% y 60%, dependiendo del tipo de instalación. El documento cuantifica también el valor sistémico agregado: entre 1.500 y 3.000 millones de dólares de valor presente neto por gigavatio de centro de datos grid-positive, derivado de mayor utilización de la red existente, que reduce tarifas por usuario, y de generación y refuerzos de red evitados frente a un centro de datos con conexión firme tradicional. El informe reconoce también que este modelo implica costos adicionales de suministro eléctrico para el propio centro de datos, entre 70% y 230% más frente a un escenario firme en el caso extremo de operación fuera de red, aunque sostiene que, en los casos estudiados, el beneficio de energizar años antes compensa ese costo adicional. El documento identifica limitaciones prácticas relevantes: no todas las cargas de cómputo pueden desplazarse en el tiempo, la inferencia en tiempo real exige proximidad al usuario final, y bajo las reglas de conexión vigentes en muchos mercados, los centros de datos conservan el derecho a esperar por conexión firme donde prefieran ubicarse, lo que limita la materialización espontánea del modelo sin señales regulatorias o comerciales claras.

Para el sector eléctrico colombiano y la alianza estratégica de redes inteligentes, el valor de este informe radica en su propuesta de un marco de conexión flexible replicable para cargas de gran escala, un tema de creciente relevancia ante el crecimiento esperado de centros de datos e infraestructura digital en el país. El énfasis en ubicación estratégica, conexiones no firmes, flexibilidad operativa y activos detrás del medidor ofrece elementos concretos para el diseño de esquemas regulatorios y comerciales que permitan conectar grandes cargas industriales de forma más rápida, sin comprometer la confiabilidad ni encarecer las tarifas de los demás usuarios del sistema.

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https://web-assets.bcg.com/a8/be/6c694aa3437580c127126612d35b/powering-ai-through-grid-positive-data-centers-r4.pdf