La inteligencia artificial está transformando la forma en que las personas acceden a servicios, información, educación, salud y oportunidades económicas. Sin embargo, el desarrollo de estas tecnologías continúa concentrándose en un número reducido de idiomas que cuentan con abundantes recursos digitales, grandes volúmenes de datos y elevados niveles de inversión. Esta situación genera una brecha creciente entre los idiomas ampliamente representados y aquellos que permanecen escasamente incorporados en los sistemas digitales. Como consecuencia, millones de personas enfrentan limitaciones para acceder a soluciones basadas en inteligencia artificial que respondan adecuadamente a sus contextos lingüísticos y culturales. El informe plantea que esta exclusión no constituye únicamente un problema tecnológico, sino también un desafío de desarrollo que puede ampliar desigualdades existentes si no se adoptan medidas específicas para fortalecer la inclusión lingüística. 

El documento propone analizar este reto mediante una cadena de valor que conecta la recopilación de datos, su organización y validación, el entrenamiento de modelos, el despliegue de aplicaciones y la generación de beneficios sostenibles para las comunidades. Según esta aproximación, los avances obtenidos en una etapa dependen directamente de las condiciones existentes en las demás. La ausencia de mecanismos adecuados de gobernanza, infraestructura compartida, financiamiento, capacidades técnicas o vías de implementación puede impedir que iniciativas prometedoras evolucionen hacia soluciones efectivamente utilizadas por la población. En consecuencia, el análisis desplaza la atención desde los modelos tecnológicos hacia los ecosistemas institucionales necesarios para facilitar una adopción exitosa. 

Uno de los principales hallazgos es que muchas estrategias nacionales de inteligencia artificial enfrentan obstáculos similares independientemente de su nivel de desarrollo económico. Entre ellos destacan la fragmentación institucional, la falta de mecanismos para liberar y aprovechar datos públicos, las limitaciones de los sistemas de contratación pública, la ausencia de modelos sostenibles para desplegar soluciones a gran escala y la escasez de mecanismos de seguimiento y rendición de cuentas. Estas barreras dificultan la construcción de capacidades locales y favorecen situaciones en las cuales los beneficios económicos generados por los recursos lingüísticos terminan concentrándose fuera de las comunidades que contribuyeron a producirlos. 

El informe también enfatiza la necesidad de establecer modelos de intercambio justo que reconozcan el valor de las contribuciones realizadas por comunidades, hablantes y custodios de conocimientos culturales. La sostenibilidad de los ecosistemas digitales dependerá de que los beneficios derivados de la utilización de datos lingüísticos y culturales puedan retornar de manera tangible a quienes los generan. En este sentido, se promueven enfoques basados en soberanía de datos, participación comunitaria, mecanismos de beneficio compartido y procesos de gobernanza que permitan a las comunidades mantener control sobre el uso de sus recursos culturales y lingüísticos.

Como respuesta a estos desafíos, el estudio presenta la iniciativa Every Language Matters, orientada a impulsar ecosistemas de inteligencia artificial inclusivos mediante compromisos relacionados con datos, infraestructura, capacidades, servicios públicos y rendición de cuentas. El objetivo es facilitar que los países fortalezcan su autonomía tecnológica y desarrollen soluciones adaptadas a sus contextos locales. Desde una perspectiva estratégica, el informe concluye que la diversidad lingüística y cultural debe considerarse un componente central de las políticas de inteligencia artificial, ya que constituye una condición necesaria para ampliar la participación, fortalecer la inclusión digital y garantizar que los beneficios de la transformación tecnológica lleguen efectivamente a todas las comunidades.

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https://www.undp.org/publications/introducing-data-ai-value-chain-promoting-linguistic-and-cultural-diversity-ai-diffusion