31 marzo, 2026
McKinsey sostiene que la siguiente etapa del crecimiento global podría venir menos de la innovación incremental en productos y más de nuevas arquitecturas de negocio ensayadas con intensidad en Asia. El artículo describe seis modelos transferibles que han prosperado en la región durante los últimos tres a cinco años y que comparten tres rasgos: uso intensivo de datos, personalización y confianza como motor de adopción, con la inteligencia artificial como acelerador. La consultora parte de un contexto favorable: gran escala de usuarios, alta adopción digital, colaboración público-privada e infraestructura digital compartida. Sin embargo, enfatiza que esos elementos no bastan por sí solos. Lo diferencial es la forma en que empresas de distintos sectores convierten esas condiciones en mecanismos repetibles de creación de valor que luego pueden adaptarse en otras geografías.
Los seis arquetipos cubren productos centrados en emoción, comercio impulsado por redes y creadores, microsegmentos y microproducción, economía del conocimiento como canal de adquisición, conglomerados 3.0 integrados por infraestructura digital común y plataformas nativas de inteligencia artificial. McKinsey apoya la tesis con ejemplos de alto crecimiento. Cita a Pop Mart y el ecosistema del K-pop para mostrar cómo afinidad y comunidad pueden monetizarse a gran escala; a Douyin y TikTok Shop para evidenciar que la confianza distribuida por creadores ya funciona como sistema de comercio; y a Shein y ONDC para ilustrar personalización industrializada y acceso nacional para pequeños productores. En servicios financieros, educación y salud, el artículo muestra cómo el conocimiento gratuito y las plataformas nativas de IA reducen costos de adquisición y escalan atención casi sin límites de mano de obra.
La relevancia para temas de convergencia y sostenibilidad está en que estos modelos no separan negocio, tecnología e infraestructura social. Varios descansan en identidad digital, pagos interoperables, logística, plataformas de datos y regulación habilitante, lo que exige coordinación entre empresas, Estado y ecosistemas de innovación.
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