Aunque las mejoras continuas en la eficiencia de la producción han sido históricamente una piedra angular para mantener la competitividad de las empresas globales, los medios convencionales para mejorar la productividad en la fabricación están cada vez más agotados. Por otra parte, la creciente importancia de los datos y las tecnologías de fabricación avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), ofrece nuevas vías para mejorar no sólo la eficiencia y la flexibilidad de la producción, sino también para impulsar la sostenibilidad y capacitar a la mano de obra. Muchos fabricantes ya han integrado la IA en sus operaciones. Sin embargo, la mayoría lucha por alcanzar sus objetivos relacionados con la IA. Esta carencia se debe principalmente a la inadecuación de las bases organizativas y tecnológicas, que son esenciales para ampliar las soluciones de IA a todas las redes de producción. Al mismo tiempo, la IA sigue evolucionando sin cesar, con innovaciones como la IA generativa que surgen con regularidad. El objetivo del informe es apoyar a los fabricantes en su viaje hacia la IA, asegurándose de que aprovechan todo el potencial de la IA en la fabricación y las cadenas de suministro. Este libro blanco profundiza en los hallazgos de la iniciativa durante el último año, derivados de las consultas con una comunidad de fabricantes líderes, innovadores tecnológicos y expertos académicos. Ofrece una visión del estado actual de la adopción de la IA en las operaciones industriales y arroja luz sobre los avances recientes en este campo. La pieza central del documento es una guía destinada a ayudar a las empresas manufactureras a aprovechar continuamente todo el valor de la IA a medida que evoluciona la tecnología. La guía destaca las consideraciones y pasos cruciales del viaje de la IA, desde la definición de los objetivos generales de la IA en las operaciones hasta la identificación, creación y ampliación de las aplicaciones pertinentes y las bases necesarias para garantizar que se mantienen a la vanguardia de las innovaciones de la IA. Confiamos en que este libro blanco y esta guía contribuyan significativamente a los esfuerzos para desplegar la IA en las operaciones industriales, ayudando a los fabricantes a navegar por su transformación de la IA para alcanzar las próximas fronteras de la productividad, la agilidad, la sostenibilidad y el compromiso de la mano de obra. Las empresas manufactureras operan en un entorno cada vez más complejo marcado por las crecientes presiones económicas, el imperativo de la sostenibilidad, la necesidad de resiliencia y el aumento de los retos de capacidad, junto con la escasez de talento. Las tecnologías de fabricación avanzadas, incluida la IA, tienen un papel fundamental a la hora de permitir a las empresas superar estos retos y aprovechar nuevas fuentes de valor. Según un estudio global de BCG sobre la IA en las operaciones industriales a partir de 2023, estas tecnologías permiten mejoras de la productividad de más del 20%. Conscientes de la oportunidad, alrededor del 90% de las empresas de diversos sectores están tratando de incorporar la IA a sus operaciones. Sin embargo, esto contrasta con el hecho de que solo una de cada seis de estas empresas ha alcanzado sus objetivos relacionados con la IA hasta la fecha. Este déficit se atribuye principalmente a la falta de requisitos previos fundamentales, tanto desde el punto de vista organizativo como tecnológico.
Aunque la mayoría de las empresas industriales luchan por aprovechar todo el potencial de la IA, la tecnología sigue evolucionando. Innovaciones como la IA generativa presentan oportunidades adicionales para reinventar determinados procesos operativos y transformar la forma en que los empleados trabajan en las plantas. Por ejemplo, a través de la IA generativa es posible proporcionar a los empleados plataformas de preguntas y respuestas o dar instrucciones de trabajo detalladas para incidentes de mantenimiento específicos, incluyendo visualizaciones, las piezas de repuesto necesarias y otra información esencial. Estas capacidades siguen estando en gran medida sin explotar, pero pueden adoptarse con éxito con el enfoque de implementación adecuado. Para apoyar a las empresas manufactureras en su viaje hacia la IA, el Centro de Fabricación Avanzada y Cadenas de Suministro del Foro Económico Mundial -en colaboración con BCG y una comunidad de ejecutivos de operaciones y tecnología, así como expertos académicos- ha desarrollado conjuntamente una guía para aprovechar la revolución de la IA en las operaciones industriales. Esta guía se basa en los conocimientos adquiridos mediante la exploración del potencial sin explotar de la IA en las operaciones industriales y la variedad de aplicaciones de IA que los fabricantes despliegan actualmente. El entorno operativo de las empresas manufactureras se ha vuelto cada vez más complejo, caracterizado por la presión económica, el imperativo de la sostenibilidad, la necesidad de operaciones ágiles y los retos de capacidad exacerbados por la escasez de talento. Las tecnologías avanzadas de fabricación, como la IA, pueden ayudar a los fabricantes a abordar esta complejidad y desbloquear la próxima ola de valor a través de mejoras en la productividad, mayor flexibilidad de la producción y apoyo a la mano de obra, entre otros beneficios. Viendo las oportunidades, los principales fabricantes están explorando cómo implementar estas tecnologías. La adopción de tecnologías de IA como el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) ha facilitado un cambio de los sistemas deterministas y basados en reglas tradicionales a la automatización probabilística y orientada a objetivos.
El informe ofrece una guía exhaustiva sobre la aplicación de la inteligencia artificial en operaciones industriales. El documento aborda la creciente importancia de la IA en la optimización de procesos, la gestión de la cadena de suministro y la toma de decisiones. Proporciona información detallada sobre cómo las empresas pueden adoptar e implementar con éxito soluciones de IA, destacando sus beneficios en términos de eficiencia, calidad y costos. Además, se analizan casos de estudio y mejores prácticas, lo que lo convierte en una valiosa referencia para cualquier organización que busque aprovechar plenamente la revolución de la IA en sus operaciones industriales.
Para leer más ingrese a:
https://www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_the_AI_Revolution_in_Industrial_Operations_2023.pdf









