CIGRE presenta un caso aplicado en Italia que aborda uno de los problemas más sensibles de la transición eléctrica: cómo coordinar al operador de transmisión y al operador de distribución cuando la flexibilidad disponible se encuentra cada vez más aguas abajo, en recursos energéticos distribuidos conectados a redes de media y baja tensión. El artículo parte de un diagnóstico claro. El sistema fue concebido con flujos unidireccionales y una gestión vertical, pero la descarbonización y la penetración creciente de recursos distribuidos están alterando esa lógica y dificultando la superación de restricciones técnicas. Aun así, fotovoltaicos, eólicos, cogeneración, puntos de carga con vehículo a red y baterías podrían prestar servicios al sistema si se agregan de forma adecuada y si existe una coordinación efectiva entre ambas capas operativas.
El aporte principal del trabajo, desarrollado con participación de Terna y Unareti, es un modelo sencillo de coordinación que permite resolver restricciones sin intercambiar información sensible. Además, introduce una metodología para analizar flexibilidad agregada distribuida según curvas de capacidad aguas abajo de subestaciones primarias del operador de distribución, con utilidad para la planeación de corto y mediano plazo. El algoritmo accede a una base limitada de datos no sensibles y, mediante enfoques estadísticos, estima la flexibilidad disponible en cada subestación primaria. Esa estimación luego se usa para estudiar la disponibilidad de flexibilidad en el área de Milán bajo un escenario de mediano plazo. El texto también resume los retos de coordinación: balance del sistema, mayor complejidad por comportamiento estocástico de renovables y gestión de congestión en topologías más malladas de alta tensión frente a redes radiales de menor tensión. La importancia del caso está en que no se queda en redes de prueba, sino que trabaja sobre una red real. Para operadores, reguladores y planificadores, el mensaje es que la coordinación TSO-DSO puede avanzar sin exigir cesión plena de datos sensibles, siempre que existan metodologías robustas para mapear capacidad flexible aguas abajo.
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