Accelerating Sustainability Outcomes with Advanced Analytics

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Dirigir una operación sostenible ya no es una opción para los fabricantes de procesos, ahora es un imperativo estratégico global. En 2015, las Naciones Unidas definieron sus Objetivos de Desarrollo Sostenible, un plan para un futuro sostenible que insta a todos los países a actuar hacia un cambio sostenible mediante la consecución de 17 objetivos compartidos. Estos objetivos, entre los que se incluyen el agua limpia y el saneamiento, la energía asequible y limpia, el consumo y la producción responsables y la acción por el clima, estimularon un renovado interés en la sostenibilidad por parte del sector manufacturero, reconociendo su obligación moral, social y económica no solo de abordar la sostenibilidad como un objetivo corporativo de primer orden, sino de realizar las inversiones necesarias para garantizar un funcionamiento sostenible. Además, en 2022, se propuso la «norma del emisor», que obligaría a todas las empresas públicas a revelar datos financieros específicos relacionados con el clima y perspectivas de las emisiones de gases de efecto invernadero, incluidas aquellas de las que son directamente responsables y las emitidas por sus cadenas de suministro y productos. Más tarde ese mismo año, la SEC propuso también la norma del inversor, que exigiría a los fondos y empresas centrados en ESG ampliar sus revelaciones sobre el clima más allá de la materialidad. Aunque las tendencias gubernamentales y normativas pueden estar impulsando el cambio hacia la sostenibilidad, la mejora de los indicadores clave de rendimiento (KPI) proporcionará múltiples beneficios a los fabricantes de procesos cuando se unan al movimiento. El progreso cuantificable hacia estos KPI proporcionará un mejor acceso al capital para nuevas inversiones, junto con un funcionamiento más eficiente y respetuoso con el clima. El uso eficiente de las materias primas, que se traduce en menos residuos y un menor consumo de energía, supone un importante ahorro de costos. Las prácticas sostenibles también mejoran la reputación de una empresa, dándole una ventaja competitiva en el mercado.

A pesar de estos beneficios potenciales, conseguir un funcionamiento sostenible es todo un reto si no se cuenta con un plan de acción tangible. Aunque los operadores responsables desean mejorar, muchos carecen de los medios necesarios para realizar evaluaciones comparativas y un seguimiento eficaz de los progresos. Afortunadamente, los fabricantes de procesos pueden aprovechar ahora las modernas soluciones analíticas avanzadas para conocer mejor sus indicadores medioambientales clave e impulsar un progreso cuantificable hacia sus objetivos. El primer paso para obtener esta información es acceder a los datos. Desde datos de equipos y procesos hasta datos de calidad e inventario, los fabricantes de procesos disponen de una gran variedad de fuentes de datos. A menudo, esta información se almacena en diferentes bases de datos alojadas en las instalaciones o en la nube, como historiadores de procesos y sistemas de gestión de activos. Los ingenieros de procesos se enfrentan a retos similares cuando se trata de acceder a datos de muchos sistemas diferentes. Por ejemplo, si un ingeniero trabaja en un centro de operaciones remoto y supervisa activos en todo el mundo en diferentes plantas, cada planta puede tener un historiador de datos diferente con diferentes convenciones de nomenclatura para los sensores IoT. Además, cada uno de estos historiadores puede tener diferentes mecanismos para extraer esos datos y convertirlos en un formato que pueda utilizarse eficazmente para el análisis. Identificar oportunidades de mejora medioambiental es un paso necesario hacia el cambio y requiere crear KPI relacionados con la sostenibilidad. Pero las organizaciones no pueden mejorar lo que no miden. Sin una solución moderna para calcular, visualizar y validar los datos de los procesos, las organizaciones se ven obligadas a utilizar hojas de cálculo para el análisis, lo que lleva mucho tiempo, es engorroso y propenso a errores manuales, lo que impide un análisis en profundidad de los amplios procesos empresariales necesarios para aumentar la eficiencia y la rentabilidad.

El informe describe cómo las herramientas y técnicas de análisis avanzados, como el análisis de datos en tiempo real, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pueden ayudar a las organizaciones a identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas para mejorar su rendimiento ambiental.

También se destacan varios casos de estudio en los que se han utilizado análisis avanzados para lograr resultados sostenibles. Estos casos de estudio abarcan áreas como la eficiencia energética, la gestión de residuos, la reducción de emisiones y la optimización de la cadena de suministro. El informe concluye resaltando que el uso de análisis avanzados puede proporcionar a las organizaciones una ventaja competitiva al mejorar su desempeño ambiental y contribuir a la sostenibilidad a largo plazo. También destaca la necesidad de una colaboración continua entre los sectores público y privado para impulsar la adopción y el desarrollo de soluciones de análisis avanzados en el ámbito de la sostenibilidad. En resumen, el informe destaca cómo el uso de análisis avanzados puede acelerar los resultados de sostenibilidad al aprovechar los datos para tomar decisiones informadas y optimizar las operaciones en diversos sectores industriales.

Para leer más ingrese a:

https://www.smartindustry.com/home/whitepaper/33003144/accelerating-sustainability-outcomes-with-advanced-analytics  

https://creative.endeavorb2b.com/ClientMarketing/manu/2023/Seeq-White-Paper-2.pdf?oly_id=%%0.2.110%%  

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