La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para transformar la atención médica, haciéndola más eficiente, equitativa y segura. Hay cientos de herramientas basadas en IA disponibles en el mercado hoy en día, pero pocas se adoptan en la práctica clínica debido a las numerosas barreras y desafíos. En este libro blanco presentamos consideraciones para ayudar a facilitar la adopción segura y generalizada de herramientas basadas en la IA en la atención médica. Por lo tanto, esperamos que el documento técnico ayude a las partes interesadas a llevar las herramientas basadas en la IA de la investigación y el desarrollo a la práctica clínica.

La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para transformar la asistencia sanitaria, haciéndola más eficiente, equitativa y segura. Existen cientos de herramientas basadas en IA disponibles en el mercado hoy en día, pero pocas se adoptan en la práctica clínica debido a numerosas barreras y desafíos. DNV cree en el valor que la IA puede aportar a la asistencia sanitaria. Como empresa de gestión y aseguramiento de riesgos, también comprende los riesgos asociados a la adopción de la IA. Se ha escrito este libro blanco para ayudar a hacer frente a las barreras y desafíos actuales, ofreciendo consideraciones para los adoptantes de la IA al planificar la adopción de herramientas basadas en la IA en su entorno sanitario. Las consideraciones se han agrupado en ocho temas:(i) legal y regulatorio, (ii) datos, (iii) algoritmo, (iv) integración, (v) liderazgo y gobernanza, (vi) adquisiciones y económico, (vii) cultura y aceptación de la IA, y (viii) competencia y alfabetización. Se describen en los capítulos 6 a 13 y están dirigidos a quienes adoptan la IA. Entre los adoptadores se incluyen los usuarios y compradores de herramientas basadas en IA, como administradores sanitarios (por ejemplo, responsables de la toma de decisiones, dirección de hospitales, autoridades sanitarias), clínicos (por ejemplo, médicos y enfermeras), investigadores y otro personal sanitario (por ejemplo, especialistas en adquisiciones, asuntos jurídicos e informática). Creemos que, a medida que se aborden y superen los obstáculos y retos que dificultan la adopción de la IA, ésta tendrá inevitablemente un impacto duradero en la mejora de la asistencia sanitaria para todos. El interés por el uso de la IA en la atención sanitaria crece a medida que el volumen de datos sanitarios empieza a superar la capacidad de los médicos para analizarlos y los desarrolladores de IA buscan soluciones eficaces. Cada día salen al mercado nuevos productos y herramientas, pero pocos de ellos logran trascender el ámbito de la investigación para llegar a la práctica clínica, donde pueden ayudar a los pacientes. Se busca conocer los factores que impiden o limitan la adopción de herramientas basadas en IA y cómo superarlos. En este libro blanco se presentan consideraciones para facilitar la adopción segura y generalizada de herramientas basadas en IA en la atención sanitaria.

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https://www.dnv.com/Publications/how-do-i-turn-this-on-what-to-consider-when-adopting-ai-based-tools-into-clinical-practice-237225