Aunque la inteligencia artificial (IA) ha sido un área de investigación formalizada desde mediados del siglo XX, los recientes avances aparentemente rápidos en inteligencia artificial generativa (IA gen) han creado un nuevo nivel de interés e inversión. Aunque es difícil decir cuándo exactamente la incorporación de las capacidades de la IA gen dentro de las organizaciones de operadores creará un retorno claro y cuantificable de la inversión, está claro que las empresas de todo tipo, incluidos los operadores, van a explorar y gastar en IA gen en busca de cualquier eficiencia que se pueda obtener. El aumento del interés por la IA de última generación se produce en un momento en el que muchos operadores están aplicando estrategias de reducción de costos, dado que la 5G todavía tiene que generar nuevos ingresos por servicios más allá de lo que en realidad son aumentos de precios en las suscripciones de los consumidores. La próxima fase de la 5G se centra en el paso a la 5G autónoma, marcada por un núcleo nativo en la nube y la distribución de la computación en la nube al borde de la red. En conjunto, se espera que esto permita a los operadores prestar servicios más significativos a nuevas cuentas empresariales de una manera menos manual. Si se observa la intersección de 5G, IA, computación en el borde e Internet de las cosas, surge una imagen de toma de decisiones automatizada y en tiempo real para un número creciente de casos de uso en industrias verticales. Se prevé una tasa de crecimiento anual constante de más del 20% para el mercado de la inteligencia artificial en los bordes de aquí a 2030, y ambos sitúan el tamaño futuro del mercado en torno a los 60.000 millones de dólares. Este informe examina por qué y cómo los operadores están poniendo a trabajar la IA de última generación, e incluye comentarios de expertos sobre los principales beneficios y riesgos de distribuir las cargas de trabajo de la IA de última generación en el extremo de la red -incluso en el dispositivo- con el fin de ofrecer nuevos servicios de alto valor al cliente, al tiempo que se obtienen eficiencias operativas. El informe destaca la necesidad de nuevas arquitecturas de red y más potencia de procesamiento para que la IA pueda desarrollar todo su potencial.

También habla de cómo los grandes modelos de lenguaje propios y específicos de cada negocio serán cada vez más importantes a medida que las empresas contextualicen sus inversiones en IA en términos de seguridad y casos de uso especializados, por ejemplo, un banco que utilice IA para calcular el riesgo de crédito o la detección de fraudes en lugar de un banco que, por alguna razón, utilice IA para generar poemas o imágenes. «Habrá una proliferación significativa de grandes modelos lingüísticos de código abierto y cerrado para usos generales y especializados, La verdadera oportunidad es volver a imaginar su organización y lo que puede llegar a ser dados los superpoderes que la IA está desatando. A lo largo de la historia de la humanidad se ha gestionado con éxito el riesgo de tecnologías potencialmente existenciales, las medidas de progreso están ligadas a las innovaciones. La IA desbloquea masivamente el poder de los datos, que es tan importante o más que Internet, los ordenadores personales, los teléfonos inteligentes, se trata de una reimaginación muy completa del negocio. El informe ha articulado una visión que habla de cómo los operadores pueden aprovechar la IA para sus propios fines y los de sus clientes, al tiempo que utilizan la infraestructura de computación distribuida para abrir aún más nuevos ingresos ofreciendo la sobrecarga de AI compute como un servicio.

El informe destaca la creciente relevancia de la inteligencia artificial (IA) en dispositivos periféricos o «en el borde» (edge en inglés), resaltando cómo esta tecnología está transformando la informática y la toma de decisiones en tiempo real. Se enfatiza cómo la IA en el borde permite aplicaciones más rápidas y eficientes al procesar datos directamente en dispositivos locales, reduciendo la dependencia de la nube. Además, el informe subraya su aplicabilidad en una amplia gama de industrias, desde la atención médica hasta la fabricación, y resalta los desafíos y consideraciones de seguridad que deben abordarse para aprovechar al máximo esta tendencia tecnológica en constante crecimiento.

Para leer más ingrese a:

https://content.rcrwireless.com/ai_on_edge_editorial_report?utm_campaign=Sponsored%20Webinars&utm_medium=email&_hsmi=270345289&_hsenc=p2ANqtz-8BIiasV7gptqFjT-YxdFJNaCt9yuiBq6vBBpoc7AmLiTI06AcK0FbT301HCq-QXR9dzWAJMcWJggYe_XZvcvTFKXYe4gnhGDKL-_ljAxviqxIlurk&utm_content=270345289&utm_source=hs_email

https://8928696.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/8928696/ARD026_A1_on_the_edge_V4.pdf