Building Resilient and Robust Clean Energy Supply Chains: Challenges and Opportunities for a Sustainable Energy Transition

La transición energética depende cada vez más de la capacidad de los gobiernos y las industrias para medir, en tiempo casi real, cómo se mueven las cadenas de suministro de tecnologías limpias. Ese es el hilo conductor del informe elaborado por el Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea, en colaboración con el grupo de expertos en investigación y desarrollo de la Agencia Internacional de Energía, que recoge las conclusiones de un taller realizado en noviembre de 2025 en Petten, Países Bajos, con participación de responsables de política pública, industria y academia.

El documento parte de una premisa clara: sin datos de calidad, granulares y oportunos, no es posible diseñar política pública basada en evidencia para un mercado de tecnologías limpias que se acerca a un billón de dólares anuales en movimiento. Frente a esa necesidad, el informe documenta un conjunto de metodologías digitales que están transformando el monitoreo de estas cadenas. Bruegel, un centro de análisis económico con sede en Bruselas, desarrolló un sistema que utiliza inteligencia artificial y un marco de grafos de conocimiento para leer miles de comunicados de prensa y noticias industriales no estructuradas, identificar automáticamente inversiones, ubicaciones de plantas y capacidades anunciadas, y vincular esa información entre sí. El sistema procesa cada texto varias veces para extraer identificadores únicos y complementa el análisis con imágenes satelitales que confirman si una planta anunciada realmente pasó de la fase de proyecto a la de construcción física.

El JRC aplicó una lógica similar al mapeo de la cadena de suministro eólica, recurriendo a una fuente de datos poco explorada hasta ahora: los certificados internacionales de tipo que exige la Comisión Electrotécnica Internacional para validar la calidad de los modelos de turbinas, y que enumeran explícitamente a los proveedores de cada componente interno. Con esta técnica fue posible analizar certificados que cubren 38% de las instalaciones eólicas de la Unión Europea entre 2022 y 2025, revelando información granular sobre el origen real de piezas críticas, como los frenos de rotor, que rara vez se producen en Europa o China. Paralelamente, la Dirección General de Mercado Interior de la Comisión Europea describió cómo debió negociar la creación de doce nuevos códigos arancelarios específicos para tecnologías limpias, ya que los códigos existentes agrupaban de manera indiferenciada componentes tecnológicamente distintos, como paneles solares y sus celdas bajo un mismo código de producción.

Estas herramientas digitales alimentan, a su vez, tableros de monitoreo como el desarrollado para el seguimiento de la Ley de Industria Net-Zero europea, que visualiza en tiempo real el estado de los proyectos de manufactura frente a la meta de cubrir 40% de la demanda interna con producción doméstica para 2030. El informe advierte, sin embargo, que la automatización tiene límites claros: la inteligencia artificial puede procesar los «trazos gruesos» de la información, pero la verificación humana sigue siendo indispensable para corregir errores, resolver inconsistencias y comunicar los resultados de manera comprensible a quienes toman decisiones. Esta misma tensión atraviesa el debate sobre estandarización internacional, ejemplificado en el desarrollo de la norma ISO 22366 sobre resiliencia energética, que busca ofrecer un lenguaje común para que gobiernos, entidades financieras y empresas evalúen de forma comparable la solidez de sus redes de suministro. Para profesionales del sector energético colombiano interesados en la aplicación de inteligencia artificial y herramientas digitales a la gestión de activos y cadenas de suministro, el informe ofrece ejemplos concretos y replicables sobre cómo transformar datos dispersos y no estructurados en información accionable para la toma de decisiones.