El desarrollo digital avanza sin cesar: las soluciones basadas en datos están conquistando los mercados, las tecnologías existentes se optimizan fundamentalmente. El informe presenta ahora los seis temas tecnológicos que serán particularmente relevantes en los próximos 18 a 24 meses. Tendencias como los nuevos enfoques de IA, la meta-nube, las estrategias de la fuerza de trabajo tecnológica del futuro, las arquitecturas descentralizadas, la cadena de bloques, la modernización del mainframe y el Metaverse abren oportunidades completamente nuevas para las empresas. El informe vuelve a mostrar el potencial innovador que se abre a las empresas debido a los nuevos desarrollos tecnológicos en los próximos años y medio a dos años. Estas tendencias se basan en factores fundamentales (las llamadas «macro fuerzas») con eficacia a largo plazo. Por un lado, se trata de las áreas temáticas de interacción, información y procesamiento de datos que siempre han sido relevantes en la historia, que forman la base del progreso técnico. Por otro lado, aspectos como la ciberseguridad, la confianza y la integración de las tecnologías en los negocios son cada vez más importantes y, sobre todo, su contribución concreta a los resultados y al crecimiento. Estas dos dimensiones, el progreso tecnológico y su implementación en la economía de mercado, se abarcan en el informe en las seis tendencias tecnológicas determinantes: confianza y transparencia en el campo de la IA, la multinube y la meta-nube, la fuerza laboral tecnológica del futuro, las arquitecturas descentralizadas y la cadena de bloques, la modernización del mainframe y el metaverse. Estas tendencias se presentan a continuación, a diferencia del estudio global, en el orden que corresponde a su importancia específicamente para Alemania. La inteligencia artificial (IA) se ha establecido durante mucho tiempo en la vida cotidiana de las empresas y los consumidores. Las herramientas y aplicaciones correspondientes están cada vez más estandarizadas, el uso y el uso de la IA se están volviendo más fáciles y rentables. En este contexto, los principales factores de éxito para el uso productivo de la IA se buscan actualmente menos en el campo de la optimización cada vez más avanzada de los algoritmos. Más bien, la atención se centra cada vez más en el grado de integración de la IA en los procesos operativos y la interacción de las personas y la inteligencia artificial.

La pregunta central es: ¿Podemos entender las decisiones de la IA y confiar en sus resultados? Una «caja negra» no transparente, como las aplicaciones de IA a menudo todavía se perciben hoy en día, no cumple con esta pretensión. Es por eso que los expertos están tratando cada vez más de aumentar la transparencia y la trazabilidad de las decisiones de IA utilizando la IA explicable y crear una inteligencia artificial confiable. Porque la fiabilidad y la productividad de las aplicaciones aumentan significativamente significativamente si los usuarios entienden mejor las bases de toma de decisiones de la IA. Con respecto al desarrollo posterior, el campo de la IA generativa y creativa también se está volviendo cada vez más relevante, como lo demuestra el ejemplo de ChatGPT, un innovador prototipo de chatbot de próxima generación, una tendencia que ya está contribuyendo a la aparición de nuevos roles en las empresas. Las diversas ventajas de la nube la han ayudado a hacer un gran avance en las empresas. Actualmente, las soluciones basadas en la nube también hacen una valiosa contribución con su eficiencia para hacer frente a los desafíos de la escasez de trabajadores cualificados. Pero hoy en día, muy pocas organizaciones encuentran todos los servicios que necesitan en un solo proveedor. Las restricciones de un «vendor Lock-in», en el que los límites de la gama de productos del proveedor obstaculizan la innovación, ahora están superando cada vez más empresas a través de entornos multinube con una variedad de proveedores de servicios. Sin embargo, esto plantea nuevas preguntas sobre la complejidad de la gestión de la nube y el costo de los servicios. Aquí es donde entra en juego el concepto de meta-cloud: por encima de las diversas plataformas de proveedores, este enfoque establece un nivel de compatibilidad que permite un control centralizado. Basado en la automatización, esto puede garantizar un acceso eficiente y uniforme a capacidades en áreas como la IA y los datos, las operaciones, la gobernanza, el desarrollo de aplicaciones y el despliegue. Se aumenta la seguridad, al mismo tiempo que se necesitan menos conocimientos especiales por los usuarios. Sin embargo, las ofertas actualmente disponibles en el mercado, como los enfoques de capa, solo proporcionan una solución limitada. En este escenario, el problema del «rebloqueo del proveedor» se plantea de nuevo.

El informe explora una serie de tendencias tecnológicas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciberseguridad, la nube híbrida, la automatización robótica de procesos, la realidad virtual y aumentada, entre otros. Para cada tendencia, el informe analiza su impacto en los negocios, las oportunidades que presenta y los desafíos que pueden surgir al adoptar estas tecnologías. Además, el informe proporciona insights sobre cómo las organizaciones pueden implementar estas tendencias tecnológicas de manera efectiva, abordando aspectos como la estrategia, la gestión del cambio, la colaboración y la inversión en habilidades y capacidades tecnológicas. El informe ofrece una visión panorámica de las tendencias tecnológicas más relevantes para el entorno empresarial actual y cómo las organizaciones pueden aprovecharlas para mejorar su rendimiento y su resiliencia. Proporciona información valiosa para líderes empresariales, profesionales de TI y cualquier persona interesada en comprender cómo las tecnologías emergentes están transformando diversos sectores y formas de trabajo.

Para leer más ingrese a:

https://www2.deloitte.com/de/de/pages/enterprise-performance/articles/tech-trends-2023.html

https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/enterprise-performance/Deloitte%20Tech-trends%202023.pdf