Este informe técnico de EPRI, publicado en junio de 2026, examina dos marcos analíticos utilizados para evaluar amenazas climáticas físicas en la planeación del sector eléctrico: el enfoque tradicional escenario-año y el enfoque emergente de Niveles de Calentamiento Global, conocido por su sigla en inglés GWL. El primero condiciona las proyecciones a trayectorias de emisión estandarizadas, las Shared Socioeconomic Pathways y las Representative Concentration Pathways, evaluadas en periodos futuros fijos, típicamente 2050 o 2075. El segundo, adoptado por el Sexto Informe de Evaluación del IPCC y por la Quinta Evaluación Nacional del Clima en Estados Unidos, condiciona los resultados a umbrales fijos de temperatura media global, como 2.0, 3.0 o 4.0 grados respecto al periodo preindustrial, con independencia del año en que cada modelo alcance ese umbral.

Este cambio traslada la pregunta de planeación de cuándo ocurrirá una amenaza hacia qué condiciones físicas existirán una vez cruzado determinado umbral de calentamiento. El estudio cobra relevancia regulatoria porque la California Public Utilities Commission emitió en agosto de 2024 una decisión que exige a las principales empresas de energía de inversión privada del estado utilizar el marco GWL en sus evaluaciones de adaptación y vulnerabilidad climática. Ante este giro, EPRI responde dos preguntas: qué tan distintos son los resultados de cada enfoque, y cuáles son sus implicaciones operativas para planeadores de transmisión, distribución y expansión de capacidad. Para responder estas preguntas, el equipo técnico construyó un análisis comparativo con ocho modelos climáticos CMIP6 regionalizados del conjunto NASA-NEX, entre ellos ACCESS-CM2, CanESM5, FGOALS-g3, GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MIROC6, MPI-ESM1-2-HR y MRI-ESM2-0, combinados con cuatro trayectorias de forzamiento SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5. Con esta base, el estudio calcula la temperatura media anual y la máxima anual para Atlanta y Toronto, comparando ventanas de veinte años bajo el enfoque escenario-año, centradas en 2035, 2060 y 2080, frente a los mismos indicadores en los umbrales GWL de 2.0, 3.0 y 4.0 grados.

Los resultados muestran que el marco GWL reduce sistemáticamente la dispersión de las proyecciones de temperatura media, en especial en horizontes de largo plazo, porque agrega simulaciones de múltiples trayectorias que convergen en un mismo nivel de calentamiento, aislando las diferencias entre modelos de las asociadas a la trayectoria de emisiones. Esta reducción de incertidumbre no se extiende a los eventos extremos: al evaluar la temperatura máxima anual, la dispersión bajo GWL resulta tan amplia como bajo el enfoque escenario-año, reflejo de que la variabilidad interna del sistema climático y los procesos regionales siguen dominando el comportamiento de los extremos térmicos. El documento complementa este análisis con una discusión cualitativa sobre fortalezas, limitaciones y aplicaciones de cada marco, sintetizada en una tabla comparativa sobre tratamiento del tiempo, dimensiones de incertidumbre y casos de uso en sistemas de potencia. El escenario-año resulta más adecuado para decisiones de dinámica intertemporal, como la planeación integrada de recursos o la programación de inversiones en horizontes de quince a treinta años, y para amenazas dependientes de la trayectoria de emisiones, como el aumento del nivel del mar o los efectos de aerosoles industriales. 

El GWL resulta más apropiado para decisiones de diseño y fortalecimiento de activos de muy larga vida útil, donde aislar la magnitud física de la amenaza importa más que precisar el momento exacto en que ocurrirá. A partir de estas conclusiones, EPRI plantea un enfoque híbrido para la planeación eléctrica, en el que los GWL sirven como herramienta primaria para establecer umbrales físicos de diseño, mientras trayectorias de emisión plausibles estiman las ventanas temporales en que dichos umbrales podrían alcanzarse. El informe cierra explorando oportunidades vinculadas a la inteligencia artificial: generación de trayectorias de emisiones que satisfagan restricciones de tiempo y condiciones socioeconómicas, emuladores climáticos de menor costo computacional para actualizar proyecciones casi en tiempo real, y procesamiento de lenguaje natural para traducir resultados probabilísticos complejos en narrativas claras para reguladores y planeadores. También anticipa el papel del próximo archivo CMIP7, vinculado a los objetivos del Acuerdo de París y a los niveles de calentamiento global. Para el sector eléctrico colombiano y las iniciativas de modernización de red, el estudio ofrece un marco técnico riguroso para incorporar criterios de resiliencia climática en la planeación de infraestructura de largo plazo, apoyando decisiones de diseño, hardening de activos y gestión regulatoria de riesgos físicos asociados al cambio climático.

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https://www.epri.com/research/products/000000003002036364