Durante años, los ejercicios de prospectiva tecnológica se han construido a partir de listados de avances considerados de forma individual, asumiendo que cada tecnología evoluciona por su propia cuenta. El informe del IEEE plantea una ruptura frente a esa lógica: sostiene que el progreso hacia 2030 estará determinado por interdependencias profundas entre sistemas que hasta hace poco se analizaban por separado. La inteligencia artificial, la infraestructura de cómputo y las redes eléctricas dejaron de ser variables independientes y ahora constituyen, en palabras del panel de expertos, un problema de primer orden que exige un enfoque integrado. Esta perspectiva se construyó a partir de talleres y encuestas realizadas por el Comité de Direcciones Futuras del IEEE, en conjunto con su Junta Asesora de la Industria, la Sociedad de Computación y otras instancias internas de la organización. 
 
El análisis evaluó 30 tecnologías bajo cinco dimensiones: probabilidad de éxito técnico, impacto sobre la humanidad, nivel de madurez, adopción de mercado y tiempo estimado hasta su comercialización amplia. Entre los resultados más relevantes está el cambio inminente en la forma en que las personas interactúan con los sistemas de inteligencia artificial, que pasará de interfaces basadas en texto a interacciones cognitivas de audio y video en un plazo de apenas dos a tres años. El estudio también aborda las tensiones que la automatización generará sobre el mercado laboral, señalando que la alfabetización en inteligencia artificial se convertirá en una habilidad básica para roles de oficina, técnicos y operativos por igual, y que el éxito de estas transformaciones dependerá tanto de la capacidad técnica como de la confianza, la seguridad y la gobernanza que acompañen su implementación. 

En el frente energético, el informe advierte sobre una tensión estructural: aunque la capacidad de generación y almacenamiento se duplicará en las economías desarrolladas en los próximos dos o tres años, las mejoras en eficiencia de los procesadores de inteligencia artificial no reducirán el consumo eléctrico. Por el contrario, las organizaciones destinarán esos ahorros a operar un mayor volumen de equipos, de manera que los centros de datos continuarán demandando toda la energía que las redes puedan suministrar. Esta dinámica sitúa a la infraestructura tecnológica, que hoy consume cerca del 10% de la electricidad global, como uno de los factores que con mayor fuerza presionará la planeación de la oferta eléctrica en la próxima década. 

El documento también examina tecnologías emergentes que se sitúan fuera del listado principal, como la edición genética, los sistemas de armas autónomas, la inteligencia artificial general, las interfaces cerebro-computador y la geoingeniería, bajo un análisis de riesgos y oportunidades. El panel concluye que las tecnologías con mayor probabilidad de escalar a nivel social no serán necesariamente las más veloces, sino aquellas construidas sobre confianza, explicabilidad e interacción segura entre humanos y sistemas de inteligencia artificial. Asimismo, describe una tensión persistente entre fuerzas que aceleran la innovación, como la carrera por el desarrollo de inteligencia artificial, y factores que la frenan, entre ellos las tensiones geopolíticas y la escasez de talento especializado. Para el sector eléctrico y tecnológico colombiano, este panorama ofrece elementos concretos para dimensionar cómo la expansión de la inteligencia artificial incidirá sobre la demanda eléctrica futura y sobre las decisiones de inversión en infraestructura y capacidades digitales.  

Para leer más ingrese a:

https://engage.ieee.org/FD-Megatrends-2030.html 

https://futuredirections.ieee.org/wp-content/uploads/sites/44/2026/06/ieee-megatrends-2030.pdf